新時代企業供應鏈數字化建設的路徑探索

王洪艷

摘要：隨著信息網絡技術的不斷發展，大數據、物聯網、人工智能等技術在現代企業供應鏈領域也得到廣泛應用，為企業加快供應鏈數字化建設提供了有力的技術支持。本文通過對企業供應鏈數字化的基本概述，對新時代企業開展供應鏈數字化建設工作暴露出的問題進行細致的闡述，并提出加強頂層設計、搭建數據框架、業務高效協同、數字人才支持等應對措施，希望能夠為現代企業供應鏈數字化建設提供技術應用參考。

關鍵詞：新時代；企業供應鏈；數字化；建設路徑

新時代背景下，加強企業供應鏈數字化建設，可以有效降低企業市場風險、優化供應鏈結構、提高企業經濟效益。不過我國供應鏈數字化建設工作發展進程緩慢，無法為企業建設數字化供應鏈提供有力的支持，常會出現缺乏頂層設計、數據碎片化嚴重、業務知識體系陳舊、數字化人才欠缺等問題，極大降低企業供應鏈數字化建設水平，企業在新時代市場環境下的健康穩定發展也會受到影響，需要對這些問題展開深入的分析，并立足實際采用有效措施進行應對，為其他企業開展供應鏈數字化建設工作提供參考。[1]

一、供應鏈數字化基本概述

（一）內涵

供應鏈就是將需求管理、采購計劃、生產制造、銷售交互等環節進行串聯，讓供應商、生產企業和客戶活動在一個鏈條中。通常情況下一個供應鏈的形成需要3個及以上的企業參與，中間位置為核心企業，上下游分別為材料供應商和終端客戶，詳見圖1。而供應鏈數字化則是現代信息網絡技術發展到一定程度的產物，通過將物聯網、大數據、5G通信等現代化技術有效融入到供應鏈系統中，將供應鏈各成員有效聯系起來，通過加強信息流通與共享，實現整個供應鏈運作可視化，提高整個供應鏈的運作效率。執行時以信息流作為基礎，并在此基礎上實現資金流、現代物流等的有效銜接，在切實解決信息不對稱問題的同時，滿足終端用戶提出的各種需求，最終達到彼此間互利互贏目的。[2]

圖1 供應鏈基本結構

（二）特點

供應鏈數字化的特點有：（1）快速響應。企業在利用現代信息網絡技術對供應鏈進行數字化建設以后，涉及的各種數據信息也會被同步給供應鏈上的每個業務模塊，使各業務模塊開展工作制定的決策更加科學和貼合實際，最終實現快速響應和交付服務目標。（2）信息傳遞。供應鏈數字化建設能有效防止供應鏈業務中出現的信息誤差，信息在高效傳遞中每個業務模塊都能實現快速行動，助力整個供應鏈條穩定、高效運行。

（3）預測需求。數字化供應鏈主要由業務進行驅動，可以根據所開展的數據管理工作，實現對各類信息數據的有效收集、加工、分析和處理，進而實現對市場需求及變化的有效預測與防控。（4）深度協同。企業在實現供應鏈數字化管理以后，針對企業的邊界也會變得更為模糊，并在支持企業開展業務流程協同中，對整個供應鏈運行情況進行全面系統掌握，進而為后續開展的深度協同作業打下堅實的基礎。[3]

二、供應鏈數字化建設的問題

當前，企業依托現代信息技術進行供應鏈數字化建設，還存在以下問題：（1）頂層設計不足。在實際操作中常出現照搬照抄的情況，沒有深入到企業進行細致的調研和制定科學的統籌規劃，最終構建的數字化供應鏈運行效果也無法得到保障，更別說助力企業在新時代獲得更好的經營與發展，特別是在從全局角度入手做充分規劃準備方面，注意力更多是放在了應用系統建設上面，關于促進信息高效流通、增進業務流程協同等考慮不足，供應鏈數字化建設的重要作用發揮也會大打折扣。

（2）數據碎片化嚴重。企業供應鏈數據碎片化流通還較為嚴重，特別是在開展業務管理工作時，對相關數據的查詢、收集和利用需要運用到多個系統，整合分析中耗費時間較多，無法為供應鏈各環節的科學合理優化提供有力指導，對供應鏈數字化運行發展也會帶來極大的影響。[4]（3）業務協同度較低。供應鏈各個環節知識體系是單獨存在的，對這些知識內容的單獨使用難以發揮出巨大的價值，并為各項業務開展提供有力的支持。需要從促進企業供應鏈各項業務協同的角度入手，利用現代信息技術促進業務系統各項數據相互關聯和流通共享，為做出科學決策，加強風險管控奠定良好基礎。（4）數字人才缺乏。當前供應鏈管理人才數字化水平還比較低，特別是在依托數字化手段開展各項業務工作上，還存在數字化技術了解不足、操作要點把握不準等問題，無法保障實際工作質量，還需要結合實際引進和培育一批需要的數字化工作人才，為企業開展數字化供應鏈管理工作提供人才保障。[5]

三、企業供應鏈數字化建設路徑

（一）加強頂層設計

為推動企業供應鏈數字化建設工作科學有序進行，需要結合企業實際發展需求對供應鏈數字化建設進行頂層設計。

（1）供應鏈運營全程可視化。運用現代互聯網技術，對供應鏈上各環節信息進行收集、整理、保管和使用，使整個供應鏈合作情況都能清晰顯示，讓供應鏈合作流程、庫存、物流等各環節真正實現可視化運營。（2）供應鏈管理智能決策。通過對信息化技術的使用，有效收集供應鏈各環節交易數據，根據設定好的標準進行深度分析，由此判定各交易環節是否科學合理，然后采用優化改進措施使各環節聯系更為緊密，為企業開展供應鏈合作和風險防控提供數據支撐。[6]（3）供應鏈組織多重連接。通過建立供應鏈可以讓參與企業抱團取暖，獲得共同發展，在這過程中依托數字化技術對整個合作過程的數據進行挖掘、統計和分析，可以切實了解合作過程中的各環節交易，通過這些數據分析準確預測市場未來走向，利用所得數據構建起需求模型，最后在資源整合和業務協同中，發揮出合力效應，提高經濟效益。

（二）搭建數據框架

現代企業開展供應鏈數字化建設的主要目的是適應新時期供應鏈合作的需要，因此要以數據驅動商流、資金流和物流，并在此基礎上推動企業整個供應鏈實現業務流程改造和全程信息化管理。（1）建立數據共享中心。企業面向營銷、財務、物流等業務系統產生了許多的數據資源，一部分數據資源已經得到收集處理，還有一部分數據資源利用效率比較低，企業應該依托現代信息技術建立數據中心，通過該中心直接對企業消費數據、經營數據、庫存數據等進行集中管理，以為這些數據信息高效傳遞和分析利用提供極大的便利，同時支持供應鏈條上的成員直接通過網絡端對需要數據進行直接獲取。（2）增強各項信息集成。操作中要從促進企業內部信息化入手，逐步推進內部應用系統集成和供應鏈上下游業務系統集成，使各項系統數據信息均能得到有效收集、整理和管理，根據實際業務開展需要對相應數據信息進行有效獲取和高效流通，并以這些數據信息為基礎，對各項業務操作流程進行簡化升級，助力整個供應鏈運行效率得到進一步提升。[7]

（三）業務高效協同

在運用先進適用網絡技術完成融合網絡建設后，就可以促進供應鏈上的各項業務流程有效銜接起來，通過建立標準化的網絡信息模型，使難以進行交互和集成的異構數據真正動起來，然后在這個過程中實現供應鏈各項業務高效協同。（1）實施數據匯聚。在持續深入融合應用過程中，嚴格遵照大數據標準進行數據匯聚，并促進供應鏈上的各個環節數據真正實現互聯互通，然后在此基礎上深入推進智能化制造、網絡化協同、服務化延伸和數字化管理。可以融入現代5G技術和人工智能技術，實現對具有智能計算和實時優化能力業務應用系統的有效構建，這也能為供應鏈上各項業務工作開展高效協同打下堅實的基礎。（2）優化數據管理。要保證數據質量、安全和可靠，則需要理清基礎數據、業務數據，然后遵守數據標準要求，改造企業運營的信息系統，在此過程中若遇到供應鏈不同業務系統產生數據完整性不足的問題，可以采用數據模型的方式對數據語義、關系等進行描述，為供應商材料采購、生產制造、營銷管理、物流服務等決策的科學制定提供數據支持，企業整個供應鏈運轉效率也能得到顯著提高。[8]

（四）數字人才支持

企業實施供應鏈數字化管理，也要更為專業的人才參與到其中，以保證所構建的數字化供應鏈能夠高效運轉，助力企業在新時代獲得長遠穩定發展。（1）引進優秀數字人才。在深入了解企業供應鏈數字化建設對相關工作人員綜合素質的要求后，采用對外招聘、校園直聘等方式，引進一批專業知識扎實、工作能力較強和懂得靈活運用數字化技術的優秀人才，在提高整個工作隊伍綜合素質水平的同時，也能更加契合供應鏈數字化運營管理需要。（2）組織開展業務培訓。圍繞供應鏈數字化管理內容，組織開展各種業務培訓活動，引導相應工作人員參與到其中，明確自身工作內容及肩負職責，通過參與學習培訓掌握更多有用工作技能，助力企業供應鏈得到高效的運行，提升數字化管理水平。（3）加強工作隊伍管理。將薪酬、責任、競爭、考核等機制相互聯系起來，實現對整個工作隊伍的有效管理，增強人員工作積極性，保證隊伍處于領先水平行列，減少各類工作問題發生，推動數字化供應鏈的有效運行。[9]

四、實際案例分析

（一）企業基本情況

A公司主要生產銷售各種工業控制裝置，為了擴大市場份額，創造更多經濟效益，近幾年A公司也緊跟時代發展步伐，積極與上下游供應商開展緊密合作。透過A公司供應鏈管理現狀，可以發現上游企業主要是配件供應商，下游企業為代理商、終端企業用戶等，作為核心企業的A公司則主要開展設備研發、產品生產、產品銷售、物流服務等工作。[10]雖然A公司已經將信息系統有效運用到供應鏈的全流程中，并直接通過構建的ERP系統實現對企業各部門工作信息的有效管理，但是該項系統更多運用于企業生產環節，尚未實現供應鏈各工作環節全面覆蓋，再加上供應商、客戶等方面數據信息獲取較少，使得A公司經營過程經常出現原材料供應中斷、生產效率較低、客戶需求滿足不高等問題。依托現代先進技術加快企業供應鏈數字化建設，能有效解決這些問題，在優化企業供應鏈管理中，促進A公司獲得進一步的發展。

（二）供應鏈數字化設計思路

A公司在對現有供應鏈進行數字化改造建設時，主要設計思路為：（1）運營可視。通過將傳感器、物聯網等技術融入到現有供應鏈中后，可以將供應鏈各環節的數據信息有效串聯起來，在促進各單位數據共用中，讓供應鏈合作運行過程中的流程、庫存、物流等環節實現可視化運營。針對A公司出現的系統之間無法有效銜接問題，可以融合適用軟硬件技術打造一體化平臺，增強企業各部門之間的溝通聯系，然后利用物聯網技術、ERP系統等，實現對原材料運輸、客戶信息和生產環節數據的監控、共享和可視化，在滿足供應鏈合作模式動態化管理中，增強A公司與合作企業的合作關系和協同能力。（2）智能決策。依托現代信息技術，把供應鏈信息變為驅動力，操作中注意對供應鏈各環節的交易數據進行有效搜集與整理，并在通過數據分析準確把握各環節交易存在的風險以后，通過不斷提高風險預警控制能力讓交易環節變得更加合理，最后利用各種智能化模塊為供應鏈合作及運行提供數據支撐，并減少合作環節出現的浪費、錯誤等情況發生。（3）要素整合。A公司在運用前沿科學技術后，可以對交易數據進行直接獲取，然后借助分析模型實現對市場動態及變化的把握和預測，再依托建立起的需求模型，實現對供應鏈中各企業合作能力和資源的充分整合，企業開展的生產銷售活動也能更好滿足市場實際需求，最終在完成資源整合中形成合力，提高供應鏈合作水平，創造更大經濟效益。

（三）供應鏈數字化平臺打造

對A公司供應鏈數字化平臺進行構建，主要是圍繞供應商管理、客戶關系管理和企業內部生產管理，對相應系統功能進行優化完善。具體包括：

1.主體架構

供應鏈數字化平臺（詳見圖2）主要由平臺層、決策層、網絡層和感知層所構成。其中，平臺層主要是對數據信息進行儲存和運用，前臺可視畫面除了包括供應商、客戶關系和生產管理以外，還有財務和人事管理系統，針對供應商和客戶關系的可視畫面，要根據合作關系的變化進行更新，針對內部生產管理系統則可以直接通過ERP系統完成升級；決策層是在完成數據收集工作以后，依托信息智能設備對數據源進行深入挖掘和分析，進而實現要素集成、智能決策和智慧協同的過程；網絡層等同于人體神經組織，并通過將其運用到感知層上，將各類可靠數據信息上傳至云儲存中心，并根據預設規則實現對數據信息的有效處理與儲存，進而為后續數據分析利用提供更大的便利。

圖2 供應鏈數字化平臺主體架構

2.供應商管理

在整個供應鏈合作中，供應商是頂端的合作者。A公司開展供應鏈數字化建設工作，就要將供應商和客戶管理納入到其中，根據快速掌握相應供應商數據信息，提升A公司選擇供應商進行合作的工作效率，甚至根據A公司實際材料采購需求，通過平臺對各供應商所提供的價格信息進行分析對比，最終助力A公司選擇性價比最高的供應商進行合作，而供應商也能通過A公司建立的供應商數字化管理平臺，及時了解A公司的材料庫存、需求情況，在此基礎上實現補貨無縫銜接。實踐中要統計供應商的信息，將獲得的這些信息錄入到數據平臺中，然后根據A公司的采購需求和生產計劃，快速選擇合格的供應商，甚至還可以從供貨及時性、材料質量、貨物價格等方面入手，對供應商實施嚴格考核管理，以此提高A公司對供應商管理的智能化水平。

3.客戶關系管理

客戶在供應鏈系統中主要為下游合作者，A公司在開展客戶關系管理工作時，可以對獨立的子系統進行開發建立，使客戶和A公司的信息均能夠在平臺上進行傳遞共享，比如客戶可通過平臺及時了解A公司基本業務和服務范圍信息，A公司也能通過平臺掌握客戶需求及動態變化信息，進而為A公司調整生產銷售計劃提供有力支持。具體操作中可以對客戶信息進行優化完善，并使客戶信息變得更加全面具體，不斷提高A公司業務服務水平與質量，執行時可在平臺中建立客戶影響力評價指標體系，并圍繞售后服務管理、對平臺中的數據分析功能進行充分利用，在集合售后配件歷史數據、客戶重點關注產品等信息以后，就可以對數據潛藏的重要價值進行深度挖掘與利用，為A公司制定產品生產計劃和提高客戶服務滿意度提供強有力的支撐。

4.內部生產管理

通過推進供應鏈數字化建設，實現對A公司內部生產管理子系統的優化完善。需要在原本ERP系統的基礎上，對新的功能模塊進行開發建立，這一模塊主要是調度管理模塊，通過該模塊發揮作用，可以為生產車間各項資源調配提供智能化決策，進而使生產管理人員能夠對車間里的每道工序、生產設備、原材料等進行調配到最佳狀態。不過要想取得這一理想的效果，就必須對設備信息數據、人工數據、生產進度實時數據等進行有效收集，并將終端智能化設備有效連接到A公司生產計劃管理系統當中，使各崗位銜接更加有序，提高產品工序調配水平。

（四）供應鏈數字化實施保障

A公司為推動供應鏈數字化建設工作圓滿完成，也從資金和技術層面為其提供了強有力的支持。在資金保障方面，A公司在結合實際對ERP項目升級改造和供應鏈數字化建設要求進行全面細致了解與分析以后，加大了對這些項目實施的資金投入力度，在初期階段就投入了450萬元的安裝調試資金，并在對供應鏈數字化管理系統進行優化完善時，又投入了900萬元的專項資金，極大保障了該項工作順利推進。在技術保障方面，A公司充分認識到現代物聯網、5G通信、大數據等技術對自身供應鏈管理產生的積極作用，并緊跟時代發展步伐，將這些技術有效融入到企業供應鏈數字化建設當中，在減少數據滯后性問題出現的同時，供應鏈各業務環節數據利用效率也得到極大的提升，甚至通過安裝的傳感器設備，實現對數據的實時采集、同步共享和高效處理，為企業開展供應鏈數字化管理提供有力的支持。

（五）供應鏈數字化實施效果

A公司通過構建的供應鏈數字化管理系統，使供應商管理子系統功能得到極大的提升，特別是在將供應商逐步納入績效考核體系以后，促使A公司與多個供應商建立了緊密的合作關系，并助力A公司妥善解決原材料供應不足、效率低下等問題，A公司原材料采購成本也明顯降低。在客戶關系管理子系統方面，通過促進客戶關系管理子系統與供應商管理子系統有效對接，使平均訂單周期明顯縮短，進一步增強了交付的穩定性，并且在對不同客戶的價值進行深度分析以后，也能指導A公司在開展生產、營銷、物流等活動時，采用不同的服務模式，使不同客戶需求均能得到有效的滿足。在內部生產管理子系統方面，A公司在借助ERP系統實現對生產智能化管理升級以后，能夠對車間系統進行遠程控制，并根據接收到的數據信息對生產車間各要素進行優化配置，在深入推進車間管理系統化、可視化和智能化中，大大提高車間管理水平與實際生產效率。

五、結束語

新時代企業對供應鏈數字化進行建設，要根據自身實際對供應鏈的每個環節進行細致了解，然后借助現代大數據、5G通信、物聯網等技術，對供應鏈中的各個環節進行優化，使企業供應鏈數字化水平得到提高。實際操作中要從構建供應鏈數字化平臺入手，破除企業內部管理和上下游企業溝通聯系桎梏，并在增進數據共享流通和加強業務流程協同中，為企業生產運營科學決策制定提供數據支持，并推動企業獲得更加穩定持續的發展。

參考文獻：

[1] 韓璐.制造企業供應鏈數字化轉型機理與決策模型[D].北京：北京交通大學，2021.

[2] 張歡.供應鏈金融數字化轉型問題探究[J].科技經濟市場，2022，（08）：55-57.

[3] 張雋昊.X公司供應鏈數字化建設存在的問題及優化對策研究[D].開封：河南大學，2022.

[4] 邱伏生.企業供應鏈制造供應鏈數字化的主線設計[J].現代物流，2022，（18）：12-15.

[5] 高興.推進數字化場景應用更好地服務實體經濟[J].中國金融電腦，2022，（07）：21-23.

[6] 邱伏生.企業供應鏈制造供應鏈數字化過程與實踐[J].起重運輸機械，2021，（24）：14-15.

[7] 邱伏生.企業供應鏈制造供應鏈數字化概述以及痛點[J].起重運輸機械，2021，（20）：24-25.

[8] 張圣潔.后疫情時代，制造企業供應鏈如何玩轉“數字化”[J].流程工業，2021，（08）：22-26.

[9] 吳昌龍，郭杰群.數字化時代下貿易企業供應鏈競爭力的構建[J].供應鏈管理，2021，2（04）：17-28.

[10] 朱青芳.淺談企業數字化供應鏈物流建設思路[J].全國流通經濟，2021，（05）：19-21.