大數據技術在高職審計教學中的應用

摘 要 文章探討了大數據技術在高職院校審計教學中的應用。文章通過分析大數據技術的特點和優勢，闡述了其在審計教學中的應用價值，并從教學內容、教學方法和實踐教學三個方面，提出了大數據技術在審計教學中的具體應用策略。研究表明，大數據技術與審計教學的深度融合，可提高教學質量，培養適應新時代需求的高素質審計人才，對高職院校的教學改革具有重要意義。

關鍵詞 大數據技術；高職教育；審計；教學應用

中圖分類號：G712 " " " " " " " " " " " " " " 文獻標識碼：A " " DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2024.33.013

Application of Big Data Technology in Audit Teaching in Higher Vocational Education

CHEN Danchao

（Fujian College of Water Conservancy and Electric Power， Yong'an， Fujian 366000）

Abstract This article explores the application of big data technology in auditing teaching in vocational colleges. By analyzing the characteristics and advantages of big data technology， the application value of it in audit teaching is elaborated. And specific application strategies of big data technology in audit teaching were proposed from three aspects： teaching content， teaching methods， and practical teaching. Research has shown that the deep integration of big data technology and audit teaching can improve teaching quality， cultivate high-quality audit talents that meet the needs of the new era， and is of great significance for the teaching reform of vocational colleges.

Keywords big data technology; vocational education; audit; teaching application

隨著信息技術的迅猛發展，大數據已成為各行各業競相追逐的“金礦”。審計領域同樣面臨著數據爆炸式增長的挑戰和機遇。大數據技術以其海量數據處理、實時分析等獨特優勢，為審計工作帶來革命性變革。高職審計專業要適應時代發展，必須將大數據技術引入教學，創新人才培養模式。本文擬在分析大數據技術特點的基礎上，探討其在高職審計教學中的應用，為專業建設提供參考。

1" 大數據技術概述

1.1" 大數據的內涵與特征

大數據是指難以用傳統數據處理方式管理的海量、高增長率和多樣化的信息資產。其主要特征包括：體量巨大（Volume）、種類繁多（Variety）、價值密度低（Value）、速度極快（Velocity）和準確性要求高（Veracity），簡稱“5V”特征[1]。大數據蘊藏著巨大的價值，已成為繼土地、石油之后的戰略性資源。

1.2" 大數據技術的優勢

大數據技術是處理大數據的新一代信息技術，包括大數據采集、存儲、處理、分析、可視化等。其優勢體現在：一是突破傳統數據處理瓶頸，實現海量異構數據的高效管理；二是支持實時數據流處理，滿足數據低延遲分析需求；三是通過機器學習等智能分析，從數據中挖掘洞察和預測未來。這些優勢使大數據技術在審計領域大有可為。

2" 大數據技術在審計中的應用價值

2.1" 拓展審計范圍，提高審計效率

大數據技術可以突破傳統審計范圍的局限，實現全面審計覆蓋。傳統審計受制于人力、時間等因素，通常采用抽樣審計，難以實現全量數據審計。而大數據技術能夠處理海量數據，通過數據采集、ETL等手段，可將業務系統、外部數據等納入審計范疇，突破數據孤島限制。審計人員借助大數據分析平臺，能夠快速鎖定異常數據，聚焦審計重點，大幅提高審計效率。此外，持續審計、實時審計等新型審計方式的應用，可以幫助審計人員及時發現問題，實現從事后審計向事前預警的轉變，提升審計的時效性和全面性。

2.2" 深化審計分析，增強審計效果

大數據技術為深入挖掘數據價值、深化審計分析提供了新思路和新方法。傳統審計主要依靠審計人員的經驗和專業判斷，難以發現數據背后隱藏的問題和風險。運用大數據分析技術如數據挖掘、機器學習等，可以從海量數據中自動識別模式，揭示異常和違規行為[2]。審計人員利用可視化工具直觀展示分析結果，深入解讀數據內涵。大數據關聯分析還能揭示不同業務系統、不同數據之間的聯系，幫助審計人員全面理解業務全貌，準確定位風險點。大數據預測分析則可通過建模，預判風險發生的可能性，使審計人員能夠超前應對。大數據技術的運用使審計從“發現問題”向“分析原因、揭示規律、提示風險”延伸，極大增強了審計的深度和力度。

2.3" 創新審計方法，優化審計流程

大數據技術與審計的結合，促進了審計方法創新和流程再造。在大數據時代，審計數據來源更加多元，數據處理和分析工具不斷豐富，促使傳統審計方法發生革新。計算機輔助審計、數據驅動審計等新型審計方法應運而生，運用大數據分析挖掘和可視化技術，徹底改變了手工審計模式。大數據思維和理念也引導審計流程優化，衍生出持續審計、聯網審計等新型審計類型。例如，持續審計充分利用大數據實時處理的特性，通過事前、事中、事后全過程控制，實現對經營活動的持續監督。審計流程的優化使審計、業務、管理高度融合，促進了部門協同，有助于審計從傳統的“事后審計、查錯糾弊”向“事前控制、管理增值”轉變。

3" 大數據技術在高職審計教學中的應用策略

3.1" 教學內容：融入大數據相關知識

第一，在專業課程中融入大數據相關知識，使學生掌握大數據的基本概念、關鍵技術及審計應用。例如，在審計學課程中增設“大數據技術與審計”專題，系統介紹大數據對審計工作的影響。在計算機審計課程中，可引入大數據采集、存儲、處理等技術原理，使學生理解大數據系統架構。在會計信息系統課程中，應講解大數據環境下的ERP系統、財務共享平臺等知識[3]。通過在專業課程嵌入式融入大數據內容，可以更新教學內容，緊跟行業發展前沿。

第二，開設大數據技術相關課程，加強對學生大數據素養的培養。可根據專業實際情況，開設大數據基礎、大數據分析與應用等專門課程，從數據思維、數據分析、數據挖掘等方面系統培養學生的大數據技術應用能力。同時，注重相關數學課程如線性代數、概率論的教學，夯實學生數學基礎，為學習數據分析打下基礎。大數據技術課程體系的構建，可以幫助學生從容應對大數據時代審計模式的變革。

3.2" 教學方法：采用大數據分析工具

第一，教學過程中應廣泛采用大數據分析工具，培養學生的實操能力?？梢氤Ｓ玫拇髷祿幚砜蚣苋鏗adoop、Spark等，讓學生掌握分布式計算原理。在數據分析課程中，可采用R語言、Python等數據分析語言，訓練學生的數據處理與分析能力。在審計案例教學中，鼓勵學生運用Tableau、PowerBI等可視化工具，提升數據展現能力。大數據分析工具的使用，使枯燥的理論學習變得直觀形象，激發學生學習興趣。

第二，運用在線教育平臺，拓展大數據教學資源。依托慕課、微課等在線教育形式，可引入行業大咖講座、經典案例分析等優質教學資源，彌補校內師資不足。鼓勵教師錄制操作演示視頻，方便學生課后回看復習。在線編程實驗環境的搭建可以幫助學生隨時隨地參與編程實踐，掌握數據分析工具的運用。借助在線教育平臺，教學內容更加豐富，教學方式更加靈活。

3.3" 實踐教學：開展大數據審計項目

第一，以真實業務數據為基礎，開展大數據審計項目實訓。高職院?？膳c企業合作，獲取脫敏后的業務數據，在校內搭建大數據實訓平臺。圍繞采購、銷售、資金管理等高風險領域，設計大數據審計項目任務，指導學生完成數據預處理、數據分析、問題挖掘等環節[4]。通過項目實戰，學生將掌握運用大數據思維和技術開展審計的全過程，綜合運用所學知識分析、解決實際問題。

第二，鼓勵學生參與大數據審計競賽，檢驗教學成果。教師可組織學生參加大數據分析、審計等領域的職業技能競賽，引導學生將所學的大數據技術應用到審計實務中。競賽過程可以提高學生的數據敏感性、邏輯思維和問題解決能力。通過與其他院校學生同臺競技，學生可以開闊視野，查缺補漏。獲獎項目可以轉化為教學案例，用于學校教學改革。將大數據審計競賽融入實踐教學，有助于培養學生的創新意識和實踐操作能力。

4" 大數據技術應用于高職審計教學的啟示與建議

4.1" 加強師資隊伍建設

大數據技術在審計教學中的應用對高職教師提出了更高的要求。一方面，教師要加強對大數據理論知識的學習，深入理解大數據思維和關鍵技術，把握大數據在審計領域的應用前景。要主動學習數據采集、存儲、處理、分析、可視化等方面的新知識，了解當前大數據審計的實踐應用，洞悉行業發展趨勢。教師要積極參加大數據專題培訓，考取大數據分析師等相關資格證書，提升自身的大數據素養，跟上時代發展步伐。

另一方面，教師要提升數據分析實踐能力，熟練掌握常用的大數據分析工具，積累大數據審計項目經驗。要主動參與企業實踐鍛煉，到審計事務所、大型企業審計部門掛職或兼職，參與大數據審計項目的實施，了解數據采集、分析、應用的全流程。通過項目歷練，教師可以積累真實數據處理經驗，熟悉主流數據分析軟件的運用，提升動手操作能力。高職院校應采取有力措施，鼓勵教師“走出去”參與企業實踐，搭建產學研合作平臺，讓教師在實踐中汲取養分。同時，學校還應完善教師考核和激勵機制，將參與教學改革、開發課程資源作為教師評價的重要內容，調動教師投身教學創新的積極性。通過政策引導和制度保障，打造高素質“雙師型”教師隊伍，為大數據審計教學改革提供人才支撐。

4.2" 完善實驗實訓條件

高職院校要高度重視大數據實驗實訓環境建設，為開展審計教學改革提供有力支撐。一方面，學校應加大資金投入，建設集數據采集、存儲、處理、分析、可視化于一體的大數據實訓平臺?？蓞⒖紭I界主流的大數據架構，配備充足的服務器、存儲設備，搭建Hadoop、Spark等分布式計算框架，構建覆蓋數據全生命周期的實訓環境。學校要引進R語言、Python等主流數據分析軟件，配套數據分析、數據挖掘案例庫，為學生提供動手實踐的機會。

另一方面，學校要制定合理的實驗實訓項目，圍繞審計業務流程設計實訓任務，強化操作規范。以采購與付款、銷售與收款、存貨管理等高風險領域為切入點，開發基于真實業務數據的實訓項目。項目實施過程應涵蓋數據采集、預處理、分析、可視化等環節，引導學生運用數據分析工具挖掘舞弊線索。通過任務驅動，學生可掌握運用大數據思維和技術開展審計的全過程，綜合運用所學知識分析、解決實際問題。同時，學校要加強實驗室開放管理，為學生提供更多自主學習、開展項目的空間。完善實驗室使用預約、指導答疑機制，滿足學生課外學習的需求。通過完善實驗實訓條件，讓學生在校內就能接觸行業前沿技術，鍛煉實戰能力，為其成長為應用型審計人才奠定基礎。

4.3" 深化校企合作交流

大數據審計教學需要校企合作的有力支撐。一方面，高職院校要主動聯系審計事務所、大型企業審計部門，洽談校企合作。邀請企業專家走進課堂，開展大數據審計前沿講座，分享實際項目經驗[5]。讓學生及時了解行業最新動態，感受大數據審計的魅力。同時聘請企業導師，參與大數據審計人才培養方案的制定，把企業需求融入教學全過程。校企雙方要圍繞人才培養共同搭建大數據實踐教學平臺，將企業項目引入課堂，開展基于真實業務數據的教學，提升教學與企業項目的契合度。

另一方面，高職院校要與企業共建大數據聯合實驗室，開展科研項目攻關，讓學生參與企業真實項目。依托合作企業豐富的數據資源，師生共同承擔數據分析課題研究，在項目研發中加深對前沿技術的理解。學校還要加強學生實習實踐基地建設，讓學生深入企業一線，參與大數據審計項目實施。通過項目實戰，學生可將所學大數據技術應用于解決實際審計問題，提升發現問題、分析問題的能力。學校還應為教師搭建掛職鍛煉、合作科研的平臺，鼓勵教師到企業掛職或兼職，參與大數據審計咨詢、系統開發等項目，提升實務指導能力。通過深化校企合作交流，把企業需求貫穿人才培養全過程，實現教學內容、教學方法與審計實踐的緊密結合，培養契合時代需求的應用型審計人才。

5" 結語

大數據時代為審計教學改革帶來新的契機和挑戰。高職審計專業要主動順應時代潮流，將大數據技術融入教學各環節，不斷更新教學內容，創新教學模式，強化實踐能力培養。唯有緊跟時代步伐，才能培養出適應新時代要求的高素質審計人才，推動審計事業長遠發展。

參考文獻

[1] 胡慧雯，楊琴.數字會計應用型人才培養策略[J].合作經濟與科技，2024（6）：84-86.

[2] 肖朝暉.高職大數據技術專業人才培養模式探索與實踐[J].產業與科技論壇，2024，23（3）：118-121.

[3] 戴樂，程濤.大數據背景下高職院校學生管理工作的創新與策略[J].科技與創新，2022（9）：107-109，113.

[4] 葛亮，朱丹寧.大數據技術在多元化教育模式中的創新應用[J].電子技術，2021，50（9）：166-167.

[5] 劉明波，王從兵.大數據時代下的高職院校教育教學管理信息化策略[J].中阿科技論壇（中英文），2021（6）：93-95.