從理念到方法：論大數據技術賦能高校思想政治教育的創新研究

[摘 要]在信息時代背景下，各類新型信息技術改變了高校教育的整體格局，使教育工作進入了新階段。大數據技術成為教育改進的重要方向，可以系統性提高思想政治教育的整體水平，增強思想政治教育的最終效果。文章闡述了大數據技術與思想政治教育的關系，明確了現階段高校思想政治教育應用大數據的基本現狀，指出高校思想政治教育當前還存在較多困境，從引入新型教育思維、優化設計教育機制、使用新型教育平臺、改善高校信息技術環境、培育新型教育教師五個方面，探討了大數據技術支持下高校思想政治教育的改進策略。

[關鍵詞]大數據技術；思想政治教育；改進策略

隨著科技的發展，尤其是大數據時代的到來，高等教育也正經歷著深刻的變革。思想政治教育作為大學教育中的核心部分，不應該成為被遺忘的角落。如何運用大數據技術更加有效地對大學生進行思想政治教育是我們要探討的關鍵問題。當前，我國已經全面進入了信息化時代，基于這種背景，在高校思想政治教育領域中，大數據技術的深入應用可以促使教育工作者動態把握教育對象的思想變化，靈活使用教育方法，有利于提高思想政治教育的針對性和感染力。但現階段還有相當一部分思政教師沒有發揮大數據技術的價值，導致思想政治教育過于僵硬，很難取得預期的教學效果。

一、思想政治教育和大數據的耦合性

大數據技術給高校思想政治教育帶來了海量的教育資源，新型的教學方法，能夠豐富教育載體，使得思想政治教育可以在微信公眾號、微博賬號等新型平臺中實現雙向信息流通，已經成為未來教育改革的重要趨勢[1]。與此同時，使用大數據技術也可以提高高校思想政治教育的互動性與靈活性，使得原本抽象的課程變得豐富多彩，增強思政課堂的吸引力與親和力。綜合來看，大數據技術與高校思想政治教育的關系是非常緊密的，已經成為高校思想政治教育的重要改進方向。

大數據技術應用于高校思想政治教育具有多個方面的可行性[2]。第一，當前我國已經全面進入了信息化時代，高校思想政治教育過程中產生的數據總量也越來越多。很多教育數據的價值非常高，使用大數據技術對這些教育數據進行綜合分析，可以預測學生的思想與行為，給思想政治教育提供較好的支持。第二，我國為大數據技術的發展提供了較多政策支持，比如黨的十九大報告、《中華人民共和國教育法》等。這些制度與政策為大數據技術應用于高校思想政治教育提供基礎的保障，提高大數據技術應用的規范性。第三，我國很多高校已經開始在思想政治教育領域使用大數據技術，使得這項技術的應用經驗變得更加豐富。這也可以給大數據技術的后續應用提供較好的參考與借鑒，增強大數據技術的應用可行性。

二、大數據給高校思想政治教育帶來的機遇和挑戰

（一）大數據技術給高校帶來的機遇

大數據技術給高校帶來了較多變革，能夠引領思政教育步入新局面，推動教師教學的改革轉型。

第一，大數據技術拓寬了高校思政教師的教育視野，引入多種教育資源可豐富課堂教學元素。特別是大數據技術支持下，多種教育共享平臺得到了較好應用，教師和學生都有機會接觸到優質思政教學資源，滿足了教師的教學需求和學生的個性化學習需求。在這種情況下，高校就會變得更加自由與開放，推動優質教學資源的互聯互通，形成良性循環。

第二，大數據技術實現了基于學生個體的專項教學方案，可以根據不同學生的實際情況，設計針對性較強的教學模式，有效提高了思政教學的綜合效率。除此之外，大數據技術還較好地連通了其他學科教學，有利于推動課程思政理念，完成高校思政教學的戰略布局。

第三，高校使用大數據技術掌握學生學習行為和學業完成情況，并實現學生學習情況的動態監測。通過這種方式，可以提高教學過程的精細化水平，并制訂完善全面的教育方案，提高教育的針對性。

第四，高校使用大數據技術以后，有效降低了教育成本，同時也實現了教學生活化，推動了常態化建設。目前不少高校都已經開始通過釘釘、微信等多種渠道，拓展溝通渠道，進一步提高交流效率。

（二）大數據背景下高校的挑戰

1.教育理念困境

大數據技術是新時代背景下的新型數據處理技術，給教育行業也帶來了較多新的理念。在應用大數據技術的時候，高校思政教師應該做好教育理念的更新。但是，目前較多思政教師對于大數據時代的了解水平非常有限，沒有明確大數據與思政教育的關聯點和交融點。這也導致大數據很難在教育領域被全面貫徹，不利于發揮大數據技術的價值。不僅如此，大數據內在的定量化思維對于思想政治教育宏闊性帶來了較多挑戰，很多教師都表現出了顯著的不適應性，導致大數據很難融入思想政治課堂中。這也是因為思政教師自身信息化素養不足而導致的，很多思政教師年齡過大，接受與學習新事物的能力有限，導致他們的教育理念更新速度比較慢，難以適應大數據發展速度，為技術的改進拓展帶來了較大挑戰。

2.教育機制困境

高校引入大數據技術，需構建科學合理的教育機制，提高大數據技術應用的規范性與系統性。目前高校設計的教育機制相對來說比較簡單，并沒有深入學生的動態數據信息中，很難指引教師對學生個人信息進行深層次挖掘與分析。大數據時代要求思政教師可以靈活使用學生的數據，并針對海量數據展開分析，提取關鍵性數據內容，為精細化提供完備的數據支撐。但目前高校并沒有設計動態數據處理與引用機制，很難發揮動態數據的價值。

3.教育載體困境

大數據應用需積極拓展網絡教育載體，使互聯網環境得到較好延伸[3]。目前高校雖然已經開始使用微信、微博、釘釘等多種新型平臺，但是整體層次相對一般，不同平臺的協同教育效果也沒有得到較好展現。除此之外，較多高校都沒有結合大數據技術建立專項的平臺，導致教育載體存在突出的滯后性。思想政治教育比較特殊，不僅僅要進行課堂理論教育，同時還要延伸到生活實踐場景中進行潛移默化的教育。使用多平臺模塊可以較好實現這一點，提高思想政治教學效率。但目前高校思政教師的跨平臺教育能力有限，各平臺之間的信息流通性和交互性還不足，導致教育載體處于散亂化狀態。

4.教育環境困境

高校在應用大數據技術的時候，需要做好基礎教育環境建設工作。但當前不少高校在網絡硬件設備建設方面處于相對較低的層次，很多設備都比較老舊，在大數據時代背景下已經無法發揮預期的效果，導致大數據技術很難得到全面應用。除此之外，高校目前還沒有形成大數據文化氛圍，信息流通存在較多阻礙，數據壁壘情況非常嚴重。特別是需要跨學科開展，同時課程思政等戰略也開始全面貫徹，導致對于文化環境的要求越來越高。但目前較多高校都沒有做好大數據背景下不同院系間的數據交互，同時文化氛圍也比較一般。

5.教育人才困境

大數據技術應用于以后，對于思政教師素質能力的要求也比較高。但現階段很多思政教師的信息化素養水平比較一般，對于大數據技術的了解程度非常有限。這也導致他們在教學過程中，無法靈活使用大數據技術，很難發揮大數據技術的價值。甚至不少教師在大數據背景下已經無法正常開展教學，不利于思政課堂教學法方式的改進拓展。

三、大數據背景下高校思想政治教育的改進策略

（一）引入新型教育思維

在大數據時代背景下，高校思政教師應該全面貫徹大數據理念，推動學科教學的改進拓展[4]。第一，樹立大數據思維。高校思政教師應積極轉變自身的思維模式，明確大數據技術在領域中的價值。比如教師在學科教學過程中，不能像以前一樣憑借經驗和直覺進行教育決策，而要使用數據信息進行客觀合理的決策，更好認識學生的個體數據，提供個性化的教育方案，實現教育與數據的完美聯動。第二，關注數據之間的關聯性。在大數據時代背景下，高校思政教師應該結合已經掌握的數據信息，明確不同數據的關聯性。比如通過分析學生在圖書館中借閱圖書的相關數據，分析學生的閱讀興趣愛好，針對性調整課堂教學內容，提高學科教學的針對性。第三，貫徹整體性教育理念。在大數據技術支持下，高校思政教師要關注數據的整體性，盡可能收集學生的全部數據展開分析，可以在宏觀層面上把控學生的實際情況，同時也能夠在微觀層面上關注學生的細節問題，使得教育工作更加科學合理。

（二）優化設計教育機制

對于高校來說，要充分發揮大數據技術的價值，應設計科學合理的機制體系。第一，建立高校輿情預警機制。使用大數據技術對海量數據信息進行綜合分析，預測學生的思想與行為趨勢，提供前瞻性信息。在這個過程中，高校應該做好校園網站、貼吧、論壇、班級群等多種渠道的信息監測工作，使用大數據技術整合一段時間內學生的輿論走向，對于整體輿論風向有初步的認識，更好引導輿論走向。第二，構建高校心理輔導機制。使用大數據技術構建線上線下雙向互動教育模式，優化高校心理健康教育輔導方式，聆聽大學生的需求，解決他們的心理問題。在這個過程中，通過大數據技術可以對學生信息進行深層次挖掘與處理，分析每一個學生的心理狀態，形成學生心理危機的動態預防與干預體系。第三，設計評價機制。在大數據背景下，高校評價應該實現定性評價與定量評價相結合，同時還要系統性收集學生從入學到畢業的各類數據信息，并使用云計算和可視化工具完成海量數據的深度處理和綜合評價的效果。

（三）使用新型教育平臺

高校在使用大數據技術的時候，應該靈活使用新型教育平臺，實現各類數據信息的高效流通，發揮教育平臺的價值。第一，整合信息教育平臺。教師應該靈活使用微信、微博、釘釘等平臺，實現內容在新媒體平臺的傳播，使得學生可以在課下時間里參與。與此同時，思政教師也可以通過抖音、快手等短視頻平臺發布一些熱點事件，并跟學生進行互動交流，整合信息教育平臺，發揮每一個平臺的價值。第二，設計綜合性平臺。隨著高校信息化建設的不斷推進，后續也應該建成綜合性平臺，在平臺中開設思想教育、道德教育、熱點事件評價等多個教育模塊，同時結合學生的興趣愛好設計專項課程。第三，做好學生信息保護工作。在構建新型平臺的時候，高校也要做好學生信息的保護工作。在使用學生數據的時候，需要構建完善的數據申報制度，寫明數據使用的原因、范圍和用途。與此同時，高校還要建立大數據使用誠信檔案，對那些未按照標準流程操作的數據使用者進行懲罰與限制。

（四）改善高校信息技術環境

在大數據背景下，高校要改善信息技術環境，提供基礎的信息支撐。第一，高校應該加快信息化建設進程，適當加大資金投入水平，推動硬件設備的更迭。特別是在應用大數據技術的時候，網絡硬件設備的性能要求都會變得更高，需要高校結合實際需求進行設備更新。在此基礎上，高校還要結合大數據技術進行軟件更新工作，使得大數據技術可以延伸到各個環節中。第二，高校還要逐步建成大數據文化氛圍，提高全學科教師和教務管理人員對于大數據技術的認識，并實現信息在不同院系之間的順暢流通，突破當前存在的信息孤島問題。

（五）培育新型教育教師

大數據背景下高校對于教師專業能力的要求更高，需要高校做好新型思政教師的培育工作。第一，提高教師的數據素養水平。高校在平時應該做好思政教師的培訓教育，提高他們的信息化素養，增強數據敏感性，可以系統性學習大數據理論知識，掌握基于大數據技術的軟件操作技術。第二，引入專家輔助教育模式。大數據技術是非常專業的，單靠思政教師是無法充分發揮大數據技術價值的。因此高校可以考慮引入專家模式，由大數據技術專家針對海量數據進行篩選與分析，提取其中最有價值的教學資源，起到教育協同的作用。第三，結合課程思政理念培育新型思政教師。在當前，課程思政理念已經得到了全面貫徹，要求思政教師平時跟其他學科教師做好溝通交流，實現大數據技術在其他學科教學中的延伸。對于高校來說，應該結合大數據技術實現全學科教師的培訓教育，加強思政學科與其他學科的聯系，給大數據技術的教育應用提供充足的人才。

結束語

綜合來看，大數據背景下高校環境發生了較大的變化，要求教師盡快適應這種環境，發揮大數據技術的價值。作為一名高校思政教師，應該明確大數據技術與教學的內在關聯，及時更新教育理念，提高教育教學靈活性。對于高校來說，也要盡快推動教育信息化建設水平，并構建新型平臺，使得學生可以在課下時間里積極參與思想政治建設過程，提高學習效率。這樣高校就可以取得預期效果，在大數據背景下實現教學的改進拓展。

參考文獻

[1]許環環.大數據時代高職學前教育專業心理課程思政教育的創新化發展路徑探究：評《學前心理學》[J].中國油脂，2022，47（1）：163.

[2]周歡，許永莉，文國琴.大數據時代大學生思想政治教育創新研究：評《大數據時代大學生思想政治教育工作的優化研究》[J].科技管理研究，2021，41（13）：230.

[3]周勇成，廖彩霞.大數據時代高職網絡思想政治教育探析[J].教育與職業，2019（10）：77-81.

[4]吳續甫，祝福恩.大學生思想政治教育的大數據技術模式探究[J].食品研究與開發，2020，41（21）：3.

作者簡介：姚順良（1987— ），女，漢族，廣西桂林人，南寧理工學院，副教授，碩士。

研究方向：思想政治教育理論與實踐研究。

基金項目：南寧理工學院2023年度校級黨建與思想政治教育研究課題“大數據技術賦能高校思想政治教育的創新研究”（課題編號：DZ202302）。