數字經濟賦能福建省林業產業發展的實證分析

摘 要： 【目的/意義】隨著信息技術的迅猛發展，數字經濟成為推動林業產業轉型升級的重要力量。研究數字經濟與福建省林業產業發展的相互作用，以推進福建省林業企業的數字化轉型和升級，探索解決福建省林業發展困境的路徑。【方法/過程】采用熵值法測算2014—2022 年福建省數字經濟和林業產業的發展水平，并在此基礎上使用皮爾遜和肯德爾秩相關系數計算二者的相關性，而后利用灰色關聯分析法探討數字基礎建設、數字業務規模和數字技術創新對林業產業發展的具體影響。【結果/結論】研究結果表明，2014—2022 年間，福建省數字經濟和林業產業均呈顯著上升趨勢，且兩者具有很強的正相關關系。數字基礎建設對福建省林業產業發展的影響最大，顯示了其在推動林業數字化轉型中的核心地位。數字業務規模和數字技術創新也對林業產業發展有顯著的正向影響，但由于需要時間來培育市場需求和進行科技成果轉化，其短期內的作用不如數字基礎建設明顯。

關鍵詞： 福建省；數字經濟；林業產業；灰色關聯分析

中圖分類號： F326.27 文獻標志碼： A 文章編號： 1673?5617 （ 2024 ） 03?0045?07

隨著信息技術的迅猛發展，數字經濟已成為推動各行業轉型升級的重要力量。福建省的林業產業在數字經濟背景下迎來了新的發展機遇和挑戰。截至2023 年4 月，福建省的數字化綜合發展水平位居全國第六[1]。數字經濟以其高效、創新和跨界融合的特點，對傳統產業，尤其是林業產業，產生了深遠的影響。福建省是中國重要的林業大省，擁有豐富的林業資源和廣闊的林業用地。全省擁有92440 km2 林業用地，占全省陸地總面積的74.5%，森林覆蓋率高達65.12%，是全國森林覆蓋率最高的省份之一，這為林業的可持續發展提供了堅實基礎。然而，這些林地大多分布在丘陵和山地，質量遠不及農業用地，且各地區條件差異明顯，導致林業生產經營的基礎設施非常薄弱。福建林業生產是一個自然再生產與經濟再生產緊密結合的過程，其運行機制深刻嵌入在自然規律與社會經濟動態的雙軌影響之下[2]。這決定了林業是一個弱質產業，具體表現為其較弱的競爭力以及對社會潛在資本有限的吸引力。此外，林業產業固有的長周期生產模式與資金緩慢流動的特性，決定了資本積累過程的漸進性和持久性。其不僅受制于復雜的市場需求波動，還需頻繁應對外界自然環境等多重不確定因素的挑戰，因此經營活動中蘊含著較高的風險性。在數字經濟時代，通過應用云計算、物聯網、大數據等現代信息技術，可以有效提高林業相關信息收集效率，優化資源配置，推動林業產業的數字化轉型升級[3]。數字經濟的發展不僅有助于提升林業產業競爭力，更能促進其可持續發展，提升資源利用效率，降低生產成本[4]。同時，數字經濟的深入應用有助于破解林業生產周期長、資金周轉慢等難題，從而推動林業產業走向高質量發展。福建省在近年來積極推進數字經濟建設，其數字化發展水平在全國名列前茅，為林業產業的數字化轉型提供了良好的基礎設施和技術支持。因此，研究數字經濟與福建省林業產業的相互作用，有助于在推進福建省林業企業的數字化轉型和升級的同時，探索解決福建省林業發展困境的路徑，進而為其他地區提供可借鑒的經驗和模式。

1 文獻回顧

數字經濟是指以數字技術為核心驅動力，通過信息化手段促進各類經濟活動高效運轉和創新發展的新型經濟形態[5]。數字經濟的出現標志著信息技術革命對傳統經濟模式的深刻變革，它不僅推動了生產方式和商業模式的轉變，也重塑了經濟結構和競爭格局。最早提出“數字經濟”概念的是美國學者Don Tapscott，他在1996 年的著作《數字經濟》中指出，數字經濟是互聯網時代的經濟，研究視角主要聚焦于網絡對經濟的影響力[6]。盡管數字經濟在各個行業中得到了廣泛應用，但其對林業產業的影響研究仍然有限，且多是從國家層面出發。一些學者試圖從不同角度探索數字經濟對林業產業的具體影響機制。例如，通過對基層林業部門數字林業應用狀況的調查，研究者構建了數字林業績效評價指標體系。這一體系為評估數字林業的績效提供了理論基礎和方法工具，有助于提升林業管理的科學性和效率[7]，揭示了數字經濟在推動林業現代化和高效管理中的潛力，建立了數字經濟賦能林業生產—經營—產業體系的理論機制，解析了其多維傳導路徑以及運行成效[8]，為相關政策制定提供了重要的理論支持，凸顯了數字經濟在林業產業轉型升級中的核心地位。隨著數字技術的進步，林業由傳統模式向“數字林業”和“智慧林業”轉型。通過建立大數據監管平臺，顯著提升了資源監測和管理能力[9]。另外一部分學者則從具體區域和情境中探索數字經濟對林業產業發展的影響。在以江蘇省為研究區域的研究中，發現數字經濟水平與林業產業發展呈同步上升趨勢，數字經濟顯著推動了林業產業的發展[10]。在以浙江省麗水市為研究區域的研究中，通過分析該省的數字經濟發展水平與森林生態產品價值轉化效率之間的因果關系及作用機制，發現兩者具有較強關聯性，并存在雙重門檻效應和空間溢出效應[11]。進一步的研究表明，數字金融通過提高林業技術創新能力顯著促進了林業綠色全要素生產率的提升，技術進步是主要增長源，但其對林業高質量發展的影響具有異質性[12]。此外，數字化還通過提升生產效率、流通效率和產業融合等多維度協同，賦能林下經濟，進一步強調了數字化與林下經濟深度融合的必要性[13]。綜上所述，現有研究多集中于數字經濟對林業產業的總體或林業產業中某一細化分支的影響，缺乏對具體區域內數字經濟與林業產業發展關系的深入剖析，尤其是福建省這一特定區域。與已有研究相比，本文以福建省為特定區域，深入分析了數字經濟對林業產業的具體影響，彌補了區域性研究的不足。

2 數據說明與研究方法

2.1 數據說明

本文測算的數據年限為2014—2022 年，數據來源于2014—2022 年《福建統計年鑒》《中國林業統計年鑒》和《中國林業和草原統計年鑒》，其中對極少部分的缺失值使用插值法進行處理。

2.2 研究方法

2.2.1 指標構建 本文運用熵值法對數字經濟發展水平和林業產業發展相關指標進行測算，以評估其發展水平。熵值法基于信息熵的概念，信息熵用于度量系統的不確定性和混亂程度。具體來說，熵值越大，系統的不確定性越高；熵值越小，系統的確定性越高。在評價體系中，熵值法通過計算各指標的熵值來確定其權重，從而反映出各指標對系統的不確定性的貢獻程度[14]。由于各指標的量綱和數量級可能不同，需要先對數據進行標準化處理，以消除不同指標間的可比性問題。具體公式為：

使用熵值法計算各個指標在綜合得分中的賦權，計算公式如下：

在現有研究成果的基礎上[15-16]，結合“寬帶中國”和“數字中國”政策的要求，本研究從數字基礎設施、數字業務規模和數字技術創新這3 個維度來衡量數字經濟的發展水平。數字基礎設施作為數字經濟的基礎，其發展與強化對促進經濟體系的智能化升級與結構優化起著至關重要的作用。數字業務的規模化擴張不僅是數字經濟市場規模動態與格局演變的直觀體現，也是評估數字經濟增長態勢與潛力的核心指標之一。此外，數字技術創新通過加速科技進步的步伐，優化資源配置與產業結構，為經濟體系的可持續發展開辟了綠色路徑，有力驅動了經濟增長模式向更加環保高效的形態轉變。熵值法處理結果如表1 所示。

目前的研究中反映林業產業發展的指標類型眾多。參考同樣以具體省份為研究對象的相關研究，本研究從自然資源稟賦、生產要素投入和產業鏈延伸這3 個維度來衡量林業產業的發展水平[10]。處理結果如表2所示。

2.2.2 灰色關聯分析法 灰色關聯分析法是灰色系統理論中的一種重要分析方法，主要用于衡量系統內部各因素之間的關系。該方法通過對數據序列進行比較，揭示不同序列之間的相似性和關聯性，進而判斷各因素對系統行為的影響程度。灰色關聯分析法基于以下2 個基本假設。（1）系統性假設：認為系統是一個由多個因素構成的整體，各因素之間存在一定的關聯關系。（2）不完全信息假設：認為系統中的信息是不完全的，但可以通過一定的數學方法對系統進行分析和預測。首先，由于各指標的量綱不同，需要對原始數據進行無量綱化處理。本研究采用極差變換法進行標準化處理：

3 實證分析

3.1 時序變化分析

使用熵值法對福建省2014—2022 年數字發展水平和林業發展水平計算得到綜合指數，如圖1 所示。

結果顯示，數字經濟水平和林業產業水平綜合指數兩組數據均呈現出上升趨勢，2014—2022 年，福建省數字經濟發展指數由0.0911 提升至0.7560，林業產業發展指數由0.1669 提升至0.8440。通過計算后的數據可知，數字發展水平指數與林業發展指數的皮爾遜相關系數為0.9033，肯德爾秩相關系數為0.8333。結果均表明福建省數字經濟和林業產業兩者之間有很強的正相關關系。從增速層面來看，數字經濟水平指數在2017 年之后增速顯著加快。《2017 年數字福建工作要點》指出，該年數字福建工作的重點包括建設新一代信息基礎設施、推動大數據建設應用、深化“互聯網＋”產業、開展“物聯網＋”行動、全面推廣“互聯網＋政務服務”、完善信息惠民體系以及強化信息安全和保障能力。這些措施顯著提升了信息基礎設施水平、增強了核心技術自主創新能力，加快了大數據應用的發展，為數字經濟和電子政務的蓬勃發展提供了堅實基礎，推動了2017 年福建省數字發展水平的顯著提升。林業產業發展指數在2016 年和2017 年顯著提升， 主要歸因于多項關鍵措施的實施。根據福建省林業局《2016 年全省林業工作情況》顯示，該年通過超額完成造林綠化任務、深化集體林權制度改革、發展綠色富民產業、加強生態保護和提升服務保障，福建省顯著提升了森林覆蓋率和生態系統質量，提高了林農收入和林業資源管理效率。這些成就為2017 年林業產業的進一步發展奠定了堅實基礎。不難發現，2021 年出現了數字發展水平指數小幅回落的情況，這可能是受新冠疫情滯后效應的影響。疫情導致的全球供應鏈中斷、經濟壓力和財政緊縮使得數字基礎設施建設和技術創新投資放緩。此外，市場不確定性和勞動力效率下降也進一步影響了數字項目的推進。這些因素的共同作用，導致了2021 年數字發展水平的回落。綜上所述，福建省數字經濟水平的提升顯著促進了林業產業的發展進程，為福建省林業產業的轉型升級注入了新的戰略導向與實踐路徑。

3.2 灰色關聯分析

使用灰色關聯分析法，在時序變化的基礎上進一步進行分析，計算數字經濟發展水平各要素層和指標層對林業產業發展的影響，結果如表3 所示。

從要素層來看，數字基礎建設與林業產業發展的灰色關聯系數最高，其值為0.705；數字技術創新和數字業務規模兩者接近，但其值均超過可以被認為關聯程度較緊密的臨界值0.6。具體來看：（1）數字基礎建設的灰色關聯系數最高，反映了其在推動福建省林業產業發展中的核心地位。福建省近年來大力推進數字基礎設施建設，這得益于一系列國家和地方政策的支持，如在“寬帶中國”戰略和“數字福建”建設政策的支持下，福建省加快了光纖網絡、5G 基站和數據中心的建設。這些基礎設施為林業的數字化管理和智能化升級提供了必不可少的硬件支持。高效的網絡和通信設施使得林業部門能夠實時監控森林資源、傳輸數據，從而及時做出決策。5G 技術的應用更推動了無人機監測、智能傳感器網絡等新技術在林業中的廣泛應用，從而提升了林業的管理效率和精準度。因此，數字基礎建設直接促進了林業經濟的數字化轉型，體現了其基礎性和關鍵性作用。（2）數字業務規模和數字技術創新與林業產業發展的灰色關聯系數低于數字基礎建設，其值分別為0.610 和0.624。該值反映了增加數字業務規模和加強數字技術創新都能顯著正向影響林業產業發展。數字業務規模表示市場的廣度和深度，涉及郵電業務總量和信息傳輸、軟件和信息技術服務業的發展。福建省在“數字福建”建設中，不僅注重基礎設施，還大力發展數字經濟和相關業務，如電子商務、在線服務等。這些業務的增長促進了林業產品的市場流通，不僅拓寬了林產品的分銷渠道范圍，而且大幅度提升了其市場滲透率與覆蓋面。此外，信息技術服務的拓展也支持了林業信息化系統的建設，如林業管理軟件和數據分析平臺的應用，這些系統提高了林業管理的科學性和效率。然而，數字業務規模的擴展需要時間來培育市場需求和用戶接受度，因此其對林業發展的推動作用低于數字基礎建設。數字技術創新在長期內是推動經濟增長和產業升級的關鍵，但其效果往往需要較長時間才能顯現。福建省在推動“數字福建”戰略中，也注重科技創新和研發投入，但這些創新活動，如科學研究和發明專利，需要較長的研發周期和市場驗證過程，才能轉化為實際的生產力和經濟效益。因此，盡管數字技術創新對林業的長期發展至關重要，其短期內的直接推動作用不如數字基礎建設和數字業務規模明顯。這種滯后性在林業中尤為顯著，因為林業技術創新不僅需要研發，還需要與實際生產和生態保護結合，才能真正發揮作用。

4 結論與對策建議

4.1 結論

本文使用福建省2014—2022 年相關數據，在構建福建省數字經濟水平及林業產業發展指標體系的基礎上，采用熵值法進行測算。在此基礎上進行時序分析，使用皮爾遜和肯德爾秩相關系數研究二者的相關性。研究結果表明：2014—2022 年間，福建省數字經濟和林業產業均呈顯著上升趨勢，且數字經濟和林業產業兩者之間有很強的正相關關系。進一步地，利用灰色關聯分析法探討數字基礎建設、數字業務規模和數字技術創新對林業產業發展的具體影響。通過灰色關聯分析發現，數字基礎建設對福建省林業產業發展的影響最大，其灰色關聯系數為0.705，顯示了其在推動林業數字化轉型中的核心地位。福建省通過一系列政策支持，顯著提升了數字基礎設施建設，促進了林業管理的高效和精準化。盡管數字業務規模和數字技術創新也對林業產業發展有顯著的正向影響，其灰色關聯系數分別為0.610 和0.624，但由于需要時間來培育市場需求和進行科技成果轉化，其短期內的作用不如數字基礎建設明顯。數字業務規模的擴展和數字技術創新在長期內對于經濟增長和產業升級同樣關鍵，特別是在提升林業產品市場流通和信息化管理系統方面發揮了重要作用。

4.2 對策建議

4.2.1 加速數字基建，推廣數字業務與信息化服務，強化數字技術創新與研發投入 鑒于福建省數字基礎建設對林業數字化轉型的核心作用，建議繼續加大對光纖網絡、5G 基站和數據中心等基礎設施的投入。特別是在偏遠和農村地區，加快基礎設施的覆蓋和升級，確保數字化管理和服務能夠廣泛應用于林業生產和管理中。繼續發展和推廣數字業務，特別是電子商務、在線服務和信息技術服務業。通過政策引導和資金支持，促進林產品的市場流通和銷售渠道的多元化，提升林業信息化系統的應用水平。如加大對林業管理軟件和數據分析平臺的開發和應用支持，利用科技賦能，促進林業管理體系的科學性與運行效率雙重提升，為實現林業現代化治理框架的構建奠定堅實基礎。盡管數字技術創新的短期影響較小，但其長期發展至關重要。建議加強對林業相關技術創新的研發投入，推動科學研究和發明專利的轉化應用。完善并強化科技創新的激勵體系，支持高校、科研機構和企業在林業科學技術領域的協同合作與聯合研發，從而持續驅動林業技術的革新與發展進程。

4.2.2 構建完善的林業數字化生態體系，推動政策扶持和市場引導 結合“數字福建”建設，構建一個覆蓋全產業鏈的林業數字化生態體系，包括從數據采集、傳輸、分析到應用的全流程數字化，實現林業生產、管理、銷售等環節的無縫銜接和高效運作。通過信息共享和數據互聯，增強林業產業內部的協同作業效率與響應速度。政府應積極構建更為全面的政策扶持框架，激勵企業和農戶積極融入林業數字化轉型的浪潮中。通過財政補貼、稅收優惠等財政激勵手段的合理運用，從根本上降低轉型門檻，加速技術普及與應用的廣度與深度。同時，建立健全市場引導機制，促進林業企業和相關服務商的合作，推動市場需求和技術應用的良性互動。

4.2.3 加強人才培養和技術培訓，建立健全林業風險防控機制 針對林業數字化轉型的需求，加大人才培養和技術培訓力度。建立林業數字化培訓基地，開展針對性的技術培訓課程，提高林業從業人員的數字化管理能力和技術水平。支持高校開設相關專業課程，培養具備深厚專業知識與實戰技能的高素質專業隊伍，為林業數字化轉型提供堅實的人力資源保障。針對諸如疫情等突發事件對數字經濟和林業產業的潛在沖擊，建立健全風險防控機制。制定應急預案，提升供應鏈管理和風險應對能力，確保數字基礎設施建設和技術創新投資的持續推進，減少外部不利因素的影響，促進林業數字化進程的穩步推進。