敏捷治理：人工智能治理新模式

[摘要] 人工智能敏捷治理作為一種新的治理范式，是對以往探索式、回應(yīng)式、集中式人工智能治理模式的反思、批判與超越。敏捷治理嵌入人工智能治理當中，其在治理價值、治理主體、治理對象、治理方式這四大核心要素上有新的內(nèi)涵特征。人工智能敏捷治理概念的生成既是第四次工業(yè)革命浪潮的推動，又是促進人工智能“向善”、增進人民福祉和走出人工智能治理困境的需要。與此同時，國家方針政策的指引、政府多重資源的投入、多方實踐經(jīng)驗的奠基使得人工智能敏捷治理成為可能。為應(yīng)對時代挑戰(zhàn)、邁向人工智能的敏捷治理，我們需應(yīng)對傳統(tǒng)官僚主義思想，樹立敏捷治理理念；合理把握治理節(jié)奏，確保治理工具使用張弛有度；健全敏捷治理的制度體系，為人工智能敏捷治理保駕護航。

[關(guān)鍵詞] 敏捷治理" 人工智能敏捷治理" 人工智能技術(shù)" 治理模式

[基金項目] 本文系河北省社會科學基金一般項目“基于整體性治理的京津冀生態(tài)環(huán)境協(xié)同保護研究——以河北省為例”（項目編號：HB20zz01）的階段性成果。

[作者簡介] 韓兆柱，燕山大學公共管理學院教授、博士生導師，研究方向為政府理論與行政改革研究；申帥杰，燕山大學公共管理學院碩士研究生，研究方向為政府理論與數(shù)字治理研究。

[中圖分類號] D63

[文獻標識碼] A

[文章編號] 1008-7672（2024）01-0105-16

一、 引言

當前科學技術(shù)發(fā)展日新月異，以人工智能、區(qū)塊鏈、量子技術(shù)等為代表的新一代數(shù)字技術(shù)日益與實體經(jīng)濟交織融合，使環(huán)境、政治、經(jīng)濟等發(fā)生一系列深刻的變化。數(shù)字技術(shù)在為人類社會發(fā)展帶來更多便利、更高效率的同時，也為現(xiàn)實增加更多不確定性，推動著人類社會進入以不穩(wěn)定性、不確定性、復雜性、模糊性為特征的烏卡（VUCA）時代。人工智能技術(shù)也不例外，其在發(fā)展過程中也會導致諸如數(shù)據(jù)鴻溝、算法歧視、隱私泄露等不確定性的風險問題，甚至會引發(fā)社會動蕩、威脅國家安全等嚴峻挑戰(zhàn)，這也警示著我們?nèi)斯ぶ悄苤卫砜滩蝗菥?。生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新是治理變革的根本動力，特別是某種“劃時代”的技術(shù)革新，可能會推動治理體系的范式重構(gòu)。人工智能作為一種新的技術(shù)形式，其治理涉及群體、行業(yè)眾多，復雜性前所未見，現(xiàn)有的治理體系過多依賴于傳統(tǒng)層級的治理，已很難適應(yīng)人工智能技術(shù)發(fā)展的需要。傳統(tǒng)“問題—問責”模式已經(jīng)不能滿足新一代人工智能發(fā)展過程中價值多元的要求，由此造成的“步調(diào)問題”亟須構(gòu)建一種新的治理體系加以應(yīng)對。人工智能治理應(yīng)該由“事后諸葛亮”的傳統(tǒng)治理方式向事前介入、多方共治的敏捷治理模式轉(zhuǎn)變。作為一種新的治理框架，人工智能敏捷治理雖近幾年備受關(guān)注，但學界對其概念性框架、生成性條件和內(nèi)在性限度卻缺乏整體性審視。因此，我們有必要進一步剖析人工智能敏捷治理的理論內(nèi)涵和基本特征，并圍繞人工智能敏捷治理的“必要性”“可能性”這兩個問題展開理論追問，同時就如何實現(xiàn)人工智能敏捷治理進行探討，以期能夠引起學界進一步的重視與深究，并在探賾人工智能治理問題中建構(gòu)公共性的學術(shù)話語。

二、 敏捷治理：人工智能治理的新視角

（一） 人工智能敏捷治理模式的理論內(nèi)涵

敏捷治理（Agile Governance）最初源于軟件工程領(lǐng)域中“敏捷方法”的概念。伴隨著敏捷治理思想的發(fā)展，敏捷治理被廣泛運用到企業(yè)的制造管理中，如今已被運用到數(shù)字經(jīng)濟和新興產(chǎn)業(yè)治理、政府治理等國家的各個領(lǐng)域，呈現(xiàn)多學科的研究趨勢。

對于敏捷治理內(nèi)涵的理解，不同領(lǐng)域的界定不盡相同。早期學者在軟件工程領(lǐng)域內(nèi)運用“敏捷思想”，針對政府IT項目采用的傳統(tǒng)瀑布模型存在過度依賴外部IT承包商、缺乏用戶參與等弊端，《敏捷宣言》（Agile Manifesto）提出敏捷軟件開發(fā)的方法，要求技術(shù)人員高效地實現(xiàn)回應(yīng)客戶、尋求理解與協(xié)助、研發(fā)流程、快速實現(xiàn)價值交付。其核心在于能夠快速靈活創(chuàng)建，響應(yīng)業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)域的變化，并最大限度地減少客戶期望與需求之間的差距。隨著治理概念的引入和推廣，2007年，“敏捷治理”的概念被正式提出，此時將敏捷和治理兩詞結(jié)合起來，包含“快捷”“靈活”“協(xié)調(diào)”三個層次的理論構(gòu)建。

數(shù)字化時代的碎片化加劇，為我們的生產(chǎn)生活帶來顛覆性的改變，組織無法應(yīng)對日益加速、相互聯(lián)系和不確定的外部環(huán)境，學者們開始關(guān)注組織層面的敏捷治理。

首先，在企業(yè)制造領(lǐng)域內(nèi)，內(nèi)格爾（Nagel）在1991年發(fā)表的《21世紀制造業(yè)企業(yè)戰(zhàn)略報告》中指出，敏捷制造是一種能夠?qū)碗s多變的市場做出敏捷的反應(yīng)，從而更好地滿足客戶需求的制造組織和制造方式。之后，盧納（Luna）等正式將敏捷治理從技術(shù)治理領(lǐng)域拓展至各類組織的研究中，并將其定義為人們通過將敏捷能力和治理能力有效協(xié)調(diào)結(jié)合，可持續(xù)地感知、適應(yīng)和應(yīng)對環(huán)境變化，以便更快、更好、更經(jīng)濟地為核心業(yè)務(wù)提供價值。

其次，在政府管理領(lǐng)域內(nèi)，梅格爾（Mergel）將敏捷的概念與協(xié)調(diào)性、靈活性、適應(yīng)性相結(jié)合，把敏捷視為嵌入政府結(jié)構(gòu)的一套新的程序，通過轉(zhuǎn)變組織文化和協(xié)作方法，以實現(xiàn)更高水平的適應(yīng)性。2018年世界經(jīng)濟論壇將敏捷治理定義為“以顧客為中心的一套具有柔韌性、流動性、靈活性或適應(yīng)性的行動或方法，是一種自適應(yīng)、以人為本以及具有包容性和可持續(xù)的決策過程”。世界經(jīng)濟論壇對敏捷治理概念的定義被公共管理學界廣泛認可。

最后，在敏捷思維的發(fā)展過程中，學者們不斷發(fā)展敏捷治理的框架。盧納等使用達布林（Dubin）的理論建構(gòu)方法構(gòu)建出敏捷治理理論框架（見圖1）。于文軒結(jié)合相關(guān)文獻提出一個包含十大要素的敏捷治理框架，內(nèi)容包括：（1）維持穩(wěn)定性的同時又可以保持組織的靈活性；（2）快速動員利益相關(guān)方合作的能力；（3）跨部門合作；（4）自我組織能力和組織的培養(yǎng)；（5）復雜性的分解；（6）靈活的基礎(chǔ)設(shè)施；（7）擁抱變化；（8）充分溝通；（9）信息的開放與共享；（10）容錯的組織學習。新的治理框架可以當作監(jiān)管新興技術(shù)的方法。敏捷治理的框架能進一步豐富監(jiān)管部門對人工智能治理的思路。

綜上所述，可以發(fā)現(xiàn)，盡管不同領(lǐng)域?qū)W者對敏捷治理界定不一，但都意識到敏捷治理是對公共價值的回應(yīng)。敏捷治理強調(diào)多元主體彼此間的溝通與協(xié)作，快速感知以響應(yīng)變化，從而使治理方式更具有包容性并能滿足多元主體的需求，以更好應(yīng)對時代挑戰(zhàn)。基于此，作為一種新的治理范式，本文在綜合和借鑒不同概念的基礎(chǔ)上，將人工智能敏捷治理界定為在確保人工智能技術(shù)平等和安全的基礎(chǔ)上要求政府、企業(yè)、社會組織、公民等多元主體共同參與治理，在治理過程中強調(diào)快速介入、漸進迭代、以人為本，平衡人工智能技術(shù)風險與創(chuàng)新并以增進人類福祉為目的的一種治理模式。

（二） 人工智能敏捷治理模式的基本特征

在上述學者研究和對敏捷治理定義的基礎(chǔ)之上，如果把敏捷治理的價值理念和分析框架運用于人工智能領(lǐng)域當中，那么人工智能敏捷治理在治理理念、治理對象、治理主體、治理工具四個方面表現(xiàn)為如下基本特征。

1. 治理價值：創(chuàng)新先導，治理并行

如今人工智能技術(shù)的創(chuàng)新有很大不確定性，當前存在的人工智能治理框架不足以支撐問責制的執(zhí)行，長期以來建立在人類行為因果關(guān)系基礎(chǔ)上的法律規(guī)范體系已很難適應(yīng)以數(shù)據(jù)、算法為主體的應(yīng)用環(huán)境。不同于以往傳統(tǒng)的治理模式，敏捷治理的價值觀以創(chuàng)新和治理協(xié)調(diào)發(fā)展為導向，倡導創(chuàng)新和規(guī)制協(xié)同并進，要求政府成為兩者的斡旋者，這就會打破發(fā)展與創(chuàng)新之間的“創(chuàng)新悖論”“生產(chǎn)率悖論”。同時，敏捷治理的精髓在于將傳統(tǒng)的治理流程變?yōu)檫m應(yīng)技術(shù)快速迭代的更具預(yù)見力的敏捷靈活模式，這不僅能使有關(guān)部門有能力在未知的環(huán)境中迅速應(yīng)對當下人工智能治理帶來的挑戰(zhàn)，還能夠進一步凸顯其背后所強調(diào)的科學、民主、效率、公平、安全等價值理念。

2. 治理對象：自下而上，分層治理

一方面，人工智能的敏捷治理將數(shù)據(jù)、算法、平臺等治理對象嵌入具體場景中進行分級分類、分層次治理，形成“普適性底線約束＋個性化場景規(guī)制”的我國新一代人工智能治理頻譜。如針對共性數(shù)據(jù)或平臺等突出問題進行普適性約束，針對具體應(yīng)用場景的個性化問題則進行專門治理。另一方面，人工智能敏捷治理模式摒棄官僚制嚴苛的層級治理模式，強調(diào)要傾聽所有人的聲音，尤其是回應(yīng)相對弱勢群體的需要，盡可能在回應(yīng)性中尋求解決問題方案的最大公約數(shù)，其最終落腳點是為人民服務(wù)，也就是治理模式從所謂事本邏輯到人本邏輯的轉(zhuǎn)變。

3. 治理主體：多元參與，協(xié)同互動

敏捷治理追求構(gòu)建多層次的治理體系，樹立合作大于競爭的理念，要求政府、企業(yè)、社會、公民等多元主體共同出謀劃策參與到治理當中。一方面，人工智能的敏捷治理強調(diào)搭建全民皆可參與的人工智能治理平臺，更加注重多元主體的利益訴求，要求暢通政府與利益相關(guān)者共同治理的渠道，使多元主體參與人工智能治理成為可能。另一方面，人工智能敏捷治理的方式強調(diào)政府與公眾之間的雙向互動，彼此之間的信息是對稱的，治理主體之間的協(xié)作關(guān)系是平等的。在這種關(guān)系中，政府可以充分調(diào)動各方參與治理的積極性，給人工智能的治理注入新的活力和動力，從而制定更加科學化、民主化的治理政策和提供更加具有針對性、精準性的治理手段。

4. 治理方式：漸進迭代，靈活響應(yīng)

一方面，人工智能敏捷治理在治理工具的運用上強調(diào)軟硬工具結(jié)合、剛?cè)岵晚g性規(guī)制。在治理問題的效度上包括宏觀層面約束性較強的法律法規(guī)，中觀層面共識性較強的倫理規(guī)范、技術(shù)標準、行為準則，微觀層面自主性較強的自我規(guī)制、行業(yè)倡議。由此，通過軟工具和硬工具組合的方法來解決人工智能面臨的眾多棘手問題，達到一種弱干預(yù)、強效果的治理目的。另一方面，人工智能敏捷治理密切關(guān)注市場的變化，及時調(diào)整監(jiān)管措施，顛覆官僚制的改革賽道，致力于構(gòu)建一套富有彈性、具有容差性的治理體系，力求做到事前的預(yù)先干預(yù)、事中的不斷調(diào)適、事后的持續(xù)追蹤，形成“不斷互動溝通—持續(xù)過程監(jiān)管—不停及時反饋”的長效機制。

可以看出，人工智能敏捷治理既體現(xiàn)對人工智能技術(shù)更迭的靈活響應(yīng)，又突出人工智能治理體制改革、治理流程再造，打破了以往政府在時間、空間、組織結(jié)構(gòu)方面的桎梏，為政府對人工智能的治理提供了一種全新的變革思路。從國家治理現(xiàn)代化的角度來看，人工智能敏捷治理的實質(zhì)就是推進人工智能治理體系和治理能力現(xiàn)代化，代表著人工智能治理現(xiàn)代化的基本方向。

三、 人工智能敏捷治理模式的必要性

人工智能敏捷治理作為一種新的治理模式，不是政治家、學者們在官邸書齋中自導出來的，而是由當前人工智能治理方式難以適應(yīng)當前技術(shù)發(fā)展快速更迭的需要所倒逼出來的。同時，人工智能敏捷治理模式也是數(shù)字化時代人工智能治理的復雜性、整體性、迫切性等多重挑戰(zhàn)的大趨勢使然。

（一） 融入第四次工業(yè)革命浪潮的需要

縱觀近300年的工業(yè)發(fā)展史，人類社會已經(jīng)歷機械化、電氣化、信息化三次重大的科技革命，人類的生產(chǎn)力得到解放、勞動效率得到了大幅度提高。目前我們正處于以提高人的腦力勞動為目標、以生成式人工智能為牽引的第四次工業(yè)革命時期。人工智能技術(shù)的影響是世界性、革命性的，作為第四次工業(yè)革命基石的人工智能技術(shù)不斷蓬勃發(fā)展并推動著社會各領(lǐng)域向智能化加速轉(zhuǎn)型。以ChatGPT為代表的“顛覆性”新一代人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，將會進一步促進數(shù)字技術(shù)的深度應(yīng)用與變革，成為推動社會發(fā)展的新引擎。與此同時，因人工智能技術(shù)的應(yīng)用而產(chǎn)生的倫理風險、隱私泄露、數(shù)據(jù)安全等方面問題在全球范圍內(nèi)引發(fā)諸多爭議，與第四次工業(yè)革命相匹配的人工智能治理模式卻難以現(xiàn)身。

在國際競爭日益激烈的大環(huán)境中，歐盟以倫理優(yōu)先為導向的集中式治理模式和美國以創(chuàng)新為導向的分散治理模式，作為當前最具代表性的人工智能治理模式已難以在“安全”與“創(chuàng)新”的天平上取得動態(tài)平衡，兩者的治理思路已不再適應(yīng)人工智能技術(shù)不斷進階的需要，人工智能治理模式必須“與時俱進”。人工智能的治理問題成為亟須解決的核心問題，已經(jīng)成為全球范圍內(nèi)重點關(guān)注的一大議題。一方面，全球各國競相搶抓人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來的廣泛機遇；另一方面，世界各國政府也紛紛將人工智能治理作為一項國家重要戰(zhàn)略，既要上競爭臺，又要有安全牌，試圖尋求構(gòu)建符合本國發(fā)展實際的人工智能治理體系。人工智能治理競賽已成為各國在新興技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)競爭的新的角斗場。

因此，探索第四次工業(yè)革命的政府必須具備的治理能力與模式，不僅是促使人工智能向善發(fā)展的重要保障，更是融入第四次工業(yè)革命率先搶抓時代先機不可或缺的條件。在第四次工業(yè)革命發(fā)展浪潮初期，政府部門應(yīng)該在何時、以何種方式對人工智能予以規(guī)制，才能既不會扼殺其創(chuàng)新能力又能及時地對人工智能技術(shù)發(fā)展的負外部性進行防范？相較于歐美具有代表性的兩種治理模式，以促進技術(shù)創(chuàng)新和規(guī)制潛在風險協(xié)調(diào)發(fā)展為導向的人工智能敏捷治理模式在此過程中“脫穎而出”，成為各國積極推行的一種治理模式。

（二） 促進人工智能“向善”與增進民眾福祉的需要

從科幻小說與科幻電影走出的人工智能，給我們帶來無盡驚喜與期望的同時，也會挑戰(zhàn)人類既定的法律、倫理與秩序。算法既會算錯、失控，也會承繼人類社會的歧視與不平等；既有可能造成大規(guī)模的失業(yè)與惰性，甚至也可能進一步拉大貧富差距，產(chǎn)生新的“無用階級”；既讓我們陷入對未來的踟躕之中，也可能顛覆我們千萬年來的文化與價值。例如，目前已經(jīng)出現(xiàn)人工智能模型及其應(yīng)用侵犯用戶個人隱私的案例，算法偏見引起種族和性別歧視等風險。又如，ChatGPT的出場如同被打開的“潘多拉魔盒”，進一步加劇了亨廷頓所討論的失序問題，學術(shù)失范、知識產(chǎn)權(quán)侵犯、創(chuàng)意剽竊等現(xiàn)象頻頻發(fā)生。

基于此，堅持科技向善的文化理念在推動全球人工智能健康發(fā)展中變得極為重要。習近平總書記高度關(guān)注人工智能等新興科技的發(fā)展，強調(diào)要加快提升“人工智能安全等領(lǐng)域的治理能力”，“塑造科技向善的文化理念，讓科技更好增進人類福祉”。所謂人工智能“向善”，即人工智能發(fā)展應(yīng)以科技向善為方向，在不斷釋放人工智能所帶來的技術(shù)紅利的同時也要精準防范并積極應(yīng)對人工智能可能帶來的風險，平衡人工智能創(chuàng)新發(fā)展與有效治理的關(guān)系，為人工智能營造規(guī)范有序的發(fā)展環(huán)境。而我國以往探索式、回應(yīng)式、集中式的人工智能治理模式已難以適應(yīng)生成式人工智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，亟須邁向人工智能的敏捷治理模式。不同于傳統(tǒng)的治理模式，敏捷治理模式具有以下幾大優(yōu)勢：首先，人工智能敏捷治理模式能夠擺脫傳統(tǒng)治理對場景變化適應(yīng)能力弱的束縛，快速感知外部環(huán)境，主動持續(xù)擁抱變化進行治理方案的不斷調(diào)整與升級。其次，敏捷治理不再強調(diào)零風險的治理邏輯，而是在平衡各方利益的情況下，強調(diào)靈活運用各種治理工具對人工智能可能帶來的風險問題進行敏捷規(guī)制、多元規(guī)制、靠前規(guī)制，將風險置于可控范圍。最后，人工智能敏捷治理是一種多主體參與的治理模式，擺脫傳統(tǒng)治理“一刀切”的剛性治理格局，其主體不再局限于單一主體，強調(diào)更多利益相關(guān)者要參與到治理流程中來，追求構(gòu)建多元協(xié)同互動的治理體系，以協(xié)調(diào)整合來自不同層級、領(lǐng)域的資源，形成治理合力，促使人工智能治理問題的解決。

所以，我們需要運用更多“武器”，給人工智能套上“緊箍咒”，擺脫風險應(yīng)對“一計一策”的被動響應(yīng)局面，讓人工智能成為利刃而不傷及自身，讓科技成為提升生活品質(zhì)的臺階而非滑梯，確保其在科技向善的道路上行穩(wěn)致遠。這樣，在加冕“科技抵達美好”的每一刻，讓人工智能更好、更安全、更有效地造福人類社會，以靈活性、敏捷性、預(yù)見性等為顯著優(yōu)勢特征的人工智能敏捷治理模式為人工智能治理提供一種新的理論創(chuàng)新和實踐創(chuàng)新“場所”，為多方主體參與人工智能治理、回應(yīng)時代問題提供一種“平臺”。

（三） 走出人工智能治理現(xiàn)實困境的需要

目前，人工智能治理面臨治理流程上的滯后性弊病、管理模式上的一元化傾向、傳統(tǒng)責任理論還能否適用等多重現(xiàn)實困境，急需一種新的治理方法。

1. 治理流程上的滯后性弊病

技術(shù)進步本身會對國家治理制度提出調(diào)適與轉(zhuǎn)型要求，治理程序方面的落后與陳舊定會抑制技術(shù)變革與進步的積極發(fā)揮。傳統(tǒng)“命令—執(zhí)行”的治理流程與快速發(fā)展的人工智能技術(shù)之間會形成錯配，進而形成一種“信息鴻溝”。傳統(tǒng)管理理念中的“官僚”思維已經(jīng)不能適應(yīng)如今網(wǎng)絡(luò)信息社會呈現(xiàn)的“扁平化”“非中心性”“平等參與”等特征。如何平衡人工智能的發(fā)展和安全？如何取得多元價值目標之間的平衡？治理方法亟須創(chuàng)新。例如，2020年Twitter算法會無意間擴散右翼團體的言論，而等到識別發(fā)現(xiàn)已過去一年之久，并且已經(jīng)造成廣泛的影響。因此，為避免人類社會發(fā)展被技術(shù)創(chuàng)新所“反噬”，陷入所謂“科林格里奇困境”（Collingridge Dilemma）之中，實現(xiàn)人工智能敏捷治理是必要的。

2. 管理模式上的一元化傾向

傳統(tǒng)的治理模式在管理主體上呈現(xiàn)“橫向一元化”“縱向垂直化”的治理格局。傳統(tǒng)一元化主導的管理模式，利益相關(guān)者彼此之間排斥合作與協(xié)商溝通，忽視多元主體參與的力量?？v觀人工智能治理范式的變革，從最開始探索式治理模式的無明確主體（2016年前）到回應(yīng)式治理的國家部門獨立性引導（2017—2019年）再到集中式治理的國家多部門合作治理（2020—2021年），都沒能從實質(zhì)上廣泛發(fā)動多元主體參與治理，其治理和監(jiān)督的主體都是政府。面對快速發(fā)展的科技社會，政府及各部門已不能夠及時準確定位人工智能治理所出現(xiàn)的問題，這也使得政府單向監(jiān)管無法有效管控風險。人工智能的治理越發(fā)需要政府與專家、企業(yè)、社會組織、公眾等共同出謀劃策參與治理。

3. 傳統(tǒng)責任理論的適用性困境

近年來，人工智能通用大模型所導致的“主體性責任危機”越發(fā)強烈，傳統(tǒng)責任理論的問責路徑是否還能行之有效值得深入探討。一方面，人工智能的受眾面巨大，尤其是針對AIGC，至少有工具開發(fā)者、工具使用者、工具提供者三個主體可以算是服務(wù)或內(nèi)容提供者。但在不同領(lǐng)域中、不同情況下，三個主體在內(nèi)容生成上的作用不同，依據(jù)傳統(tǒng)責任理論進行責任劃分變得特別復雜。另一方面，算法理解不易、意見反饋不通等都是用戶面臨的困難，如何就人工智能的治理責任達成共識是亟待解決的問題。如遇到人工智能的責任倫理問題，如何在各方條件不夠完善的情況下對人工智能治理事件快速做出正確的反應(yīng)，是需要我們共同思考的關(guān)鍵點，“敏捷治理”因此應(yīng)運而生。敏捷治理的積極作用在于“不因噎廢食”，能夠在人工智能動態(tài)發(fā)展的過程中持續(xù)解決人工智能治理問題。

四、 人工智能敏捷治理模式的可能性

黨的十八大以來，國家高度重視新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與治理。其中，國家各項方針政策的指引全面具象化人工智能敏捷治理的定位，開啟人工智能敏捷治理的新時代；政府多方面的支持與多重資源投入，更為人工智能實現(xiàn)敏捷治理插上騰飛的翅膀；各領(lǐng)域敏捷治理的有益嘗試為推進人工智能敏捷治理提供了經(jīng)驗借鑒。顯然，人工智能敏捷治理不但有必然性，而且有進一步可能。

（一） 頂層設(shè)計：國家方針政策的指引

2017年7月國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），作為我國第一個在人工智能領(lǐng)域的綜合性文件，在保障措施方面蘊含著豐富的人工智能敏捷治理思想。其一，加強國際合作。《規(guī)劃》指出，“要積極參與人工智能全球治理，深化在人工智能法律法規(guī)、國際規(guī)則等方面的國際合作，共同應(yīng)對全球性挑戰(zhàn)”。合作共治是進行人工智能敏捷治理的基本前提。其二，提升預(yù)防能力。針對人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)，《規(guī)劃》指出，“必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰(zhàn)，加強前瞻預(yù)防與約束引導”。前瞻性的事前預(yù)防與引導是人工智能敏捷治理的突出亮點。其三，進行試點示范。容錯性的試點測試是人工智能敏捷治理的關(guān)鍵路徑?！兑?guī)劃》指出，“圍繞人工智能技術(shù)的復雜性、風險性、不確定性、潛在經(jīng)濟影響等問題，建設(shè)跨領(lǐng)域的人工智能測試平臺。對人工智能重大任務(wù)和重點政策措施，通過試點先行、示范引領(lǐng)，推進人工智能健康有序發(fā)展”。

2019年6月，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》全面具象化人工智能敏捷治理的定位，提出“和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協(xié)作和敏捷治理”的八項原則。這表明敏捷治理是人工智能治理需要考慮的一種治理模式。將敏捷治理嵌入人工智能治理當中，其最大的優(yōu)點是能夠充分發(fā)揮敏捷治理靈活性、快速性、多元主體參與的優(yōu)勢，使人工智能朝著更加有序、順應(yīng)時代變化的方向發(fā)展。

2021年，《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》明確將人工智能技術(shù)及其治理納入國家規(guī)劃，內(nèi)容集中呈現(xiàn)“基于人工智能的治理”和“面向人工智能的治理”兩條主線的交織融合。2023年4月，中共中央政治局召開會議，分析研究當下我國的經(jīng)濟形勢與經(jīng)濟工作，將“加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”排在六大經(jīng)濟工作部署的第一位，指出要進一步重視通用人工智能的發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視風險防范。這反映出國民經(jīng)濟和社會的發(fā)展會更多考慮人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與治理，大大推進了人工智能敏捷治理的出場。

《規(guī)劃》中關(guān)于人工智能健康發(fā)展的一攬子政策方案，是撬動人工智能治理體制、機制革新的重要突破口，是推動人工智能實施敏捷治理的有效手段，亦是倒逼全國地方政府及其核心行動者開展人工智能敏捷治理制度革新的催化劑。在這樣的宏觀背景下，各地政府紛紛出臺各種針對人工智能敏捷治理的政策文件。例如，2021年12月上海市出臺《上海市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十四五”發(fā)展規(guī)劃》，明確指出要形成敏捷治理的制度供給體系，形成人工智能敏捷治理的“上海方案”，以上?！爸侵巍敝θ蛉斯ぶ悄苤卫?。2023年1月，成都市發(fā)布的《成都市新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2022—2025）》強調(diào)，要培育治理敏捷化的產(chǎn)業(yè)土壤，打造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)示范地。這使得進一步推進人工智能敏捷治理成為可能。

（二） 實踐保障：政府多重資源的投入

人工智能敏捷治理從提出到實施，都離不開政府大力的支持與多重資源的投入。

1. “共治”平臺的搭建

公眾參與和公眾披露已經(jīng)成為有效治理的關(guān)鍵。人工智能敏捷治理在治理關(guān)系上追求構(gòu)建多層次的治理體系，我國政府積極推進人工智能治理主體的多元化進程，動員和組織利益相關(guān)方進行合作，著力構(gòu)建以“政府—企業(yè)—學校—社會—公眾”為主體的多元共治體系。

首先，政府著力改變傳統(tǒng)監(jiān)管和市場主體之間“貓和老鼠”的關(guān)系，充分認識人工智能企業(yè)對人工智能治理的促進作用，積極搭建彼此之間協(xié)商與對話的平臺，組織和支持利益相關(guān)者開展協(xié)商與溝通，探索獲得監(jiān)管共識的可能途徑。其次，政府積極促進企業(yè)與高校的合作治理，吸引高校技術(shù)研發(fā)團隊進駐企業(yè)，共同研發(fā)課題，形成一種生態(tài)聯(lián)盟，針對人工智能所出現(xiàn)的一系列問題，積極探索適合本土國情的治理方法論。再次，我國展現(xiàn)出負責任大國應(yīng)有的胸懷和擔當，積極向全世界提供人工智能治理的“中國樣本”“中國方案”，強化與世界各國交流與合作。2022年11月，我國在聯(lián)合國發(fā)表的《關(guān)于加強人工智能倫理治理的立場文件》就是有力佐證。最后，政府積極促進公眾對參與人工智能治理意識的覺醒。近年來，針對人工智能的治理，政府積極問技于民、問需于民，充分發(fā)揮人的主觀能動性，使公眾逐漸參與到人工智能治理的過程中來，讓人工智能的治理更接“地氣”，更有“人情味”。比如，我國的“人臉識別第一案”就是公眾對于人工智能治理的思考。

2. “法治”保障的提供

近年來，針對人工智能技術(shù)的快速變革帶來的不確定性，國家積極推動法律法規(guī)、政策規(guī)范的與時俱進，以此來滿足人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展和社會進步的需要，為實現(xiàn)人工智能敏捷治理積極營造完善、良好的法治環(huán)境。

一方面，我國針對人工智能的治理及算法、數(shù)據(jù)等要素有針對性地進行立法，出臺了相應(yīng)的倫理原則、法律法規(guī)等文件，這對于企業(yè)規(guī)范開展人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)具有重要的指導意義。例如，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會于2019年、2021年相繼發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》《新一代人工智能倫理規(guī)范》，旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期。2022年3月，中共中央辦公廳印發(fā)《關(guān)于加強科技倫理治理的指導意見》，要求人工智能治理要遵循倫理先行、依法依規(guī)、敏捷治理、立足國情、開放合作五項科技倫理原則。《中華人民共和國數(shù)據(jù)保護法》《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》等法律法規(guī)要求企業(yè)開展活動時保障數(shù)據(jù)的安全、保護個人信息。

另一方面，有關(guān)部門針對人工智能的應(yīng)用管理領(lǐng)域圍繞資源獲取、主體認定、權(quán)責劃分等方面進行重點立法，通過法律法規(guī)明確底線與責任歸屬，爭取實現(xiàn)“敏捷治理”。例如，2021年10月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等九部委聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加強互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導意見》，明確強化企業(yè)主體責任，要求企業(yè)全面構(gòu)建人工智能治理能力。針對ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)帶來的相關(guān)法律風險，2023年4月中旬，國家網(wǎng)信辦發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，明確了生成式人工智能的定義，以及相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)者的合規(guī)義務(wù)，對生成式人工智能進行專項監(jiān)管，逐步完善中國人工智能法律體系。

（三） 他山之石：多方實踐經(jīng)驗的奠基

首先，作為一種新興的治理范式，敏捷治理的理念已延伸至國家的各個領(lǐng)域。其中，在數(shù)字經(jīng)濟和新興產(chǎn)業(yè)治理等領(lǐng)域，眾多學者分別將敏捷治理嵌入對共享經(jīng)濟監(jiān)管、算法規(guī)制、數(shù)據(jù)治理、元宇宙治理等的研究當中。在政府治理領(lǐng)域，學者們分別將敏捷治理應(yīng)用于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、智慧社區(qū)建設(shè)、超特大城市治理、智慧城市建設(shè)等領(lǐng)域當中。在政府機構(gòu)的實踐層面，我國臺灣地區(qū)結(jié)合敏捷治理、公眾參與和公私合作的精神成功改進電子報稅系統(tǒng)，打破了公共部門的明顯限制。我國大陸興起的“一張屏”統(tǒng)管“三大治理”、“最多跑一次”、“網(wǎng)絡(luò)理政中心”等改革，正是政府敏捷治理的積極探索。盡管上述研究與人工智能敏捷治理相比，在問題研究、對象分析以及論證等環(huán)節(jié)大有不同，但它們同樣可以為人工智能敏捷治理的研究開展提供寶貴的實踐經(jīng)驗，其中涉及的“多元主體共治”“容錯性學習”“靈活響應(yīng)”等等，在理念層面有極強的相似性。其業(yè)已形成的案例庫，完全可以為推進人工智能敏捷治理所批判吸收和借鑒；其所遭遇的困境坎坷，也會使人工智能敏捷治理的實現(xiàn)少走很多彎路?？傊?，各領(lǐng)域運用敏捷治理的探索，值得系統(tǒng)而深入地分析、概括與總結(jié)，以便參考和借鑒。

其次，就聚焦到具體人工智能敏捷治理的實踐層面而言，雖然國內(nèi)外關(guān)于人工智能敏捷治理的實踐與探索尚未成熟，但針對人工智能敏捷治理的有益嘗試，能夠為我國有序推進人工智能敏捷治理提供經(jīng)驗借鑒。

1. 中國：阿里巴巴敏捷聯(lián)動、多元主體協(xié)同共治模式

習近平總書記曾多次強調(diào)，“要確保人工智能安全、可靠、可控”。開展人工智能治理、發(fā)展負責任和可信的人工智能、助力可持續(xù)發(fā)展愿景實現(xiàn)正在成為共識。2022年9月，阿里巴巴發(fā)布了集團的科技倫理治理的六大準則，即以人為本、普惠正直、安全可靠、隱私保護、可控可信、開放共治。其中的開放共治原則明確提出建立敏捷治理機制，并積極進行敏捷治理探索。隨后，依據(jù)六大科技倫理原則，阿里巴巴聯(lián)合中國信通院頒布國內(nèi)首份《人工智能治理與可持續(xù)發(fā)展實踐白皮書》，全面總結(jié)了阿里巴巴在人工智能治理與可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的實踐，重點針對當前人工智能應(yīng)用中的熱點問題，從數(shù)據(jù)、技術(shù)、管理及多元協(xié)同等方面提出敏捷聯(lián)動的治理理念，針對從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)應(yīng)用再到指導業(yè)務(wù)拓展當中可能存在的風險問題建立全生命周期的治理研究體系。

2. 英國：人工智能全方位監(jiān)管的五項原則

在ChatGPT等人工智能狂飆猛進之際，針對其發(fā)展、監(jiān)管和治理也引發(fā)了廣泛討論。2023年3月英國政府發(fā)布針對人工智能產(chǎn)業(yè)監(jiān)管的白皮書，提出了在人工智能技術(shù)瘋狂炒作之際對該技術(shù)實行全方位監(jiān)管的方法，概述了針對ChatGPT等人工智能治理的安全性和穩(wěn)健性、透明度和可解釋性、公平性、問責制和管理，以及可競爭性五項原則。在接下來的12個月里，有關(guān)部門要求監(jiān)管機構(gòu)向各組織發(fā)布實用指南，以及風險評估模板等其他工具和資源，以闡明如何在各自的領(lǐng)域內(nèi)實施這些原則。除此之外，英國政府還表示將資助200萬英鎊建立一個新的沙盒，為人工智能企業(yè)提供測試環(huán)境。企業(yè)可以測試如何將監(jiān)管應(yīng)用于人工智能產(chǎn)品和服務(wù)，以支持創(chuàng)新者將新想法推向市場，而不會受到監(jiān)管規(guī)則的約束。英國政府提出的方法與人工智能產(chǎn)業(yè)迭代速度快的特點相適應(yīng)，將有助于監(jiān)管跟上人工智能的發(fā)展，支持創(chuàng)新并降低未來的風險。

借鑒國內(nèi)外人工智能敏捷治理的實踐經(jīng)驗，未來我國人工智能敏捷治理體系的建構(gòu)，一方面，要持續(xù)引導參與者制定一套人工智能風險管理動態(tài)機制以及部署操作和監(jiān)控的人工智能全生命周期治理。另一方面，進一步推動監(jiān)管領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。我們可以借鑒英國的監(jiān)管沙盒模式，在“沙盒”模擬中及早預(yù)判可能出現(xiàn)的風險，幫助監(jiān)管方早日知曉和防范，同時幫助激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新活力，拓展人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間。

五、 人工智能邁向敏捷治理模式的實現(xiàn)路徑

人工智能敏捷治理的實踐畢竟仍處在探索階段，其價值與潛能還有待我們?nèi)ミM一步挖掘。我國要真正邁向人工智能的敏捷治理，還需從治理理念、治理節(jié)奏、制度體系等方面進行探索。

（一） 革新認識：樹立敏捷治理的治理理念

任何新的理論的應(yīng)用都會遇到阻力，長期建立在韋伯官僚制基礎(chǔ)上的組織結(jié)構(gòu)使得組織成員缺少一種變革性的認知文化。尤其是人工智能敏捷治理的推進依賴科層體制與跨組織部門之間的溝通協(xié)調(diào)，所以其面臨的組織挑戰(zhàn)亟須討論。因此，如何進一步應(yīng)對傳統(tǒng)官僚主義思想來建立健全一整套敏捷式的工作方法值得考慮。

首先，要塑造敏捷治理的組織文化，改變組織領(lǐng)導者的領(lǐng)導文化。我們可以運用多種網(wǎng)絡(luò)媒介教育引導的方式宣傳敏捷治理思想嵌入人工智能治理的重要性，這種長期的教育勢必會引發(fā)政府等多元主體思維方式和思想觀念的轉(zhuǎn)變，沖擊政府系統(tǒng)原有的官僚理念，從而將敏捷治理思想內(nèi)化于心，外化于行。同時，在對人工智能進行治理改革的過程中，我們要引導組織領(lǐng)導者加強頂層設(shè)計與戰(zhàn)略規(guī)劃，具備系統(tǒng)與變革思維，明確敏捷治理追求公共價值的使命與擔當。

其次，要不斷調(diào)整組織自身的治理結(jié)構(gòu)和治理邏輯。政府對人工智能的治理要克服敏捷思維與官僚結(jié)構(gòu)之間的張力，創(chuàng)新分級治理機制，向企業(yè)、社會等多方面賦權(quán)賦能，并且給予各主體更多的自由裁量權(quán)，加強多主體之間的合作與交流，反對官僚主義、形式主義。尤其是要呼吁公眾以更加積極主動的姿態(tài)成為風險應(yīng)對的“吹哨人”，同時以監(jiān)督政府與企業(yè)的方式不斷發(fā)聲，自下而上打造良性的多元共治體系。

最后，要允許組織成員試錯，進行容錯的組織學習。傳統(tǒng)的官僚組織重視組織成員的責任感，而敏捷治理在價值理念上強調(diào)創(chuàng)新。因此，政府要倡導負責任的創(chuàng)新，逐步放棄零失敗的文化，允許組織成員存在試錯行為，并給予容錯空間，在試錯中不斷調(diào)整和優(yōu)化政策和程序，以此提升決策者對人工智能領(lǐng)域的認識和感知能力，從而適應(yīng)人工智能的生產(chǎn)模式。

（二） 張弛有度：合理把握敏捷治理的節(jié)奏

如何把握人工智能治理的節(jié)奏成為監(jiān)管部門的一個重要課題。目前，雖然政府對人工智能行業(yè)監(jiān)管規(guī)制的制定和落實正從“一刀切”的模式進入“討價還價”的階段，但鑒于人工智能技術(shù)的動態(tài)性和不確定性，人工智能在治理工具的使用上還存在著應(yīng)用場景與規(guī)制方式的使用匹配不成熟的問題。所以，要合理把握人工智能敏捷治理的節(jié)奏，確保治理工具的使用張弛有度。

首先，要分析行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，有針對性地設(shè)計良好的監(jiān)管框架。政府、企業(yè)等部門要承擔各自的責任，判斷不同政策的應(yīng)用場景，定期反思現(xiàn)存的治理方案并根據(jù)新的社會議題分析行業(yè)的發(fā)展趨勢來建立動態(tài)、敏捷響應(yīng)技術(shù)前沿變化的監(jiān)管體系，把國家規(guī)劃、法律體系、政策體系、技術(shù)標準和倫理準則這些宏觀工具與具體應(yīng)用有效地結(jié)合起來，使治理工具在統(tǒng)一的框架內(nèi)得到更為系統(tǒng)的識別。

其次，要構(gòu)建治理主體與治理工具之間協(xié)同優(yōu)化的最佳組合。政府要梳理多元治理主體的價值分工，理順不同治理主體之間的治理關(guān)系，綜合人工智能治理主體的治理能力，選擇與之相契合的治理方式和治理工具。同時，有關(guān)部門還應(yīng)根據(jù)不同類型的風險場景運用靈活合理的監(jiān)管框架，采取抑揚、強弱、緩急不同的措施，讓“無形之手”與“有形之手”保持在一個合理的閾值范圍之內(nèi)，促使治理問題得到有效解決。

最后，要不斷探索人工智能技術(shù)對社會的影響，進行更好的社會應(yīng)用觀察和實驗。有關(guān)部門應(yīng)靈活、場景化地進行技術(shù)治理試驗，并建立一整套的應(yīng)急預(yù)警預(yù)案機制，持續(xù)地對人工智能技術(shù)的影響進行跟蹤研判，漸進式微調(diào)政策來改進監(jiān)管措施，提升治理主體的韌性和治理適應(yīng)能力，在討價還價中提高人工智能治理的適配性和精準性，以助力人工智能的有效治理。

（三） 多措并舉：健全敏捷治理的制度體系

人工智能在為國家賦能的同時也在為國家賦責。人工智能敏捷治理目前尚處于初步探索階段，我們要建立起實現(xiàn)敏捷治理完備的法律法規(guī)、倫理規(guī)范和人才隊伍體系。

首先，健全人工智能敏捷治理的法律制度體系。在推進人工智能敏捷治理過程中，雖然可以依據(jù)《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》和地方出臺的一系列關(guān)于敏捷治理的規(guī)劃方案，但還需要制定系統(tǒng)配套的敏捷治理體系，為人工智能敏捷治理提供法治保障。就國際層面而言，人工智能敏捷治理的實現(xiàn)需要國際社會的攜手努力。所以，就人工智能立法的共性問題，需要增強國內(nèi)外彼此間的溝通與協(xié)商，求同存異，建立統(tǒng)一的國際法律法規(guī)、國際公約，實現(xiàn)全球治理與國家治理的有效聯(lián)動。

其次，建立健全人工智能的倫理和安全治理體系。人工智能的敏捷治理應(yīng)建立健全基本的人工智能倫理準則，關(guān)注“數(shù)據(jù)偏見”“數(shù)據(jù)鴻溝”“數(shù)字平民”等影響社會公平正義的問題。同時，還要加強對人工智能研究及應(yīng)用主體的倫理教育，提升其倫理素養(yǎng)，明確其倫理責任。針對人工智能的不同利益主體建構(gòu)不同的倫理規(guī)范，為從事人工智能活動的利益相關(guān)者提供倫理指引，促使人工智能治理“向善”。

最后，健全人工智能敏捷治理的人才隊伍體系。高素質(zhì)人才是應(yīng)用人工智能技術(shù)的關(guān)鍵。人工智能快速迭代，在人工智能治理的實踐中，很大程度上會出現(xiàn)敏捷治理的人才儲備不足、缺乏專業(yè)知識、運轉(zhuǎn)乏力等問題。所以，除充分利用政府、企業(yè)內(nèi)部的專業(yè)精英外，我們可以引入高校、智庫等高技術(shù)人才參與人工智能敏捷治理過程。同時，大力培育有社會責任、有國際視野的高端人工智能治理人才和創(chuàng)新團隊，為人工智能敏捷治理做好人才資源儲備。

六、 結(jié)論與展望

綜上所述，作為一種超越新公共管理以及融合協(xié)同治理、多中心治理、整體性治理等多種治理模式的新理論，顧客至上、多元共治、靈活響應(yīng)等敏捷治理的核心元素正是有效適應(yīng)當前人工智能技術(shù)快速更迭的內(nèi)在因素。敏捷治理很好地契合了人工智能技術(shù)的政府監(jiān)管。推進人工智能敏捷治理不僅是對社會現(xiàn)實問題關(guān)切的回應(yīng)，也是對時代發(fā)展要求的順承。人工智能敏捷治理模式具有第四次工業(yè)革命大環(huán)境撬動的外部推力、促進人工智能“向善”的內(nèi)在動力、破解人工智能治理現(xiàn)實難題的直接動力。另外，人工智能敏捷治理也是國家方針政策的保障和政府主動推動共同作用的結(jié)果。各領(lǐng)域運用敏捷治理的實踐經(jīng)驗形成的先進做法，同樣具有推廣的價值。

人工智能敏捷治理是對以往選擇性治理和運動式治理方式的摒棄。相較于集中式的治理模式，人工智能敏捷治理更具靈活性、包容性和預(yù)見力。值得注意的是，我們應(yīng)全面、理性、辯證地看待這一新興理論。首先，在理論層面，盡管從治理價值、治理對象、治理主體、治理方式等維度強調(diào)實現(xiàn)“敏捷”狀態(tài)，但這僅是一種理論狀態(tài)。譬如，全員化參與的主體要求、實現(xiàn)靈活迭代的治理方式等維度上都是一種理想傾向。其次，在應(yīng)用層面，無論是運用該理論的初步嘗試還是在日后的普及推廣中勢必會有不適應(yīng)性，還應(yīng)看到社會系統(tǒng)、歷史和現(xiàn)實條件等分析框架之外的因素，并基于本土化語境展開更多的實證研究。今后我國人工智能敏捷治理的總體思路只有遵循本土實踐與全球視野相結(jié)合的發(fā)展思維，邁入多地區(qū)、多國交流交融頻繁的田野中，面向社會安全、國家安全和人類福祉，構(gòu)建具有中國特色的多元共治的人工智能敏捷治理體系，敏捷治理的現(xiàn)實意義與實踐價值才會更加凸顯。

最后，我們也應(yīng)該清楚地知道人工智能時代的到來是人類社會發(fā)展的必然。我們處在人與人工智能共處的時代，既不能悲觀也不容樂觀，“人工智能”這四個字既是人類對于未來的無盡想象，又是一把時刻懸掛在人類頭顱上的達摩克利斯之劍，人工智能的治理問題是人類進入人工智能時代所必須要面對的持久命題，將始終是人類社會的阿喀琉斯之踵（Achilles’ Heel）。面對未來更多的不確定性，我們需要的是直面困難的勇氣，要時刻做到治理方式和手段的調(diào)整、風險的防范與制度的重構(gòu)，積極滿足市場與社會公眾對人工智能治理的期待，搭建多元主體之間積極呼應(yīng)的橋梁，將治理節(jié)奏坐實到與政府監(jiān)管和行業(yè)機制良性互動的平臺上，將人工智能的發(fā)展置于“法治之下的自由”的環(huán)境里，這才是更好解決人工智能治理問題的阿里阿德涅線團（Ariadne’s Thread）。

（責任編輯：肖舟）

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