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綠色信貸對光伏產業兩化融合的支持措施探究

2024-05-04 14:43:07朱杰
經濟研究導刊 2024年6期
關鍵詞:光伏產業層次分析法

朱杰

摘? ?要:隨著綠色復蘇理念的興起,可持續發展模式逐漸推廣到經濟發展的各個領域。因此,基于近年來綠色產業和綠色融資的協同發展趨勢,分析了光伏產業在信息化和工業化方面關鍵經濟指標的發展優勢與短板,并以光伏產業兩化融合測度為依據,提出綠色信貸對產業優化發展的針對性支持措施,從而夯實綠色信貸的內在生態調節系統與外在融資扶植機制,并對光伏產業諸要素改造進行科學布局。

關鍵詞:光伏產業;兩化融合;綠色信貸;模糊綜合評價;層次分析法

中圖分類號:F832? ? ? ? ?文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2024)06-0048-05

引言

近年來,“綠色復蘇”的治理理念在各領域廣泛滲透。光伏發電具備清潔可再生、安全可靠等天然優勢,在低碳經濟浪潮下發展潛力不斷顯現。興起初期,光伏產業在國際貿易中曾陷入反傾銷、反補貼調查的“雙反”逆境,后因靈活運用“一帶一路”契機,推出適應產業需求的綠色信貸服務,智能光伏在信貸支持下發揮示范作用,才帶動行業走出發展逆境。綠色信貸直接作用于產業融資難題的解決,其內在生態監測系統又間接作用于光伏產業的綠色轉型和技術升級,對產業的生態、技術、生產等方面發揮了有效的調節作用。為了最大程度發揮綠色信貸的激勵作用,需對產業發展水平進行量化測度。因此,結合光伏產業在信息化與工業化方面的關鍵經濟指標與發展水平,進行有針對性的支持。

一、相關術語的界定

(一)兩化融合

兩化融合是信息化與工業化的相互融合,與黨的二十大提出的推進新型工業化發展及推動實體經濟與數字經濟深入融合的決策一脈相承。近年來,工信部組織了三次行業兩化融合評估試點工作,將兩化融合深度融入新能源產業發展要求。本文據此采用兩化融合對光伏產業的發展狀況進行量化。

光伏產業的信息化主要體現在兩方面:各環節的生態減排及技術開發、產業鏈和企業之間的信息溝通。一方面,綠色信貸的環境準入促使產業轉向“生態+光伏”,但目前仍存在廢氣組件污染環境的狀況,水體污染和光污染現象時有發生。另一方面,產業鏈發展不平衡制約著產業的發展。上游硅料項目的擴張速度顯著落后于中下游項目,優質原材料獲取依賴進口;中游企業的原料提取及配件組裝技術有待完善;下游企業定價不合理加劇了供需不匹配引起的利潤危機,使不同產業鏈企業面臨的問題環環相扣。由此,要加強各產業鏈間的信息溝通,以提高信息化發展質量。光伏產業的工業化發展受到基礎設施建設、生產效率和勞動力創造能力等方面的影響。例如,龍頭企業驅動一體化為產業規模擴大和海外拓展創造了優勢,但同時也反映了光伏產業的基礎設施建設在企業之間存在顯著差異。

(二)綠色信貸

要緩解現有問題,需要找到一種既能為企業的技術創新和環境效益提供支持,又能被產業主體自發認同、靈活運用的政策工具。綠色信貸被譽為“可持續融資”,是銀行在進行信貸業務時增加對環境監測的審批準則的一種政策工具,能夠推動企業將污染成本內部化。綠色信貸既加入了對企業的生態風險和信貸損失的考慮,又融入了國家優化能源結構和經濟結構的要求,作為當下新能源產業的新型融資渠道,可以有效緩解融資方式單一、融資規模不適應技術創新需要等許多發展中的問題。

不同產業的構成要素和發展特點不同,綠色信貸的影響路徑也有所不同。就光伏產業而言,綠色信貸的外在環境約束和內在激勵效應可以緩解上下游企業的利益矛盾。上游產業在綠色信貸支持下自主開發新型材料可以有效提高光伏組件壽命,以此提高產品競爭力,從而可以精準對接市場需求,帶動下游企業釋放產能并進行合理定價。合理利用綠色信貸可以對光伏產業的發展產生正面溢出效應;同時,產業在生態、技術、生產力、勞動力創造能力等方面的完善程度對綠色信貸效用的發揮有一定制約作用。這是由于光伏產業的不同發展層面的成熟程度不同,對于政策的依賴性也有差異,因此應結合生態、技術、生產力、勞動力創造能力等方面的實際發展狀況進行差異化干預。

二、研究方法和假設

本文的研究主旨分為如下兩方面。第一,對光伏產業在綠色信貸扶持下的兩化融合程度進行量化測度。第二,驗證綠色信貸對光伏產業發展的調節效果,并提出針對性建議。本研究采用模糊綜合評價法和層次分析法,其中,模糊性模型用于探究因子集到評語集的過渡中不確定性的數學模型,兩化融合程度的衡量并無固定不變的界限,與模糊綜合評價法的使用情況相契合。運用層次分析法對綠色信貸及其他信貸政策進行打分比較,針對綠色信貸的作用提出假設H1:假定綠色信貸在同類信貸政策中對光伏產業的要素調節中發揮最佳優化作用,在模型2中對該假設進行驗證分析。

(一)實證分析

1.指標闡釋和數據收集

以2018年工信部發布的《進一步加強企業兩化融合評估診斷和對標引導工作的通知》為基礎,遴選生態效益、信息技術現代化、生產力及基礎建設和勞動力創造能力等四因素層。在此基礎上,選取2010—2021年我國光伏產業環境影響、技術進步、產能狀況及勞動力市場四方面關鍵經濟指標的相關數據進行研究。數據來自中國統計年鑒平臺和國泰安數據平臺。變量的可視化框架如圖1所示。

對部分指標進行如下說明。系統廢氣排放減少量是指太陽能電池板排放的廢氣減少量,體現產業向生態兩型化轉變的新型智能探索;R&D人員折合全時當量是比較科技投入的國際性可比指標,反映光伏產業的智能化制造水平;能源加工轉換效率用于衡量光伏產業能源基礎設施及管理水平先進程度;裝機容量是發電機設備額定功率的總和,用于衡量光伏發電廠生產能力和建設規模。

(二)建立綠色信貸支持下光伏產業兩化融合評價模型

1.熵權法對光伏產業兩化融合指標權重的求解

熵權法主要用于確定各指標特征權重,基本思路是通過指標變異程度來衡量其所包含的信息量的多少。在本文主要用于確定光伏產業兩化融合要素的指標權重。對數據進行正向化和歸一化處理后,計算第j項指標下第i個樣本所占的比重。通過指標的信息熵ej計算差異性系數dj,最后用信息效用值算出各指標的熵權Wj。運用的公式和得到的指標權重如下:

2.產業兩化融合模糊綜合評價模型的構建

(1)因素集和評語集的確定

本文以探究光伏產業兩化融合程度為目標層,選擇生態效益、信息技術現代化、生產力與基礎設施建設、勞動力創造能力為因素層。其中,生態效益和信息技術現代化用于衡量產業信息化水平,生產力水平與基礎設施建設情況和勞動力創造能力用于衡量工業化發展潛力。評語集用于評價太陽能光伏行業的兩化融合程度,定義如下:

V={初步發展,調整適應,轉型升級,優化完善,高度成熟}

(2)一級模糊綜合評判

運用指派法選擇隸屬函數,計算各因素對兩化融合程度的隸屬度。以指標能源加工轉換效率為例進行演示。指標的數據分布集中于0%—100%,選擇梯形分布作為隸屬函數模型。其中,1級(20%)為偏小型分布,5級(100%)為偏大型分布,2—4級(40%—80%)為中間型分布,計算得出的隸屬函數如下:

將搜集到的數據C6=73.5%代入公式,得出指標隸屬度。同理,也可以運用柯西分布和正態分布求解各指標隸屬度,構造出單因素判斷矩陣。下列一級模糊綜合評判中,Rn是各指標對兩化融合程度的單因素評價矩陣,Wn表示熵權法得出的各因素權重,Bn表示因素集變量的最終隸屬度。

上述隸屬度求解結果表明,生態效益的兩化融合隸屬度介于“轉型升級”和“優化完善”之間;信息技術現代化和生產力要素對“優化完善”的隸屬度最高;勞動力創造能力對“轉型升級”的隸屬度最高。結合產業生態技術探索實際發展,近年來的光伏產業退坡補貼政策提高了產業的自主創新和獨立經營意識。在補貼下降的背景下,2022年推廣第三代疊層新結構電池。電池組件式安裝效率不斷躍升,產業現代化技術探索取得顯著成效,而技術水平在各產業鏈之間存在不均衡分布的問題。龍頭企業占據主導地位,利潤不均的局面為下游小型產業帶來技術研發資金難題。針對這一問題,可以發揮綠色信貸補貼對企業進行技術創新的激勵作用,從而有效刺激下游產業通過提高創新活力取得低成本融資。勞動力創造能力處于“轉型升級”階段,新興產業對復合型技術人才要求較高,對電氣自動化技術“雙元制”人才培養[1]提出了更高的要求。通過生態效益和生產力要素的隸屬度對比可以看出,盡管綠色信貸通過信用評級和評估準入激勵企業加大環境建設,但在企業生態績效評估方面的完善工作仍需精準落實。

(3)二級模糊綜合評判

將上述求得的各因素層隸屬度組合得出二級單因素評判矩陣。

由最終隸屬度結果可得,光伏產業兩化融合程度對“優化完善”的隸屬度最高,產業的發展處于提質增效、精益求精的關鍵時期。在這一過程中,綠色信貸可以從企業績效、技術創新、產業鏈集群和人才引進方面幫助產業緩解發展難題。綠色信貸的環境信息披露和創新補償效應成為傳統企業更新生產方式的有效途徑,差別化利率優惠為企業提高環境績效注入活力。客戶評級和質量分類的信貸準入制度推動企業發展清潔生產技術。例如,混合型光伏發電系統漸趨完善,可以運用光伏發電和風力發電混合模式,擺脫地區氣候條件對光伏發電效率的制約。在產業鏈集群方面,各環節在信貸組合產品推廣下加強協作,促進各產業鏈與農林牧漁行業在產業、空間與關系維度有機耦合。此外,綠色信貸對產業引進優質人才發揮顯著影響,“人才貸”“研發成果轉化貸”等特色信貸產品的推出對企業人才引進提供資金動力。

(三)建立光伏產業優化決策指標體系——綠色信貸政策的假設印證

產業向管理現代化和技術生態化轉變不僅需要政策的傾斜,還需有必要的啟動資金支持。經查閱文獻和方案篩選,多數企業普遍選擇行之有效的信貸方案,主要分為綠色信貸、傳統信貸[2]和社會資本投資[3]三種。本文的重要假設是綠色信貸是促進光伏產業兩化融合發展的最佳信貸調節政策,為了印證這一假設,建立了光伏產業優化調節決策指標體系,如圖3所示。

以模糊綜合評價模型中的兩化融合程度為依據,采用打分法對綠色信貸、傳統信貸、社會資本投資的產業調節作用進行層次分析決策。發展程度低的指標應受到更多政策關注,因其相應的相對重要性大、評分更高。其中,B4判斷矩陣僅有C11和C12兩個節點,其權重求解結果分別為61.17%,38.83%。各個節點的CR值均小于0.1,模型較好通過了一致性檢驗,驗證了模型的實用性。

三方案的最終打分結果如下列表所示。從中得出結論:對光伏產業優化調整效果最佳的方案是綠色信貸,假設得以印證。綠色信貸的政策效果直接或間接作用于光伏產業的生態、技術、生產力及勞動力創造能力四個主要方面的關鍵指標。綠色信貸的環境風險赤道原則直接刺激企業提高生態效益,上游企業研發以節能單晶硅原料為代表的清潔材料獲得了更多資金支持,中下游產業在優惠利率鼓勵下為提高電站利用效率進行有益探索。這些作用優勢主要得益于綠色信貸具有更完備的信用評級體系。相比之下,傳統信貸和社會資本投資缺乏對企業自發承擔社會責任的激勵機制和生態技術績效考評體系。其中,社會資本投資傾向于追求被投資對象的經濟效益最大化,一定程度上忽視了潛在的環境風險和生態成本。綠色信貸運作機制對企業進行定期環境信息披露,將企業置于社會的監督之下,提高了其生態技術轉型的自覺主動性。當下許多新能源產業已進入后補貼時代,從綠色信貸角度針對光伏產業的四個主要方面的關鍵經濟指標發展提出針對性建議,可以幫助光伏產業盤活產能,推動構建更完善的現代光伏產業兩化融合發展體系。

三、政策建議

(一)完善利率差別化浮動優惠制度,貫徹擇優扶植理念

在綠色信貸業務方面,推動排污權抵押授信在光伏企業的推廣和擴面,為企業提供生態績效差異化增值信貸服務。嚴格落實綠色信貸的準入門檻,細分綠色信貸授信額度和優惠利率。針對光伏產業生態績效在產業鏈之間參差不齊的現狀,應進一步完善產業污染治理和環境風險評估準則,使綠色信貸的支持力度和企業生態效益相匹配。

(二)加強綠色信貸對企業的創新績效監測,推動對產業技術創新實現由點到面的扶持

引導綠色信貸對企業發展進行潛力分析,對節能降碳的技術研發型環節加大信貸扶持和優惠傾斜,從而營造良好融資環境,加大對優質專利發明和技術進步的信貸扶持,提高中下游產業核心技術環節參與度,形成產融結合的良好發展態勢。

(三)完善綠色信貸對產業鏈集群的優惠補貼政策,加強上中下游企業信息交流與技術合作

鼓勵不同環節光伏企業發揮自身要素稟賦優勢,發揮產業鏈之間內部連帶效應,優化產業內部結構。豐富綠色信貸在不同領域的產品類型,圍繞“光伏+”推出多元組合產品類型,鼓勵光伏產業運用互聯網大數據延長產業鏈,發展配套產業。

(四)建立新能源人才培養與引進機制,建設光伏產業高素質人才隊伍

加大產業起步晚區域綠色信貸利率優惠,提高人才保有率。運用綠色信貸對人才流入提供待遇補貼,激發科研人員創新活力。利用綠色信貸支持光伏產業重點項目的開展,提供優惠項目貸款保障,用降低融資利息率等方式傳遞鼓勵產業人才培養訊號。

參考文獻:

[1]? ?陳耿新,孫培明,方春城,等.面向光伏產業的電氣自動化技術專業“雙元制”人才培養模式[J].廣東教育(職教版),2021(1):7-9.

[2]? ?劉雪梅,汪韻怡,楊靖.綠色信貸模式對傳統信貸模式的創新與超越:以興業銀行為例[C]//2018中國生態經濟建設·福州論壇”論文集,2018:99-108.

[3]? ?劉帥旗,陳思婷.綠色信貸與社會資本對銀行風險管理的影響[J].中國商論,2020(18):80-81.

[責任編輯? ?柯? ?黎]

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