馬克思主義哲學原理融入醫學統計學課程教學的探索與實踐

白潔　王婷婷　萬廣圣

［摘 要］將馬克思主義哲學原理融入醫學統計學課程教學，對提高醫學生哲學素養有著重要意義。文章從幫助學生更深刻地理解知識點、掌握重點難點、助力課堂教學的角度出發，基于認識規律，優化教學設計，系統梳理馬克思主義哲學原理與醫學統計學教學內容的融合，通過圖文并茂、結合習題、運用類比的方式，探索馬克思主義哲學原理深度融入醫學統計學課程教學的路徑，加深學生對馬克思主義哲學原理的理解，培養學生的哲學思維，進而提高學生的哲學素養。

［關鍵詞］課程思政；哲學素養；馬克思主義哲學；辯證唯物主義

［中圖分類號］G642.0［文獻標識碼］A［文章編號］2095-3437（2024）03-0080-06

一、哲學原理融入醫學統計學課程教學的必要性

由于醫學和哲學天然的親密聯系[1]，醫學領域更加重視哲學，并發展出了成熟的醫學哲學分支[2]。醫學統計學課程作為醫學類多個相關專業的基礎課和必修課，是統計學原理方法用于醫學領域的交叉學科。因此，探討哲學原理融入醫學統計學課程教學過程，對醫學生哲學素養的提高有重要意義。

雖然已有眾多學者討論了統計學的哲學內涵，但針對醫學類統計學的相關研究較少，且課程知識點和哲學的結合較為零散，還處于比較淺顯的層次。此外，多數相關文章并非以服務課堂教學為目的，有些結合點并不是課堂教學的重點難點，在與哲學原理結合時，部分研究人員沒有將認識統計、選擇統計方法、運用統計學原則和統計學中具體的知識點講解進行區分。

因此，須在系統梳理相關知識內容的基礎上，探索更加生動、深入的融合方式，才能吸引學生的注意力，提高學生的學習興趣，更好地將哲學原理融入醫學統計學課程教學，加深學生對哲學原理的認識和理解，培養學生的哲學思維，提高學生的哲學人文素養，以實現課程思政目標。

二、馬克思主義哲學原理融入醫學統計學課程教學的路徑

教師選擇學生在高中時期和大學一年級都有學習的馬克思主義哲學原理進行教學實踐，從幫助學生更深刻地理解知識點、掌握重點難點、助力課堂教學的角度出發，在教學框架設計、教學過程設計、知識點案例講授三個層面，自上而下、逐層遞進地探索馬克思主義哲學原理和醫學統計學知識點更全面、生動和深入的融合路徑。首先，從馬克思主義哲學中的認識規律出發，全面梳理課程內容、優化教學設計；其次，系統梳理馬克思主義哲學原理和醫學統計學課程內容，力求充分挖掘兩者潛在的重要結合點；最后，列舉有代表性的教學實例，通過圖文并茂、結合習題、運用類比等方法，生動、深入地將哲學原理融入醫學統計學課程的講授中。

（一）基于馬克思主義哲學認識規律，優化教學設計

人們的認識發展通常由生動直觀的認知上升到抽象思維，由感性認識上升到理性認識，再由理性認識到指導實踐；對事物的認識則從初步的定性認識逐漸走向量化的精準認識。與此相對應的是由淺入深、由表及里的認知過程，遵循從現象到本質、從原因到結果、從整體到部分、從概括到具體、從一般到特殊、從主要到次要的邏輯順序。

以上的認識邏輯順序構成了整個課程設計的總體思路。在向學生介紹統計、帶領學生認識統計時，從五個層次由淺入深地引導學生掌握醫學統計學知識：初識統計學——通過案例介紹統計學在醫學領域的應用；邂逅統計學——通過互動和案例，讓學生感受數據和處理數據，并歸納統計學定義；遠眺統計學——帶領學生從全局思維出發審視統計學，深入理解統計學的作用；近觀統計學——通過案例教學，引導學生歸納統計學的基本內容；走入統計學——介紹統計學主要的基本概念，以及具體的統計學理論和方法。

（二）系統梳理馬克思主義哲學原理和醫學統計學知識點，使兩者在課程教學中全面結合

馬克思主義哲學原理分為辯證唯物主義和歷史唯物主義。辯證唯物主義包括唯物論、認識論、辯證法、矛盾觀等內容（見表1）。歷史唯物主義，也稱唯物史觀，闡述社會存在與社會意識的辯證關系、生產力與生產關系的辯證關系、經濟基礎與上層建筑的辯證關系、社會歷史發展的總趨勢等。鑒于醫學統計學課程的自然科學屬性，其與馬克思主義哲學原理的結合主要集中在辯證唯物主義方面。

將統計學與馬克思主義哲學的結合點分為統計方法論和統計知識點兩部分。在課堂教學中，馬克思主義哲學與統計方法論的結合主要在認識統計和統計工作這一部分，幫助學生從整體上把握統計的作用、統計實踐的原則、統計工作各階段的特點及其相互關系。而馬克思主義哲學與統計學具體知識點的結合，則主要幫助學生用已有的知識聯系到新知識，如頻率和概率、小概率事件原理、變量的離散和連續、檢驗水準α的設定、t分布與正態分布等體現了量變與質變的辯證關系，大數定律、中心極限定理等體現了特殊性離不開普遍性，普遍性與特殊性相互轉化的哲學原理。根據奧蘇貝爾的有意義學習理論，新舊知識的聯系可以更好地幫助學生理解和掌握相關內容[3]。因此，通過馬克思主義哲學原理進行歸類，有助于學生類比記憶，比如同質和變異、集中趨勢（指標）和變異程度（指標）、定性資料的絕對指標和相對指標、假設檢驗中的兩類錯誤等都體現出了矛盾的普遍性，可以以兩分法兩點論的方法論觀察、理解和處理分析（見表1）。

（三）多措并舉，促進課堂講授生動具體

將馬克思主義哲學融入醫學統計學課程時，應盡量避免在介紹表1的知識點后直接表述該知識點體現出某個哲學原理這種簡單的結合形式，而應以案例、圖示、習題、講授等多種方式，將統計學的哲學內涵進行最具吸引力的表達，做到兩者潤物無聲地融合。

三、馬克思主義哲學融入醫學統計學課程的教學實例

下文通過示例，具體說明如何采用圖文并茂、結合習題、運用類比等教學方式，在課堂講授知識點時生動形象地融入馬克思主義哲學原理。

（一）通過圖文并茂的方式將馬克思主義哲學原理融入醫學統計學課程

在醫學統計學原理中，存在很多體現矛盾對立統一關系的概念，這些概念在某些條件下是對立的，而在一定條件下又是統一的整體，并且可以相互轉化。對于這一哲學原理，多篇文獻提到了同質性和變異性，“從一分為二的角度帶領學生一起思考總體可能會存在的特征，同質性和變異性，從二者的矛盾性的角度引導學生全面理解總體的特征”[4]。例如，總體的同質性和差異性是總體的基本特征，兩者是矛盾的，但又同時存在于同一總體中，這就要看基本條件，即同質性是針對構成總體的各單位所具有的共同特征，但在其他方面，各單位的特征存在異性[5]。但這些文獻并沒有指出在哪些條件下，矛盾的兩面“同質”和“變異”可以相互轉化，而且單純的文字表述對于學生來說理解起來較為困難。

如果將這個知識點通過圖文并茂的形式直觀呈現，會取得更好的教學效果。圖1展示了對于相同的個體，當研究目的為事物的形狀時，同質和變異應上下劃分如圖1-a所示；當研究目的為事物的顏色時，同質和變異則變為左右劃分如圖1-b所示。

集中趨勢統計描述指標也可以用圖形直觀展示。在介紹算術均數、幾何均數和中位數三個常用集中趨勢描述指標的定義和公式后，首先，要引導學生明白三個指標有著各自的適用條件；其次，引導學生進一步思考在不同的條件下選用不同的標準，選擇不同的指標是為了解決什么問題，即統計指標存在的意義，而回答這個問題就需要回歸到統計描述的目的，即為表達數據的特征，集中趨勢描述指標正是為量化地表達出數據的集中趨勢這一特征；最后，要深入引導學生理解，統計描述指標有時候會出現異化，并不總達到預期，應該認識到統計指標的局限性。

對上述知識點三方面的思考，可以用圖2直觀表述。圖2中的數據呈非常嚴重的正偏態分布，與醫學中常見指標的正態分布、近似正態分布或對數正態分布非常不同，而計算正態分布、近似正態分布或對數正態分布相應的集中趨勢指標往往能很好地反映出數據的集中特征。用這種極端偏峰分布的數據可以彌補一直采用正態分布數據作為例子形成的思維慣性和刻板印象，也可以更加深入地幫助學生理解指標的作用、認識用指標描述的局限，引導學生思考在實踐中僅用指標進行描述可能存在潛在的問題。

（二）結合習題將馬克思主義哲學原理融入醫學統計學課程

數據的準確性是相對的，而誤差是絕對的[6-7]。誤差分為隨機誤差和非隨機誤差，其中隨機誤差無法避免，非隨機誤差可以消除。這是一個看似簡單的知識點，但要理解透徹并不容易，需結合習題進行解析。

圖3中的兩次測量分別是什么類型的誤差？在一般的答案中，往往會指出測量結果1是隨機誤差，測量結果2是非隨機誤差。但教師要引導學生認識到“隨機誤差不可避免”，所以不可能出現只有非隨機誤差而沒有隨機誤差的情況。仔細觀察圖片也可發現，測量結果2中的測量值雖然以一個固定的方向離開真實值，但仍然在圍繞離真實值某個固定距離的地方隨機波動，這就是隨機誤差的體現。對于圖4所示的測量，學生想到的往往只有系統誤差，教師應該指出，雖然造成測量值偏離真實值的主要原因是測量工具有誤，但隨機測量誤差依然存在。從哲學的角度分析，兩種情形下出現的錯誤答案，都是因為沒有用兩分法、兩點論看待事物，只關注了主要矛盾——非隨機誤差，而忽略了隨機誤差這一次要矛盾。

（三）運用類比將馬克思主義哲學原理融入醫學統計學

在假設檢驗中，拒絕域也蘊含著哲學原理[8]。對于連續隨機變量的概率密度曲線，根據檢驗水準α的大小，當曲線下雙側的概率累積到α大小時，兩端的區域為拒絕域，中間的區域為接受域；如選擇單側檢測，則根據原假設H0決定某一單側概率累積到α時，該單側為拒絕域、剩余部分為接受域。拒絕域和接受域的劃分體現了從量變到質變的過程，比如在最常用的α=0.05雙側檢驗中，當概率P大于α時，其變化為量變，此時無論P值如何變化，只要大于α，都沒有理由拒絕H0；只有當概率P從接近α跨越到小于α落在拒絕域時，則發生質變，此時可以做出拒絕H0的結論。

教師要引導學生理解，拒絕域和接受域的構建過程表明，在運用假設檢驗結論時，需要特別注意基于拒絕域得出的結論是否可靠，拒絕域的設定是否合理，不同結論之間進行比較時是否有可比性？如果學生似懂非懂，教師可以進一步舉例說明，一般情況下，百分制默認的及格線是60分，類似于一般大家都默認選擇α=0.05作為劃分拒絕域的界值。當有人考了50分，在常規情況下，得出的結論是“不及格”，但如果將及格線另行規定在40分，那么此時的結論將變為這個人“及格”；同理，如果將α設定在0.10，那么將會有更大的概率拒絕H0，也就是有更大概率得出“統計學上有意義”或“陽性”的結論。教師要提醒學生，僅憑結論不要輕易做出判斷，還需要了解結論的推導過程。

加強馬克思主義哲學素質教育，提高醫學生的哲學素養，不僅是學科發展需要[9]，也是時代的要求。在生成式AI時代，馬克思主義哲學可以幫人們更好地審視人的本質[10]，理解人和人工智能的關系。

［ 參 考 文 獻 ］

[1] 黃成華. 身體哲學視域下的生命教育研究[J].醫學與哲學，2022，43（21）：20-25.

[2] 朱貝， 伍碧. 2012年～2021年《醫學與哲學》文獻分布與刊文趨勢研究[J]. 醫學與哲學， 2022， 43（20）： 72-76.

[3] 申倩琳，曾彬. 辨析奧蘇貝爾與羅杰斯的有意義學習理論及其啟示[J].集寧師范學院學報，2018，40（5）：89-93.

[4] 王萍萍. 馬克思主義哲學在統計學課程教學中的實踐探討[J]. 教育教學論壇， 2019（18）： 43-44.

[5] 黎鼎剛.運用哲學思想指導統計原理教學[J]. 貴州大學學報（農業與生物科學版）， 2002（3）： 228-230.

[6] 賀幸平. 論統計學的哲學意蘊[J]. 統計與決策， 2007（13）： 31-33.

[7] 王桂花. 淺談統計方法的哲學基礎[J]. 山西統計， 1995（2）： 1-4.

[8] 張麗靜， 趙魯濤，李娜. 基于唯物辯證法的概率論與數理統計課程思政建設與實踐[J]. 大學數學， 2022，38（2）： 51-65.

[9] 蘇劍. 加大文史哲教育對于培養醫學生的必要性[J].教育教學論壇，2020（21）：90-92.

[10] 孫熙. 人工智能的哲學審視[D].北京：中共中央黨校，2020.

［責任編輯：黃緊德］