基于“互聯網+”的大數據項目實訓課程教學實踐研究

摘要：本文針對大數據技術專業的實訓類課程實踐過程中存在的問題進行研究，開發出線上線下混合式教學所需的教學資源和素材，對于提升大數據技術專業的教學水平，保障實踐環節的教學質量有很重要的作用。通過將互聯網信息技術與大數據專業項目化教學相結合，搭建“教、學、做、評”一體化實訓平臺，既充實了教學數字化資源，又進一步創新了教學模式，有效提高了學習過程的趣味性與專業技能運用能力，使學生的理論知識與實踐技能有機地融合在一起。借助互聯網大數據分析建立教學評價體系，使教學由傳統的“經驗教學”轉變為“數據驅動教學”，達成動態監測、全程評價的教學實踐目的[1]。

關鍵詞：“互聯網+”；混合式教學；大數據；項目化實訓

引言

為落實教育部關于《教育信息化2.0行動計劃》的通知精神[2]，職業院校要積極推進互聯網教育模式，進一步提升信息化建設質量，并與教育教學進行深度結合。院校應當以學生為中心構建網絡化、數字化、定制化的教育體系，打破時間與空間的界限，為建設學習型社會貢獻一份力量。遵循互聯網“開放”“共享”的基本要求，加快建設一體化學習平臺，使學習者與教師之間的溝通更加順暢。

本文以高職大數據技術專業核心課程“數據采集與網絡爬蟲”為例，利用“互聯網+”和大數據技術構建“教、學、做、評”一體化平臺，開展大數據實訓課程項目化教學實踐，正是順應國家教育數字化戰略要求的具體舉措，既充實了教學數字化資源，又創新了教學模式。將課程項目化實踐教學內容部署到超星學習通智慧教學平臺上，實施線上線下混合式教學，打破了學習時間和空間的限制，可以為學生提供更加靈活、多樣化的學習方式。根據學生的學習情況和個性特點，通過大數據分析，為學生量身定制學習計劃、課程內容推薦等，可以實現對學生的個性化教學和學習支持，從而提高教學效果和學習效率。

1. 混合式教學現狀分析

1.1 混合教學模式探究

混合教學模式是將傳統教學與網絡教學融合在一起。傳統教學優勢在于教師能夠通過自身教學經驗為學生提供更好的教學內容，把握學生的學習動態；網絡教學則可以打破時間與空間的限制，能夠讓學生隨時接受教育，同時先進的數字化技術能夠對學生的學習質量進行更加精準的把控，從而為學生提供更精確的教學服務內容[3]，二者相結合可以有效提升教學質量。

1.2 混合式教學的優點

隨著互聯網的普及和信息技術的高速發展，越來越多的高職院校開始使用在線學習平臺開展混合式教學，將傳統教學與在線學習相結合，為學生提供更豐富、多樣化的學習內容和教學方法，這有助于激發學生的學習興趣和動力，并提高學習效果[4]。高職學生熱衷于使用互聯網和移動設備，所以稍加引導便能適應混合式教學的模式。

1.3 混合式教學的不足之處

高職院校在推行混合式教學時，可能面臨技術支持和平臺建設的挑戰。首先，學校需要投入大量的資源去建設和維護在線學習平臺；其次，混合式教學需要教師具備一定的技術操作和教學能力，要求學生能熟練使用相關平臺工具，但一些高職學生可能面臨自學習能力不足的問題；最后，混合式教學的評價和監控機制需要進一步完善，以確保教學質量和學習效果的提升?？梢酝ㄟ^數據挖掘和數據分析建立有效的評估體系和監控機制，及時跟蹤和改進混合式教學效果。

2. 大數據項目化實踐課程混合式教學實施

2.1 項目化教學重構實踐課程內容

以“數據采集與網絡爬蟲”課程為例，該課程是大數據技術專業一門核心課程，實操性非常強。采用項目教學法后，課程內容以項目為單元進行了重構。每個項目有技能目標、操作過程及考核要求等，如表1所示。

項目式教學強調知識技能的綜合運用，在老師的指導下，學生分組將一個相對獨立的項目協作完成。學生充當主角，教師則是指引者，這樣的角色互換有益于提升學生的自主性學習和創新的能力。信息的收集、方案的設計、項目實施及最終評價，都由學生獨立完成，通過項目的進行，了解并把握整個過程及每一個環節的基本要求。

2.2 “教學做評”一體化平臺的具體構建

在網絡技術、虛擬化高度發展的今天，選擇超星學習通教學平臺搭建大數據項目實訓課程教學內容，可以有效提升以學生為中心的育人理念，為學生創造泛在學習的環境。

“數據采集與網絡爬蟲”課程實訓項目的教學設計從整體上劃分為三個部分，包括理解與掌握、鞏固與轉化、遷移與應用，如圖1所示。其中第一部分主要幫助學生理解與掌握知識，后兩部分則專注于幫助學生鞏固與轉化已經掌握的技能，以及如何遷移與應用。每個部分都設定了清晰的教學技能目標，呈現操作流程，規定練習計劃，以及進行課后數據分析等步驟。這種教學設計充分體現了“以學定教”的教育理念和特性。另外，團隊通過追蹤和分析學生的在線學習行為，以了解他們的學習狀況和思維情況，并同時考慮他們的年齡、民族背景、興趣等個人特質，進行準確的數據挖掘和分析，以此形成學習評價，目標明確，多方面、多角度地輔導學生學習[5]。

2.2.1 理解與掌握環節

在自主學習階段，課程團隊將定制的微課視頻、課程的PPT講解、指導性學習資料等部署在超星學習通平臺上，鼓勵學生通過獨立的分析、探索和實踐等方式去完成學習目標。同時，以中國大學MOOC為拓展教學資源，對學習內容進行有效的篩選和引導，為學生的自主學習提供充足的支持。

2.2.2 鞏固與轉化環節

為保障實踐部分的教學成果，在參照了現實的課堂活動布置之后，課程團隊經過對多種直播應用的功能進行比較分析，認為超星個人直播間所擁有的功能能夠滿足實訓課程的網絡教育需求，因此決定采用超星直播間進行重點主題的演示以及直播教學，并配套錄制微課，詳細解說實踐環節的操作步驟[6]。

2.2.3 遷移與應用環節

在認知主線中，設立了綜合應用和分析評估作為最終環節。課程團隊利用多年總結形成了課程實例集，將項目實訓內容融入“課中練”這樣的互動模式中。在這個環節里，強調將已獲得的知識運用到其他相似場景中，推動學生從淺層學習過渡到深度學習[7]。針對學生提交完成的作業，利用大數據分析工具進行分析評價，為后續教學內容和方法的改進提供依據。

3. 教學效果評估與分析

3.1 學生參與度和滿意度分析

通過在線學習平臺對120名參與混合式教學的學生活躍度統計，學生自主學習時間、在線交互次數、下載資源方面和傳統教學相比有很大的提升。對學生開展的調查問卷和反饋意見來看，學生在學習興趣、知識掌握、技能運用和創新能力等方面均給出了積極的反饋，混合式教學效果明顯。和傳統教學相比，學生期末考試成績（期末成績=過程化評價+期末考核）有很大提升，如圖2所示。學生對項目化教學內容設置、教師引導、在線學習平臺的易用性以及學習資源的豐富度等方面感到滿意，滿意度分析如圖3所示。以學習興趣為例，在參與調查問卷的120名學生中，51%選擇效果不錯，44%選擇效果一般，5%選擇沒有效果。此外，學生在學習過程中感到更加自主、更有挑戰和動力。

3.2 學生學習成果評估

傳統課堂對學生的學習評價形式單一、頻率低。雖然多數教師采取過程性評價，但大多也是根據學生的日常課堂印象給予一個總分制平時成績，缺少精準的數據分析，并且評價反饋具有一定的滯后性。所以，采用大數據技術的可視化數據分析功能，可以精確地統計學生任務完成情況與最終考試成績，全面客觀地反映學生的整體學習質量，使數據更加具有教學參考意義。

結語

“教、學、做、評”一體化教學平臺的搭建，增強了線上線下教學融合，在互聯網的迅速迭代發展浪潮中，實時更新知識點與技能點，將職業院校的科研與社會需求緊密結合，同時在學生自主學習時間與空間擴展的問題上，提供“全天候學習”的基礎[8]。在如何解決學生自主學習動力不足的問題上，借助超星學習通等平臺，讓學生在教學平臺中學習，利用平臺產生的大數據模型實時得到學習成效的反饋。

參考文獻：

[1]孫婷，張雪，張喆，等.基于SPOC模式的“教—學—做”一體化混合式教學改革——以《網絡營銷》課程為例[J].成才，2022（6）：73-74.

[2]教育部.教育部關于印發《教育信息化2.0行動計劃》的通知（教技〔2018〕6號）[A/OL].（2018-04-13）[2024-01-20].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html.

[3]林東升.基于混合學習的高職院校翻轉課堂教學模式研究[J].電腦知識與技術，2017，13（26）：136-137.

[4]王金旭，朱正偉，李茂國.混合式教學模式：內涵、意義與實施要求[J].高等建筑教育，2018，27（4）：7-12.

[5]楊超.學習型城市建設中開展創新教育研究——基于混合式教學模式設計[J].技術與市場.2015，22（8）：342-343.

[6]李亞東，朱偉文.高校線上教學優秀案例選編[M].上海：同濟大學出版社，2021.

[7]賈平.《沖壓工藝及模具設計》課程多元混合模式教學探索[J].科技風，2021（6）：59-60.

[8]劉力銘.基于“學生主體”理念的“教、學、做、評”一體化教學軟件平臺建設[J].科技促進發展，2010（S1）：243，242.

作者簡介：肖朝暉，本科，高級講師，研究方向：計算機信息管理。

基金項目：中國高校產學研創新基金—新一代信息技術項目——“互聯網+”的大數據項目實訓課程教學研究（編號：2022IT094）。