基于在線學習行為分析的在線教學設計優化研究

陸麗園 劉贛洪 王潤花

收稿日期：2023-08-07

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.06.037

摘? 要：為了更好地提高在線教育的教學質量，分析在線學習行為進而優化在線教學設計有著重要意義。文章運用內容分析法對某高校193名學習者的在線學習日志進行分析，借助ROST CM 6.0進行詞頻和語義網絡分析。分析結果表明：在線學習者較多關注學習體驗與共情感悟，學習過程的互動設計利于學習者發生群體歸屬感，較多學習者愿意主動利用資源進行自主學習，學習者更多關注教師的反饋與評價，適度激勵有利于學習行為持續、正向發展。建議在線教學設計從創設在線學習情境、豐富在線學習資源、創設良好課堂互動、文本激勵適度投放等方面入手，從而提高在線教育質量。

關鍵詞：在線學習行為；學習日志；文本分析；教學設計

中圖分類號：TP391；G434? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：2096-4706（2024）06-0173-05

Research on Optimization of Online Teaching Design Based on Online Learning Behavior Analysis

LU Liyuan1， LIU Ganhong2， WANG Runhua1

（1.College of Education， Zhejiang Normal University， Jinhua? 321004， China;

2.School of Journalism and Communication， Jiangxi Normal University， Nanchang? 330022， China）

Abstract： In order to better improve the teaching quality of online education， it is of great significance to optimize online teaching design by analyzing online learning behavior. This paper uses content analysis method to analyze the online learning logs of 193 learners in a university， and uses ROST CM6.0 to analyze word frequency and semantic network. The results show that online learners pay more attention to learning experience and common emotional understanding， the interactive design of the learning process is conducive to the learners ' sense of group belonging， more learners are willing to take the initiative to use resources for autonomous learning， learners pay more attention to teachers' feedback and evaluation， and moderate incentives are conducive to the continuous and positive development of learning behavior. It is suggested that online teaching design should start from the aspects of creating online learning situation， enriching online learning resources， creating good classroom interaction， and text incentive to improve the quality of online education.

Keywords： online learning behavior; learning log; text analysis; teaching design

0? 引? 言

隨著互聯網技術的迅猛發展，國家對在線教育的重視程度也日益增加，十四五規劃首提發揮在線教育優勢[1]，在線學習已然成為互聯網時代公民重要的學習方式之一。但在線教育過程也暴露了許多教與學上的問題，深入探究在線學習行為以優化在線教學設計和提升學習績效具有深刻的意義。當前已有研究通過學習管理平臺挖掘在線學習行為外顯特征以分析在線學習行為和促進學習績效，例如李月等人采用過程挖掘方法分析學習者在線自主學習行為模式的差異，發現高成就學習者的在線自主學習行為模式更清晰且行為之間的意義連接更為緊密[2]。沈欣憶等人通過獲取學生的學習行為數據，建立學生在線學習行為與在線學習績效評估模型，進而分析學生在線學習行為對其學習成績的影響[3]。然而，除了學習時長、學習頻率、作業提交、測試統計、行為概率轉換等在線學習行為外顯學習記錄和外顯行為特征，隱匿于技術跟蹤記錄之外的言語信息、情境感受等隱性學習行為，這些用語言表達內心所想所思的信息和行為往往是在線學習者內心關于學習過程的真實表達和真切感受。學習者隱性學習行為之間潛在關聯結構、底層規則不顯著，比外顯學習行為更體現學習中微妙而復雜的邏輯關系，能折射學生最真實的思維與學習情況，是教師或其他評價機制不易捕獲到的[4]。更有可能隱藏著在線學習者的真實學習狀態，是分析在線學習行為的一手資料來源，對其進行測量、收集、分析和報告，是理解在線學習行為過程、優化在線學習績效的有效途徑。

因此，本文基于學習日志的文本分析，探究在線學習者在線學習的關注點及學習行為及內在規律，并對文本進行語義分析和社會網絡分析，明晰在線學習深層次的內在機理，以期優化在線教學設計和在線學習行為，進而提升在線教育中教與學的質量。

1? 數據和方法

1.1? 數據來源

本文數據來源于某高校193名大二學生在線學習期間撰寫的學習日志，在線課程平臺為學習通，本門課在線學習的方式包括學習通平臺課程和釘釘直播教學，學習通平臺的課程資源，包括課程視頻、課程討論、作業考試、拓展資料等，釘釘在線直播主要是教師根據授課安排進行的實時同步在線直播形式。課程結束后，每位學生需要結合本門課程的在線學習體驗撰寫個人學習日志，并以文檔形式提交。學習日志共收集193篇，文本字數累計約46萬。

1.2? 研究方法與工具

本文主要采用內容分析法，借助ROST CM 6.0軟件工具進行分析。ROST CM是武漢大學沈陽教授團隊研發編碼的軟件，該軟件可以對文本類信息進行分詞、詞頻統計、詞性情感分析和聚類分析等操作分析。本文首先運用ROST對學生撰寫的學習日志文本進行分詞操作，然后將分詞后的文本進行詞頻統計分析，接著進行語義網絡分析，根據聚類情況進行深度分析。

2? 研究分析

2.1? 詞頻分析

將收集到的學習日志文本導入文本文檔中，然后運用分析軟件ROST CM 6.0對所有學習日志文本進行分詞，然后運用“詞頻分析”功能統計出排名前100的高詞頻，并通過詞頻可視化生成高頻詞頻圖，如圖1所示，圖中的詞語字體越大，說明該詞語出現的次數越多和頻率越高，其中高頻詞中排前20的詞語如表1所示。

圖1? 詞頻數前100詞語生成的詞云圖

表1? 詞頻數排前20詞頻表

序號 詞語 詞頻數 序號 詞語 詞頻數

1 學習 4 279 11 時間 733

2 老師 3 269 12 同學 716

3 教學 2 671 13 課堂 707

4 學生 2 464 14 反饋 700

5 技術 1 157 15 過程 648

6 課程 1 033 16 動畫 565

7 上課 859 17 操作 562

8 教師 777 18 互動 560

9 作業 764 19 效果 555

10 網絡 754 20 內容 538

2.2? 語義網絡分析

在詞頻分析的基礎上，再用ROSTCM 6.0軟件對學習日志文本進行社會網絡和語義網絡分析，啟用NetDraw進一步生成共現矩陣圖。共現矩陣具有放大高頻詞親疏關系的作用，高頻詞的共現矩陣可以反映在線學習者學習日志的內在構成和關注點以及相互之間的關系，如圖2所示。

圖2? 高頻詞共現矩陣圖

根據圖2所示的詞頻分析和共現矩陣呈現的詞群特征，可以針對詞群進行語義類型定義，每一簇詞群的高度關聯詞的語義特征具有同類特征，可以將其定義為具體的類別。例如高頻詞共現矩陣圖中高度關聯的關鍵詞有“學習、認真、感覺、體驗”等，根據語義特征可定義為在線學習者的“學習體驗”，高度關聯的關鍵詞有“師生、協作、交流、討論、互動”等詞語的詞群語義特征與群體互動協作相關，可以將其定義為“群體互動”，高度關聯關鍵詞有“課程、資源、動畫、圖片、文字、音頻、多媒體”等詞語圍繞在線學習者利用資源的形式以及利用情況，可以將其定義為“學習資源”，高度關聯詞“批語、作業、反思、練習、任務、測試、答案、作品”等詞語涉及學習過程中的作業練習及評價，可定義為“反饋評價”，根據語義特征和共現矩陣分析形成的高關聯度關鍵詞類型定義如表2所示。

表2? 高關聯度關鍵詞及類型定義

類別 高關聯度關鍵詞 類型定義

第一類 學習、認真、積極、期待、主動、課程、感覺、美好、上課、體驗、適應、有趣、氛圍、注意力、生動 學習體驗

第二類 老師、學生、同學、互動、討論、小組

溝通、協作、交流、同伴、提問、發言 群體互動

第三類 課程、資源、動畫、圖片、文字、音頻

多媒體、工具、軟件、技術、自主、設計 學習資源

第四類 批語、作業、反思、練習、任務

測試、答案、作品、回答、布置 反饋評價

根據定義的詞群類型，本文也將從學習體驗、群體互動、學習資源、反饋評價這四個維度對在線學習行為進行分析。

2.2.1? 在線學習者關注學習體驗與共情感悟

在線學習者關注在線學習過程中產生的學習體驗和共情感悟。學習體驗是學習者在一定環境下開展學習活動過程中對各種外界要素的反饋和感知[5]，在線學習體驗是學習者的學習體驗在網絡環境中的具體化，表示學習者對網絡環境中的學習情境、學習資源、學習活動、支持服務等教學要素的反應感知及行為表現[6]。圖1詞云圖中最突出的詞匯有“學習”“老師”

“學生”“教學”“感受”等詞匯，老師和學生是教育教學的基本對象，老師的職責是教學，學生的職責是學習。除了學習的內容之外，大多數在線學習者參與在線學習過程中更多關注如何學習以及學習過程的感受體驗，即獲取知識過程中的內心感受和意愿態度。在線學習是一種超越時間和空間的學習形式，學習者處于相對獨立的狀態，參與學習過程時容易產生孤獨感，大多數在線學習者在學習日志中反映他們希望能在在線學習過程中獲得來自教師的關注和關懷，以及同伴之間交流產生共情體驗，期望能與其他同伴有類似的感悟。

2.2.2? 學習者聚焦于交流互動與群體歸屬

在線學習者注重在線學習過程中師生或者同伴之間的交流互動，期望獲得群體歸屬感。在圖2高頻詞共現矩陣圖中，學習日志詞群體互動詞群的詞匯聚焦于“師生、討論、協作、交流”等詞匯?；邮墙虒W過程中必不可少的環節，是師生之間或者生生之間交流學習的方式，有效的互動交流不僅是學習者信息輸出的形式，同時也是情感交流的一種有效方式。良好和諧的在線互動可以幫助教師提高學生的注意力，增加學習的積極性，在融洽的互動交流中，學習者也更能感受群體歸屬感，讓他們在虛擬的網絡學習環境中也能積極融入集體。此外，在線學習者關注他們在學習過程中的體驗和感受，來自在線學習者內心的感受和情感體驗是他們內心期待或者希望獲得的教學效果，造成這種不同感受的因素來自外部和內部。外部因素主要是在線學習者所處的學習的環境以及環境所具有的學習氛圍，內部因素主要是在線學習者的學習態度和學習動機，在線學習者對所學習的內容或者教師講授的內容有無興趣，有無畏難情緒或者是否存在偏見。在線學習感受則體現為在線學習者對于整個學習過程的適應性和滿意度，積極的學習感受能夠讓學生保持繼續學習的動力，更愿意真正參與到在線課堂中來，從而有利于學習者構建對知識的理解和內化。

2.2.3? 在線學習者期望利用資源自主學習

在線學習者善于利用不同類型的學習資源進行自主學習。在圖2共現矩陣圖中，與資源聯系緊密的詞匯有“文字”“技術”“聲音”“圖片”“工具”“動畫”等。在線學習資源的提供對在線學習起著重要的作用，在學習日志中，大部分學習者表示教師提供的針對性資源越豐富，特別是動畫類、視頻類的學習資源，他們更愿意去下載并且利用教師提供的資源進行自主學習，增進對課堂知識的理解以及擴展與之相關的課外知識。此外，部分學生在學習反思日志中表示，教師在上完一個部分的內容后如果將上課所用的課件放在課程資源區，他們會根據自己的掌握程度復習教師的課件。在學習資源形式方面，短小精悍的學習資源更加得到在線學習者的青睞，精煉的學習資源可以在一定程度上減輕學習者的認知負荷，同時可以支持在線學習者課后的碎片化學習，不斷養成利用現有資源進行自主學習的習慣。在學習資源中，學習者也更希望教師能提供文字型、圖片型、動畫型等多種類型的資源形式。

2.2.4? 在線學習者注重教師評價與反饋

在線學習過程中教師的評價與反饋激勵在線學習者學習行為持續正向發展。在圖1詞云圖中，“反饋”一詞語較為突出，共現矩陣分析中呈現出與反饋高度關聯的詞群，例如“考察”“練習”“實踐”“作業”“測試”等詞匯，在線教學過程中教師通過練習、作業、測試等方式獲得學習者某階段學習掌握程度，教師對學生的作業或者測試情況進行文本反饋，比如在線學習者在學習日志中提到的評語就是教師文本反饋的一種形式，并且在分析文本中發現，在線學習者得到教師的正向反饋時，學習者更愿意根據教師的反饋進行作業或者作品上的修改和完善。

學習日志也反映出反饋的時間對在線學習者繼續學習的積極程度具有影響。在學習過程中及時的反饋能讓學習者有意識地針對反饋信息進行改進，過于延后的反饋讓學習者失去對反饋內容的記憶和興趣。在學習日志分析中，教師評價表現為教師在學習平臺針對作業、隨堂測試、考試三方面給予學習者的評語。在學習日志中，多數學習者表示相比于直接的分數，他們更期待得到教師對于自己的答案、作業等的具體而有針對性的評語。評語作為文本類的反饋評價，在教學過程中階段性呈現，能夠反映出教師對在線學習者的學習關注，讓學生體會到教師對自己的期待，學生在一定程度上能夠形成附屬內驅力，進而能夠繼續強化持續在線學習行為。

3? 研究啟示

本文以在線學習者撰寫的學習日志為分析文本，從學習行為中的學習體驗、群體互動、學習資源、反饋評價四方面進行了分析。基于以上分析，為了更好地開展在線教與學，保持學習者的學習積極性和主動性，進一步提高在線教學質量，本文從創設在線學習情境、豐富在線學習資源、創設良好課堂互動、文本激勵適度投放四方面對優化在線教學設計，提升在線學習績效提出建議。

3.1? 創設在線學習情境以增進學習體驗

研究分析表明在線學習者在學習過程中關注學習情境，注重學習過程中的感受，期望有更多來自教師的關懷、促進與引導，因此，教師應注重創設在線學習情境。根據建構主義學習理論，學習具有情境性、建構性和社會型，情境是學習發生的前提條件。知識無法獨立地從情境中抽離出來，知識間的關聯必須通過情境來連接，學習者在情境中獲取知識[7]。因此，在線學習情境設計過程中，應當充分分析教學內容和教學目標，設計符合教學內容和目標的學習情境，以便能夠達到預期的教學目標。比如運用與時俱進或者貼近學生生活經驗的典型生活案例，創設真實的學習情景，將教學內容真實化和趣味化，將教學目標自然而然地融入在線學習情境中，吸引在線學習者投入學習情境。此外，在線教與學的教師和學生從傳統的“面對面”變成了“屏對屏”的方式，臨場感的缺失可能導致學生課堂參與不積極或者課堂倦怠等現象。教師應重視作為在線教學過程中引導者、促進者和幫助者的角色作用，能夠根據不同教學內容，使用不同方式呈現不同類型的知識內容，例如，事實、概念類等陳述性知識可以使用文字方式呈現；有關原理、過程類等較為抽象性的知識可以通過視頻或者動畫的方式給學習者帶來多感官的知識獲取。

3.2? 營造良性氛圍以增進課堂互動

有效的教學交互是促進深度學習達成的重要方式[8]，在線教學過程中，由于教師和學生處于不同的空間，在場感的缺失使得師生、生生之間難以形成長期穩定的互動交流[6]。首先，教師需要將情感交流融于教學互動交流中，貫穿在教學互動活動中。其次，教師可以從異步互動和同步互動兩方面滿足在線學習者的需求。異步交流互動需要教師在在線教學過程中及時關注平臺上的信息，高度重視內容傳播的有效性和實時性。同步交流利于師生之間的及時反饋，學生可以適時調整學習策略。再者，設計因時制宜的互動環節利于在線學習者保持注意力，營造平等的交流氛圍。在線課堂教學中，教師可以通過提供相關示例讓學生討論交流、設置問題懸念、設計學習問題、辯論、搶答等方式激發學習者主動參與課堂的興趣，保持課堂注意力，激發持續參與交互的熱情，以情感交互的“在場”替換“離場”狀態[9]。在課后的互動活動中，通過在平臺討論區進行討論，如圖3所示，學習者在線相互回帖點贊，教師在線回復點評等營造良好、平等的交流互動分氛圍，幫助在線學習者之間建立友好的移動學習共同體。

圖3? 學習通平臺討論區

3.3? 豐富在線學習資源以促進學生自主學習

分析表明在線學習者較多愿意利用學習資源進行自主學習，為了更好地建設在線學習資源以促進學習者自主學習，教師可以從資源選擇和資源呈現兩方面優化在線學習資源。

學習資源是在線學習者學習知識、鞏固知識、拓展知識的重要途徑之一。首先，在線學習資源設計和選擇應當具有針對性和指向性，選擇那些與當前學習最具關聯性的學習資源，有效減少學習者認知壓力；其次要注意資源提供的數量，過多資源會讓學習者無所適從，應當呈現最主要的、最利于學習者構建知識理解的資源，盡量減少非關鍵信息的認知負荷。

在線學習資源呈現方面，可以從課前、課中、課后三個環節建設在線學習資源。課前階段，教師可以根據學習者現有的基礎知識，為學習者提供引導性材料，幫助學習者做好學習新知識的心理準備和知識準備，通過課前學習資源激活學生原有認知結構的圖式。課中階段，教師可以結合學生情況和課上重難點內容，增加對該內容的資源拓展。課后階段主要是促進學習者對知識的深入擴展以及遷移運用，教師可以提供具有檢測學習者學習成效的練習資源或者拓展資料對學習加以補充，如圖4所示。此外，課后還可以根據學習者學習情況布置個性化的補償資源，縮短在線學習者的學習差異[10]，這三個不同環節的資源對學習者的學習起到了導向、促進、鞏固的學習效果。

圖4? 學習通平臺在線學習資源

3.4? 建立多維反饋評價以激勵學習正向發展

反饋評價對于在線學習者來說有著重要的影響，在線教學評價設計上，應建立多維的反饋評價機制以及不同性質的反饋形式，教師可以從以下兩方面著手。

一方面，教師建立多維的反饋評價機制，激勵在線學習者繼續參與學習。反饋與評價是指教師對學生學習情況、掌握學習目標進行價值判斷的教學活動。教師建立多維互動、形式多樣的反饋和評價機制以強化教學效果，激勵在線學習正向發展。在線學習過程中，學習者缺少有效的監督，而且容易受到所處環境的影響，特別是自我管理能力較差的學習者。因此，在線教學設計中，教師更應該注重教學反饋與評價的設計。

另一方面，教師要全面關注學生在認知、態度、情感等方面的整體發展，給予學生激勵性、引導性、啟發性等不同性質的反饋，將口頭的言語性反饋和文本的描述性反饋結合，更具針對性的評價使得在線教學也能實施因材施教。在教學評價方面，教師應注重評價的內容、主體和方式；在評價內容方面，需根據學習者的作業結果、考試測試、活動參與等指標對學習者的學習成績、學習能力做出客觀評價；在評價主體方面，評價的主體向多元化發展，通過學生自評、同伴互評、教師評價相結合，提高評價的客觀性；而在評價方式上，可以采用定量和定性的評價相結合的方式，注重質的分析，從而提高評價過程的合理性和評價結果的有效性。

4? 結? 論

透過在線學習日志隱匿的關鍵信息分析在線學習的行為，發現在線學習者在線學習過程中的關注點和行為，剖析在線學習行為的規律和內在機制，分析發現在線學習者在學習體驗、共情感悟、群體歸屬感和評價反饋等方面均有不同需求和關注，有利于教師優化在線教學的設計，提升在線教學質量和學習績效。本研究選用了具體一門課程在線學習日志的文本分析，單一課程可能存在一定的局限性，在后續的研究中，可以利用多種課程類型，進一步探究在線學習行為內在學習機制和在線教學設計優化。

參考文獻：

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作者簡介：陸麗園（1997—），女，漢族，廣西桂平人，碩士在讀，研究方向：在線學習、信息化教學理論與實踐；劉贛洪（1973—），女，漢族，江西九江人，教授，碩士，研究方向：信息化教學、網絡教育；王潤花（1998—），女，漢族，甘肅金昌人，碩士在讀，研究方向：信息技術教育應用。