數據驅動視角下的高職基礎英語混合式精準教學策略研究

（長春汽車職業技術大學 公共教學部，吉林 長春 130013）

［摘 要］ 現代教育技術的發展推進著教學供給側改革的持續深化，以數據為驅動對高職基礎英語教學工作進行創新，對于提升高職基礎英語教學水平及學生英語素養具有重要意義。智慧學習信息化平臺和大數據收集與處理中心的構建，能夠幫助教育工作者了解學生英語學習的情況，對數據驅動下高職英語混合式精準教學基礎設施建設做出了分析，并從教學目標的精準化、教學設計的精準化、資源供給的精準化與教學評價的精準化四個方面對數據驅動視角下的高職基礎英語混合式精準教學策略進行了研究與探討。

［關鍵詞］ 數據驅動；高職院校；英語教學；混合式教學；精準教學

［基金項目］ 2023年度吉林省高教學會科研課題“基于數據驅動的高職基礎英語混合式精準教學模式構建研究”（項目編號：JGJX2023D962；項目主持人：林琳）；2023年度職業教育新標準下外語教學改革與研究課題“新文科背景下職業本科ESP課程產教融合路徑研究”（WYJZW-2023JL0004）

［作者簡介］ 林 琳（1982—），女，吉林長春人，碩士，長春汽車職業技術大學公共教學部副教授，主要從事英語教學、ESP教學研究。

［中圖分類號］ G712 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1674-9324（2024）26-0113-04 ［收稿日期］ 2023-08-30

一、依托平臺建設為混合式精準教學提供數據支撐

高職基礎英語混合式精準教學需以智慧學習信息化平臺為載體，在此基礎之上，高職院校有必要構建大數據收集與處理中心，為數據驅動下教學模式的革新夯實基礎。

（一）構建智慧學習信息化平臺

智慧學習信息化平臺的構建工作，既能夠為高職院校混合式教學工作提供載體，也能夠確保高職院校更為便捷、全面地收集英語教學信息與學生學習數據［1］。

為能更好地發揮出智慧學習信息化平臺的優勢與價值，高職院校有必要從以下幾個方面入手，提升智慧學習信息化平臺構建水平。首先，高職院校需針對相關工作做好頂層設計工作，明確相關工作的開展目標。智慧學習信息化平臺建設工作既需要滿足高職院校英語學科線上教學需求，也需要為教學管理效率的提升、學術交流活動的開展及個性化教學服務的供給提供有力支撐。同時，智慧學習信息化平臺作為智慧校園建設的重要組成部分，需要立足高職院校實際、適應智慧校園建設工作發展方向。在高職基礎英語混合式精準教學中，智慧學習信息化平臺還應當具備強化的數據收集功能，通過記錄教師教學和學生學習行為，并收集教師和學生對混合式教學的反饋信息等，為教學內容、教學方式精準提供依據。其次，高職院校智慧學習信息化平臺構建工作需要呈現出分階段推進的特征。分階段推進的優勢不僅在于能夠避免高職院校在短時間內面臨過大的資源投入壓力，而且也有利于促使智慧學習信息化平臺建設展現出動態性特征，有效滿足不斷變化的英語混合式精準教學需求。在此方面，高職院校需對智慧學習信息化平臺建設目標進行分解，制訂科學的平臺制定計劃，推進平臺功能的不斷完善。同時，高職院校應關注混合式精準教學產生的新需求，確保智慧學習信息化平臺建設工作能夠順應教育改革與教學實踐改革方向。最后，高職院校需為智慧學習信息化平臺建設工作構建保障措施［2］。智慧學習信息化平臺建設工作離不開充足的資金與高素質的人才。為此，高職院校在重視從制度方面確保智慧學習信息化平臺建設工作得以有效開展的基礎上，還應當設置專項資金，提升人才培養水平，為平臺建設工作的持續發展提供支撐。

面向高職基礎英語混合式精準教學需求的智慧學習信息化平臺，應當具備以下基本功能：一是教學與學習數據記錄、采集功能。智慧學習信息化平臺不僅需要成為開展線上教學活動、線上學習活動的載體，而且需對教學與學習實踐中產生的各類數據進行收集，為實現數據驅動夯實基礎。二是學習資源的個性化推送功能。在精準教學中，需針對學生具體的學習需求、學習習慣等有針對性地為學生提供個性化教學服務。其中，個性化的資源推送應當是個性化教學服務中的核心，這對于提升教學工作的精準性具有重要意義。三是為學生開展自主學習提供支撐。學生能夠通過智慧學習信息化平臺找到符合自身學習需求的資源，也是混合式精準教學的應有之義。為此，智慧學習信息化平臺要能夠基于數據分析為學生提供學習計劃、開展課程推送等，滿足學生自主學習的需求。

（二）建設大數據收集與處理中心

大數據收集與處理中心建設工作同樣要求高職院校能夠明確相關項目開展目標與發展趨勢，這與智慧學習信息化平臺建設策略展現出了一定的相似性。具體而言，大數據收集與處理中心建設工作的目標在于通過為高職院校提供數據支持，促使高職院校找出英語教學管理中存在的各類問題，讓教育工作者能夠以問題為導向對高職基礎英語混合式精準教學優化路徑做深入探索［3］。同時，大數據收集與處理中心還可通過開展數據分析、數據挖掘等，幫助英語教師了解學生在學習過程中的真實情況，在輔助教師決策的基礎上對教學工作進行優化，有效提升教學的精準性。教育工作者則需要依托大數據收集與處理中心給予的各類數據，立足教學實際、結合自身教學經驗，制訂更為有效、精準的教學方案。在此基礎之上，高職院校還需要設立專門負責開展大數據收集與處理工作的部門，明確其權責，有效提升數據收集與處理工作水平，發揮大數據收集與處理中心的優勢。在這一部門的運行中，高職院校應當重視推進部門積極參與校外合作，從而在信息共享的基礎上更準確地分析出學生在高職基礎英語教學中的需求，提升數據全面性、時效性，進一步強化大數據收集與處理中心的決策輔助功能。需要強調的是，高職基礎英語教育工作者是應用各類數據的主體，無論是數據收集與處理需求的確定，還是依托數據開展教學決策的過程，都離不開高職基礎英語教育工作者的參與。由此可見，強化人才引入與培訓工作，提升高職基礎英語教育工作者的信息素養，是大數據收集與處理中心能夠實現自身應有價值的關鍵。

大數據收集與處理中心的功能，主要應當體現在以下幾個方面：一是數據存儲與數據管理。大數據收集與處理中心可從智慧學習信息化平臺等渠道收集英語教學數據，依托Hadoop、Spark等開展數據轉換、存儲等。在此基礎上，大數據收集與處理中心需要對數據進行備份、對訪問權限進行控制、對數據檢索體系進行構建等，從而為數據利用創造良好條件。二是數據挖掘與數據分析。大數據時代，從海量數據中提取有價值的信息，對于提升高職基礎英語混合式教學的精準性具有重要意義。為此，大數據收集與處理中心還應當具備對數據進行分析與處理及對有價值的數據進行提取的功能，并通過提升數據的可視化水平，確保教育工作者能夠更為直觀地了解數據、理解數據的內涵與意義，從而更好地輔助教育工作者決策。

二、混合式精準教學的實施策略

智慧學習信息化平臺、大數據收集與處理中心的構建，能夠幫助教育工作者了解學生的英語基礎、學習能力、行為偏好等，也能夠通過數據追蹤，了解學生的學習進度與英語素養的發展狀況，從而為混合式精準教學的開展提供依據。教育工作者需要從整個教學流程、多個教學環節入手，有效提升混合式教學工作的精準性。

（一）精準的教學目標

精準的教學目標需要具備以下幾項基本特征：首先，教學目標應當是明確的。無論是從學生英語知識教學還是從學生學習能力的培養來看，高職基礎英語混合式精準教學中的目標都應當是十分清晰的，只有如此，教學目標才能夠發揮出應有的導向作用。其次，教學目標應當具有可行性。基于數據分析設計符合學生學情且能夠得到有效實現的目標，是教學目標具有可操作性、現實價值的重要基礎。再次，教學目標應當具備更高的可測量性與可評價性，教師能夠在構建評價指標體系、合理選擇評價方法的基礎上，了解教學目標完成情況，從而為開展教學評價、完善教學數據夯實基礎，進而為教學工作的持續優化提供依據。在制定精準化的教學目標過程中，教育工作者需要重視發揮智慧學習信息化平臺、大數據收集與處理中心的優勢，基于智慧學習信息化平臺中記錄的學生學習行為及大數據收集與處理中心分析得出的學生學習偏好制定教學目標，確保教學目標能夠更好地服務于學生的全面發展。與此同時，教育工作者要尊重不同學生的個性化發展需求，依托智慧學習信息化平臺、大數據收集與處理中心中的數據，描繪學生個體畫像，了解學生的不同需求，有針對性地制定個性化的教學目標，為學生個體的個性化發展提供助力。總之，精準的教學目標不僅需要面向全體學生，也需要通過精準化的分層和個性化的制定來滿足學生的個體發展需求［4］。

（二）精準的教學設計

高職基礎英語混合式精準教學中的教學設計需要立足于學情分析數據，體現出以教學目標為導向的特征，教育工作者需要依托數據準確把握學生學情，并根據教學目標對教學形式進行動態調整與優化。例如，當教育工作者通過數據了解到學生對英語理論知識的掌握程度不高時，則需要在教學中通過關注基礎、重視創新講授等方式提升學生對英語理論知識的掌握程度；當教育工作者通過數據了解到學生的英語口語表達能力、交際能力有較大的提升空間時，則需要以實踐教學、情景教學等方式有針對性地改善學生英語素養不高的情況。另外，高職英語混合式精準教學中的精準性，還體現在滿足學生對學習活動的體驗需求方面。例如，在英語詞匯式教學中，機械式記憶能夠使學生在較短的時間內掌握教學內容，但是這種教學方法難以激發學生的學習興趣，甚至導致一些學生對英語學習產生抵觸心理，制約了學生英語素養的持續發展。面向學生學習體驗需求的教學設計，需要重視收集學生對教學方法的反饋信息，在教學方法的設計中強調效率與吸引力平衡，依托多元化的教學手段使學生積極參與到知識建構的過程當中。另外，教育工作者可以通過為學生提供更大的自主空間，讓學生能夠根據自身的學習需求、學習節奏，由學生參與教學設計工作，確保教學環境、教學進度、教學方法能夠更好地滿足學生對學習活動的體驗需求，這對于精準實現教學供需對接具有重要意義。

（三）精準的資源供給

教學內容的精準供給是提升高職基礎英語教學效率的關鍵。從總體要求來看，教學內容的精準供給不僅要求教學內容的設計能夠適應教學目標，而且要求教學內容能夠與學生學習需求、期待等實現對接，這不僅能夠促使教學目標得以有效實現，而且能夠在激發學生學習興趣、學習積極性的基礎上提升教學目標實現過程的效率。數據驅動下的資源供給，需要將數據分析結果作為依據，而數據分析工作則需要體現出“以學生為主體”的原則，即在提升學生在資源設計中的話語權、重視學生反饋信息的基礎上確保教學內容能夠更符合學生認知特點，激發學生在接受教學內容過程中的主觀能動性［5］。教學內容的呈現需要以學習任務為載體，在學習任務的設計中，教育工作者需要重視并做好三方面的工作：一是任務設計需要立足教學需求，體現出貼近原則，以學生熟悉的信息為切入點引出問題，以問題驅動教學過程；二是教育工作者需要引導學生開展探究，為學生自主思考、合作學習及構建學習共同體提供資源支撐；三是依托數據開展反思與改進，通過分析教學內容呈現效果，為下一階段教學內容呈現策略的調整提供依據。必須一提的是，高職基礎英語混合式精準教學中的資源供給不僅包含課堂當中的教學內容建設，也包含課堂之外的資源建設。相對于課堂教學而言，課外學習活動更有賴于學生自主開展，因此，在課外資源建設中強調“以學生為本”的理念同樣至關重要。

（四）精準的教學評價

在高職基礎英語混合式精準教學中，教育工作者需要強化問題導向意識與效率意識，確保學生能夠高效地實現預期教學目標。在此要求下，教育工作者需要強調教學評價的精準性，更為準確、全面地找出學生在英語知識建構過程中面臨的困難和問題，通過開展精準的教學診斷，明確英語教學優化調整方向。在此基礎上，教育工作者可依托大數據分析、數據跟蹤等技術，挖掘學生在學習過程中的潛在問題，還需要圍繞教學評價結果為學生設計個性化的教學內容供給方案及學習策略優化方案［6］。具體而言，精準的教學評價主要包含三個步驟：一是收集反饋數據。包含學生是否對教學內容具備教學方法具備較高興趣、學生是否能夠較為效率地完成學習任務、學生在學習之后的英語知識掌握情況等。二是分析反饋數據。依托大數據收集與處理中心，教育工作者需要依托評價標準，分析學生在英語學習中的表現及最終成績，體現出過程評價與終結性評價緊密結合的特點，確保評價工作的全面性。三是合理選擇教學策略。以數據分析結果為依據，對教學內容及其呈現方式、教學方法及其使用方式等進行優化，有效解決教學、學習實踐中面臨的各類問題，為學生學習效率的提升提供有力支撐。當然，以人為本的教學評價不僅需要以數據為支撐，還應當重視學生在評價過程中的參與性。例如，教育工作者可引導學生開展自評、互評等評價活動，讓學生通過主觀判斷了解自身學習狀態、學習成果與預期教學要求、教學目標之間的差距，強化學生的自主優化意識，有效改善學生學習態度與學習方法。

結語

綜上所述，智慧教育平臺、大數據技術的發展，為數據驅動下的教學創新帶來了發展機遇，對于進一步提升教學的精準化水平具有重要意義。為此，高職院校有必要構建智慧學習信息化平臺、大數據收集與處理中心，為高職英語混合式精準教學工作創造良好條件，并通過依托數據開展精準化的教學目標設計工作、精準化的教學活動設計工作、精準化的資源供給設計工作及精準化的教學評價工作，從各個環節推進高職基礎英語混合式教學實現供需對接，在關注學生發展、滿足學生學習需求的基礎上，促使育人工作體現出“以學生為中心”“以學定教”的教學理念。

參考文獻

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［3］吳傳榮，劉雅杰，黎建新，等.基于大數據的學生個性化學習行為與精準教學策略研究［J］.科教導刊，2023，（17）：149-152.

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［5］孫翠松，李穎，張美婷.基于大數據的精準教學及其實現路徑：以北京市通州區“大數據精準支持教學”項目為例［J］.中國現代教育裝備，2023（6）：8-11.

［6］劉芳，朱守業.大數據驅動的在線教學精準監測：框架與實施路徑［J］.中小學電教，2023（Z1）：120-123.

A Study on the Blended Precision Teaching Strategy of Basic English in Higher Vocational Education from a Data-driven Perspective

LIN Lin

（Public Education Department， Changchun Automobile Industry university， Changchun，

Jilin 130013， China）

Abstract： The development of modern educational technology is driving the continuous deepening of teaching supply side reform. Innovating vocational basic English teaching work driven by data is of great significance for improving the level of vocational basic English teaching and students’ English literacy. The construction of a smart learning information platform and big data collection and processing center can help educators understand the English learning situation of student groups. This article analyzes the construction of a data-driven blended precision teaching infrastructure for vocational English， and studies and explores the strategy from the perspective of data-driven from four aspects： precision in teaching objectives， precision in teaching design， precision in resource supply， and precision in teaching evaluation.

Key words： data-driven; vocational colleges; English teaching; blended teaching; precision teaching