基于福格行為模型的智能洗衣機(jī)交互設(shè)計(jì)策略

摘要：根據(jù)福格行為模型為智能洗衣機(jī)的交互設(shè)計(jì)提供有效策略，以?xún)?yōu)化用戶(hù)與智能洗衣機(jī)之間的互動(dòng)。采用任務(wù)觀察法和訪談法觀察用戶(hù)對(duì)中途添衣功能的操作行為，找出用戶(hù)與智能洗衣機(jī)之間“溝通”存在的問(wèn)題。運(yùn)用用戶(hù)操作行為的觀察幫助設(shè)計(jì)師了解用戶(hù)操作動(dòng)機(jī)與能力，將用戶(hù)進(jìn)行分組以對(duì)應(yīng)福格模型當(dāng)中不同的觸發(fā)器屬性。依照觸發(fā)器屬性的特性作為設(shè)計(jì)策略產(chǎn)出方向并產(chǎn)出智能洗衣機(jī)交互界面反饋與提示的相關(guān)設(shè)計(jì)。挖掘出智能洗衣機(jī)交互界面相關(guān)痛點(diǎn)并提出有效的設(shè)計(jì)策略，提高用戶(hù)對(duì)智能洗衣機(jī)功能的使用動(dòng)機(jī)并降低智能洗衣機(jī)的使用難度。用戶(hù)行為觀察方法對(duì)智能洗衣機(jī)交互界面的設(shè)計(jì)策略產(chǎn)出具有顯著的輔助性。

關(guān)鍵詞：用戶(hù)行為；福格行為模型；智能洗衣機(jī)；交互界面；設(shè)計(jì)策略

中圖分類(lèi)號(hào)：TB472 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-0069（2024）19-0128-04

引言

隨著國(guó)家政策推進(jìn)以及智能技術(shù)在洗衣機(jī)行業(yè)當(dāng)中的發(fā)展，智能洗衣機(jī)交互界面的屬性和交互性質(zhì)也在進(jìn)行更新。目前，針對(duì)智能洗衣機(jī)交互界面的研究更加聚焦于使用場(chǎng)景、行業(yè)品牌和用戶(hù)體驗(yàn)上。家用電器交互邏輯的設(shè)計(jì)趨勢(shì)逐漸從一般的交互邏輯轉(zhuǎn)向品牌方所偏向的交互邏輯[1]。在洗衣機(jī)行業(yè)當(dāng)中，存在著智能化不足導(dǎo)致行業(yè)品牌集中度高以及品類(lèi)固化的問(wèn)題[2]。對(duì)用戶(hù)的行為偏好和行為動(dòng)機(jī)進(jìn)行洞察和分析能使設(shè)計(jì)人員更了解用戶(hù)需求，從而讓品牌有能力設(shè)計(jì)出具有差異化的產(chǎn)品，使產(chǎn)品的智能化功能能夠引導(dǎo)并說(shuō)服用戶(hù)改變使用行為。本文將聚焦在交互功能的反饋設(shè)計(jì)上，通過(guò)用戶(hù)行為研究產(chǎn)出智能洗衣機(jī)交互反饋功能的設(shè)計(jì)策略。

一、智能洗衣機(jī)的交互設(shè)計(jì)的現(xiàn)狀

技術(shù)的提升是洗衣機(jī)交互面板升級(jí)的關(guān)鍵因素，也影響著洗衣機(jī)層級(jí)功能的迭代，在移動(dòng)設(shè)備、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展下，智能洗衣機(jī)的交互層級(jí)在原有的基礎(chǔ)上增加了各種功能，如圖1。洗衣機(jī)功能性的提升伴隨著更加復(fù)雜的操作方式，用戶(hù)在洗衣機(jī)發(fā)展的過(guò)程中需要付出更多的學(xué)習(xí)成本。操作媒介上，智能觸摸屏幕多樣性的交互方式比傳統(tǒng)的金屬按鈕更加考驗(yàn)用戶(hù)的操作行為邏輯。在智能洗衣機(jī)交互形式的設(shè)計(jì)當(dāng)中，洗衣前中后的操作步驟主要從色彩、文字、聲音和動(dòng)態(tài)效果幾個(gè)方面對(duì)用戶(hù)進(jìn)行引導(dǎo)和反饋。用戶(hù)在產(chǎn)生交互行為的情境之下，主動(dòng)或被動(dòng)地從交互界面獲取信息并進(jìn)行行為的觸發(fā)；同時(shí)產(chǎn)品提供給用戶(hù)可靠的反饋與提示使行為能夠順利進(jìn)行，從而實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器實(shí)行有效的衣物清潔流程。在與智能洗衣機(jī)進(jìn)行人機(jī)交互的過(guò)程當(dāng)中，不僅涵蓋了用戶(hù)對(duì)行為的認(rèn)知，還包括洗衣機(jī)本身交互邏輯是否進(jìn)行了有效的引導(dǎo)和反饋。對(duì)用戶(hù)使用新增功能的操作行為研究，可以輔助智能洗衣機(jī)提升反饋提示的效率，并產(chǎn)出符合用戶(hù)行為習(xí)慣的智能洗衣機(jī)交互界面的設(shè)計(jì)策略。

二、用戶(hù)行為研究策略與福格行為模型

本文將以福格模型為基礎(chǔ)，對(duì)智能洗衣機(jī)用戶(hù)行為進(jìn)行研究并產(chǎn)出設(shè)計(jì)策略，研究將通過(guò)以下3 個(gè)步驟進(jìn)行，如圖2。

第一步，選取行業(yè)內(nèi)代表性品牌的智能洗衣機(jī)進(jìn)行交互界面的屬性研究，通過(guò)篩選洗衣機(jī)交互界面的代表性功能并制訂操作行為任務(wù)，結(jié)合問(wèn)卷調(diào)研和采訪對(duì)該品牌智能洗衣機(jī)用戶(hù)的操作行為進(jìn)行研究和觀察，以用戶(hù)對(duì)功能的需求度和效率指標(biāo)進(jìn)行定量分析。從產(chǎn)品和用戶(hù)兩個(gè)角度進(jìn)行探索，可以幫助設(shè)計(jì)師整體掌握用戶(hù)在操作智能洗衣機(jī)交互界面的操作行為偏好，并且研究用戶(hù)產(chǎn)生的操作行為與設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)初衷的認(rèn)知差異。

第二步，以福格行為模型當(dāng)中的3 個(gè)要素，能力、動(dòng)機(jī)和觸發(fā)器分類(lèi)出不同的影響指標(biāo)，分別對(duì)用戶(hù)的行為和產(chǎn)品屬性進(jìn)行歸類(lèi)分析，挖掘產(chǎn)品和用戶(hù)之間在3 個(gè)要素當(dāng)中存在的痛點(diǎn)。

第三步，基于福格行為模型，以用戶(hù)的動(dòng)機(jī)、能力作為參照，從觸發(fā)器要素當(dāng)中產(chǎn)出可以對(duì)智能洗衣機(jī)交互界面反饋和提示功能進(jìn)行優(yōu)化的設(shè)計(jì)策略，制定智能洗衣機(jī)交互界面反饋和提示功能的設(shè)計(jì)原則。

（一）用戶(hù)行為觀察研究流程

用戶(hù)在進(jìn)行交互界面的操作行為過(guò)程當(dāng)中會(huì)與設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)初衷產(chǎn)生認(rèn)知偏差，源于用戶(hù)缺少對(duì)交互框架完整性的理解，并且用戶(hù)行為往往受到場(chǎng)景、社會(huì)、情感等因素的影響[3]。為了將設(shè)計(jì)的關(guān)注視角從用戶(hù)行為需求轉(zhuǎn)變到用戶(hù)行為能力和動(dòng)機(jī)上，并設(shè)計(jì)能夠引導(dǎo)用戶(hù)行為的產(chǎn)品，福格行為模型強(qiáng)調(diào)在設(shè)計(jì)的過(guò)程當(dāng)中設(shè)計(jì)師應(yīng)該更加關(guān)注于用戶(hù)的行為發(fā)生的整個(gè)過(guò)程，以洞察用戶(hù)行為發(fā)生過(guò)程中的動(dòng)機(jī)與能力，并列舉了福格行為模型中3 個(gè)重要的要素：動(dòng)機(jī)、能力和觸發(fā)器[4]。對(duì)用戶(hù)行為的觀察本研究采取定性和定量的混合方法。結(jié)合用戶(hù)進(jìn)行任務(wù)操作的觀察數(shù)據(jù)與對(duì)用戶(hù)的采訪進(jìn)行對(duì)照分析，研究通過(guò)問(wèn)卷調(diào)研從若干洗衣機(jī)代表性功能當(dāng)中選取適合優(yōu)化的功能進(jìn)行深入分析，并設(shè)置操作任務(wù)。任務(wù)的選取標(biāo)準(zhǔn)會(huì)依照里克特五級(jí)量表取得用戶(hù)對(duì)洗衣機(jī)功能的需求度和學(xué)習(xí)成本的平均值進(jìn)行判斷，從主觀角度挖掘產(chǎn)品功能存在的不足。基于對(duì)用戶(hù)動(dòng)機(jī)和能力的探查，讓用戶(hù)對(duì)選取的功能進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)操作并觀察操作過(guò)程，根據(jù)操作的時(shí)間和步驟進(jìn)行記錄，并通過(guò)操作時(shí)長(zhǎng)記錄不同用戶(hù)的效率，以獲取可供觀察的用戶(hù)樣本。任務(wù)結(jié)束后，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行任務(wù)相關(guān)的用戶(hù)訪談，從用戶(hù)的主觀視角和認(rèn)知感受分析用戶(hù)行為之間的差異，尋找用戶(hù)在使用動(dòng)機(jī)和能力方面當(dāng)中存在的痛點(diǎn)。楊超翔等學(xué)者提出對(duì)交互設(shè)計(jì)的可用性評(píng)估基于尼爾森原則可以采用多維評(píng)估的方法，從主觀和客觀的角度選取相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)[5]。本研究采取多維評(píng)估的可用性評(píng)估方式，選取用戶(hù)對(duì)洗衣機(jī)功能的需求度、操作時(shí)長(zhǎng)和對(duì)操作行為的理解為評(píng)估的指標(biāo)，對(duì)應(yīng)福格行為模型當(dāng)中的動(dòng)機(jī)與能力兩項(xiàng)要素，以探尋在用戶(hù)行為方面需要優(yōu)化的智能洗衣機(jī)交互界面功能的任務(wù)。

根據(jù)用戶(hù)行為的觀察方式采取的觀察步驟，如圖3。本研究觀察不同用戶(hù)面對(duì)同樣的功能產(chǎn)生的操作行為，基于市場(chǎng)調(diào)研和問(wèn)卷研究選取符合研究?jī)r(jià)值的產(chǎn)品功能對(duì)用戶(hù)進(jìn)行測(cè)試；根據(jù)觀察任務(wù)操作觀察用戶(hù)實(shí)際操作效率以及操作行為流程，總結(jié)用戶(hù)操作行為偏好；結(jié)合對(duì)每位用戶(hù)操作任務(wù)之后進(jìn)行的采訪，了解每位用戶(hù)在操作同樣功能時(shí)對(duì)功能的認(rèn)知，通過(guò)用戶(hù)陳述的感受和理解，挖掘用戶(hù)行為發(fā)生的動(dòng)機(jī)，并對(duì)用戶(hù)使用產(chǎn)品的能力進(jìn)行分析與評(píng)估，將樣本的屬性以及數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)分析，總結(jié)出動(dòng)機(jī)不足或能力不足可能發(fā)生的原因。

（二）福格8 步勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)流程

聚焦于用戶(hù)行為的產(chǎn)品研究能夠直接地幫助設(shè)計(jì)師獲取用戶(hù)周?chē)男畔ⅲ瑥挠脩?hù)的行為入手，可以挖掘出潛在的與用戶(hù)有關(guān)的相關(guān)信息，并輔助設(shè)計(jì)師了解用戶(hù)的認(rèn)知和產(chǎn)品存在的痛點(diǎn)，以校正產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)化策略[6]。而用戶(hù)行為是否能夠發(fā)生的決定因素，根據(jù)勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)所提出的理論基礎(chǔ)，認(rèn)為關(guān)鍵在于動(dòng)機(jī)、能力和觸發(fā)，通過(guò)針對(duì)3 個(gè)決定性因素的研究，能深入了解用戶(hù)的需求[7]。福格教授為勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)提出了可參考的8 步設(shè)計(jì)流程[8]，解釋如何在創(chuàng)新設(shè)計(jì)上快速利用福格行為模型對(duì)用戶(hù)的使用行為進(jìn)行研究，以達(dá)到有效的設(shè)計(jì)產(chǎn)出，如圖4。在設(shè)計(jì)流程中可以分為前后兩個(gè)階段，根據(jù)一次簡(jiǎn)單的任務(wù)操作行為幫助設(shè)計(jì)師了解阻止用戶(hù)行為發(fā)生的原因，并尋找可以說(shuō)服用戶(hù)改變行為習(xí)慣的媒介。后續(xù)階段則是借助成功的案例對(duì)設(shè)計(jì)原型進(jìn)行效仿和快速迭代。智能化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)流程具有強(qiáng)不確定性，產(chǎn)品的操作方式也不盡相同，而用戶(hù)并不都具備專(zhuān)業(yè)的設(shè)計(jì)知識(shí)，在與產(chǎn)品的交互過(guò)程中對(duì)產(chǎn)品的功能往往會(huì)與設(shè)計(jì)師的認(rèn)知產(chǎn)生偏差，從而導(dǎo)致機(jī)器與用戶(hù)之間難以“溝通”，使用戶(hù)產(chǎn)生操作行為上的困難。

本文借助福格提出的8 步設(shè)計(jì)流程進(jìn)行用戶(hù)行為觀察，輔助現(xiàn)有洗衣機(jī)交互反饋功能進(jìn)行設(shè)計(jì)策略?xún)?yōu)化，主要采取前4 步進(jìn)行重點(diǎn)研究分析，弱化了后4 步對(duì)原型的測(cè)試和迭代，根據(jù)不同用戶(hù)進(jìn)行相同操作流程的觀察，尋找個(gè)體發(fā)生差異的原因，確認(rèn)產(chǎn)品的反饋功能存在的痛點(diǎn)以及如何消除用戶(hù)與設(shè)計(jì)師之間的認(rèn)知差異，使設(shè)計(jì)師更加了解不同用戶(hù)的行為習(xí)慣。

（三）智能洗衣機(jī)交互界面設(shè)計(jì)策略

國(guó)內(nèi)對(duì)于福格行為模型的研究運(yùn)用于各類(lèi)電子產(chǎn)品的交互設(shè)計(jì)當(dāng)中，主要研究方向?yàn)槿绾卫卯a(chǎn)品改變用戶(hù)的使用行為習(xí)慣[9]。在福格行為模型的行為曲線(xiàn)當(dāng)中，取決于動(dòng)機(jī)和能力要素高低的不同，分別對(duì)應(yīng)了3 種不同的觸發(fā)器：信號(hào)，火花和引導(dǎo)者[10]。本文將智能洗衣機(jī)反饋功能存在的痛點(diǎn)，按照3 種不同觸發(fā)器的定義提出相應(yīng)的設(shè)計(jì)策略，如圖5。根據(jù)用戶(hù)行為觀察結(jié)果將產(chǎn)品功能痛點(diǎn)分為3 個(gè)種類(lèi)，高動(dòng)機(jī)低能力的痛點(diǎn)需要有引導(dǎo)者類(lèi)型的觸發(fā)器，優(yōu)化策略采取降低所需用戶(hù)能力的勸導(dǎo)方式；高動(dòng)機(jī)高能力的優(yōu)化方向則是增加信號(hào)類(lèi)型的觸發(fā)器，優(yōu)化策略主要在于能夠給予用戶(hù)提醒；低動(dòng)機(jī)高能力痛點(diǎn)的優(yōu)化方向需要有火花類(lèi)型的觸發(fā)器，優(yōu)化策略在于提升用戶(hù)使用產(chǎn)品的外在動(dòng)機(jī)。根據(jù)對(duì)應(yīng)不同3 種的觸發(fā)器類(lèi)型，為智能洗衣機(jī)交互界面的交互反饋與提示進(jìn)行設(shè)計(jì)策略的優(yōu)化，以減少用戶(hù)操作行為的障礙，減少用戶(hù)與設(shè)計(jì)師的認(rèn)知偏差。

三、用戶(hù)行為研究和測(cè)試

本研究基于校企合作項(xiàng)目的基礎(chǔ)上進(jìn)行，旨在獲得具備商業(yè)戰(zhàn)略意義的智能洗衣機(jī)產(chǎn)品研究策略方法。研究以市面上國(guó)內(nèi)外各大品牌智能洗衣機(jī)及用戶(hù)為主體研究對(duì)象，本次實(shí)驗(yàn)自2022 年1 至7 月研究了五大品牌旗下31 件產(chǎn)品，及相關(guān)用戶(hù)80 名進(jìn)行深入測(cè)試與采訪，選取其中17 位使用同款機(jī)型用戶(hù)作為本研究的主要參考目標(biāo)，被測(cè)試用戶(hù)需符合以下幾點(diǎn)要求：1. 家中擁有滾筒式智能洗衣機(jī)；2. 被測(cè)試用戶(hù)需為家中常用洗衣機(jī)角色；3. 被測(cè)試機(jī)型需為近幾年生產(chǎn)的智能洗衣機(jī)；4. 愿意接受錄音錄像等要求并能夠準(zhǔn)備相應(yīng)符合測(cè)試的環(huán)境。

依照智能洗衣機(jī)行業(yè)調(diào)研以及問(wèn)卷調(diào)研結(jié)果，選取合適用戶(hù)并對(duì)用戶(hù)進(jìn)行整套洗衣流程前中后的操作行為調(diào)研，本研究只選取中途添衣這一操作行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)過(guò)程要求用戶(hù)依照實(shí)驗(yàn)人員指示進(jìn)行衣物清潔行為，其間使用手機(jī)錄音錄像功能對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行記錄，并使用筆記本電腦、手表和智慧型平板進(jìn)行操作行為記錄和時(shí)間記錄，用戶(hù)操作結(jié)束后，依照采訪問(wèn)題對(duì)用戶(hù)進(jìn)行用戶(hù)訪談，研究步驟如圖6。

（一）智能洗衣機(jī)反饋和提示案例研究

根據(jù)對(duì)31 臺(tái)洗衣機(jī)的功能觀察和研究，最終選定智能洗衣機(jī)當(dāng)中具有代表性的5 個(gè)功能：觸屏開(kāi)機(jī)、手機(jī)聯(lián)網(wǎng)、童鎖設(shè)置、毀約機(jī)制和中途添衣五項(xiàng)操作任務(wù)對(duì)17 位使用某同一品牌相似型號(hào)洗衣機(jī)的用戶(hù)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研，問(wèn)卷調(diào)研的結(jié)果如表1。

通過(guò)問(wèn)卷研究可以了解使用同一品牌相似機(jī)型洗衣機(jī)的用戶(hù)在操作行為當(dāng)中使用動(dòng)機(jī)缺乏的功能以及用戶(hù)認(rèn)為操作具有難度的功能。根據(jù)問(wèn)卷結(jié)果，將對(duì)用戶(hù)認(rèn)為操作難度最高的以及需求度最低的中途添衣功能進(jìn)行進(jìn)一步的研究。

（二）用戶(hù)行為任務(wù)觀察分析

在對(duì)用戶(hù)在操作使用洗衣機(jī)進(jìn)行中途添衣行為的觀察途中，根據(jù)部分機(jī)型的差異，可以將用戶(hù)操作行為步驟和洗衣機(jī)的交互提示反饋總結(jié)歸納出以下規(guī)律，如表2。在用戶(hù)進(jìn)行中途添衣操作行為流程時(shí)，通過(guò)用戶(hù)口述表達(dá)、視頻記錄和計(jì)時(shí)的方式分析用戶(hù)操作行為能力；從用戶(hù)的操作失誤當(dāng)中挖掘操作行為能力上需要彌補(bǔ)的痛點(diǎn)以及智能洗衣機(jī)交互反饋與提示可以?xún)?yōu)化的方向；并根據(jù)用戶(hù)訪談歸納在動(dòng)機(jī)、能力和觸發(fā)當(dāng)中用戶(hù)對(duì)于操作行為的認(rèn)知和理解，尋找智能洗衣機(jī)和用戶(hù)之間“溝通”的障礙。最終得出對(duì)用戶(hù)的中途添衣任務(wù)行為觀察結(jié)果如表3。

根據(jù)實(shí)驗(yàn)人員觀察結(jié)果發(fā)現(xiàn)，能夠順利并且流暢完成操作的用戶(hù)僅有少數(shù)，智能洗衣機(jī)交互界面在該功能的設(shè)計(jì)當(dāng)中存在的問(wèn)題集中在“啟動(dòng)中途添衣”和“打開(kāi)艙門(mén)”當(dāng)中，按鍵的混淆和引導(dǎo)不足引起了用戶(hù)錯(cuò)誤的認(rèn)知。其中“中途添衣”和“程序暫停”兩者按鍵過(guò)于相似對(duì)用戶(hù)的誤導(dǎo)是最常發(fā)生的操作行為。

并且實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，部分用戶(hù)需要實(shí)驗(yàn)人員的提示才能繼續(xù)任務(wù)，主要原因在于該類(lèi)用戶(hù)從未使用過(guò)該功能，體現(xiàn)用戶(hù)對(duì)交互層級(jí)理解存在的認(rèn)知缺失以及使用功能的動(dòng)機(jī)不足。根據(jù)實(shí)驗(yàn)后采訪中個(gè)別樣本提供的認(rèn)知作為參考，可將用戶(hù)分為高動(dòng)機(jī)高能力、低動(dòng)機(jī)高能力以及低能力3 組并進(jìn)行規(guī)律總結(jié)，如表4。其中，高動(dòng)機(jī)高能力用戶(hù)表現(xiàn)出經(jīng)常使用該功能，但仍認(rèn)為交互界面具有優(yōu)化空間；高能力低動(dòng)機(jī)用戶(hù)對(duì)功能缺失信任；低能力組別用戶(hù)表現(xiàn)出不了解該功能，且學(xué)習(xí)功能存在困難。

四、交互界面反饋與提示的勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)策略

設(shè)計(jì)策略可以依據(jù)福格行為模型中的觸發(fā)器類(lèi)型進(jìn)行產(chǎn)出，從用戶(hù)行為研究中挖掘出的具體的智能洗衣機(jī)中途添衣功能反饋與提示設(shè)計(jì)方法可以概括為以下幾點(diǎn)，如表5。

從整體研究方法進(jìn)行分析，研究結(jié)果顯示出不同智能洗衣機(jī)的用戶(hù)在操作某一功能的動(dòng)機(jī)和能力上具有顯著差異性。根據(jù)用戶(hù)操作行為認(rèn)知的不同，設(shè)計(jì)師可以擬定出不同方向的設(shè)計(jì)策略。這些設(shè)計(jì)策略可依據(jù)不同類(lèi)型觸發(fā)器的用戶(hù)的特性修正用戶(hù)與洗衣機(jī)之間的認(rèn)知行為。具體的交互創(chuàng)新點(diǎn)可依照以下3 個(gè)設(shè)計(jì)原則對(duì)反饋與提示功能進(jìn)行設(shè)計(jì)。

（一）信號(hào)觸發(fā)器：以細(xì)節(jié)反饋升華品牌的主體價(jià)值

在設(shè)計(jì)智能洗衣機(jī)的反饋與提示功能時(shí)，為了使用戶(hù)與品牌方能夠產(chǎn)生情感呼應(yīng)，設(shè)計(jì)師可以在反饋與提示的方式上增加一些別出心裁的細(xì)節(jié)以彰顯品牌之間的差異。使洗衣機(jī)在提供用戶(hù)情感價(jià)值的同時(shí)，讓用戶(hù)可以更加認(rèn)同品牌所塑造的形象，提升品牌的標(biāo)識(shí)性。具體的設(shè)計(jì)點(diǎn)包含提供標(biāo)志性的反饋與提示的動(dòng)畫(huà)效果和音效；增加用戶(hù)自定義設(shè)置反饋音效；使用人工智能在用戶(hù)可能需要提示處進(jìn)行語(yǔ)音的提示告知；在用戶(hù)等待功能運(yùn)行時(shí)間增加符合品牌形象的宣傳語(yǔ)等。

（二）火花觸發(fā)器：塑造新穎提示流程提升功能吸引

研究過(guò)程中用戶(hù)在操作任務(wù)當(dāng)中反饋問(wèn)題最多的痛點(diǎn)在于對(duì)功能層級(jí)理解的缺失，用戶(hù)對(duì)洗衣機(jī)的部分功能不是完全理解甚至沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)。智能洗衣機(jī)交互界面的引導(dǎo)缺失是造成用戶(hù)對(duì)功能認(rèn)知缺失的主要成因。現(xiàn)有智能洗衣機(jī)在引導(dǎo)層面仍然具有值得優(yōu)化的設(shè)計(jì)空間。例如可以增加用戶(hù)語(yǔ)音引導(dǎo)的方式對(duì)智能洗衣機(jī)的某一功能操作方式進(jìn)行搜索，并在洗衣機(jī)交互界面當(dāng)中以動(dòng)畫(huà)的形式進(jìn)行使用功能說(shuō)明，可以有效地減少誤操作以及用戶(hù)對(duì)功能理解的差異，幫助用戶(hù)更方便地操作洗衣機(jī)的功能。

（三）引導(dǎo)者觸發(fā)器：巧用新科技技術(shù)輔助各式群體

高科技技術(shù)與洗衣機(jī)的結(jié)合一直是產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。在此方向上，基于行為研究可以更加了解不同用戶(hù)群體操作能力存在的不足，并根據(jù)不同情況采取合適的交互反饋與提示。例如，在聲音的反饋形式當(dāng)中，可以依照用戶(hù)群體需求的不同，通過(guò)環(huán)境音效反饋技術(shù)調(diào)整反饋提示音的大小，洗衣機(jī)通過(guò)聲波振動(dòng)的大小來(lái)判斷操作者與洗衣機(jī)之間的距離，從而反饋出最適合操作者需求的聲音，不至于聽(tīng)不見(jiàn)或者受到提示音驚嚇。在聲音傳導(dǎo)媒介上，智能洗衣機(jī)也可以為特殊群體需求進(jìn)行考慮，增加液態(tài)或固態(tài)媒介幫助特殊群體獲得更加直觀的聲音反饋。

總體而言，通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為的研究而得出的設(shè)計(jì)策略主要圍繞對(duì)用戶(hù)認(rèn)知的觀察。該方法不僅能清楚了解用戶(hù)操作行為動(dòng)機(jī)與能力，也為設(shè)計(jì)師與用戶(hù)之間搭建了溝通的橋梁。使設(shè)計(jì)流程當(dāng)中真正融入了為用戶(hù)服務(wù)的觀念，從而使設(shè)計(jì)能夠更加人性化與多樣化。該研究方式不僅能夠挖掘智能洗衣機(jī)某一功能的痛點(diǎn)，在傳統(tǒng)家用電器行業(yè)中，都可以運(yùn)用類(lèi)似的方式對(duì)用戶(hù)的行為進(jìn)行研究與分析。

結(jié)語(yǔ)

作為傳統(tǒng)的家用電器產(chǎn)品，智能洗衣機(jī)仍然在不斷進(jìn)化與升級(jí)，仍有必要從不同的角度對(duì)智能洗衣機(jī)的設(shè)計(jì)進(jìn)行研究，從用戶(hù)不同操作行為和習(xí)慣進(jìn)行觀察，在智能洗衣機(jī)交互界面設(shè)計(jì)領(lǐng)域當(dāng)中是一種新的嘗試。本文以福格行為模型作為基礎(chǔ)，在用戶(hù)行為觀察基礎(chǔ)上，挖掘用戶(hù)動(dòng)機(jī)和能力當(dāng)中存在的痛點(diǎn)，并提出了對(duì)智能洗衣機(jī)交互界中途添衣功能的反饋與提示優(yōu)化設(shè)計(jì)策略。通過(guò)定量與定性相結(jié)合的方法，洞察每一位用戶(hù)在使用智能洗衣機(jī)中途添衣功能時(shí)的需求，從操作任務(wù)的選取，到具體的痛點(diǎn)發(fā)掘與設(shè)計(jì)策略產(chǎn)出，都經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臏y(cè)試和科學(xué)的思考。在采訪研究的過(guò)程當(dāng)中，從不同用戶(hù)的操作行為當(dāng)中可以體會(huì)到個(gè)體的動(dòng)機(jī)與能力的差異，從而了解不同用戶(hù)的操作認(rèn)知，并從改變用戶(hù)操作認(rèn)知的角度輔助設(shè)計(jì)師進(jìn)行設(shè)計(jì)。這種調(diào)研方式有效地為洗衣機(jī)交互設(shè)計(jì)方向提供發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)的角度，輔導(dǎo)設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)出具有差異性的、引領(lǐng)行業(yè)的、樹(shù)立品牌形象的洗衣機(jī)。

參考文獻(xiàn)

[1]張凌浩，張順?lè)澹扃鞣f.智能家電交互：系統(tǒng)性體驗(yàn)設(shè)計(jì)思維的新范式[J].裝飾，2021，340（08）：17-23.

[2]車(chē)宇航.需求不振，競(jìng)爭(zhēng)激化，洗衣機(jī)行業(yè)在壓力下探索前進(jìn)[J].電器，2023（03）：26-28.

[3]辛向陽(yáng).交互設(shè)計(jì)：從物理邏輯到行為邏輯[J].裝飾，2015（01）：58-62.

[4]Fogg B. A behavior model for persuasive design[C]：Proceedings of the 4th International Conference on Persuasive Technology，New York，NY，USA：Association for Computing Machinery，2009.

[5]楊超翔，徐茵苡，葉俊男.Nielsen原則在醫(yī)護(hù)床后臺(tái)界面可用性評(píng)估中的應(yīng)用[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與制造，2022（09）：77-82.

[6]吳冬玲.基于用戶(hù)行為研究的智能家電創(chuàng)新設(shè)計(jì)[J].設(shè)計(jì)，2015（04）：97-98.

[7]王向南，張琳.勸導(dǎo)性?xún)和悄荛喿x產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究[J].設(shè)計(jì)，2023，36（01）：121-124.

[8]Fogg，BJ. Creating Persuasive Technologies：An Eight-Step Design Process[C]：Proceedings of the 4th International Conference on Persuasive Technology，Association for Computing Machinery，2009.

[9]張嘉楠.中國(guó)勸導(dǎo)設(shè)計(jì)研究綜述[J].設(shè)計(jì)，2022，35（23）：82-85.

[10]汪少烽.勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)研究綜述[J].包裝工程，2022，43（22）：32-46.