大數據時代高職思政教育精準育人途徑

【摘要】隨著大數據時代的到來，教育信息化也得到了更好的發展契機。對于高職院校思政教育精準育人而言，大數據技術將會把以前無法量化的信息進行量化、數據化，實現對學生精準的數據畫像。從而改善傳統思政教育中對于學情差異化無法精準把握的現狀，是高職思政教育從“大水漫溉”走向“精準滴溉”，實現精準育人的目標。但是從目前大數據加持下的高職思政教育精準育人現狀來看，仍然存在一些不足，本文基于此進行了一定的分析，并針對性地給出了建議。

【關鍵詞】大數據時代|高職院校|思政教育|精準育人

一、高職思政教育精準育人的必要性

（一）信息化時代的需要

隨著信息化時代的不斷發展，高職學生獲取信息的渠道也在不斷多元化。在多元化信息渠道的影響下，會有多元的文化、觀念、思潮等不斷地沖擊。這會給當代的高職學生的學習習慣、思想形態帶來巨大的挑戰。為了適應這個信息化時代，抵御一些不良思潮對于當代高職學生的影響，對于高職學生實施思政教育精準育人是十分必要的。

（二）“三全育人”機制的需要

全員、全過程、全方位育人是國家對于高校思政教育工作提出的要求。這就要求高校，包括高職院校要切實地在思政教育中擴大教育格局。思政教育存在于人成長的每一個階段和每一個環節中，而在學生階段主要的思政教育是通過思政課程來實現。大數據時代高職思政教育精準育人可以輔助實現高職教育“三全育人”的目標。

二、大數據時代高職思政教育精準育人現狀

（一）師資隊伍思政教育精準育人素養不足

高職思政教育精準育人的核心驅動力就是師資整體的素養。在當前的高職院校中，既具備思政教育專業素養又能同時兼備大數據技術素養的復合型人才少之又少。現在的高職思政教育中教師和管理人員主要來源是社科類的專業，其對于大數據技術的了解不足，對于大數據技術中較為復雜的數據處理存在一定的局限性。因此在實施高職思政教育精準育人實施過程中不能夠對現有的大數據進行更加深入地挖掘，從而對于數據價值的實現就會大打折扣。再者，現在的高職思政教師和管理人員的年齡普遍偏大，在學習和接受新鮮事物和技術方面呈現出力不從心狀態。目前高職教育對于思政教育教師的引入機制不完善，導致不能及時地為思政教育精準育人注入新鮮血液，從而直接影響了思政教育精準人的實際落實進度。

（二）高職思政教育精準育人數據平臺不完善

從教育信息化的發展和落實狀況來看，目前很多的高職院校的大數據平臺搭建并不完善，而且對于大數據平臺的使用并未受到足夠的重視。隨著國家對于教育信息化發展的要求，雖然現在很多的高職院校都在致力于校園大數據平臺的建設，但是其對于數據的篩選、處理、分析等并未做到專業化和智能化。從而就會導致基于此類數據所分析出來的結果會受到較大的信息干擾。另外，現階段很多高職院校的數據采集僅限于學生的校內數據，并未對在校學生進行全方位的數據跟蹤，例如校園網絡訪問、外網訪問、校外軌跡等都均未被采集到數據平臺中。這就直接導致了校園數據平臺的數據采集點密度降低且存在較高的隨機性。數據平臺隨著數據采集量的增加會出現一定的卡頓，存儲空間緊缺等問題。而且在可視化界面方面也存在一定的不足，對于大數據技術沒有深入了解和學習的教師難以完成數據的進一步挖掘工作。以上的問題必然會影響到高職思政教育精準育人的發展。

（三）高職思政教育精準育人安全保障機制缺位

從國家法律的層面來看，當前大數據時代國家對于個人數據采集以及使用場景的法律、法規監管存在一定的缺位。隨著大數據時代的到來，個人信息被采集已經成為當前社會的一個常態，隨之而來的就是被各種商業目的的分析和使用，其中也會有一些不法分子利用采集到的個人信息進行違法活動，從而對于被采集者造成一些精神或財產上的損失。雖然國家已經在很多行業或領域中建立了對于個人信息保護的法律，但是在教育行業所體現出來的仍然是缺位狀態，這就會導致追責難、維權難等問題。

從高職院校的角度來看，其內部對于大數據建立的安全管理制度仍不十分完善。在高職院校中對于學生數據的采集雖然有些是主動地采集，但是也有很多的數據是源自于被動采集的。并且學生往往對于被采集的數據的操作權限是非常有限的，例如對于關鍵信息的更新和刪除權限一般不被授予。而校方對于這些數據的管理和操作，很多環節都沒有明確的職能機構，因此對于數據安全存在較大的威脅和風險。

三、大數據時代高職思政教育精準育人途徑探索

（一）建設具有大數據精準育人素養的師資隊伍和管理團隊

高職院校要注重培養師資隊伍和管理團隊的思政教育精準育人思維。教師是高職思政教育精準育人的直接執行主體，因此，在大數據時代肩負著“數據挖掘者”的角色。教師要通過有限的數據盡可能多地挖掘出有效信息。首先要樹立思政教學隊伍和管理團隊的數據預測思維。數據預測思維會讓教師通過現有已知的數據來推測和演化出未來的數據。數據預測思維也是大數據技術應用于教育領域的必備思維能力。其次要引導教學隊伍和管理團隊向相關性思維轉變。相關性思維的介入，可以由相關性數據來進行未來數據和行為的預測，從而實現思政教育的實時介入或提前介入。最后，通過培訓、交流、引入等方式提升教師隊伍和管理團隊的大數據技術應用能力的整體水平。采用校際交流、專項培訓等方式對現有師資力量進行專業培訓，使教師具備思政教育能力的同時也兼備數據平臺的使用能力、對于現有大數據的處理能力。同時，要建立健全復合型人才引入機制，不斷地為高職思政教育精準育人提供新鮮的血液，以保證其順利實施。

（二）完善高校精準育人的數據平臺

大數據技術的穩定實施是以大數據平臺的穩定性為先決條件的，因此高職院校要想在大數據時代實現思政教育精準育人就要不斷地完善校內數據平臺。對于數據平臺的完善需要從以下幾個方面進行：首先，要對于現有數據平臺的采集功能進行完善。高職院校的數據平臺需要打破原有的對學生信息采集時只關注校內信息的局面，將數據采集延伸到校外學生的軌跡中。這樣才能真正地建立符合學生實際的數據畫像。其次，要對現有數據平臺的存儲系統進行適當的升級。隨著數據采集面的拓寬，數據平臺的數據存儲量會成倍激增，因此對于存儲系統的穩定性和容量就有了更高的要求。這就需要校方引入可以滿足思政教育精準育人數據存儲需求的存儲系統。最后，要實現平臺可視化功能的進一步細化。隨著數據平臺功能和數據的不斷完善，其數據的數量及數據處理的復雜程度都在激增，對于數據在平臺上的呈現形式就會越來越復雜，這就要求平臺可視化功能及結果顯示要更加地直觀和便捷。為探究復雜的思政教育規律和解決復雜難題提供一定的技術支撐。

（三）構建高職思政教育精準育人的安全保障機制

大數據技術在教育領域使用的過程中，國家對于學生個人信息的保護方面法律、法規在不斷地完善。對于校方而言，要加強校園數據平臺數據的保障。首先，對于校內數據平臺的隱私管理機制要進一步完善。實施高職思政教育精準育人的目的就是為了更好地對高職學生進行思政教育，但是這不能以犧牲學生隱私信息為代價。需要建立健全監管機制和問責機制。在進行數據挖掘的過程中要把握深度，對于涉及隱私的數據進行特殊加密或其他保護措施。對于數據的公開及適用范圍要給出明確的界定，對于所采集的數據盡量要做到一采一用，專采專用。其次，要完善數據平臺的監督機制。對于大數據平臺的增、刪、改、查需要有法可依，有責可問。最后，要建立高職思政教育精準育人數據平臺的應急處置機制。遇到外界惡意訪問、破壞或可能導致學生隱私信息泄露的情況，要建立攔截機制和信息銷毀機制，力求將危害最低化。

四、結語

在傳統的高職思政教育中，教育者對于受教育對象的對于思政領悟能力等方面的認知存在一定的主觀性，因此很難真正地了解和掌握學生的思想動態，繼而無法精準地掌握學生的需求。這必定會導致無法實現精準化的思政教育，從而影響高職思政教育的效果。因此在大數據技術的加持下，通過建設具有大數據精準育人素養的師資隊伍和管理團隊、完善高校精準育人的數據平臺、構建高校精準育人的安全保障機制等途徑可以有效地促進高職思政教育精準育人的實施。中國軍轉民

參考文獻

[1]曹小敏.新時代“三個務必”融入思想政治教育的價值與路徑思考[J].現代商貿工業，2022，307-309.

[2]王奕繁，楊麗英.信息碎片化傳播對高校網絡思想政治教育的挑戰及對策[J].今傳媒，2023（05）：144-147.

[3]王兆輝.新媒體時代高校網絡思想政治教育的三重審視[J].吉林教育，2023（02）：62-64.

[4]馮靜.大數據提升高校網絡思想政治教育精準性研究[J].中國軍轉民，2022（22）： 84-85.

[5]張材.大學生網絡思想政治教育精準化的生成邏輯[J].福建教育學院學報，2022（10）：32-36.

（作者簡介：薛冰倩，遼寧現代服務職業技術學院講師，碩士研究生，研究方向為大學生思想政治教育工作）