生成式人工智能賦能思想政治教育的創新路徑

摘要：生成式人工智能賦能思想政治教育工作，能夠豐富思想政治教育資源、激發教育對象主觀能動性、提供智能化教學輔助，這對于思想政治教育工作改革起到了良好的助推作用。當前，生成式人工智能賦能思想政治教育面臨諸多風險，本文由此出發，提出明確價值目標，以技術服務于人為教育任務；提升認知水平，樹立前瞻性的教育發展理念；研發可控技術，夯實生成式人工智能技術體系；強化價值引領，做好生成式人工智能技術把關等路徑。

關鍵詞：生成式人工智能；思想政治教育；價值引領；數據模型

中圖分類號：G41;TP18文獻標識碼：A文章編號：１００９—２２３４（２０25）01—００６1—０５

積極做好思想政治教育工作，是保證黨和國家各項政策方針有序落實的重要前提，更是在以習近平同志為核心的黨中央領導的全面建設中國特色社會主義現代化國家的有效保障。習近平總書記明確指出，各級各類學校的思想政治教育工作關系著人才的培養路徑、培養模式和培養目標等核心問題，應將思想政治教育貫穿于教育教學的全過程中，以實現全員育人、全程育人和全方位育人。近些年來，隨著全球人工智能技術的不斷創新和快速發展，傳統人工智能技術在深度學習算法、通用數據模型構建和自然語言處理等多方面取得了重大突破，以生成式人工智能為代表的智能科技飛速崛起。生成式人工智能技術以互聯網中的海量信息數據和大數據模型為基礎，通過自主學習和搜索理解便可生成新的信息文本，在高校思想政治教育工作中有著重要的應用價值。為此，思想政治教育工作者應積極順應時代發展，將生成式人工智能運用到思想政治教育的全過程中，以其賦能思想政治教育理念模式和方式方法的改革創新，實現新時期思想政治教育的高質量發展。

一、生成式人工智能賦能思想政治教育工作的重要意義

（一）豐富思想政治教育資源，促進教育內容的多樣化

以往思想政治教育活動開展過程中教師普遍都采取單一固定的灌輸式教學模式，在教學中使用統一的教學資源和課本教材，未能夠考慮到學習者多樣化的學習需求，在教學中融入生成式人工智能技術后則借助其先進的智能化算法和強大的數據挖掘、分析能力，面對海量思想政治教育資源可快速篩選并整合出其中的視頻、音頻、圖片和文本等能夠滿足思想政治教育要求的教育資源，讓原本枯燥乏味的思想政治教育過程變得更具趣味性和吸引力，吸引學生投入到教育活動中。另外，生成式人工智能賦能思想政治教育時還能夠全面考慮到受教育者的成長環境和學習特點，個性化地推薦學習內容，輔助教育者開展差異化和案例模擬等多樣化教學方法。一部分學生對知識的理解能力稍差，在教學中應盡可能編排生動形象的教學案例，加深學生對所學知識的理解和認知；對于理解能力較強的學生來說，教師則可以引導他們針對所學知識進行深層次分析和案例討論，以提升思想政治教育的實效性。生成式人工智能賦能思想政治教育過程中可對學生產生潛移默化的影響，讓學生在和諧舒適的環境中接受思想政治教育。

（二）激發教育對象主觀能動性，增強思政教學互動性

思想政治教育中融入生成式人工智能技術后，思想政治教育模式將從傳統填鴨式教學逐步轉變為雙向互動式教學，智能化的工具和設備可對相關語義內容進行精準分析和情感識別，動態跟蹤學生的思想變化和情感變化，針對他們在學習中遇到的困難和問題給予針對性有效啟發與引導，保證了思想政治教育的針對性，讓學生感受到了被認可和尊重，激發了他們參與到思想政治教育活動中的主觀能動性，面對所學的思想政治知識和內容，他們也更愿意主動思考并積極表達。另外，生成式人工智能賦能過程中還更加強調人與智能機器的共同成長，這一技術具備強大的共生思維，在教育教學活動開展過程中提升學生的自我管理和認知能力，增強了教學過程的互動性，實現了主體的自我超越。依托自身完善的注意力捕捉機制生成式人工智能還能夠準確把握學習者的內在情感需求，將機器的價值意識轉化為更易被學習者理解的精神關照，幫助他們擁有健康心理、樹立高尚品格。作為一種深度的精神交流和情感照護，生成式人工智能在賦能思想政治教育過程中可徹底改變學生被動接受的身份，面對所學知識學生可積極主動地實踐和探索，與機器進行全方位對話和交流，增強其主體性特征，更大程度地展現出學生的自我價值。

（三）提供智能化教學輔助，加速思政教育智慧化轉型

生成式人工智能技術自帶監督學習模型、微調生成模型和訓練獎勵模型，通過對這幾大模型的有效運用可大幅提升思想政治教育的整體成效。在準確把握教師教學目標和學生學習需求的基礎上，生成式人工智能可輔助教師在短時間內生成適用于教學的立體化教育內容，這種智能化的教學輔助可徹底改善以往思想政治教學過程中存在的弊端和問題，不再受時間和空間等因素的限制，在情感和精神等層面上賦予思想政治教育更多發展動能［１］。生成式人工智能在準確把握各方需求的基礎上可快速生成新的教育內容，將不同學科和領域的知識緊密聯系起來。依托自身強大的數據挖掘和分析功能，生成式人工智能可快速整合海量教學數據并生成學生們的數字畫像，構建符合學生成長規律和學習特點的精神交往空間，在大量人機對話過程中增強他們的思想組織意識，引導他們堅定認同我國的社會主義意識形態。所以，生成式人工智能通過智能化教學輔助賦能思想政治教育工作，加速了思想政治教育的數字化轉型進程，幫助受教育者樹立正確的思想觀念，為他們成為合格的社會主義接班人奠定了基礎。

二、生成式人工智能賦能思想政治教育面臨的主要風險

（一）過度依賴生成式人工智能，弱化了教育對象的能動意識

生成式人工智能在賦能思想政治教育過程中能夠為學生提供多樣化的教學選擇和個性化的教學輔助，但如果過度依賴這類現代化的智能技術，也會降低他們的主觀能動性。在學習過程中，面對各種思想政治教育內容，他們不再主動進行分析、探索和實踐，而成為技術的附庸品；在教學中，被動接受各種學習內容，舉例來說，美國北密歇根大學的哲學教授安東尼·奧曼是一個對文字很有講究的人，他曾經批改過一篇讓人挑不出毛病的論文，于是向論文的作者詢問，最后發現這篇論文出自ChatGPT。如果教師不能夠精準識別出生成式人工智能生成信息與學生反饋信息之間的差異性，不但會弱化受教育者的能動意識，還可能威脅到教育主體的主導性地位。借助生成式人工智能技術，教師可個性化設計思想政治教育各個環節的內容，只需提出自己的需求，具體的計劃和教學資源均可由生成式人工智能完成，整個教學過程變得較為片面和簡單，降低了教育者的因材施教和信息抓取能力。

（二）數據信息供給不夠完善，缺乏人工智能領域高端人才

在思想政治教育過程中的各類數據幾乎都來源于知網、萬方，以及各類機構與高校官網等各類網絡平臺，不同機構和網站對自己的知識數據都會采取嚴格保密措施，這就易導致數據鴻溝和信息壁壘等問題的出現。我國各類高質量的知識數據幾乎都在各大圖情服務商手中，而與社交、業務和生活相關的信息數據則在各類企業手中，僅憑一家公司根本不可能獲得。只有不斷完善并充實各類數據信息，才能保證生成式人工智能應用和運作的高效性。另外，生成式人工智能的穩定運行和高效應用還離不開反復的大數據訓練，為實現其對思想政治教育工作的科學賦能，其前提是要深度挖掘、精準篩選和有效分析海量的數據信息，這就要求在人工智能領域具備大量的高端專業人才；同時，要耗費大量的人力、物力和財力。思想政治教育活動的準備階段，教育者往往會根據自己的經驗和需求挑選出有價值的教育資源，而市面上主流的生成式人工智能軟件目前還不具備自主篩選信息的能力，并且深層次處理和應用信息的能力也有待提升［2］。

（三）沖擊傳統思政教育模式，智能技術帶來諸多倫理風險

生成式人工智能技術的賦能過程會對傳統思想政治教育模式帶來諸多的機遇和挑戰，會給各類使用主體帶來全新的場景體驗和交互體驗，但也會帶來諸多倫理風險，其中最常見的就是在主客體關系、數據隱私泄漏和意識形態安全等方面的風險。一是主客體關系方面的風險。在思想政治教育活動開展過程中，教師仍占據著主導性地位，生成式人工智能技術雖然先進，卻并不具備應有的親和力，在實踐中一定不能盲目應用，應盡可能體現其人文關懷價值。二是數據隱私泄漏方面的風險。大數據和人工智能等技術運用過程中最易產生的風險問題就是用戶隱私信息的盜取和泄漏，在思想政治教育中融入生成式人工智能時會收集到教師和學生的相關信息，但在數據收集和處理過程中易被盜取和利用。三是意識形態安全方面的風險。生成式人工智能在回答人文社科類問題時通常都會帶有開發者的思想觀念，在思想政治教育工作中運用ChatGpt等西方開放的生成式人工智能技術時，西方不良思想浪潮便會威脅我國的意識形態安全，為此，各地主管部門應嚴格監管其使用過程。

三、生成式人工智能賦能思想政治教育工作的創新路徑

（一）明確價值目標，以技術服務于人為教育任務

思想政治教育工作是培養廣大人民群眾社會公德和塑造社會主義核心價值觀的重要途徑，通過多種形式的思想政治教育活動幫助人們樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，實現大眾的廣泛思想認同。教育者在教育教學實踐中應及時更新自身教育理念，不斷創新其方式方法，大膽使用生成式人工智能等各種現代化智能技術，但任何技術的運用都只能起到輔助作用，技術始終是服務思想政治教育目標的工具。所以，生成式人工智能在賦能思想政治教育過程中，教育主體應準確把握思想政治教育育人目標和學生成長規律及學習特點，開展高質量的思想政治教育活動，以提升教育的整體成效。一方面，要遵循以人為本的原則，明確生成式人工智能賦能思想政治教育的價值目標，以習近平新時代中國特色社會主義思想為理論指導，引導學生積極貫徹和落實社會主義核心價值觀，全面落實立德樹人的根本任務，明確生成式人工智能運用過程中技術為輔助、育人為根本的價值導向［３］。思想政治教育的一大目標是鞏固國家的意識形態陣地建設，在教育實踐中不斷提升受教育者的政治覺悟和思想品質，實現人與社會、人與自然，以及人與人之間的和諧發展，任何技術的運用都要以服務育人為根本任務；另一方面，應明確生成式人工智能在思想政治教育中的應用界限，厘清兩者的結合限度。生成式人工智能的創新性、多元性和復雜性等特點要求思想政治教育者在運用時要把握好其應用范圍，以避免其在我國意識形態領域產生風險。生成式人工智能在賦能思想政治教育的過程中一定會涉及價值觀念判斷和道德修養養成等方面的內容，那么，就有必要進一步規范其算法邏輯和技術標準，當需要對兩者進行取舍時就要果斷放棄生成式人工智能技術，不能過度依賴生成式人工智能，更不能被其綁架。

（二）提升認知水平，樹立前瞻性的教育發展理念

理念是行動的先導，一定的發展實踐都是由相應的發展理念來引領的，只有先確定了某個行業或是某項工作的理念，相應的政策舉措也就可以順勢制定下來。在我國人工智能、大數據和物聯網等現代化互聯網技術不斷更新和發展的進程中，各類技術早已對思想政治教育工作及其理念模式產生了深遠影響，伴隨著強大且通用的生成式人工智能技術的不斷迭代進化，其融合運用勢必會對思想政治教育提出更高要求。在此背景下，思想政治教育工作的主體和對象就要主動適應人工智能時代的發展要求，明確自身的責任義務，樹立更具科學性和前瞻性的認知理念，積極應對生成式人工智能在賦能思想政治教育過程中帶來的機遇與挑戰。首先，對思想政治教育工作的主體來說，所有思政課教師都要增強自身智慧思政的發展理念，在教育教學實踐中敢于運用各類現代化智能技術，在思想政治教育過程中高效整合海量教育資源內容并創新其教育方式方法，提升思想政治教育的滲透力、影響力和親和力，實現思想政治教育工作的精準化和智慧化發展［4］。生成式人工智能技術具有強大的創造和整合能力，在技術層面上為智慧思政的實現提供了支持和保障。現階段，各地政府主管部門已采取有力舉措并出臺了相關政策文件，旨在引導思想政治教育工作者盡快完成理念轉變，要對生成式人工智能技術有著全面的理解和認知，對其賦能過程中可能產生的風險隱患要形成防范意識并制定好預防對策，盤活各類思想政治教育資源，夯實生成式人工智能賦能思想政治教育的運行根基，為思想政治教育的智慧化轉型奠定基礎；其次，對思想政治教育對象的學生來說，要對其進行針對性的培訓和教育，不斷提升他們的智能化素養和意識。生成式人工智能技術的更新發展對使用者的科技素養提出了較高要求，如果能夠熟練使用該技術并利用其解決實際問題，它對學習者來說就是一個很好的輔助工具，但如果對其缺乏了解并存在認知偏差，它就會對思想政治教育活動的開展產生不利影響。因此，生成式人工智能在賦能思想政治教育過程中應加強對學生的智能素養教育工作，提升他們在自我判斷分析和自我獨立等方面的能力，促進思想政治教育主客體的協同發展，充分發揮思想政治工作的優勢，用高質量的思政課夯實學校的育才根基。

（三）研發可控技術，夯實生成式人工智能技術體系

從目前的實際情況來看，除ChatGpt等國外知名的生成式人工智能技術之外，我國多家互聯網企業也相繼研發出了功能完備且可成熟運用在各個領域中的生成式人工智能應用，如清華大學開發的中文詩歌生成系統“九歌”、阿里巴巴開發的PLUG模型、百度開發的文本生成智能模型“文心一言”和華為開發的“云盤古”等。ChatGpt雖有著強大功能，但其核心技術和支撐技術都來自美國科技公司OpenAI，將西方生成式人工智能技術融入我國思想政治教育工作中就一定會遇到一些阻礙，為在技術層面上掃清這些障礙并且更加科學、高效地運用生成式人工智能，就要加大資金投入，以研發出一套更加自主且可控的技術體系，夯實生成式人工智能賦能思想政治教育的運行根基。

首先，在生成式人工智能賦能思想政治教育工作的過程中，各地主管部門和相關企業應加大在其基礎和前端領域的投入，這是技術運用的核心環節。只有在政策方面給予一定傾斜和資金方面持續加大投入，加大對生成式人工智能應用底層技術的研發力度，我國的大型互聯網企業、科研機構和相關基礎制造企業要積極響應國家的政策要求，順應時代發展潮流，在準確把握我國特色社會主義現代化建設現狀和發展方向的基礎上采取針對性舉措，研發出能夠與我國現實民情和國情相匹配的生成式人工智能應用，普及生成式人工智能廣泛運用于各個領域的配套服務。思想政治教育工作在這一環節中雖無法發揮出重要作用，但卻可以通過自身的傳播力、影響力和凝聚力推動社會上相關企業為生成式人工智能應用的基礎領域研發投入更多資金，完善其硬件基礎設備設施；其次，軟件開發方面需要思想政治教育工作者提供更多基礎性數據，并將在實際應用過程中遇到的阻礙和問題及時反饋給軟件開發者。在開發生成式人工智能應用時，要準確把握思想政治教育的內在要求，以我國意識形態領域中的核心內容為基礎規范生成式人工智能的數據模型和控制算法，積極傳播并弘揚與主流意識形態相對應的人生觀、世界觀、價值觀、法治觀和道德觀，生成式人工智能技術的算力和算法只是一種輔助工具，思想政治教育本身的價值取向和意義才是主導，要在思想道德約束的范圍內保證生成式人工智能的穩定運行，確保其研發和應用過程始終滿足我國社會公德、家庭美德、職業道德和個人品德的多元要求。總之，一定要基于我國的現實國情和民情開發出與思想政治教育工作內相匹配的生成式人工智能應用，各地區政府主管部門和相應企業在技術、資金等方面要提供更多支持，思想政治教育領域的專家學者和教育者應及時反饋其在應用過程中的實際問題，以保證生成式人工智能的規范、高效運行［５］。

（四）強化價值引領，做好生成式人工智能技術把關

隨著數字化技術的不斷更新發展，生成式人工智能意識形態圖景正向著價值理念多元化和主體形態多樣化的趨勢發展，這既是技術發展的客觀事實，更預示了在新時期背景下我國意識形態建設的發展態勢。思想政治教育在鞏固我國意識形態建設中發揮著重要作用，在教育活動開展過程中教師應不斷強化價值引領，主動嵌入各類主流價值理念，積極應對因技術運用而可能帶來的意識形態風險，既要發揮出生成式人工智能的技術優勢，更要堅定維護我國主流意識形態的核心地位，以主流價值引領生成式人工智能和思想政治教育的融合發展。主流價值能夠拉近人與人之間的距離，讓社會中的每一個人都從單獨的個體變為有著密切聯系的共同體，從而，在大眾心中逐步形成思想共識和群體認同。但在實際工作中一定要認識到運用生成式人工智能會對我國意識形態建設帶來的風險問題，將主流價值觀念融入其算法程序設計中，加強其價值敏感性設計，在思想政治教育中融入生成式人工智能技術要深入探究其算法技術性的偏差糾正方法，將社會主義核心價值觀等主流思想內容融入生成式人工智能的算法模型中，并將其落實到思想政治教育的內容制定、模式創新、方法優化和場景構建等各個環節中，賦予主流價值更多活力和生命力［６］。另外，在生成式人工智能賦能思想政治教育過程中，各類教育主體和技術研發者還要承擔好“把關人”的角色，對技術運用進行嚴格的系統把關，在思想政治教育活動開展過程中明確主流價值的引領性作用。構建虛擬教學場景時，教師要科學處理“規避”和“沉浸”的價值調試，依托生成式人工智能強大的信息抓取、內容生成和場景構建等功能整合各類教育資源，實現主流價值和思想政治教育內容的完美融合，更加貼近學生的現實世界，從而，更好地抵御西方不良思想浪潮的入侵和影響。技術研發者要不斷提升自身的風險感知力和倫理素養，以技術向善為開發原則，為實現生成式人工智能對思想政治教育的精準賦能提供技術保障。

四、結語

總之，生成式人工智能技術賦能高校思想政治教育工作的改革和創新是互聯網時代發展的必然趨勢，在實踐中應對其積極應對，結合現階段我國各類院校思想政治教育工作中存在的普遍性問題采取針對性的創新策略，將ChatGPT等生成式人工智能技術融入思想政治教育實踐中，實現思想政治教育的智慧化發展。然而，思想政治教育工作的改革和創新是一項復雜的系統工程，不宜盲目引入并過度依賴生成式人工智能技術，可先以試點的方式進行改革探索。從多方面進行改革創新，實現生成式人工智能技術的科學賦能，全面落實立德樹人根本任務，提升思想政治教育對象的政治素養、思想覺悟和道德品質，實現新時代思想政治教育的高質量發展。

〔參考文獻〕

［1］柯齊，柯昌平，龔云虹.生成式人工智能賦能高校思想政治教育的機遇、挑戰與應對［J］.昆明理工大學學報（社會科學版），1-9.

［2］趙曼彤.生成式人工智能賦能高校思想政治教育數字化建設路徑研究［J］.哈爾濱學院學報，2024

（8）：118-121+140.

［3］劉西山，喬美麗.“數智”技術助推新時代思想政治教育體系構建的價值意蘊［J］.政工學刊，2024（8）：30-32.

［4］黃學寰，胡啟明.高校思想政治教育應對ChatGPT的新機遇、新挑戰與新策略［J］.昆明理工大學學報（社會科學版），1-7.

［5］沈強，羅先奎.思想政治教育生成式人工智能語料庫建構邏輯和實施進路探析［J］.黑龍江教育（理論與實踐），2024（7）：54-58.

［6］吳宏政，王子豪.“文生視頻”模型介入思想政治教育的技術路線、風險評估與有效應對［J］.思想政治教育研究，2024（3）：157-162.

〔責任編輯：丁冬〕