數智化背景下高職院校學生協同學習的特征、動力與路徑

［摘要］協同學習是以小組或團隊的形式組織學生進行學習的一種方式。它倡導通過學生之間的積極互動、相互協作、互助互惠，實現預期學習目標，并構建學習共同體。數智化背景下，高職院校學生協同學習具有雙重沉浸、深度交互、人技共生等典型特征。數智技術為高職院校學生協同學習提供了三重動力：一是場景引領力，助力學習空間變革，搭建協同學習場景；二是內容供給力，著重關注職業需求，重構協同學習內容；三是過程調控力，指向強化具身體驗，調適協同學習過程。為進一步發揮數智技術聚勢賦能的積極作用，提高學生協同學習質量，高職院校需要以技術架構為基，推動協同學習場景重塑；以雙重需求為本，重視協同學習內容設計；以數據應用為要，加強協同學習過程優化。

［關鍵詞］協同學習；數智化；高職學生；學習場景；具身體驗

［作者簡介］陳慶新（1996- ），女，山東泰安人，山東師范大學教育學部、山東職業技術教育研究院在讀博士；吉標（1976- ），男，山東臨沂人，山東師范大學教育學部，山東職業技術教育研究院常務副院長，教授，博士生導師。（山東 "濟南 "250014）

［基金項目］本文系2023年教育部人文社會科學研究青年基金項目“智能化時代現場工程師的能力素質、生成機理及培養路徑研究”的階段性研究成果。（項目編號：23YJC880102，項目主持人：王晨倩）

［中圖分類號］G715 " "［文獻標識碼］A " "［文章編號］1004-3985（2025）02-0082-07

協同學習（Collaborative learning）是以小組或團隊的形式展開學習活動，鼓勵不同學生在積極互動、相互協作、互助互惠中建構知識、習得技能，達成預期學習目標。高職院校學生協同學習以學習項目或任務為載體，以工作本位能力培養為重心，注重知識與技能、理論與實踐的有機銜接，旨在促進學生群體形成共同的學習愿景，組建學習共同體，以適應學習型社會建設和未來職業生涯終身學習的需要。當前，以大數據、人工智能、虛擬現實為代表的數智技術正以前所未有的速度推動職業教育變革、重塑高職院校學生的學習環境。隨著數智技術的迭代更新與廣泛應用，它們將成為學生協同學習的新介體和新引擎，與學生協同學習過程深度耦合。基于此，明晰數智化背景下高職院校學生協同學習的關鍵特征，厘清數智技術在增強高職學生協同學習效果中的內在動力機制，并探尋相應的實踐路徑，對于全面提升高職學生的學習成效、促進職業教育提質培優具有重要的現實意義。

一、數智化背景下高職院校學生協同學習的特征

協同學習是一個理性與非理性相融、現實與未來相連、外在操作技能與內在職業意識相依的學習模式，在學習者自身、學習者與他者、學習者與技術中介之間呈現出不同的特征。

（一）雙重沉浸：基于學習者自身的身心融合

沉浸是個體身心與環境的深度交融，通過縮減時空距離、融入環境，產生真實的、情感化的具身體驗。例如，通過如手勢識別與虛擬現實（VR）等創新手段，學習者可以親身參與虛擬活動、與虛擬對象互動，從而獲得更深層次的認知［1］。這一特征契合了學習者不斷進步的期望，也符合數智化賦能協同學習的目標，即促進學習者在感官與情感層面的雙重沉浸，實現身心的深度融合。

第一，感官沉浸是身體層面的深度參與，技術設備作用于高職學生的身體，突破現實限制，拓寬學習的廣度與深度，帶來更為豐富的知覺體驗［2］。例如，虛擬現實技術使學生能夠身臨其境地觀察技術操作與工作流程，結合聲音設計，如背景音樂與環境音效，與學習內容緊密結合，營造全方位的視聽體驗。這種視聽雙重刺激，增強了學生的沉浸感。數智化背景下，高職院校學生的協同學習呈現出全感官沉浸的特點，學生能夠觸摸虛擬學習場域中的物體，縮短與被觀察對象的距離，獲得生動的學習體驗。

第二，情感沉浸則是意識層面的深度投入，技術設備作用于學生的深層意識，使學生在意識世界中自由穿梭，增加對當前學習活動的情感投入，獲得更高層次的意識體驗。情感沉浸不僅塑造了“真實的現實”，還延伸了情感與幻覺等想象，是個體存在與思考的基礎。在數智化學習場域中，學生之間的意識、情感、態度等要素相互聯動，形成“能量場”。學生的身體以身份認同的心理將自己映射為學習場域的敘事主體，主動建構學習敘事過程。［3］教師通過精心設計的數智化學習場景與情節，將學習內容與學生的情感需求相結合，調節學生的感官運動系統，激發情感共鳴，促進學生實現身體與情感的相互關聯與感知。

（二）深度交互：基于學習者與他者的協作互動

在協同學習的理論框架內，學習主體間的互動關系構成了其核心動力，學習者通過社會性互動，包括觀察、模仿、交流及協作等行為，達成學習目標并培育職業素養。數智技術的融入進一步重塑了協同學習生態，更增強了學習過程中的交互效能。

第一，師生、生生間的深度交互。傳統教育模式是教師講授、學生被動接受，缺乏充分的即時互動。相比之下，數智化學習環境倡導人與人、人與技術間的即時反饋與動態交互，強調激發師生雙方更高的參與熱情，促進學習群體內部的協同進步。學生之間的協同學習活動將擁有更為豐富的形式、展現出更強的互動性，這種高頻互動有利于培養學生的批判性、創造性等高階思維，實現師生、生生之間步調一致。

第二，學生與學習對象的深度交互。學生不應只是知識的接受者，還應是實踐探索者。技術知識往往不是以靜態、預設的形式呈現，而是要求學生通過主動觀察、感知操作等實踐手段來掌握。在此過程中，學生不僅需要與同伴進行協作互動，還需要與學習對象進行深度交流。例如，學生在實訓操作中與數字系統產生交互，數字系統依據學生反饋實時調整，促使自身智能化升級，進而構建出三維虛擬仿真交互式的數字資源庫。這一過程展示了數智技術如何為學生協同學習提供交互服務，如何將學生與學習任務深度捆綁，有助于促進學生在協同學習實踐中獲取知識、精進技能，最終達成高效學習的目標。

（三）人技共生：基于學習者與技術中介的共存互促

數智時代，人與技術之間的關聯愈發緊密，學習領域內人技共生的新型關系正逐漸成形。協同學習模式實現了從傳統的學生間合作探究向“人機結合”模式的跨越，學生的學習實踐路徑由單一的“人—學習”維度拓展至復合的“人—技術—學習”維度，形成了人與技術相互依存、協同促進的新格局。

第一，人技共生的學習生態提升了學習任務的完成質量。數智技術憑借其類人的交互性與快速迭代能力，正逐步重塑人與人、人與技術的協作模式，推動學生的發展目標與方式變革。它以多樣化的形式與形態滲透于學生學習之中，使得學習內容趨于真實連貫、學習過程更加自主靈活、學習場景更加智能。技術賦能并非簡單的技術堆砌，而是將先進理念與方法巧妙融入模塊化課程、實習實訓項目，為協同學習環境的構建、資源的優化配置、效果的精準評估提供支持，進而實現對教育教學設計的全面優化。

第二，學生與技術之間呈現出一種相互促進的動態關系。一方面，在協同學習過程中，技術作為輔助工具幫助學生達成學習目標。另一方面，人的需求是提升數智技術在職業教育領域吸引力的核心要素，而高職學生認知與技能的發展規律則是數智技術在高職院校應用的重要依據。技術的價值是由使用者賦予的，高職學生有意義的協同學習過程，賦予了數智技術明確的價值導向。學生在協同學習過程中產生的多樣化需求，成為驅動數智技術形態、功能、結構、操作步驟及使用方式變革的內在動力，增強了數智技術的適應性。

二、數智化背景下高職院校學生協同學習的動力

數智技術對協同學習的全要素、各環節進行賦能，注重場景引領、內容供給和過程調控，以“智”求“質”，融合創新。

（一）場景引領力：變革學習空間，搭建協同學習場景

在移動互聯網時代，場景與技術的深度融合需要彰顯以人為本的理念，關注個體在特定時空背景下的即時需求，并重視人的生命活動與周遭環境的相互交織、相互影響。學習場景是由特定時空和學習主體共同塑造的情境，其內涵與外延在數智化浪潮的推動下得到了前所未有的拓展。數智化轉型不僅豐富了學習場景的載體資源，還促進了資源類型的多元化發展，通過重塑高職院校學生的學習空間，展現與協同學習對象緊密相關的“知識景觀”，為協同學習場景的構建提供強大支撐。

第一，數智技術為打造虛實交融的學習空間奠定基礎。當前，高職學生的學習活動從現實物理空間拓展至網絡虛擬空間，實現了現實世界與虛擬環境之間更為流暢的交互，從而促進了各類學習與實踐活動的有效實施［4］。鑒于高職院校學生對于協同學習的需求日益多樣化與個性化，數智技術著重為課堂內外的學習提供全方位、多平臺的支持，精準滿足不同學生的需求，不斷提升學生的協作能力和職業素養。尤其是人工智能學習伙伴、智能輔導系統等創新工具，它們能夠精準捕捉學生的學習意圖，識別其個性化學習需求，并據此在不同情境下自動生成對話內容，適時推送相關課程資源，旨在打造一個高度個性化且智能化的學習生態系統。這一趨勢促使虛擬學習空間與物理學習空間深度融合，形成無縫對接的協同學習域，重在為學生提供混合且靈活多變的學習體驗。

第二，數智技術助力構建協同學習新場景。除了重塑學習空間外，數智技術還將學習對象中的實體與虛擬對象緊密相連，注重物理世界與虛擬世界的深度融合。這里的實體包括產品、設備、生產線等。數智技術與工業互聯網、工業制造有機聯結，可以構建出與實體相對應的虛擬產品、虛擬設備、虛擬生產線，為“準職業人”打造一個真實生動的工作世界。高職院校可利用映射技術模擬不同行業的工作場景，復刻當地企業的實際需求，提供與真實操作高度相似的實踐訓練，從而提升學生的職業技能。通過一系列可重復、可加速的仿真實驗，模擬驗證產品的生產過程，幫助學生深入理解工作流程和操作步驟，為其未來的職業發展奠定堅實的基礎。

（二）內容供給力：關注職業需求，重構協同學習內容

近年來，隨著全球新一輪科技革命與產業變革的深入發展，我國產業結構形態經歷了重大變遷，涌現出一系列與數字技術緊密相關的新材料、新工藝及新裝備，并催生了諸如數字化管理師、數字媒體藝術專家、數據安全工程師等新興職業角色。工作世界的變革對職業教育體系產生深遠影響，促使職業教育在數智化轉型中更加注重對接工作世界的新要求，由此指向了協同學習內容設計的創新與重構。

第一，需順應行業數智化轉型的宏觀趨勢，精準把握未來職業需求的動態變化。數智技術作為當前行業技術體系的關鍵構成，影響著傳統職業的工作模式與流程變革，也關乎著部分新興職業的“工作域”與“作業方式”。因此，數智技術對以實踐為導向的協同學習影響重大，其演進不僅驅動著協同學習內容設計的革新，還為協同學習內容的持續更新提供了有力支撐。借助數智技術，教育者能夠更為精確地剖析工作崗位的能力結構特征、產業人才需求動向，進而組織并整合與具體生產實踐緊密相連的學習內容；同時，以真實工作任務或企業生產實例為學習載體，及時將行業新技術、新工藝、新規范融入協同學習活動。此外，數智技術還能夠基于對未來職業需求的精準預測，智能匹配職業核心素養的關鍵要素，生成協同學習任務清單，明確跨學科資源的整合路徑，為教育者篩選和優化協同學習內容提供科學依據。

第二，應充分利用數智技術的優勢，將行業產業的最新發展需求融入協同學習的項目設計，從而重構高職學生協同學習的任務體系。教育者需依據相關產業的數智化轉型趨勢，以及相關崗位群在數智化背景下提出的新知識、新技能要求，基于知識點間的邏輯關系，重新構建高職學生協同學習的知識圖譜與任務框架，實現傳統協同學習內容與行業前沿知識及數智技術的有效耦合與重構。正如學者趙蒙成的觀點，“重視技術技能養成是職業教育作為類型教育的核心屬性，強調技能養成是職業教育的本質要求”［5］。數智化背景下，高職院校應高度重視學生職業技能的培養，密切關注行業發展趨勢，精準對接企業對職業教育的多元化需求，系統規劃協同學習任務的設計，使學生在協作學習中獲得更強的實踐感知與能力提升，最終成為市場所需的“能工巧匠”。高職院校教師應積極運用數智技術，優化協同學習內容，以培育學生的職業核心素養為核心，以強化學生的問題解決能力為重點，推動學生向“實踐型”“操作型”“數智型”的高技能人才轉型，切實提升數智技術在協同學習內容供給方面的效能，實現數智技術對協同學習的高質量賦能。

（三）過程調控力：強化具身體驗，調適協同學習過程

人類的認知過程植根于肉身體驗與心智感知的交互之中，個體對周圍世界的認知是通過身心的全面參與而實現的。“數智賦能”注重強化學生的具身感受，促進學習者身智與心智的和諧統一。

第一，數智技術注重學習者的具身體驗，以此提升高職院校學生在協同學習過程中的沉浸感與實踐參與度。在傳統的學習范式中，學生主要依賴既定的學習材料或項目，通過記憶與技能練習內化職業知識與技能，這一過程往往忽視了具身體驗的重要性。然而，數智技術的興起打破了這一局限，為多樣化的學習項目提供了豐富的具身交互條件，極大地拓寬了學習者的感知范圍與體驗深度［6］。得益于虛擬體驗技術與體感設備的輔助，學習對象由靜態向動態轉變，由平面躍升至立體，由抽象的符號、圖紙、文字轉化為具有逼真感的三維實體模型。學習者得以充分調動視覺、聽覺、嗅覺、味覺及觸覺等多感官通道，產生強烈的臨場感與身心共鳴，使他們能夠直觀地感知協同學習項目中的對象與內容，深刻理解其中蘊含的知識與技能。在此情境下，協同學習超越了傳統意義上的思維推理與簡單實踐，融入了感受與體驗、直覺與想象、情感與態度等非理性因素，不僅豐富了高職學生的感性認知經驗，降低了認知負荷，還顯著提升了其認知的沉浸度與社會實踐的感知能力，維持了身心一體化的良好學習狀態。

第二，數智技術推動高職學生身心投入學習，凸顯協同學習過程的生成性和非特定性。協同學習是面向具體情境解決特定問題的實踐形式，是人與學習對象及技術中介之間互動的學習活動。在數智技術的支撐下，這種互動轉變為學習者通過身體在真實或虛擬環境中進行“實踐行動”，并借助身體經驗的“體認”來深化對知識與技能的理解與掌握。高職院校學生的協同學習從根本上講是建立在身體交互基礎之上的。正如法國哲學家莫里斯·梅洛-龐蒂（Maurice Merleau-Ponty）所言，“身體是我們擁有一個世界的一般方式”［7］，通過身體的相互感知實現主體間的相互理解。在這一哲學視角下，協同學習是一種基于身體實踐的互動過程，主體所獲得的知識與技能并非先驗性的概念或知識，而是主體通過身體交互生成的產物，是自身反思性實踐的結果［8］。數智化背景下的協同學習更加注重學生間身體交互的體驗，使得“工作過程知識”體系的構建不再依賴于獨立于身體的先驗性概念和知識，而是依賴于身體交互過程中的感知、體驗以及由此產生的對外界事物的解釋與反應。這一過程強調了知識的情境性與建構性，即知識是在特定情境下，通過主體與環境的互動而不斷生成與發展的。

三、數智化背景下高職院校學生協同學習的路徑

數智化技術的迅猛發展正引領學習方式發生根本性變革，成為新時代職業教育改革的核心議題。促進技術深度融入協同學習體系，是高職院校重構學生學習生態、實現教育創新的必由之路。高職院校需從技術支撐體系構建、需求精準分析以及數據智能應用等多個維度回應“數智賦能”。

（一）以技術架構為基，推動協同學習場景重塑

全面而先進的數智技術服務體系，是數智化賦能協同學習的基石，對于實現學習場景的多元化至關重要。高職院校應綜合運用多項技術，通過技術的無縫集成、交互協同，形成技術合力，推動協同學習生態場景的重塑。學習場景作為學習活動的平臺，其適配性直接決定著知識傳授與技能培養的效果。在數智化背景下，高職院校學生的協同學習應致力于模擬真實的職業環境，讓學生在實踐中應用所學，促進知識內化與技能遷移。通過構建“場景+知識”“場景+技能”“場景+體驗”等多元化學習模式，精準對接職業崗位需求，強化學習場景與職業能力發展的內在聯系，加速知識向實踐的轉化過程。具體而言，高職院校需采取以下策略：

第一，依托數智技術升級教學設施，實現協同學習環境的智能化、一體化。高職院校應加強智慧校園基礎設施建設，提升普通教室的多媒體裝備水平，以支持高清直播錄播、互動反饋等現代化教學方式的實施。同時，建設專業教室與實驗室，利用感知交互、仿真實驗等技術裝備，打造直觀生動的新型教學空間［9］。借助新型技術網絡，實現對傳統教學設施的數智化改造，為理實一體化教學及協同學習提供堅實的技術支持和物質基礎。以數智化實訓室為例，該實訓室以大數據、虛擬仿真技術為支撐，融合智能物聯、智能管理、智能學習與智能評估等功能，形成多維度智能一體化實訓環境。實訓室內部合理規劃講授區、線上訓練區、虛擬仿真訓練區等，實現線上虛擬仿真實驗的協同學習與自動化評估，以及多類型仿真實踐協作訓練，促進理論知識與實踐技能的即時轉化與相互驗證，加速學生由感性認識到理性認識的飛躍。這種一體化的協同學習模式，不僅提升了教學資源的利用率，縮短了教學周期，還解決了理論知識與實際操作技能脫節的問題，有利于培養技術技能型人才。

第二，綜合運用數智技術，構建多場景支持的協同學習場域。教師應充分利用虛擬現實、5G、人工智能等先進技術，圍繞協同學習任務，創造立體視覺、深度沉浸、虛擬分身等多元學習體驗。具體而言，教師應根據協同學習項目的具體目標與要求，細化學習任務，分配角色，運用數智技術手段構建豐富的學習情境，通過融入崗位任務、智能化協同伙伴等職場元素，使學生在虛擬環境中體驗工作場景，達成與同伴更加有效的互動與協作。在此過程中，教師應堅持數智技術與協同學習項目相匹配的原則，合理調配學習資源，打破時空限制，激活學生學習動力，推動多元協同學習場景的重塑，真正實現學習、實訓、工作的無縫對接。

（二）以雙重需求為本，重視協同學習內容設計

隨著數智技術與產業融合的不斷深化，工作崗位的內涵與要求也發生了改變。在此背景下，高職院校的協同學習內容設計顯得尤為關鍵，其不僅要順應數智技術的發展潮流，更要充分利用數智技術的優勢，緊密圍繞“人性”與“物性”的雙重維度，促進學生的全面發展與能力提升。

第一，“人性”需求，即學生主體發展需求，是協同學習內容設計的核心標準。這一需求強調關注高職學生的特質，尊重其認知與技能發展的內在規律。鑒于職業教育知識體系是以工作過程為核心構建的，學生往往通過參與具體的工作項目或任務來獲取實踐性知識與技能，因此，協同學習內容的設計應以工作過程為導向，采用項目或任務的組織形式，在團隊協作項目中融入相關知識理論，借助小組技能訓練任務引出相關概念，實現“做中學、學中練”。數智化技術的融入，為教師設計符合學生思維與能力進階特點的協同學習活動提供了有力支持，有助于激發學生參與團隊協作的積極性，適應職場需求。具體而言，教師應充分利用數智技術的優勢，精準評估學生對知識的接受程度，構建符合學生認知特征的協同學習項目模型。在橫向層面，注重項目的延展性，通過拓展知識學習與能力訓練的功能，實現學習內容的豐富與深化；在縱向層面，強化項目間的內在邏輯關聯，確保每個項目既相對獨立又相互銜接，形成一個系統的學習路徑，激勵學生持續參與并完成系列學習活動。此外，教師還需借助數智技術的數據分析能力，精準識別學生群體的偏好類型，以提高內容設計的針對性與有效性。例如，教師可以利用數字引擎精準捕捉學生的興趣點與熱點話題，重新組織、加工與整合學習內容，使其更加貼近學生的實際需求，從而增強教育的實效性，提升學生的思維能力與實踐能力。

第二，“物性”需求，即產業變革與企業實際需求，是協同學習內容設計的重要參考。在數智化浪潮的推動下，各行業正積極引入新技術，推動產業升級轉型。傳統行業如酒店業、旅游業、制造業等，通過引入人工智能、大數據等數智技術，實現了業務流程的智能化與服務體驗的個性化。這一發展趨勢要求高職院校的協同學習內容必須緊跟時代步伐，關注前沿技術發展態勢，符合職業崗位發展需求。因此，在設計協同學習項目或任務時，教師應精準分析專業建設需求，結合行業企業變化，優化內容供給。具體而言，教師應將知識獲取、方法與工具利用以及創新生產過程等有機融合，促使學生形成對職業工作的準確認知，具備在特定情境中完成具體工作任務的能力。同時，教師還需關注產業結構調整所帶來的新崗位與就業機會，明確勞動力生產結構調整對職業能力要求的變化，如數字化運用能力、跨職業通用技術應用能力等，確保協同學習內容與職業崗位需求的高度契合。

（三）以數據應用為要，加強協同學習過程優化

數據作為數智技術的核心資源，為協同學習過程的優化提供了堅實的支撐。數據驅動下的協同學習過程優化主要體現在以下三個方面：

第一，采集學生協同學習過程的數據，實現精準化的數據挖掘。數智技術能夠對學生協同學習過程中的數據進行全過程、全自動、全樣本和全類型的采集，為教師提供豐富的數據資源。通過初步分析這些海量數據，教師可以更準確地把握學生的需求與期望，理解學生的學習動機、態度和習慣，分析學生的思維方式、學習特征以及行為反應，從而實現對學生學習過程數據的全方位挖掘，加強對協同學習項目的內容更新和資源推送。

第二，聚焦學生協同學習過程中的問題，進行智能化的信息加工。在精準化的數據挖掘基礎上，教師可以進一步開展具有明確價值導向的信息加工活動。例如，利用因子分析、聚類分析、交叉分析和組合分析等技術，深度分析與學生協同學習過程相關的元數據，描繪學生的外顯行為表現和內隱心理特征，提煉出反映學生知識和技能發展水平的關鍵信息，發現協同學習過程中存在的問題。這些信息不僅有助于揭示學生學習的深層次規律，還有助于教師更加精準地制定教學策略，提升教學效果。

第三，動態監測學生協同學習的狀態，推行多元化的評價體系。數智技術能夠及時監測學生的任務表現和學習狀況，實時捕捉學生在協同學習中的互動、貢獻和進步情況，從而實現對學生學習過程的全面洞察，增強開展協同學習評價的專業化程度。教師應利用數智技術動態了解、剖析學生的行為表現，結合學生前期的學業情況和近期的學習活動數據，重構學習工作任務，做出更加準確的預測和決策；采用多樣化的評價手段，如表現性評價、同伴評價、自我評價等，圍繞學生的創新思維、團隊協作能力、問題解決能力等多個維度，關注學生的過程性體驗和增值性發展，形成多維度的綜合評價報告，真正促進學生均衡發展，提升協同學習質效。

展望未來，在數智化的支持下，高職院校學生的協同學習將實現跨越性的發展，打破學校與產業、學校與社會之間的界限，形成一個需求定制化、資源協同化和角色多樣化的服務聚合型學習社區。在這一新型學習社區中，教師和學生之間、學習服務提供者和接受者之間將形成“多對多”、靈活互動的群體伙伴關系。這種伙伴關系強調學習者之間的協同作業和深度合作，推動學習社群向自組織形態演進。

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