基于“教學做合一”的高職英語教學與AI技術融合研究

摘 要 近年來，隨著人工智能（AI）技術的快速發展，教育領域迎來新的變革。高職英語教學作為培養應用型人才的重要環節，需要在傳統教學理念的基礎上，融入現代技術手段，以提升教學的實效性和學生的實踐能力。“教學做合一”作為一種將教學、學習與實踐有機結合的理念，為高職英語教學提供了新的發展思路。在此背景下，文章對基于“教學做合一”的高職英語教學展開探索，闡述高職英語教學與AI技術的融合問題，并給出相對應的優化對策，旨在為教育者提供有效的教學方案，推動高職英語教學的創新與發展。

關鍵詞 教學做合一；高職英語；人工智能技術

中圖分類號：G712 " " " " " " " " " " " " " " 文獻標識碼：A " " DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.04.021

Research on the Integration of Higher Vocational English Teaching and Artificial Intelligence Technology Based on \"Integrating Teaching， Learning， and Practice\"

TIAN Qinghua

（Shanxi Management Vocational College， Linfen， Shanxi 041085）

Abstract In recent years， with the rapid development of artificial intelligence （AI） technology， the education sector has ushered in new changes. As an important part of cultivating applied talents， vocational English teaching needs to integrate modern technological means on the basis of traditional teaching concepts to enhance the effectiveness of teaching and students' practical abilities. The concept of \"integrating teaching， learning， and practice\" provides a new development approach for vocational English teaching. In this context， the article explores vocational English teaching based on the integration of teaching and practice， elaborates on the integration of vocational English teaching and AI technology， and provides corresponding optimization strategies， aiming to provide effective teaching plans for educators and promote innovation and development in vocational English teaching.

Keywords integrating teaching， learning， and practice; higher vocational English; artificial intelligence technology

隨著人工智能技術的飛速發展，其在教育領域的應用已呈現不可阻擋之勢。在高職英語教學中引入人工智能技術可以顯著提高學生的學習效率和教師的教學效果[1]。這一研究不僅關乎高職學生語言能力和實踐技能的全面提升，還直接影響其在未來職場中的跨文化交流與溝通能力，對培養適應新時代需求的高素質應用型人才具有重要的現實意義。

1" “教學做合一”理念的理論基礎

“教學做合一”理念起源于我國教育家陶行知的教育思想，其核心在于將“教、學、做”有機結合，強調知識的獲取與實際操作同步進行。這一理念的理論基礎主要包括以下方面：其一，建構主義學習理論是“教學做合一”理念的關鍵支撐。建構主義認為，學習者應在實際情境中進行知識建構，學習應通過積極的實踐活動來完成。在建構主義視角下，知識不僅是通過教師的講解傳授給學生，還需要學生通過親身實踐進行認知建構。與此一致，“教學做合一”主張將知識講解、課堂演示與實際操作融為一體，促進學生在做中學、在學中做。這種實踐導向的教學方式能夠有效提高學生的自主學習能力和問題解決能力，符合建構主義提倡的“主動建構”原則。其二，情境學習理論為“教學做合一”理念提供情境支持。情境學習理論認為，學習應在特定的社會情境中進行，學習者通過參與特定的活動或任務，在真實或仿真的情境中體驗和理解所學內容。“教學做合一”通過模擬真實工作場景、任務型活動和角色扮演等方式，讓學生在真實或近似真實的環境中進行學習。這種教學方式不僅能提升學生的學習參與感和體驗感，還增強其對知識的實際應用能力，使知識與實踐能夠更緊密地結合在一起。

2" 高職英語教學與AI能技術融合中存在的問題

2.1" 忽視“教學做合一”理念在AI工具應用中的具體落實

在高職英語教學中，“教學做合一”理念的核心是將“教、學、做”有機結合，而當前AI工具的使用多側重于教學環節的簡化和信息的傳遞，卻未能深入支持“做中學”的具體實踐。AI工具的功能主要集中在知識的輸入和識別，如單詞釋義、句型分析和自動批改等，而未能在任務設計、情境模擬和實踐操作中真正落實“教學做合一”的理念。教師在使用AI工具時，多以機械操作或固定任務為主，忽視AI在多元化情境中的潛力，導致學生在實踐環節中的參與度和互動性不足[2]。

2.2" 基于AI技術的教學反饋未能有效促進“做中學”過程

AI反饋主要集中在語法錯誤、發音準確度等方面，而對于學生在實踐中的綜合語言表現和情境應用能力的反饋卻相對薄弱。這種標準化、單一化的反饋，無法為學生提供關于實際交流中的策略性建議和具體的改進措施。例如，當學生進行口語交流練習時，AI工具多是提供簡單的語言錯誤提示，而非深入的情境化指導，難以促進學生對語言的全面理解。缺乏針對性的反饋，使學生在“做中學”過程中難以找到有效的學習路徑，影響其知識的內化與實際技能的提升，也未能充分體現“教學做合一”所倡導的實踐導向教學理念。

2.3" 教師的實操能力與“教學做合一”的要求不匹配

教師的AI技術應用能力是“教學做合一”理念有效實施的基礎，但目前許多高職英語教師在AI輔助教學的實操能力上存在不足。部分教師對AI工具的理解較為片面，主要將其視為任務型工具，而未能將其作為教學一體化設計的重要組成部分。例如，許多教師在設計教學任務時，未能充分考慮如何利用AI工具來促進“教學、學習和實踐”的結合，這使得AI工具在課堂中的應用多為輔助性角色，未能成為有效的教學手段。

3" 基于“教學做合一”的高職英語教學與AI技術融合策略

3.1" 強化AI工具應用與“教學做合一”理念的深度對接

在高職英語教學中，AI工具與“教學做合一”理念的深度對接不僅是技術的引入，還是理念的整合。要強化這種對接，首先，教師需要確保AI工具在教學設計中起到核心作用，而非僅作為輔助工具使用。教師在利用AI進行詞匯教學時，不僅局限于詞義解釋和記憶強化，還應通過AI生成的真實語境，使學生在具體情境中理解和使用詞匯[3]。這種方式能讓學生在學習過程中獲得即時反饋，進而形成更為深刻的知識內化與技能掌握。

其次，教師還要提升AI工具在任務型學習中的應用深度，使其不僅參與知識講解，還能貫穿具體的實踐活動。以項目式學習為例，教師可以設計基于AI的任務鏈條，通過AI的多步任務生成和實時數據反饋，使學生在逐步完成任務的過程中體驗知識的實際應用。例如，在模擬國際商務談判場景中，AI可以作為對話角色，根據學生的表達策略進行多輪對話互動，并根據對話的流暢度、準確性和策略性提供實時評估。這不僅能提升學生的參與度，還使其在模擬的真實情境中體驗到“教、學、做”一體化的效果，實現知識的靈活運用和實踐提升。

最后，要實現AI工具與“教學做合一”理念的深度對接，還需注重AI在個性化學習路徑設計中的作用。AI技術可以根據學生的學習行為和表現，動態調整教學內容和任務難度。例如，對于語言基礎較弱的學生，AI可以通過逐步遞進的任務鏈幫助其夯實基礎，而對于語言能力較強的學生，AI可以提供高階挑戰任務，增強其語言的靈活運用能力。通過這樣的個性化設計，可以提升教學的靈活性，使“教學做合一”理念在個體化學習中得到真正落實。

3.2" 優化基于AI技術的反饋機制以促進“做中學”過程

在高職英語教學中，要真正實現“教學做合一”理念，需要通過多維度、情境化、個性化的AI反饋，使學生在具體的學習任務中獲得更為全面的實踐指導與語言應用能力的提升[4]。首先，AI反饋機制應深入融入高職英語教學的情境中，支持學生在真實或模擬情境下的語言應用。例如，在“跨文化交流”教學單元中，教師可以設計基于AI的虛擬對話場景，AI模擬外國客戶、同事或朋友的角色，與學生進行互動。學生在對話過程中，AI不僅能即時識別并糾正其語法或發音錯誤，還可根據情境需求提供多種替代性表達建議。這種基于情境的反饋有助于學生在模擬的真實對話中不斷調整語言策略和表達方式，從而提高語言的實用性。

其次，為促進“做中學”過程的實施，AI反饋機制需具備個性化特征，能根據學生的實際學習情況提供精準反饋。例如，對于語言基礎較弱的學生，AI可以提供更為基礎的語言訓練反饋，如語法結構的強化練習和常用詞匯的重復使用；而對于語言能力較強的學生，AI可以在反饋中加入更高層次的語言策略建議，如如何在商業談判或面試中靈活使用不同的表達方式。通過這種個性化的反饋設計，學生能夠在不同的語言學習階段獲得適合自身發展的指導，使其在“做中學”過程中逐步實現語言能力的提高和知識的內化。此外，在優化AI反饋機制時，還需將即時反饋與延時反饋相結合。即時反饋可以幫助學生在學習過程中快速識別并糾正錯誤，例如，當學生進行口語表達練習時，AI可以在對話結束后立即提供語音準確度、流利度以及語言多樣性的分析。這種即時反饋能夠幫助學生在當前情境中快速改進表達策略。

最后，AI反饋機制的優化還應注重與教師反饋的協作。雖然AI在提供標準化反饋方面具有優勢，但在實際教學中，教師的個性化指導和情境解讀對學生的語言發展同樣重要。例如，在完成AI模擬的面試對話后，教師可以結合AI提供的數據和學生的表現，進行更深入的分析和反饋，指出學生在對話中的長處和不足，并提出具體的改進建議。這樣的“人機協作”反饋機制能夠為學生提供更全面的反饋支持。

3.3" 加強教師AI實操能力以符合“教學做合一”的要求

提升教師在AI技術應用方面的能力，是高職英語教學與人工智能技術深度融合的必要策略。

其一，教師需要接受系統化的AI實操培訓。培訓內容不僅應涉及詞匯教學、口語訓練和寫作糾錯等基礎應用，還應涵蓋如何利用AI技術設計情境任務和模擬真實交流情境。這種情境化的AI訓練，不僅能提升教師的技術實操能力，還能使其更好地將“教學做合一”理念融入具體的教學任務中。

其二，為確保教師能夠熟練掌握AI工具的應用，需要在教學實踐中引入“教學做合一”理念導向的實踐性培訓。教師在完成基礎技能培訓后，應通過具體的教學任務和案例分析，將所學AI技能應用于課堂設計和任務實施。例如，在“跨文化交流”教學單元，教師可以利用AI技術設計出多層次的跨文化交流任務，包括從簡單的問候語訓練到復雜的文化背景對話演練。教師可以通過AI模擬角色的即時反饋，指導學生進行多輪交流和改進。

其三，教師不僅需要掌握AI工具的基本功能，還應學會如何在實際教學中與AI互動。例如，在語音訓練環節，教師可以結合AI的語音評估數據，對學生的發音問題進行深入分析，不僅指出錯誤，還提供具體的改進策略。在寫作教學中，教師可以利用AI工具提供的結構分析和語言建議，對學生的作文進行詳細講解與修改。這種“人機協作”的教學方式，不僅能夠幫助學生獲得更為精準的反饋，還能讓教師在教學過程中對AI的應用有更直觀的理解和更深層次的操作。

其四，在實際教學中，教師還需具備基于AI反饋的教學設計能力。AI工具能夠生成大量的學生數據，如詞匯使用頻率、語法錯誤類型和語言表達流暢度等。教師應學會對這些數據進行分析和解讀，并以此為基礎調整教學策略和任務設計。例如，當AI反饋顯示大多數學生在特定語法點上存在問題時，教師可以在后續的教學中設計針對性的練習和模擬任務，幫助學生在實際情境中強化對該語法點的掌握。這種數據驅動的教學設計，不僅能夠提高教學的針對性和有效性，還能促進“教學做合一”理念的深入落實。

4" 結語

文章通過分析當前高職英語教學與AI技術融合中存在的問題，提出針對性的優化策略，旨在為教師提供有效的教學指導，并為學生創造更加靈活、多元的學習環境。這一探索不僅為高職英語教學注入新的活力，也為未來教育改革提供可參考的路徑。隨著AI技術的不斷進步和“教學做合一”理念的深入實踐，高職英語教學必將在創新中取得更加豐碩的成果，為培養具有國際競爭力的高素質應用型人才奠定堅實的基礎。

基金項目：山西省教育科學“十四五”規劃課題“產教融合視域下《計算機英語》活頁式教材的開發研究”（GH-230062）。

參考文獻

[1] 薛志清.“教學做合一”理念下高職英語教學與人工智能技術的深度融合[J].英語廣場，2024（22）：118-121.

[2] 崔媛.基于人工智能技術的高職英語生態教學模式構建研究[J].湖南工業職業技術學院學報，2024，24（2）：110-115，121.

[3] 楊爽.人工智能技術賦能高職英語教學的實施路徑探索[J].海外英語，2024（2）：238-240.

[4] 鄧慧.“大數據”與“人工智能”結合技術在高職英語課堂中的應用研究[J].科技創新導報，2020（4）：184，186.