基于夜間燈光數(shù)據(jù)的廣西共同富裕水平測算與影響因素研究

摘 要：本文基于夜間燈光數(shù)據(jù)，綜合運用熵權(quán)法、泰爾指數(shù)和莫蘭指數(shù)，構(gòu)建廣西共同富裕水平評價指標(biāo)體系，深入剖析2014—2022年廣西共同富裕水平的動態(tài)變化及其影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，廣西共同富裕水平呈逐年提升趨勢，區(qū)縣間和城鄉(xiāng)間的貧富差異逐步縮小。通過對廣西共同富裕水平和空間特征進(jìn)行分析，明確關(guān)鍵影響因素并得出針對性結(jié)論。本研究不僅揭示了夜間燈光數(shù)據(jù)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用潛力，還為廣西推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、實現(xiàn)共同富裕的政策制定提供了實證支撐。

關(guān)鍵詞：共同富裕；夜間燈光數(shù)據(jù)；熵權(quán)法；影響因素；貧富差異；廣西

中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）07（a）--05

1 引言

1.1 研究背景與現(xiàn)狀

隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，區(qū)域發(fā)展不均衡成為顯著的社會經(jīng)濟(jì)問題。特別是在廣西多民族地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源分配及社會福利差異尤為突出。廣西作為連接中國東南沿海與西南內(nèi)陸的橋梁，地理和經(jīng)濟(jì)特征復(fù)雜多樣，不同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平懸殊。廣西的共同富裕目標(biāo)不僅關(guān)乎經(jīng)濟(jì)總量增長，更重要的是要實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)平衡、社會公正與環(huán)境可持續(xù)（曹穎軼，蒙婷，2024）[1]。在此背景下，如何科學(xué)評價廣西的共同富裕水平，并識別影響其改善的關(guān)鍵因素，成為政策制定者和學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的問題。

近年來，我國提出“共同富裕”作為新時代中國特色社會主義的重要目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)通過優(yōu)化收入分配結(jié)構(gòu)、增加人民收入、提升公共服務(wù)質(zhì)量等措施，縮小地區(qū)、城鄉(xiāng)、社會各階層之間的貧富差距（黃麗麗，段文軍）[2]。廣西作為國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略的重要省份，在實現(xiàn)共同富裕方面的經(jīng)驗與挑戰(zhàn)，對于中國乃至其他發(fā)展中地區(qū)都具有借鑒意義。

在此背景下，利用夜間燈光數(shù)據(jù)等新型遙感技術(shù)來分析和評價廣西的共同富裕水平，不僅可以提供一種新的視角和方法，還能幫助揭示經(jīng)濟(jì)活動與社會福利之間的關(guān)聯(lián)，為制定更有效的區(qū)域發(fā)展政策提供數(shù)據(jù)支持。

1.2 研究目的

本文研究的目的是多方面的，具體包括：一是評估廣西的共同富裕水平。通過構(gòu)建廣西共同富裕水平評價指標(biāo)體系，對廣西從2014—2022年的共同富裕水平進(jìn)行定量評估。二是分析共同富裕的空間分布特征，探討廣西不同區(qū)域間共同富裕水平的空間分布特征。三是探索影響共同富裕的關(guān)鍵因素。四是得出結(jié)論與建議?；诒狙芯拷Y(jié)論，提出針對性的政策建議，以促進(jìn)廣西及類似地區(qū)的共同富裕。

2 理論綜述

2.1 共同富裕的概念與內(nèi)涵

共同富裕是社會主義現(xiàn)代化的重要目標(biāo)之一，強(qiáng)調(diào)在社會成員之間實現(xiàn)公平合理的財富分配和機(jī)會均等，以及推動社會整體和諧與持續(xù)發(fā)展（孫偉瑩，2023）[3]。這一概念源于社會公正和經(jīng)濟(jì)均衡的核心價值觀，追求的不僅是經(jīng)濟(jì)增長的速度和規(guī)模，更重視增長的質(zhì)量和效益，尤其是對所有社會成員的普遍利益。

（1）經(jīng)濟(jì)維度。在經(jīng)濟(jì)層面，共同富裕強(qiáng)調(diào)的是財富增長的普惠性，即經(jīng)濟(jì)成果能夠較為均等的惠及所有群體，減少貧富差距，提高中低收入群體的生活水平。

（2）社會維度。在社會層面，共同富裕目標(biāo)包括提升公共服務(wù)的普及率和質(zhì)量，如教育、醫(yī)療和社會保障等，確保每個人都能享有平等的發(fā)展機(jī)會和基本生活保障。

（3）文化維度。文化層面上，共同富裕促進(jìn)文化多樣性和文化平等，支持各民族文化的發(fā)展與傳承，推動社會主義核心價值觀的培育和實踐。

（4）環(huán)境維度。在生態(tài)和環(huán)境層面，共同富裕包括推動綠色發(fā)展，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的和諧共生，確?？沙掷m(xù)發(fā)展，促使自然資源的利用更加合理和節(jié)約。

2.2 共同富裕的測度方法

共同富裕的測度方法是多維的，涵蓋從傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)到新興社會指標(biāo)的多種方法。本文運用以下幾種測度方法：

（1）經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。生產(chǎn)總值GDP，用以反映人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平。泰爾指數(shù)（Theil index），經(jīng)濟(jì)學(xué)中用來衡量經(jīng)濟(jì)不平等程度的統(tǒng)計指標(biāo)，常用于分析收入或財富分布的不平等。

（2）綜合性指標(biāo)。莫蘭指數(shù)（Moran’s I），一個衡量空間數(shù)據(jù)相關(guān)性的統(tǒng)計指標(biāo)，用于分析一個區(qū)域內(nèi)觀測值之間的空間關(guān)聯(lián)程度。

（3）新興技術(shù)應(yīng)用。夜間燈光數(shù)據(jù)，利用衛(wèi)星捕捉的夜間燈光強(qiáng)度來估計地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動水平。

3 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)構(gòu)建

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文的原始數(shù)據(jù)選用廣西14個地級市2014—2022年的數(shù)據(jù)，指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源于廣西統(tǒng)計局、中國統(tǒng)計年鑒等。本文的夜間燈光數(shù)據(jù)來源于施開放副教授研究小組發(fā)布的新一代跨傳感器校正的夜間燈光遙感數(shù)據(jù)集。

3.2 指標(biāo)體系構(gòu)建與指標(biāo)解釋

熵權(quán)法是在多指標(biāo)決策分析中廣泛應(yīng)用的客觀權(quán)重確定方法。這種方法基于信息熵的概念，信息熵是衡量信息無序度的度量，用來評估數(shù)據(jù)的分散程度或信息有效性（鄭琦等，2023）[4]。熵權(quán)法的核心思想：指標(biāo)的變異性越大，信息熵越小，該指標(biāo)在評價中的重要性越高，因此應(yīng)賦予更大權(quán)重。

熵權(quán)法的基本步驟包括：對于標(biāo)準(zhǔn)化后的每個指標(biāo)，計算每個評價對象在該指標(biāo)中的比重。

（1）

其中，xij是第i個評價對象在第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，n是評價對象的總數(shù)。

計算信息熵：

Ej=-k∑ni=1Pijln（Pij）（2）

其中，k是常數(shù)，通常取1/lnn，以確保熵值在0—1。

通過指標(biāo)的信息熵計算其權(quán)重，公式為：

（3）

其中，m是指標(biāo)的總數(shù)。1-Ej表示指標(biāo)的有效信息量。

最后，使用計算出的權(quán)重和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)計算各評價對象的綜合得分：

Si=∑mj=1wjxij（4）

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。由于原始數(shù)據(jù)單位和量級可能不同，首先需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其可以在同一尺度下比較。常用的標(biāo)準(zhǔn)化方法有最大最小標(biāo)準(zhǔn)化和Z分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化等。

3.3 廣西共同富裕指標(biāo)的選取

通過閱讀大量共同富裕的文獻(xiàn)，結(jié)合廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，選取整體富裕水平，市級貧富差異水平，城鄉(xiāng)貧富差異水平三個一級指標(biāo)。

3.3.1 整體富裕水平

整體富裕水平是用來衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展水平的綜合指標(biāo)。在該指標(biāo)體系中，包含多個不同的子指標(biāo)，每個子指標(biāo)反映富裕水平的特定方面。本文整體富裕水平包括兩個具體指標(biāo)：

夜間燈光DN值和生產(chǎn)總值。夜間燈光DN值（Digital Number value of nighttime lights）是通過衛(wèi)星遙感圖像獲取的數(shù)據(jù)，用以量化地區(qū)夜間照明強(qiáng)度。該指標(biāo)通常與人類活動如居住、商業(yè)活動、工業(yè)活動等密切相關(guān)。夜間燈光DN值是評估地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動水平和能源消耗情況的重要指標(biāo)，間接反映該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)富裕程度。

生產(chǎn)總值（ GDP）是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)活力的核心指標(biāo)。它表示在一定時期內(nèi)，該地區(qū)生產(chǎn)的所有最終商品和服務(wù)的市場價值總和（史依銘等，2023）[5]。將夜間燈光DN值和GDP共同作為整體富裕水平的子指標(biāo)，有助于從多維度全面評估地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展?fàn)顩r。夜間燈光數(shù)據(jù)提供了從空間分布角度觀察經(jīng)濟(jì)活動的方法，而GDP則從經(jīng)濟(jì)總量的角度提供評估。兩者結(jié)合可以更全面地理解區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)狀況及其變化趨勢。

3.3.2 區(qū)域貧富差異水平

區(qū)域貧富差異水平用于評估區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)分布的均衡性和居民生活水平的一致性。該指標(biāo)通過分析經(jīng)濟(jì)活動的空間分布特征和人均收益差異，可以揭示地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)不平等情況。

夜間燈光DN值標(biāo)準(zhǔn)差。夜間燈光DN值標(biāo)準(zhǔn)差是衡量一個地區(qū)夜間燈光DN值分布離散程度的統(tǒng)計指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明地區(qū)內(nèi)部的夜間燈光強(qiáng)度差異越大，反映出地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)活動不均衡，可能存在明顯的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源分配不均情況。

人均夜間燈光DN值。人均夜間燈光DN值是將某一地區(qū)的總夜間燈光DN值除以該地區(qū)人口數(shù)得到的指標(biāo)。通常，人均夜間燈光DN值較高，表示該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動較多，居民的生活水平相對較高。相反，較低的人均夜間燈光值則可能反映經(jīng)濟(jì)活動較少和居民生活條件較差。該指標(biāo)有助于評估居民生活水平的均衡性，從而理解區(qū)域內(nèi)貧富差異的程度。

3.3.3 城鄉(xiāng)貧富差異水平

城鄉(xiāng)貧富差異水平是用來評估地區(qū)內(nèi)城市與鄉(xiāng)村之間經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的差距。該指標(biāo)能夠揭示城鄉(xiāng)之間的經(jīng)濟(jì)不平等情況，幫助了解不同地域居民的生活質(zhì)量和收入水平（吳大維，王浩琪，2023）[6]。

城鄉(xiāng)居民收入差異。城鄉(xiāng)居民收入差異指標(biāo)直接衡量城市居民與鄉(xiāng)村居民之間的平均收入差距。城鄉(xiāng)收入差異較大，表明該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡。評估這一差異有助于理解經(jīng)濟(jì)增長的成果如何在不同區(qū)域間分配。

泰爾指數(shù)。泰爾指數(shù)是衡量收入不平等的統(tǒng)計指標(biāo)，用來分析城鄉(xiāng)之間的經(jīng)濟(jì)不平等。泰爾指數(shù)是基于信息論中的熵概念，用來測量收入分配的不均程度。高泰爾指數(shù)表明較高的不平等程度，反映在城鄉(xiāng)之間可能存在較大的經(jīng)濟(jì)差距。

通過城鄉(xiāng)居民收入差異和泰爾指數(shù)兩個指標(biāo)，可從量化和定性雙維度深入剖析城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差異。城鄉(xiāng)居民收入差異提供了直接的經(jīng)濟(jì)比較，展示了城市與鄉(xiāng)村居民的收入水平。泰爾指數(shù)則提供了對收入分配不平等的全面測量，能夠揭示導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差異的結(jié)構(gòu)性因素（房金銘，2023）[7]。綜上，構(gòu)建廣西共同富裕水平評價指標(biāo)體系如表1所示。

本文根據(jù)熵權(quán)法對廣西共同富裕水平評價的不同指標(biāo)進(jìn)行綜合評分，最終的綜合得分如表2所示。

2014—2022年，廣西共同富裕程度的排名比較明顯的地級市包括南寧、桂林、柳州等，其中南寧的共同富裕程度呈顯著增長態(tài)勢，這主要得益于南寧作為廣西首府的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心地位，吸引了大量資源和投資，促進(jìn)了商業(yè)、服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。北海市和崇左市的得分增長較為緩慢，反映兩地在推動共同富裕方面可能面臨挑戰(zhàn)。尤其是崇左市，其得分在2016年有所下降，之后雖然恢復(fù)但增長速度較慢。

本文對廣西各市從2014—2022年的共同富裕得分趨勢進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。如圖1所示，各個城市隨時間的得分變化情況，不同地級市共同富裕程度出現(xiàn)不同的變化趨勢。

由圖1可知，南寧市表現(xiàn)突出，南寧市的得分在各個城市中最高，從2014年的約0.4增長到2022年的接近1。這表明南寧市在共同富裕方面的持續(xù)改進(jìn)和發(fā)展策略取得顯著成效。貴港市得分顯著提升，從2014年的約0.12增長到2022年超過0.3。貴港市的得分增長率是所有城市中最高的，顯示出該市在經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展方面的快速進(jìn)步。防城港市穩(wěn)定增長，兩地得分雖然在較低的基數(shù)上開始，但顯示出穩(wěn)定的增長趨勢，從2014年的0.065增長到2022年的接近0.2。這表明防城港市雖然起點較低，但通過有效的政策和措施逐漸改善其共同富裕的水平。北海市和崇左市增長緩慢，兩地得分增幅有限，表明這些地區(qū)在推動共同富裕方面可能遇到了挑戰(zhàn)。

4 結(jié)果與分析

4.1 不同年份廣西共同富裕水平分析

為更好地了解廣西各地級市不同年份的共同富裕發(fā)展空間關(guān)聯(lián)水平，本文利用測算空間的相關(guān)性指標(biāo)單變量莫蘭指數(shù)（Moran’s I）來衡量。莫蘭指數(shù)的值從-1（完全負(fù)相關(guān)）到+1（完全正相關(guān)），其中0表示隨機(jī)分布，沒有空間自相關(guān)性（陳建強(qiáng)，2023）[8]。

莫蘭指數(shù)的計算公式：

其中：n是觀測值的數(shù)量；xi和xj是空間位置i和j的觀測值；是所有觀測值的平均值；wij是位置i和j之間的空間權(quán)重，這些權(quán)重通常根據(jù)兩地的地理鄰近性或其他空間關(guān)系確定；W是所有空間權(quán)重的總和。

本文利用GeoDa軟件計算廣西各地級市共同富裕發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)水平。單變量莫蘭指數(shù)（Moran’s I）得出的結(jié)果如圖2所示。

數(shù)據(jù)顯示，2014—2022年廣西共同富裕發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)分布。通過圖2可以看出，2014—2022年的莫蘭指數(shù)均為負(fù)值，顯示廣西的共同富裕發(fā)展水平具有負(fù)的空間自相關(guān)性，即相鄰區(qū)域之間在發(fā)展水平上呈現(xiàn)反向特征。這意味著發(fā)展較好的區(qū)域與發(fā)展較差的區(qū)域呈現(xiàn)一定的地理集聚。從莫蘭指數(shù)的趨勢波動可以看出，盡管主要為負(fù)值，莫蘭指數(shù)在不同年份間仍有輕微波動，顯示出地區(qū)發(fā)展的動態(tài)變化。

圖2 2014—2022年廣西共同富裕發(fā)展水平莫蘭指數(shù)結(jié)果

（1）空間分布存在差異。該莫蘭指數(shù)值表明，在共同富裕指數(shù)方面，地理上相鄰的地級市呈現(xiàn)出對比性的空間分布模式。如果一個地級市的共同富裕指數(shù)較高，其鄰近的地級市可能較低，反之亦然（郭衛(wèi)軍，張銜春，2023）[9]。這種模式表明，地理鄰近的城市在經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展水平上可能存在顯著差異。

（2）城市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡。負(fù)的莫蘭指數(shù)暗示廣西地區(qū)在推動共同富裕政策時存在區(qū)域發(fā)展不均衡的問題。這種經(jīng)濟(jì)差異可能導(dǎo)致資源流向較發(fā)達(dá)的城市，而較不發(fā)達(dá)的城市則可能在發(fā)展機(jī)會和生活質(zhì)量上處于不利地位。

（3）政策調(diào)整建議。研究結(jié)果顯示，需重新審視區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策體系，尤其是針對縮小區(qū)域差異、促進(jìn)地區(qū)均衡發(fā)展的政策。

4.2 廣西共同富裕影響因素分析

廣西壯族自治區(qū)作為中國西南地區(qū)的重要省份，其共同富裕水平的影響因素較為復(fù)雜，涉及經(jīng)濟(jì)、社會、文化、地理等多個維度（和軍等，2023）[10]。以下是基于定性分析方法，從不同角度探討廣西共同富裕水平的影響因素。

（1）經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。廣西經(jīng)濟(jì)長期依賴農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)和資源型產(chǎn)業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)增值空間和技術(shù)含量相對較低，制約了經(jīng)濟(jì)增長的速度與質(zhì)量。盡管近年來廣西著力推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，積極發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，但與東部沿海地區(qū)相比，轉(zhuǎn)型步伐較慢，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力有待提高。

（2）地理與交通因素。廣西位于中國的西南邊陲，與東盟國家接壤，雖然具有開展跨境貿(mào)易的地理優(yōu)勢，但與國內(nèi)經(jīng)濟(jì)中心的距離較遠(yuǎn)，影響了內(nèi)部經(jīng)濟(jì)循環(huán)的效率。廣西的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在北部山區(qū)與南部平原地區(qū)存在明顯差異，交通不便利的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受限，影響了整體經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。

（3）政策與政府作用。廣西實施的“強(qiáng)首府”戰(zhàn)略使資源過度向南寧集中，從而加劇區(qū)域發(fā)展不平衡。其他地區(qū)也可能因資源被抽走而發(fā)展滯后，這與共同富裕的目標(biāo)相悖。

（4）社會文化因素。廣西部分地區(qū)尤其是山區(qū)的教育資源相對匱乏，影響當(dāng)?shù)厝丝诘慕逃胶图寄芴嵘?，限制了人力資本的積累。同時，廣西是多民族聚居區(qū)，不同民族的文化和生活習(xí)慣對經(jīng)濟(jì)活動和社會發(fā)展具有深刻影響，如何在保護(hù)民族文化的同時促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一大挑戰(zhàn)。

綜上所述，廣西共同富裕水平的影響因素涉及多個方面，只有通過多方面的協(xié)調(diào)和綜合治理，才能有效推動地區(qū)內(nèi)的均衡發(fā)展，實現(xiàn)共同富裕的目標(biāo)。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文基于共同富裕的概念與內(nèi)涵，從整體富裕、區(qū)域貧富差異、城鄉(xiāng)貧富差異三個維度構(gòu)建廣西共同富裕水平評價指標(biāo)體系，運用夜間燈光數(shù)據(jù)，結(jié)合熵權(quán)法、泰爾指數(shù)和莫蘭指數(shù)得到2014—2022年廣西14個地級市的綜合得分，分析廣西共同富裕水平、空間特征及影響因素，從而得出以下結(jié)論。

5.1.1 區(qū)域發(fā)展不均衡

廣西的共同富裕水平在地域上顯示出明顯的不均衡性，特別是內(nèi)陸與沿?；蜻吘车貐^(qū)之間，以及城市與農(nóng)村地區(qū)之間的差距。

5.1.2 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型迫在眉睫

廣西經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)仍以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和重工業(yè)為主，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)占比偏低，這限制了經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。因此，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，培育高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對于提高廣西共同富裕水平至關(guān)重要。

5.1.3 政策支持的關(guān)鍵作用

政策的支持和實施效果對于推動區(qū)域共同富裕具有決定性影響（彭剛等，2023）[11]。廣西的發(fā)展政策需要更加注重公平性和針對性，尤其是加強(qiáng)對內(nèi)陸和少數(shù)民族地區(qū)的支持，以促進(jìn)區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展。

5.1.4 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的基礎(chǔ)作用

基礎(chǔ)設(shè)施的完善直接影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿途用裆钏剑T裕，2023）[12]。廣西需要繼續(xù)加大在交通、通信、水利和能源等基礎(chǔ)設(shè)施的投入，特別是在邊遠(yuǎn)和農(nóng)村地區(qū)，以消除地區(qū)發(fā)展的物理和經(jīng)濟(jì)障礙。

5.2 研究目的

5.2.1 均衡區(qū)域發(fā)展

解決區(qū)域發(fā)展不平衡問題，重點支持較落后地區(qū)。制定差異化政策，為經(jīng)濟(jì)較弱地區(qū)設(shè)計特別的經(jīng)濟(jì)扶持政策，如增加財政轉(zhuǎn)移支付、提供更多的就業(yè)機(jī)會和教育資源。

5.2.2 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型

廣西需要加快從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和重工業(yè)向高技術(shù)和服務(wù)導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。這包括推動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，引入并培育以信息技術(shù)、新能源和新材料為代表的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。建立創(chuàng)業(yè)孵化基地，提供稅收優(yōu)惠和技術(shù)服務(wù)，激發(fā)經(jīng)濟(jì)活力。

5.2.3 提高政策執(zhí)行效力和透明度

政策的有效實施是推動共同富裕的關(guān)鍵。強(qiáng)化政策監(jiān)督和評估，建立和完善政策執(zhí)行的監(jiān)控體系，確保各項政策落到實處。

5.2.4 發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智慧城市

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，廣西應(yīng)抓住這一機(jī)遇，發(fā)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)中心等關(guān)鍵數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。推廣智慧城市項目，在城市管理、公共服務(wù)和商務(wù)活動中廣泛應(yīng)用信息技術(shù)，提高管理效率和居民生活質(zhì)量。

通過以上綜合措施，廣西不僅可以實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，還可以通過提升教育水平、保護(hù)環(huán)境發(fā)展等多方面的努力，逐步實現(xiàn)社會的全面進(jìn)步和居民生活水平的整體提升，最終實現(xiàn)共同富裕。本研究希望能夠為廣西乃至其他地區(qū)的共同富裕策略提供參考與指導(dǎo)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會的全面和諧發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

曹穎軼，蒙婷.新時代邊疆九省區(qū)共同富裕水平測度及時空演化特征[J].邊疆經(jīng)濟(jì)與文化，2024（4）：21-29.

黃麗麗，段文軍.基于多源數(shù)據(jù)的桂林市夜間經(jīng)濟(jì)分布特征研究[J].南寧師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2024（5）：1-9.

孫偉瑩.基于夜間燈光數(shù)據(jù)的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展時空格局研究：以重慶市為例[J].江西科學(xué)，2023，41（6）：1087-1092.

鄭琦，龍林茂，田亞軍.中國城市共同富裕水平測度、動態(tài)演進(jìn)及影響因素研究[J].統(tǒng)計理論與實踐，2023（10）：12-21.

史依銘，黎思琦，潘韻婷.我國共同富裕水平的區(qū)域差異、動態(tài)演進(jìn)及影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策，2023，39（19）：17-22.

吳大維，王浩琪.一種基于VIIRS夜間燈光遙感數(shù)據(jù)的城市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展指數(shù)構(gòu)建[A]中國城市規(guī)劃學(xué)會，2023：10.

房金銘.中國共同富裕水平測度及影響因素研究[D].哈爾濱：哈爾濱商業(yè)大學(xué)， 2023：20

陳健強(qiáng).數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響： 時空格局與影響機(jī)制[D].大同：山西財經(jīng)大學(xué)，2023：56

郭衛(wèi)軍，張銜春.中國共同富裕水平的測度與區(qū)域時空差異研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2023（4）：1-24.

和軍，張依，張勇之.我國共同富裕水平測度與時空演化特征[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2023（3）：77-89.

彭剛，楊德林，楊琳.中國市域尺度共同富裕水平格局及其影響因素[J].經(jīng)濟(jì)地理，2023，43（1）：44-54+132.

馮裕.中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)GDP數(shù)據(jù)與夜間燈光數(shù)據(jù)的相關(guān)性檢驗：以江蘇省為例[J].金融文壇，2023（1）：12-15.