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碳排放權(quán)交易政策對低碳供應鏈韌性的影響

2025-08-03 00:00:00馬晶梅倪潔劉毅趙雨薇
中國人口·資源與環(huán)境 2025年4期
關(guān)鍵詞:韌性供應商供應鏈

中圖分類號 F062.1 文獻標志碼 A 文章編號1002-2104(2025)04-0049-11 DOI:10.12062/cpre.20241110

碳排放權(quán)交易政策是中國在工業(yè)、建筑、電力等領(lǐng)域推動低碳轉(zhuǎn)型,響應全球治理目標的一項重要舉措。2011年,中國借鑒歐盟碳交易運行機制,批準北京、天津、上海、重慶、廣東、湖北和深圳開展碳排放權(quán)交易試點工作,嘗試運用市場化手段解決環(huán)境污染的外部性問題。截至2023年6月,碳排放權(quán)交易試點省份已有造紙、鋼鐵、電力等多個行業(yè),近3000家重點排放企業(yè)納入交易,試點碳市場累計成交量(不含遠期)約6.1億t,累計成交額167.8億元,企業(yè)整體履約率保持較高水平。碳排放權(quán)交易政策的持續(xù)推行有效推動了重點行業(yè)碳減排,理論上也能夠促進低碳供應鏈的構(gòu)建與韌性提升。通過碳定價機制,碳排放權(quán)交易政策增加了企業(yè)的成本壓力和減排動力,致使企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程與供應鏈結(jié)構(gòu),一定程度上也影響了其應對外部環(huán)境變化的靈活性與適應能力。

然而,這一過程并非完全由市場機制驅(qū)動,還依賴于供應鏈中利益相關(guān)方之間的協(xié)調(diào)與合作。在此背景下,綠色關(guān)系資本發(fā)揮了關(guān)鍵作用。綠色關(guān)系資本是指企業(yè)在綠色轉(zhuǎn)型中,通過與供應鏈上下游及其他利益相關(guān)方的合作所積累的資產(chǎn)。它不僅幫助企業(yè)獲取低碳技術(shù)和資源,還提高信息共享效率,增強協(xié)同創(chuàng)新能力。這引發(fā)了以下問題:碳排放權(quán)交易政策是否對企業(yè)低碳供應鏈韌性產(chǎn)生了實際影響?政策實施是否改變了企業(yè)的綠色關(guān)系資本?政策效果是否存在異質(zhì)性?探討這些問題不僅能為政策制定者優(yōu)化碳排放權(quán)交易機制提供理論支持,還能為企業(yè)提升低碳供應鏈韌性和安全水平提供實踐路徑,對推動中國經(jīng)濟的平穩(wěn)、健康和可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

1文獻綜述

與本研究相關(guān)的文獻主要有3類。一是低碳供應鏈韌性研究。低碳供應鏈韌性作為供應鏈韌性研究的一個分支,聚焦于低碳排放要求下供應鏈的適應性與應變能力。然而,相關(guān)研究較少,現(xiàn)有文獻主要在低碳供應鏈和供應鏈韌性兩個領(lǐng)域中有所涉及。在低碳供應鏈領(lǐng)域,Kannan等1發(fā)現(xiàn)通過合理分配采購訂單,供應商間的協(xié)作能夠幫助企業(yè)構(gòu)建低碳供應鏈。Jabbour等2指出綠色人力資源管理能夠推動企業(yè)低碳供應鏈建設(shè),尤其是通過低碳培訓和團隊協(xié)作培訓等方式增強企業(yè)對低碳管理理念的深人理解。此外,收益共享契約、管理者環(huán)保意識等因素也被證明對低碳供應鏈具有顯著影響[3]。在供應鏈韌性測度方面,部分學者從韌性內(nèi)涵出發(fā)將供應鏈韌性劃分為抵抗能力、恢復能力、創(chuàng)造能力和吸收能力等維度[4]。部分學者從動態(tài)視角出發(fā),例如陶鋒等[5將供應鏈韌性解構(gòu)為供需關(guān)系匹配、關(guān)系維持和供應質(zhì)量提升3個相互聯(lián)系且遞進的層次,石大千等6則認為供應鏈韌性可以從供應鏈主動性、反應性和設(shè)計質(zhì)量進行測算。還有學者基于企業(yè)與供應商關(guān)系,結(jié)合供應商集中度和企業(yè)存貨水平等指標對供應鏈韌性進行表征。在供應鏈韌性影響因素方面,Scholten等[8通過案例研究發(fā)現(xiàn),信息共享和協(xié)作溝通對提高供應鏈韌性具有積極作用。Wu 等基于中國制造業(yè)企業(yè)的訪談指出,跨組織治理中契約治理和關(guān)系治理有助于提高供應鏈韌性,并且制度環(huán)境在這一關(guān)系中起到了正向調(diào)節(jié)作用。此外,張樹山等[10]利用中國A股上市公司數(shù)據(jù),證明供應鏈數(shù)字化有助于韌性的提升,其影響通過信息渠道、產(chǎn)品競爭力渠道和內(nèi)部控制渠道實現(xiàn)傳導。

二是碳排放權(quán)交易政策的效應評估。現(xiàn)有研究主要集中于政策對技術(shù)創(chuàng)新和企業(yè)環(huán)境績效的影響。在技術(shù)創(chuàng)新研究中,一種觀點認為碳排放權(quán)交易政策將污染控制的成本內(nèi)部化,使企業(yè)收益受到損害,抑制了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[1I-12];另一種觀點認為碳排放權(quán)交易政策能夠顯著提高參與企業(yè)的低碳專利申請數(shù)量,并且碳市場流動性越高,該促進作用越強[13]。在企業(yè)環(huán)境績效研究中,學者們發(fā)現(xiàn),碳排放權(quán)交易政策能夠顯著降低企業(yè)碳排放總量與碳排放強度,改善企業(yè)環(huán)境績效[14-15];也有學者發(fā)現(xiàn),碳排放權(quán)交易政策并未改善全樣本企業(yè)環(huán)境績效,但對高耗能企業(yè)環(huán)境績效提升具有積極作用[16]。

三是綠色關(guān)系資本的影響研究。綠色關(guān)系資本是企業(yè)與供應商、客戶、銀行等合作伙伴在企業(yè)環(huán)境管理和綠色創(chuàng)新方面積累的互動關(guān)系存量[17],其本質(zhì)是一種生產(chǎn)資源[18]?,F(xiàn)有文獻大多關(guān)注綠色關(guān)系資本與環(huán)境產(chǎn)品創(chuàng)新、品牌資產(chǎn)、環(huán)境管理會計等內(nèi)容間的相互關(guān)系[19-20]。關(guān)于綠色關(guān)系資本對供應鏈的影響,部分學者圍繞供應鏈管理展開了研究。Khan等21發(fā)現(xiàn)包含綠色關(guān)系資本在內(nèi)的綠色智力資本增加有助于中小企業(yè)提升低碳供應鏈管理能力。Saglam22研究證實,綠色關(guān)系資本對提升企業(yè)逆向物流能力具有積極作用,從而幫助企業(yè)實現(xiàn)閉環(huán)供應鏈管理,獲取競爭優(yōu)勢。

通過對國內(nèi)外相關(guān)文獻的梳理可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究圍繞低碳供應鏈、碳排放權(quán)交易政策以及綠色關(guān)系資本等領(lǐng)域展開了較為豐富的探討,但在低碳供應鏈韌性及相關(guān)政策效應方面仍有待深化。首先,低碳供應鏈韌性作為一個新興研究領(lǐng)域,其內(nèi)涵與測度尚未明確,目前文獻主要聚焦于低碳供應鏈或供應鏈韌性,缺乏系統(tǒng)的量化研究框架。其次,盡管碳排放權(quán)交易政策作為市場型減排工具備受關(guān)注,但其研究多集中于技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)境績效領(lǐng)域,針對政策如何影響低碳供應鏈韌性的探討較為有限。第三,綠色關(guān)系資本作為企業(yè)在低碳轉(zhuǎn)型中的重要資源,其對低碳供應鏈管理的促進作用已初步得到認可,但在碳排放權(quán)交易政策影響低碳供應鏈韌性的中介作用方面,尚未形成成熟的理論框架。此外,碳排放權(quán)交易政策在不同地區(qū)因資源稟賦、碳配額分配等方面存在異質(zhì)性,但相關(guān)文獻對政策異質(zhì)性效果的識別仍然較少?;诖耍髡呃?008一2020年中國A股上市公司數(shù)據(jù),構(gòu)建雙重差分模型對碳排放權(quán)交易政策對低碳供應鏈韌性的影響展開研究。

本研究的貢獻主要體現(xiàn)在以下幾個方面: ① 基于韌性特征,將低碳供應鏈韌性解構(gòu)為凝聚力、復原力和抗壓力3個維度,并提出相應的測度方法,彌補了現(xiàn)有文獻在低碳供應鏈韌性量化研究上的不足。 ② 從綠色關(guān)系資本視角揭示碳排放權(quán)交易政策提升低碳供應鏈韌性的傳導機制,拓展了低碳供應鏈韌性的研究范疇,為參與碳排放權(quán)交易的企業(yè)提供了增強低碳供應鏈韌性的理論依據(jù)與實踐路徑。 ③ 通過政策設(shè)計差異的視角,探討碳排放權(quán)交易對企業(yè)低碳供應鏈韌性的異質(zhì)性影響,深化了對碳排放權(quán)交易政策機制的理解,并為中國低碳經(jīng)濟發(fā)展和碳達峰碳中和目標的實現(xiàn)提供了新的政策啟示。

2理論分析與研究假設(shè)

2.1 低碳供應鏈韌性及其維度

依據(jù)既往文獻,供應鏈韌性是指供應鏈在受到干擾后恢復原始狀態(tài)或達到更理想狀態(tài)的能力[23,其核心在于企業(yè)在商品或服務流通中斷時表現(xiàn)出的警惕性、適應性和快速響應能力[24]。在低碳背景下,低碳供應鏈韌性則可以體現(xiàn)為供應鏈面對環(huán)境規(guī)制約束時的應對能力、復原能力和抵抗能力?;谏鲜鎏卣?,本研究將低碳供應鏈韌性解構(gòu)為凝聚力、復原力和抗壓力3個維度,如圖1所示。

(1)低碳供應鏈凝聚力,指低碳供應鏈上下游企業(yè)之間供需匹配與合作。當企業(yè)與生產(chǎn)或運營過程中注重環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展的綠色供應商建立合作關(guān)系時,其可通過優(yōu)化原材料采購有效提升環(huán)境績效,從而吸引更多綠色供應商參與合作。在面對環(huán)境規(guī)制時,企業(yè)就能夠通過合理的訂單分配進行低碳化生產(chǎn),具備更強的調(diào)整應變能力。

(2)低碳供應鏈復原力,指低碳供應鏈在受到環(huán)境規(guī)制約束后的回彈能力。在企業(yè)尋找到適合的綠色供應商之后,當其能與這些綠色供應商建立更加穩(wěn)定持久、互利共贏、協(xié)同共生的伙伴關(guān)系時5,企業(yè)所在的低碳供應鏈就更具復原能力。在應對外來風險時,低碳供應鏈上下游企業(yè)更能互相支持、共同應對,從風險中及時脫身并恢復到正常狀態(tài),進而使得低碳供應鏈展現(xiàn)出更高的韌性。

(3)低碳供應鏈抗壓力,指低碳供應鏈在應對環(huán)境規(guī)制時的抵抗能力,取決于低碳供應鏈整體的綠色創(chuàng)新水平。低碳供應鏈綠色創(chuàng)新水平越高,供應鏈上下游企業(yè)越便于利用規(guī)制做出技術(shù)調(diào)整,降低能耗,表現(xiàn)出更強的風險抵抗能力。

圖1低碳供應鏈韌性模式示意圖

根據(jù)低碳供應鏈韌性解構(gòu)后維度的不同,低碳供應鏈韌性模式可分為以下幾種:以 ①、②、③ 為代表的單維度模式;以 ④,⑤ ⑥ 為代表的雙維度模式;以 ⑦ 為代表的多維度模式。

2.2碳排放權(quán)交易政策對低碳供應鏈韌性的影響

碳排放權(quán)交易政策作為一種市場化的減排機制,旨在通過政府主導和市場調(diào)控結(jié)合以減少二氧化碳等溫室氣體排放。該政策主要通過以下幾種效應影響企業(yè)低碳供應鏈韌性。

(1)信息效應。碳排放權(quán)交易政策要求企業(yè)定期披露碳排放數(shù)據(jù)、公開交易情況及相關(guān)創(chuàng)新活動信息,這有助于推動低碳供應鏈上下游企業(yè)之間的供需匹配與穩(wěn)定。一方面,企業(yè)披露節(jié)能減排和碳排放等信息,使得未合作的綠色供應商能夠及時了解企業(yè)的運營狀況與減排需求,增強合作信心,從而提高綠色供應商與企業(yè)的合作成功率,促進低碳供應鏈上下游企業(yè)供需關(guān)系的匹配。另一方面,定期的信息披露促使已有合作的綠色供應商能夠明確企業(yè)的持續(xù)需求、產(chǎn)品成本、質(zhì)量要求以及后續(xù)訂單等情況[25],進而有助于他們決定是否增加產(chǎn)量或維持現(xiàn)有合作關(guān)系,促進低碳供應鏈上下游企業(yè)供需關(guān)系的穩(wěn)定。因此,碳排放權(quán)交易政策下企業(yè)信息輸出越多、信息質(zhì)量越高,越有利于其與綠色供應商建立并穩(wěn)定合作關(guān)系,從而增強低碳供應鏈凝聚力和復原力。

(2)治理效應。碳排放權(quán)交易政策通過市場化手段將環(huán)境污染成本內(nèi)部化,從而促進企業(yè)進行綠色技術(shù)創(chuàng)新。一方面,碳排放權(quán)交易政策下企業(yè)碳排放受到總量控制,若企業(yè)維持原有生產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)量,對于超出配額的碳排放權(quán)需要在交易市場上購買,生產(chǎn)成本顯著增加。此外,未履約企業(yè)還可能面臨罰款等處罰。另一方面,企業(yè)可以將交易中富余碳排放配額出售給配額短缺企業(yè),從而獲得額外收益。當企業(yè)所得收益用于綠色技術(shù)創(chuàng)新的比例越大,則企業(yè)邊際減排成本越小,即使碳排放配額價格下降到較低程度,企業(yè)仍能憑借較低的邊際減排成本獲取配額銷售利潤[26]。因此,在碳排放權(quán)交易政策成本“推力\"和收益“拉力\"下,企業(yè)更傾向于增加工藝革新投入,主動進行綠色技術(shù)創(chuàng)新,從而增強低碳供應鏈抗壓力。

(3)溢出效應。碳排放權(quán)交易政策實施有助于加速低碳知識傳遞,促進供應商綠色技術(shù)創(chuàng)新。當企業(yè)積極落實政府環(huán)保政策時,出于長遠經(jīng)濟利益,企業(yè)往往會傾向選擇學習低碳知識、研發(fā)清潔技術(shù),通過改善生產(chǎn)工藝緩解環(huán)境成本壓力[27]。這就意味著這種專業(yè)知識可能被學習模仿進而轉(zhuǎn)移到供應商中,從而實現(xiàn)綠色低碳領(lǐng)域的專業(yè)知識在供應鏈上的傳播[28]。在供應商的學習模仿過程中,這種專業(yè)知識的獲取有助于供應商開發(fā)新的綠色低碳技術(shù),從而增強低碳供應鏈抗壓力?;诖?,本研究提出研究假設(shè)H1。

H1:碳排放權(quán)交易政策能夠提高低碳供應鏈韌性。

H1a:碳排放權(quán)交易政策能夠增強低碳供應鏈凝聚力。

H1b:碳排放權(quán)交易政策能夠增強低碳供應鏈復原力。

Hlc:碳排放權(quán)交易政策能夠增強低碳供應鏈抗壓力。

2.3碳排放權(quán)交易政策、綠色關(guān)系資本對低碳供應鏈韌性的影響

碳排放權(quán)交易政策的實施為企業(yè)帶來更多資金流入。一方面,政府通過市場機制向參與交易的企業(yè)提供額外的節(jié)能減排資金,從而改善企業(yè)的財務狀況[29];另一方面,企業(yè)良好的環(huán)境表現(xiàn)使其在融資過程中更容易獲得投資者關(guān)注,同時也使其產(chǎn)品在消費者中更受青睞。這些額外資金為企業(yè)增加綠色關(guān)系資本提供了有力支撐,例如企業(yè)可以將其用于采購低碳原材料、完善物流系統(tǒng)或與供應商合作開發(fā)低碳產(chǎn)品。綠色關(guān)系資本的積累使企業(yè)能夠與綠色供應商建立更加緊密的合作關(guān)系,共同推動環(huán)保技術(shù)、綠色管理和低碳創(chuàng)新的實踐。這種增強的互動不僅提升了供應鏈整體的環(huán)境管理水平和技術(shù)創(chuàng)新能力,還在供應鏈成員之間建立了更為穩(wěn)固的信任關(guān)系和長期合作基礎(chǔ)?;诖?,本研究提出研究假設(shè)H2。

H2:碳排放權(quán)交易政策通過增加綠色關(guān)系資本提高企業(yè)低碳供應鏈韌性。

3 研究設(shè)計

3.1模型設(shè)定

為檢驗碳排放權(quán)交易政策對企業(yè)低碳供應鏈韌性及其各維度的影響,設(shè)立如下計量模型:

Rit01Xit+βZ+ηitit

R1it01Xit+βZ+ηitit

R2it01Xit+βZ+ηitit

R3it01Xit+βZ+ηitit

式中, Rit 表示 i 企業(yè) Φt 年低碳供應鏈韌性, ,R1,R2,R3 分別表示低碳供應鏈凝聚力、復原力和抗壓力, Xit 表示碳排放權(quán)交易政策虛擬變量。 Z 表示一系列控制變量, ηi 為個體固定效應, λι 為時間固定效應, ε?i 為誤差項。

為檢驗綠色關(guān)系資本在碳排放權(quán)交易政策與企業(yè)低碳供應鏈韌性關(guān)系中的中介作用,構(gòu)建如下中介效應模型:

式中, G 為中介變量,即綠色關(guān)系資本,式(5)驗證碳排放權(quán)交易政策對綠色關(guān)系資本的影響,式(6檢驗綠色關(guān)系資本在碳排放權(quán)交易政策與低碳供應鏈韌性關(guān)系中的中介作用,式(7)一式(9)分別檢驗綠色關(guān)系資本在碳排放權(quán)交易政策與低碳供應鏈韌性各維度關(guān)系中的中介作用。

3.2 變量選取

(1)被解釋變量:低碳供應鏈韌性 (R) 。本研究分別對低碳供應鏈韌性的3個維度進行測度,在此基礎(chǔ)上利用熵權(quán)法構(gòu)建綜合指數(shù)來衡量低碳供應鏈韌性。采用企業(yè)是否與綠色供應商建立合作關(guān)系衡量低碳供應鏈凝聚力(R1) 。借鑒Awasthi等[30研究,將通過ISO14001認證的供應商認定為綠色供應商。采用考察期內(nèi)企業(yè)與綠色供應商平均合作年限的自然對數(shù)衡量低碳供應鏈復原力(R2) ,平均合作年限越長,企業(yè)低碳供應鏈復原力越高。采用企業(yè)與供應商綠色發(fā)明專利申請數(shù)量的自然對數(shù)衡量低碳供應鏈抗壓力 (R3) ,綠色發(fā)明專利申請數(shù)量越多,企業(yè)低碳供應鏈抗壓力越大。

(2)解釋變量:碳排放權(quán)交易政策虛擬變量 (X) 。其中, T1 表示雙重差分方法中的實驗變量,把碳排放權(quán)交易政策覆蓋行業(yè)范圍內(nèi)的企業(yè)定義為處理組,對 T1 賦值為1,其他企業(yè)則歸入對照組,對 T1 賦值為 0;T2 表示雙重差分方法中衡量碳排放權(quán)交易政策外生沖擊的時間虛擬變量,沖擊前賦值為0,沖擊后賦值為1。二者的交互含義是碳排放權(quán)交易政策實施的政策變量 (X) 。在沖擊時點方面,2011年國家發(fā)展改革委辦公廳頒布的《關(guān)于開展碳排放權(quán)交易試點工作的通知》中公布了北京市等第一批試點省份名單,因此本研究將2011年之前設(shè)定為政策前,2011年及之后設(shè)定為政策后。

(3)中介變量:綠色關(guān)系資本(GRC)。采用企業(yè)與綠色供應商的交易額衡量綠色關(guān)系資本。由于一家企業(yè)可能會與多家綠色供應商達成合作,本研究對交易額做平均值處理。

(4)控制變量。企業(yè)層面控制變量有:企業(yè)規(guī)模(Z1) ,以企業(yè)總資產(chǎn)規(guī)模的自然對數(shù)表示;供應商規(guī)模(Z2) ,以供應商平均總資產(chǎn)規(guī)模的自然對數(shù)表示;企業(yè)盈利能力 (Z3) ,以企業(yè)銷售費用、管理費用和財務費用占營業(yè)收入的比重表示。省級層面控制變量包括:環(huán)保力度(Z4) ,以財政環(huán)境保護支出占GDP的比重表示;創(chuàng)新環(huán)境(Z5) ,以人均財政科技支出表示。

3.3樣本和數(shù)據(jù)來源

本研究以2008—2020年中國30個省份A股上市公司的面板數(shù)據(jù)為研究樣本進行實證研究(由于西藏、香港、澳門和臺灣地區(qū)數(shù)據(jù)缺失,未納入研究范疇)。以北京市、天津市、上海市、福建省、湖北省、廣東省和重慶市7個試點省份中納入交易的重污染行業(yè)企業(yè)作為處理組,其余企業(yè)作為對照組??紤]到試點地區(qū)會存在“預期政策效應\"[31],本研究將福建省納入試點地區(qū),并在后續(xù)穩(wěn)健性檢驗中加入剔除福建省樣本后回歸分析。

供應商數(shù)據(jù)來自CSMAR中供應鏈研究數(shù)據(jù)庫,通過匹配公司研究數(shù)據(jù)庫與供應鏈研究數(shù)據(jù)庫,保留具有供應商數(shù)據(jù)的上市公司樣本。同時,對樣本做如下處理:剔除非上市的供應商樣本;剔除ST、*ST公司樣本;剔除主要變量存在缺失的樣本。最終得到902個公司的年度樣本。企業(yè)層面數(shù)據(jù)主要來自CSMAR數(shù)據(jù)庫和CNRDS數(shù)據(jù)庫,缺失數(shù)據(jù)通過手工查閱上市公司年報及“天眼查”網(wǎng)站進行補充,省級層面數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局。主要變量的描述性統(tǒng)計見表1。

表1描述性統(tǒng)計

4實證結(jié)果及分析

4.1特征事實

根據(jù)低碳供應鏈韌性3個維度,圖2繪制了樣本企業(yè)低碳供應鏈韌性模式圖。 x,y,z 軸分別對應低碳供應鏈凝聚力、復原力和抗壓力,箭頭表示連續(xù)年份下數(shù)值的變化方向。為便于觀察,低碳供應鏈韌性各維度加1,使圖形整體向中心移動一個單位。2008一2020年參與碳排放權(quán)交易的樣本企業(yè)低碳供應鏈韌性主要呈現(xiàn)模式 ② 、模式 ③ 模式 ⑥ 和模式 ⑦ 四種模式。

(1)模式 ② 樣本企業(yè)在政策實施后與綠色供應商合作緊密關(guān)系有所提升,從而建立起更加穩(wěn)定持久、關(guān)聯(lián)互動的低碳供應鏈生態(tài)系統(tǒng),具備更強的低碳供應鏈復原能力。

(2)模式 ③ 樣本企業(yè)在參與碳排放權(quán)交易后綠色發(fā)明專利申請數(shù)量明顯增加,從而具備更厚實的低碳知識基礎(chǔ),應對外來風險時展現(xiàn)出更高的抗壓力。

圖22008一2020年樣本企業(yè)低碳供應鏈韌性模式圖

(3)模式 ⑥ 樣本企業(yè)在政策實施后不僅加強了與綠色供應商間的合作緊密關(guān)系,而且提高了綠色技術(shù)創(chuàng)新水平,低碳供應鏈復原力和抗壓力得到增強。

(4)模式 ⑦ 樣本企業(yè)考察期內(nèi)與綠色供應商建立了合作關(guān)系,并且其與綠色供應商合作緊密關(guān)系明顯提升,供應鏈整體綠色發(fā)明專利申請數(shù)量也有所增加,低碳供應鏈凝聚力、復原力和抗壓力均得到增強。

可以看出,參與交易的樣本企業(yè)多通過增強低碳供應鏈復原力和抗壓力提高低碳供應鏈韌性,這可能是因為與現(xiàn)有綠色供應商維持長期、穩(wěn)定的合作關(guān)系能夠降低轉(zhuǎn)換成本,并且在綠色技術(shù)合作開發(fā)等方面占有優(yōu)勢。

4.2 基準回歸

按照上述構(gòu)建的基準模型,本部分考察碳排放權(quán)交易政策實施對企業(yè)低碳供應鏈韌性及其各維度的量化影響,估計結(jié)果見表2。列(1)檢驗的是碳排放權(quán)交易政策對企業(yè)低碳供應鏈韌性的影響,X的估計系數(shù)顯著為正,說明碳排放權(quán)交易政策能夠顯著提高企業(yè)低碳供應鏈韌性,H1得以驗證。列(2)一列(4)分別檢驗碳排放權(quán)交易政策對企業(yè)低碳供應鏈凝聚力、復原力和抗壓力的影響, X 的估計系數(shù)均顯著為正,說明面對環(huán)境規(guī)制沖擊,企業(yè)與綠色供應商建立并維持著穩(wěn)定的合作關(guān)系,同時整體綠色技術(shù)創(chuàng)新能力有所增強,從而提高了低碳供應鏈韌性。據(jù)此, ?H1a?H1b?H1c 得到驗證。

4.3綠色關(guān)系資本的中介作用

表2基準回歸結(jié)果
注: 'Plt;0.10 ***Plt;0. 01 ;括號內(nèi)數(shù)值為標準誤。所有回歸均引入控制變量及雙向固定效應。

表3報告了綠色關(guān)系資本中介作用的回歸結(jié)果。列(1)檢驗碳排放權(quán)交易政策對企業(yè)綠色關(guān)系資本的影響,X 的估計系數(shù)顯著為正,說明碳排放權(quán)交易政策實施顯著增加了企業(yè)綠色關(guān)系資本。列(2)是加入中介變量后碳排放權(quán)交易政策對低碳供應鏈韌性的回歸結(jié)果, X 的估計系數(shù)顯著為正,其絕對值略低于基準回歸結(jié)果。結(jié)合列(1)中介變量 G 估計系數(shù),該結(jié)果說明碳排放權(quán)交易政策通過增加綠色關(guān)系資本提高企業(yè)低碳供應鏈韌性,驗證H2。列(3)一列(5)檢驗低碳供應鏈韌性不同維度下綠色關(guān)系資本的中介作用,其中低碳供應鏈凝聚力和抗壓力下 X 的估計系數(shù)顯著為正,而低碳供應鏈復原力下 X 的估計系數(shù)不顯著,說明綠色關(guān)系資本在碳排放權(quán)交易政策與低碳供應鏈凝聚力和抗壓力關(guān)系中的中介作用更加顯著。這是因為與綠色供應商保持穩(wěn)定的合作關(guān)系通常需要較長時間的綠色關(guān)系資本積累,考察期內(nèi)碳排放權(quán)交易政策尚處于試點階段,市場不確定性與地域性合規(guī)壓力使得企業(yè)尚未實現(xiàn)綠色關(guān)系資本的足夠積累,因此難以立即反映在低碳供應鏈復原力上。

4.4穩(wěn)健性檢驗

4.4.1平行趨勢檢驗

處理組和對照組滿足平行趨勢檢驗是進行雙重差分模型的有效前提。因此,本研究選取政策沖擊前2期至政策沖擊后4期為樣本區(qū)間,構(gòu)建各時段虛擬變量進行雙重固定效應回歸。由圖3可以看出,碳排放權(quán)交易政策在低碳供應鏈韌性及各維度下的回歸系數(shù)在政策實施前均接近0,且未通過顯著性檢驗;當企業(yè)參與碳排放權(quán)交易后,碳排放權(quán)交易政策對低碳供應鏈韌性及各個維度的回歸系數(shù)開始顯著為正,說明樣本結(jié)構(gòu)滿足平行趨勢假設(shè),基準回歸結(jié)果穩(wěn)健。此外,在政策實施后兩至三年低碳供應鏈韌性及各維度的回歸系數(shù)均有所下降,說明碳排放權(quán)交易政策對低碳供應鏈韌性的促進作用逐漸變?nèi)酢?/p>

表3綠色關(guān)系資本的中介效應檢驗
注: $^ * P _ { ? } lt; 0 ? . 1 0$ ***Plt;0.01 ;括號內(nèi)數(shù)值為標準誤。所有回歸均引入控制變量及雙向固定效應。

4.4.2安慰劑檢驗

為排除政策沖擊的內(nèi)生性和企業(yè)間異質(zhì)性對研究結(jié)論的影響,本研究在所有樣本中隨機抽取100個樣本為“偽處理組\"進行安慰劑檢驗,將該隨機抽樣過程重復500次,將其與時間虛擬變量的乘積作為解釋變量重新進行回歸。結(jié)果如圖4所示,大部分隨機抽樣結(jié)果的t值都位于零值附近,基本呈正態(tài)分布,僅有少數(shù)估計結(jié)果的 Φt 值(c)被解釋變量:低碳供應鏈復原力( ?R2 )(d)被解釋變量:低碳供應鏈抗壓力( R3 )大于基準回歸結(jié)果,表明安慰劑檢驗有效。

圖3平行趨勢動態(tài)效應圖

4.4.3反事實檢驗

反事實檢驗強調(diào)條件的非現(xiàn)實性,本研究將碳排放權(quán)交易政策實施時間假定為2009年并設(shè)置時間虛擬變量,接著與處理組相乘構(gòu)成新的交互項 (X1) ,最后使用基準回歸模型再次回歸。由表4列(1)一列(4)可知,各項回歸結(jié)果均不顯著或與表2結(jié)果相反,證明了本研究基準回歸結(jié)論的穩(wěn)健性。

4.4.4剔除福建省樣本數(shù)據(jù)

考慮到福建省碳排放權(quán)交易市場正式啟動時間為2016年,政策沖擊時間統(tǒng)一設(shè)定為2011年可能存在偏誤。因此本研究參考唐國平等[32法,將剔除福建省樣本后的面板數(shù)據(jù)重新進行回歸。由表4列(5)一列(8)可知,剔除福建省樣本后碳排放權(quán)交易政策對低碳供應鏈韌性及3個維度的估計系數(shù)仍顯著為正,說明本研究回歸結(jié)果穩(wěn)健。

4.4.5排除其他政策干擾

除碳排放權(quán)交易政策外,企業(yè)低碳供應鏈韌性還可能會受到以下政策影響。

(1)低碳城市試點政策。2010年,國家發(fā)展改革委發(fā)布《關(guān)于開展低碳省區(qū)和低碳城市試點工作的通知》并公布第一批試點地區(qū)。隨后,借鑒第一批試點地區(qū)經(jīng)驗,國家發(fā)展改革委又于2012、2017年確定了第二批及第三批試點城市名單。與碳排放權(quán)交易政策類似,低碳城市試點政策對企業(yè)碳排放也提出了排放限制,因此很可能會影響碳排放權(quán)交易的政策效果。本研究通過重新構(gòu)造多期雙重差分方法,將低碳城市虛擬變量 × 試點企業(yè)變量(C1) 作為控制變量加入到回歸方程進行控制,排除低碳城市試點政策對碳排放權(quán)交易政策實施帶來的干擾?;貧w結(jié)果見表5列(1)—列(4), X 的估計系數(shù)仍顯著為正,意味著低碳城市試點政策未對估計結(jié)果造成重大偏誤。

(2)二氧化硫排污權(quán)交易政策。二氧化硫排污權(quán)交易是一項針對 SO2 污染物的環(huán)境治理政策,其在總量設(shè)置、分配路線、交易機制等環(huán)節(jié)和碳排放權(quán)交易存在諸多共同之處,且二者標的物具有同根同源的特征,因而本研究結(jié)果還可能會受二氧化硫排污權(quán)交易政策的影響。自2007年起,中國先后在江蘇、天津、浙江、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、山西、河北、陜西、重慶和河南這11個省份實施二氧化硫排污權(quán)交易試點政策。同樣地,將二氧化硫交易政策虛擬變量 × 試點企業(yè)變量 (C2) 作為控制變量加人回歸方程進行控制。表5列(5)一列(8)結(jié)果顯示, X 的估計系數(shù)仍顯著為正,表明基準回歸結(jié)果穩(wěn)健。

圖4安慰劑檢驗
表4穩(wěn)健性檢驗
注: ?Plt;0.10 ***Plt;0.01 ;括號內(nèi)數(shù)值為標準誤。所有回歸均引入控制變量及雙向固定效應。

4.5 異質(zhì)性分析

4.5.1基于碳配額分配方法的異質(zhì)性分析

碳排放權(quán)交易政策對企業(yè)低碳供應鏈韌性的影響可能因碳配額分配的差異而存在異質(zhì)性。目前,中國碳排放權(quán)交易政策的碳配額分配方法主要為免費分配及“免費 + 有償”的混合分配,湖北、重慶和福建交易所碳配額為免費分配,北京、天津、上海和廣東交易所碳配額為混合分配。由表6中列(1)一列(4)可知,當碳配額分配方式為免費分配時,低碳供應鏈韌性的回歸系數(shù)顯著為正;列(5)一列(8)顯示,當碳配額分配方式為混合分配時,低碳供應鏈韌性的回歸系數(shù)亦顯著為正,但其絕對值略高于免費分配下絕對值。該結(jié)果表明,碳排放權(quán)交易政策對企業(yè)低碳供應鏈韌性的強化作用在采用碳配額混合分配的機制設(shè)計下更為明顯。這可能是因為相較于免費分配,混合分配通過部分配額競拍的方式直接增加了企業(yè)生產(chǎn)成本,為了降低邊際減排成本,企業(yè)會對提高低碳供應鏈韌性表現(xiàn)出更強的積極性[33-34],從而導致碳排放權(quán)交易的政策效果更為顯著。

4.5.2基于企業(yè)市場影響力的異質(zhì)性分析

本研究根據(jù)供應商對企業(yè)銷售額占比的中位數(shù)將樣本劃分為市場影響力較弱與市場影響力較強兩組。表7列(1)一列(4)的回歸結(jié)果顯示,當企業(yè)市場影響力較弱時,低碳供應鏈韌性及其3個維度的系數(shù)均不顯著;列(5)一列(8)結(jié)果顯示,當企業(yè)市場影響力較強時,低碳供應鏈韌性的回歸系數(shù)顯著為正,其中凝聚力維度系數(shù)顯著為正,復原力和抗壓力維度系數(shù)不顯著。這表明碳排放權(quán)交易政策實施后,市場影響力較強企業(yè)的低碳供應鏈韌性提高效果更顯著,并且這種促進作用主要體現(xiàn)在低碳供應鏈凝聚力上??赡艿脑蚴钱斊髽I(yè)市場影響力較強時,其在與供應商的合作中擁有較高話語權(quán),被納入碳排放權(quán)交易后,更容易通過綠色合作來實現(xiàn)減排降碳[35]。

5結(jié)論及政策建議

作者通過匹配2008—2020年中國A股上市公司上下游供應商與企業(yè)數(shù)據(jù),利用雙重差分模型,從綠色關(guān)系資本視角考察了碳排放權(quán)交易政策對企業(yè)低碳供應鏈韌性的影響及傳導機制。研究結(jié)果表明: ① 碳排放權(quán)交易政策顯著提升了企業(yè)低碳供應鏈韌性,并在低碳供應鏈凝聚力、復原力和抗壓力3個維度均表現(xiàn)出顯著影響。經(jīng)多種穩(wěn)健性檢驗,該結(jié)論依然成立。 ② 碳排放權(quán)交易政策實施顯著增加了企業(yè)綠色關(guān)系資本,進而提高了企業(yè)低碳供應鏈韌性。 ③ 碳排放權(quán)交易政策對企業(yè)低碳供應鏈韌性的提升效果因政策設(shè)計和企業(yè)市場影響力的差異而具有異質(zhì)性。具體而言,采用混合方法分配碳配額時,該政策對低碳供應鏈韌性的作用更顯著;企業(yè)市場影響力越強,該政策對低碳供應鏈韌性的促進作用越明顯。

表5排除其他政策干擾
注: Plt;0.10 ,** Plt;0.05 ,*** Plt;0.01 ;括號內(nèi)數(shù)值為標準誤。所有回歸均引入控制變量及雙向固定效應。
表6碳配額分配方法異質(zhì)性檢驗
注: **Plt;0.05 , ***Plt;0.01 ;括號內(nèi)數(shù)值為標準誤。所有回歸均引入控制變量及雙向固定效應。
表7企業(yè)市場影響力異質(zhì)性檢驗
注: **Plt;0.01 ;括號內(nèi)數(shù)值為標準誤。所有回歸均引入控制變量及雙向固定效應。

本研究結(jié)論具有如下政策啟示: ① 推進碳排放權(quán)交易市場建設(shè),強化其促進低碳供應鏈韌性的作用。一方面,應擴大碳排放權(quán)交易政策的覆蓋范圍,對完成碳配額提交并積極建立低碳供應鏈的企業(yè)給予獎勵,吸引更多企業(yè)參與交易。另一方面,應營造良好的低碳供應鏈發(fā)展環(huán)境,加強信用體系建設(shè),確保參與企業(yè)的信用透明與規(guī)范,降低市場不確定性與風險。此外,通過引導企業(yè)開展合作研發(fā)、技術(shù)共享與人才培養(yǎng)等活動,提升低碳供應鏈全鏈條的協(xié)同創(chuàng)新水平,從而增強供應鏈整體韌性。② 加強綠色關(guān)系資本建設(shè),助力低碳供應鏈發(fā)展。綠色關(guān)系資本作為企業(yè)在低碳轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵資源,對提升低碳供應鏈韌性具有重要作用。政府可進一步推動綠色金融體系建設(shè),尤其是通過綠色信貸、綠色債券、綠色投資基金等金融工具,為企業(yè)提供更多綠色轉(zhuǎn)型所需的資金來源。這將有助于企業(yè)構(gòu)建穩(wěn)固的綠色合作網(wǎng)絡(luò),提高其參與減排政策的積極性。 ③ 完善碳配額分配機制,推動碳交易市場高效運行。隨著碳交易市場的不斷發(fā)展,應逐步引入混合分配或有償分配機制,提高市場配置效率和公平性。通過市場化的碳配額分配方式,更加精準地反映企業(yè)的碳排放成本,增強碳交易價格信號的傳遞效應,激勵企業(yè)加大綠色投資力度并加快低碳轉(zhuǎn)型步伐。同時,對市場影響力較弱的中小企業(yè),可實施差異化扶持政策,以促進其綠色轉(zhuǎn)型和碳減排。這些扶持政策可以包括技術(shù)援助、培訓項目等,幫助中小企業(yè)克服資源和技術(shù)上的瓶頸,增強其在碳交易市場中的競爭力和參與度。

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Impactof China'scarbon emissionstradingpolicyonlow-carbon supplychain resilience

MA Jingmei 1,2 ,NI Jie1,LIU Yi? , ZHAO Yuwei (1.SchoolofEconomicsandanagement,HarbinUiversityofSienceandTchnology,HarbinHilongjiang5OCin; 2.Heilongjiang Province New Quality Productivity Think Tank,Harbin Heilongjiang 15oo4o,China)

AbstractCarbonemisions tradingpolicyisacriticalmarket-basedtoolforachievingChina'sgoalsofreachingpeakcarbonemissionsandcarbonneutralty.Understandingwhetherthispolicyenhanceslow-carbonsupplychainresilienceanditsunderlyingmechanismshastheoreticalandpracticalimplicationsforadvancingenvironmentalprotectionandensuringthesustainabledevelopmentof thenationaleconomy.Thisstudydeconstructedlow-carbonsuplychainresiliencebasedonits inherentcharacteristics.Bymatching dataontheupstreamanddownstreamsupliersofChina'sA-sharelistedcompanies,thestudyexaminedtheimpactofcarbonemissionstradingpolicyonlow-carbonsupplyhainresilienceusingthediference-i-diferences(DI)method.Itasoexploredeiat ingrole of green relational capital in this relationship.The results indicated that: ① Carbon emissions trading policy improved corporatelow-carbonsupplychainresilience.Low-carbonsupplychaincohesion,recoverycapability,andresistancewerealleanced. Theseesultsmdobustudepaleltrendtsts,placebotsts,ounterfacalaalys,ndtaotingfortrlici terferences. ② The policy significantly increased green relational capital,which in turnstrengthened low-carbonsupplychainresilience.The mediating role of green relational capital was pronounced inthe dimensions of cohesion and resistance. ③ Heterogeneity analysissowedtattepcysfectiveness arieddependingonpolcysignadcoporatechaacteristicsSpecificallyiosployingamixedallcationapproachforcarbonalowancesdemonstratedstrongerpolicyimpacts,hilenterpriseswithgreaterarket influenceexhbitedoesignificantimprovementsinwarbonsupplyhinresilene.Thestudyrecommendseleratingthedevelopmentfcarbontrading marketsandenhancing theirroleinpromotinglow-carbonsuplychainresilience.Efortsshouldbefocused onstrengtenggalpitaltexpdopoatecstofacialesocsfgeetasfoatioddiioallti tioning towardmoreflexible,maket-orentedcarbonquotaalocationmethodsandimprovingpricesignalingincarbonmarketsarecrucial.Tailoredsupprtpoliciesshouldalsoeimplementedtoassistsmallandmedium-sizedeterprises inbsteringteirlwcarbon supply chain resilience.

Keywordscarboemissionstradingpolcy;low-carbonsuplychainresilince;greenrelationalcapital;dierence-in-dierences (DID) method

(責任編輯:程鈺)

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