圖書館信息推送的“繭房效應”研究及對策建議

中圖分類號：G252.1 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2025）06-0093-06

1背景

大數據時代，高校圖書館通過精準推送提高了學生處理信息的效率，但長期接收特定領域或類型的信息，可能會導致同質化信息堆疊，易造成學生信息接受失衡，在未來的信息接收過程中產生范圍收斂效應，形成“信息繭房”[1]，因此，有關“信息繭房”效應的形成機理是值得探討的重要問題[2]。目前，學界關于“信息繭房\"效應形成和發展的影響因素及其治理機制的研究還不夠充分。

2 相關理論研究

2.1 “信息繭房”研究現狀

“信息繭房”的概念最早由美國學者凱斯·桑斯坦（CassSunstein）提出。桑斯坦認為，在網絡信息傳播過程中，公眾的信息需求并非全方位的，人們通常只關注自己了解和感興趣的內容而忽略其他領域的信息，久而久之自身仿佛處于“繭房”中[3]。學術界圍繞“信息繭房”是否存在、形成原因及影響開展了大量研究，研究主要集中在對“信息繭房”的現象評論和實證分析兩個方面[4]。韓林潔等以新浪微博為例，分析了社會媒體信息交流中的用戶信息窄化現象，發現存在“信息繭房”效應[5]。蔡磊平提出個性化推薦系統的普及和應用大大提升了信息的分發率，在滿足用戶信息需求的同時也導致了“信息繭房”效應[。姜小凌等提出基于“精準定位”和“個性化”推薦的“暴力”推薦閱讀方式可能導致視野窄化、閱讀疲勞、淺閱讀等問題[7]。“信息繭房”形成的原因主要有兩個：一是信息推送方為迎合用戶心理而長期推送同質化信息，二是信息接收方對同質化信息的主觀選擇[8]。近年來，圖書情報領域對“信息繭房”的形成機理及治理機制也做了理論探討。張久燦介紹了“信息繭房”現象和公共圖書館文化服務的內容，分析了“信息繭房”視角下公共圖書館開展文化服務的意義。蔣辰璐基于技術采納與利用模型、信息采納模型以及理性行為理論模型，對“信息繭房”環境下大學生信息采納行為影響因素進行了研究[10]。王益成等提出推送的劣質信息是用戶受困“信息繭房”的原因之一，但并未對信息質量要素做細化分析[11]。當前，圖書情報領域對“信息繭房”的研究多采用定性方法，而針對其蘊含的信息運動規律的定量研究相對較少，對高校圖書館在“信息繭房”效應中所具備的獨特屬性也缺乏深入探究。本研究以此為切人點，細化用戶在信息采納過程中的信息質量要素，提出信息廣度、深度以及推送頻率對大學生信息分享意愿、跨領域知識獲取意愿的作用機制，并構建信息采納模型，深入剖析這些因素對“信息繭房”效應的影響機理。

2.2 理論基礎及研究模型構建

信息采納與被動信息接收不同，它強調的是用戶的自覺性和主動性，且最終會影響用戶的后續行為[12]。用戶會根據個體認知對信息內容作心理評價，并在判斷信息內容是否符合自己心理預期后產生后續行為，如拒絕接受、持續關注或轉發分享等。蘇斯曼等提出的信息采納模型有效地將用戶體驗與其理性行為理論相連，通過對用戶感知的分析，提出了影響用戶感知的因子及相關影響要素[13]。本研究以該模型為理論基礎，構建了一個二級理論模型，以“信息分享意愿”和“跨領域信息接收意愿”評價“信息繭房”效應，以“信息獲得感”和“信息疲勞感”作為一級影響因子，并進一步細化出信息推送廣度、深度、頻率三個二級影響因子，旨在了解圖書館信息推送對大學生信息行為的影響。詳見圖1。

本研究結合實際，將信息獲得感定義為學生在接收、查看、閱讀、學習圖書館推送的信息內容后產生的一種心理認同和滿足。信息疲勞指因需要處理過多的信息而導致的倦怠和壓力[14]。筆者將信息疲勞感定義為學生在接收圖書館推送的信息后產生的抗拒、抵觸等消極情感。網絡信息廣度指信息資源全面、全方位提供給用戶的程度[15]。筆者將信息廣度定義為一段時間內圖書館推送的信息內容涉及的學科、領域及體裁的分布廣度。“信息繭房”效應指出較小廣度的信息堆疊會導致用戶閱讀疲勞，而更寬范圍內的信息獲取會削弱個體的認知固化程度，有助于其產生新的靈感[16]。因此，筆者提出下列假設：

假設1（H1）：信息推送的廣度與信息獲得感正相關

假設2（H2）：信息推送的廣度與信息疲勞感負相關

網絡信息傳播過程中，信息內容的廣度和深度在概念上是獨立的[17]。信息深度表現在信息內容的厚度和縱深感方面，即通過深挖某一主題，進行一定程度的闡述與提煉，使內容更加豐富、翔實[18]。筆者將信息深度定義為圖書館在推送信息時對信息內容闡述及剖析的精細化程度。深度推送有助于學生在當前繁雜的學習過程中快速抓取資源的核心內容與組織架構，幫助他們判斷是否要對該資源進行深人閱讀。因此，筆者提出下列假設：

假設3（H3）：信息推送的深度與信息獲得感正相關

假設4（H4）：信息推送的深度與信息疲勞感負相關

幸暉暉在《媒體微信公眾號的傳播特色與發展短板探析》一文中提出，靈活的推送頻率是指圖書館根據用戶偏好在最佳時間點進行的推送[19]。該文將信息頻率定義為圖書館相鄰兩次推送信息的時間間隔。需要注意的是，信息的廣度、深度與頻率會綜合影響一定時間內信息推送的總量，而信息總量會在一定程度上影響學生的信息疲勞度。因此，筆者提出下列假設：

假設5（H5）：信息推送的頻率與信息獲得感正相關

假設6（H6）：信息推送的頻率與信息疲勞感正相關

本研究以信息分享意愿和跨領域信息接收意愿兩項指標評估“信息繭房”效應的強弱。信息分享意愿指學生接收信息并閱讀后產生的將信息內容或閱讀感悟與他人分享的意愿。學生閱讀信息后，會判斷閱讀的內容及其價值是否符合心理預期，當心理預期得到滿足后，則可能分享給他人或與他人進行信息內容的交流，同時對信息質量提出更高的要求，進而引發后續主動獲取信息的行為。跨領域信息接收意愿指學生接受過一段時間的信息推送服務后，仍有繼續接受跨領域信息服務的意愿。該意愿有助于學生進一步拓展知識結構，拓寬信息邊界，從而降低“信息繭房”效應的影響。當學生的信息疲勞感增加時，“信息繭房\"效應的負面影響開始凸顯。因此，筆者提出下列假設：

假設7（H7）：信息獲得感與信息分享意愿正相關假設8（H8）：信息獲得感與跨領域信息接收意愿正相關假設9（H9）：信息疲勞感與信息分享意愿負相關假設10（H10）：信息疲勞感與跨領域信息接收意愿負相關假設11（H11）：跨領域信息接收意愿與信息分享意愿正相關

3 實證方法

3.1 問卷設計及預調研

筆者基于已有理論研究及大學圖書館獨特屬性提出了針對性的測量問題項。問卷內容包含受訪者性別、學歷、專業屬性等基本信息。問卷采用李克特五級量表（LikertScale）的形式對學生進行量化評價。筆者以大學在校生為調查對象，采取線上線下相結合的方式進行問卷調查。為保證問卷具有良好的信效度，筆者先對58名在校生進行了小規模的問卷預調研，并根據分析結果對變量的測量要素進行了修正，最終收集有效問卷378份，其中男、女生所占比例分別為 46.3% 和53.7% ，本科生、研究生所占比例分別為 61.9% 和38.1% 。

3.2 信度與效度分析

本研究采用Cronbach’s ∝ 系數作為信度檢驗指標。變量的整體Cronbach’s ∝ 系數為0.865，各結構變量的Cronbach’s ∝ 系數均大于0.7，表明研究問卷的各題項內部一致性較好。各變量的組合信度值（CR）均大于0.7，各平均方差提取值（AVE）均大于0.5，各題項的因子載荷均大于0.6，且均大于交叉載荷，說明問卷具有較好的收斂效度，詳見表1。各變量間的相關系數與AVE的平方根測量值均大于該潛變量與其他潛變量之間的相關系數，達到Fornell-larker準則規定的指標接受水平，表明問卷具有較好的區別效度，詳見下頁表2。

（續表）

4模型檢驗與路徑分析

本研究運用SmartPLS3.0分析結構方程模型，采用t值檢測路徑系數的顯著性。模型運算出的標準化路徑見圖2。結果表明，除假設H6未得到驗證（不支持）外，其余假設均達到統計學顯著水平，見下頁表 3

5 研究結論和建議

5.1 研究結論

分析結果表明，信息內容分布廣度和內容剖析深度與學生的信息獲得感呈正相關關系（H1，H3）。當學生認為圖書館推送的信息有價值時，其信息獲得感會增加，進而更加愿意接收自己專業外的其他領域的信息，也愿意將自己接收的信息分享給他人，從而形成一種知識價值傳遞的開放性循環（H7，H8）。當信息覆蓋更廣的專業領域時，學生的信息疲勞會減少（H2，H4），這表明多領域信息的接收能夠提高學生的興奮度，而內容豐富、有深度的信息有助于學生迅速把握知識要點，從而避免因閱讀冗長推文而產生的疲勞和抵觸情緒，同時還能激勵學生進行沉浸式閱讀或信息分享。相反，當學生感到信息疲勞時，其信息分享和跨領域信息接收的意愿都會降低（H9，H10）。

從信息獲得感的角度看，如果信息推送頻率高，就會使學生覺得“總是在接收最新信息和前沿知識”，有利于增強學生的信息獲得感（H5）。值得注意的是，信息推送頻率與疲勞感之間的正相關關系（H6）在實驗中未得到驗證。其可以解釋為：不同區間的信息推送頻率值可能會對信息疲勞感產生不同的影響。當信息推送頻率較低時，小幅度增加推送頻率可能不會增加讀者的疲勞感；但當信息推送頻率處于較高區間時，則容易增加讀者的疲勞感。由于本研究采用的是李克特五級量表，在推送頻率方面只能采用“推送很頻繁、很及時”等依賴受訪者主觀評價的問題。當受訪學生處于圖書館信息推送頻率較低區間時，可能不會認為較高的推送頻率增加了其疲勞感因此，信息推送頻率與疲勞感之間可能存在非線性影響關系。

5.2對策與建議

5.2.1精細化推送內容。信息質量是贏得用戶認可的根本要素，高質量內容有助于增強用戶黏性。大學圖書館應對推送內容進行深加工，避免簡單的信息“搬運”，精煉文字表達，控制篇幅長度，實現推送內容的精品化。例如，大學校區圖書館積極開展“書思享”活動，利用思維導圖對信息資源的核心信息和亮點內容進行提煉歸納，同時深度挖掘相關知識，定期發布閱讀推文，激發了學生的閱讀興趣，受到學生的廣泛好評。

5.2.2科學設計資源推送領域組合方案。大學圖書館推送的信息應適當擴大專業覆蓋范圍，并根據學生的專業背景科學設計推送資源領域的組合，兼顧學生本專業、強相關專業和弱相關專業領域資源，如：大學校區的優勢課程集中在理工科領域，人文社會科學方面的課程資源相對匱乏，校區圖書館在支撐學科專業建設的同時，積極為學生們打造人文藝術“第二課堂”，推送人文藝術及傳統文化相關書籍，為他們提供全方位、跨學科、跨領域的豐富資源，引導學生全面發展。

5.2.3合理設置推送頻率。由于推送頻率與學生信息疲勞感之間可能存在非線性關系，大學圖書館可根據學科建設發展要求設置推送頻率，及時且有節奏地將前沿信息結合“讀者畫像”，在合理的時段推送給讀者，如在開學迎新季、傳統文化節日等重要時間節點向學生推送相關資源

參考文獻：

［1］王慧芳.信息繭房對微時代大學生信息閱讀的負面影響[J].出版廣角，2018（2）：69-71.

[2] 徐騰飛.生成式人工智能閱讀推廣與讀者思維的信息繭房[J].圖書情報導刊，2024（1）：25-31.

[3] 凱斯·桑斯坦.信息烏托邦：眾人如何生產知識[M].畢競悅，譯.北京：法律出版社，2008：7-8.

[4] 朱紅濤，李姝熹.信息繭房研究綜述[J].圖書情報工作，2021（18）：141-149.

[5] 韓林潔，王海燕，徐建東.社會化媒體中用戶信息交流對信息窄化的影響：以新浪微博為例[J].情報科學，2016（12） ：97-101.

[6] 蔡磊平.凸顯與遮蔽：個性化推薦算法下的信息繭房現象[J].東南傳播，2017（7）：12-13.

[7] 姜小凌，馬佳儀.閱讀的“暴力”：對新聞客戶端算法推薦的再思考[J].中國出版，2018（24）：43-46.

[8] 周瓊，歐陽劍.信息繭房背景下高校圖書館媒介與信息素養教育模式探究與實踐[J].圖書館學研究，2021（22）：42-48.

［9］張久燦.信息繭房視角下公共圖書館文化服務水平提升研究[J].河南圖書館學刊，2023（12）：7-9.

[10] 蔣辰璐.信息繭房環境下高校學生信息采納行為影響因素研究[D].哈爾濱：黑龍江大學，2023.

[11] 王益成，王萍，張璐，等.網絡信息生態鏈視域下內容智能分發平臺“信息繭房”研究[J].圖書館學研究，2018（9） ：7-13，36.

[12] 宋雪雁，王萍.信息采納行為概念及影響因素研究[J].情報科學，2010（5）：760-762，767.

[13] SussmanSW，Siegal WS.Informational InfluenceinOr-ganizations ：An Integrated Approach to Knowledge Adop-tion[J].Information Systems Research，2003（1） ：47-65.

[14] Jones B.Dying for information[J].Management Review，1997（7） ：9.

[15] 趙圃.簡論網絡信息資源的深度和廣度[J].科技情報開發與經濟，2004（5）：16-17.

[16] Dane E.Reconsidering the trade-off between expertiseand flexibility：a cognitive entrenchment perspective[J].ACAD MANAGE REV，2010（4） ：579-603.

[17]Resch C，Kock A. The influence of information depth and-information breadth on brokers’idea newness in onlinemakercommunities[J].Research Policy，2O21（8） ：104.

[18] 李愛群，黃玉舫.科技信息傳播“五度”及體育科技期刊編輯策略[J].中國科技期刊研究，2011（4）：502-504.

[19] 幸暉暉.媒體微信公眾號的傳播特色與發展短板探析[J].老區建設，2015（12）：51-52.

（編校：周雪芹）

收稿日期：2025-05-16

作者簡介：丁曉慶（1989—），，圖書信息中心館員;葉楓（1981—），總務部部長;周亦斌（1974—），副院長;羅雯（1991—），圖書信息中心館員；周艷杰（1988—），副教授。