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城市非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)績效評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

2025-08-05 00:00:00耿暢安力彬王朕陳雅今李文濤
護(hù)理研究 2025年14期
關(guān)鍵詞:函詢績效評價(jià)指標(biāo)體系

Construction of service performance evaluation index system for urban non - profit elderly care institutions

GENG Chang,AN Libin,WANG Zhen,CHEN Yajin,LIWentao* SchoolofNursing,DalianUniversity,Liaoning116oooChina *Corresponding Author LI Wentao,E-mail: jilinlwt @ 163.com

AbstractObjective:Toconstructaserviceperformanceevaluationindexsystemforurbannon-profitelderlycareinstitutionsbasedon datanvelopmentanalysis.Methods:Basedonthemulti-iputandmulti-outputprinciplesofdataenvelopmentanalysis,preliminarypool ofserviceperformaceevaluationindexsystemforurbannon-profit elderlycareinstitutionswasestablished throughliteratureaalysis. Thefialevaluation indexsystem wasconductedbyDelphi expertconsultationinvolving15 experts.Andtheindicator weights were determinedusinganalyticherarchyprocessResults:Tworoundsofexpertconsultationwerecompleted.Thevalidquestionnairerecovery rate was 100% in both rounds.Expert authoritycoeficient was O.85.In the second round,themean scores for indicators importance ranged from 3.33 to 5.00.The full-score rates ranged from 20% to 100% .The coefficient of variation ranged from O.OO to O.28.The Kendal's Wvalue was 0.305 (Plt;0.01) 0.The finalized evaluation index system comprised 2 dimensions(input and output),including 5 first-level indicators, 1lsecond-leveldicatosnd38tid-leveldicator.Conlusios:Theonstructedsrvicepformanceevaluationindexstefor urbano-profitelderlycareinstitutionsdemonstratedsienificandreliable.Itcouldprovideevidenceforperformanceasessentand continuous improvement of service quality in urban non-profit elderly care institutions.

Keywordselderlycareinstitutions;elderlycareservices;nonprofit;performanceevaluation;indexsystem;dataenvelopmentanalysis, DEA; Delphi method

我國是世界上老年人口最多的國家1,全國60歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋壤^高2。常住人口城鎮(zhèn)化率高,占 66.16%[3] ,家庭養(yǎng)老功能的弱化增加了城市居民對機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)的需求。截至2023年,我國注冊登記的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)為4.1萬個[2,比2018年增加1.1萬個。非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)作為我國城市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的主體,具有非營利性、非政府性、獨(dú)立性、志愿公益性的屬性和特點(diǎn)[4-5]。既往關(guān)于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的研究多聚焦于服務(wù)質(zhì)量,對其服務(wù)效率的評價(jià)較少。養(yǎng)老服務(wù)屬于社會服務(wù),政府需要全面反映養(yǎng)老服務(wù)效率與效果的有效依據(jù),從而更好地為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)提供支持;同時(shí),也需要對養(yǎng)老機(jī)構(gòu)進(jìn)行成本-效率的服務(wù)績效評價(jià),促進(jìn)其科學(xué)投人與高效產(chǎn)出。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(dataenvelopmentanalysis,DEA)是美國著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.Cooper于1978年創(chuàng)建的一種非參數(shù)綜合評價(jià)方法,按照多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出,對相同類型決策單元的相對有效性進(jìn)行評價(jià),適用于對養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的績效評估,該方法具有較強(qiáng)的客觀性及可操作性[67]。本研究基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,結(jié)合文獻(xiàn)分析、德爾菲專家函詢及層次分析等方法,構(gòu)建了城市非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)績效評價(jià)指標(biāo)體系,旨在為客觀評價(jià)城市社區(qū)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)績效提供依據(jù)。

1資料與方法

1.1建立條目池

使用主題詞和自由詞結(jié)合的方式檢索萬方數(shù)據(jù)庫、中國知網(wǎng)、中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、MedLine、PubMed、theCochraneLibrary、EMbase7個數(shù)據(jù)庫中城市非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)績效評價(jià)的相關(guān)文獻(xiàn),檢索時(shí)限為建庫至2021年12月31日,補(bǔ)充查找我國關(guān)于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)的政策、標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量要求,如《老年人居住建筑設(shè)計(jì)規(guī)范》8、《養(yǎng)老機(jī)構(gòu)管理辦法》9、《養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量基本規(guī)范》[10等,按照代表性、可獲得性、導(dǎo)向性和實(shí)用性原則,構(gòu)建城市非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)績效評價(jià)指標(biāo)體系條目池。

1.2 德爾菲專家函詢

1.2.1 設(shè)計(jì)函詢問卷

自行設(shè)計(jì)專家函詢問卷,共分為3個部分。1)指導(dǎo)語:包括研究的背景、目的、意義、問卷內(nèi)容介紹;2)專家函詢內(nèi)容,包括城市非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)績效評價(jià)指標(biāo)體系條目,專家采用Likert5級評分法對條目重要性進(jìn)行判定[11],“非常不重要\"計(jì)1分,“非常重要”計(jì)5分,允許專家提出指標(biāo)的增刪或修改意見;3)專家基本信息及專家對函詢內(nèi)容的熟悉程度和判斷依據(jù)。

1.2.2 篩選函詢專家

從我國東部、中部、西部地區(qū)選取15名專家進(jìn)行德爾菲專家函詢。專家納入標(biāo)準(zhǔn):1)就職于城市非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu);2)工作10年及以上或具有副高級及以上技術(shù)職稱;3)機(jī)構(gòu)管理者、養(yǎng)老服務(wù)研究者;4)愿意并保證參加每輪函詢。

1.2.3 實(shí)施專家函詢

與函詢專家取得聯(lián)系,現(xiàn)場發(fā)放紙質(zhì)問卷或采用電子郵件方式發(fā)放問卷,明確問卷返回時(shí)間。在第1輪問卷收回后對函詢結(jié)果進(jìn)行分析形成第2輪函詢問卷,第2輪專家函詢時(shí)將第1輪函詢的相關(guān)結(jié)果(重要性評分、專家意見及修改匯總結(jié)果等)反饋給專家供專家參考。

1.2.4指標(biāo)篩選與修正

采用臨界比值法12依據(jù)重要性、滿分率及變異系數(shù)(CV)3項(xiàng)指標(biāo)的判斷界值篩選指標(biāo),算術(shù)均數(shù)越大,對應(yīng)的指標(biāo)重要性越高;滿分率范圍為 0~100% 滿分率越高,指標(biāo)越受到認(rèn)可;CV越小,對應(yīng)指標(biāo)的協(xié)調(diào)程度越高。算術(shù)均數(shù)和滿分率界值 = 均數(shù)一標(biāo)準(zhǔn)差,CV界值 °eq 均數(shù) + 標(biāo)準(zhǔn)差。條目重要性及滿分率≥界值且 CV? 界值時(shí)將該條目納入;1項(xiàng)不符合界值范圍要求時(shí)結(jié)合研究的理論基礎(chǔ)、養(yǎng)老服務(wù)政策、研究的系統(tǒng)性和數(shù)據(jù)的可獲得性、專家意見,經(jīng)過小組討論分析后進(jìn)行修改與調(diào)整;2項(xiàng)及以上不符合界值范圍要求時(shí)刪除。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS21.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件分析數(shù)據(jù)。定量資料均符合正態(tài)分布,以均數(shù) ± 標(biāo)準(zhǔn)差 表示;定性資料以頻數(shù)及百分比 (%) 表示。采用問卷有效回收率表示專家積極程度;采用專家權(quán)威系數(shù)(Cr)表示專家權(quán)威程度, Cr?0.70 即認(rèn)為函詢結(jié)果可靠,且Cr越大,權(quán)威程度越高[13];采用CV和肯德爾和諧系數(shù)(Kendall'sW值)表示專家意見協(xié)調(diào)程度;采用重要性均分和滿分率表示專家意見集中程度。構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型,根據(jù)Saaty標(biāo)度設(shè)置判斷矩陣確定指標(biāo)權(quán)重[14]。通過計(jì)算最大特征根和一致性比率判斷矩陣一致性。以 Plt; 0.01為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1專家基本情況(見表1)

表1專家基本情況( ?n=15 一Table 1 Basic informationofexperts (n=15)

2.2專家積極程度與權(quán)威程度

共進(jìn)行2輪專家函詢,問卷有效回收率均為100% ,表明專家積極性高。專家Cr為0.85,表明專家權(quán)威性較高。

2.3專家意見集中程度與協(xié)調(diào)程度

第1輪專家函詢指標(biāo)重要性均分為 3.67~5.00 分,滿分率為 7%~100% ,CV為 0.00~0.29 ,Kendall'sW值為0.282( Plt;0.01 ;第2輪專家函詢指標(biāo)重要性均分為 3.33~5.00 分,滿分率為 20%~100% ,CV為0.00~0.28 ,Kendall'sW值為0.305( Plt;0.01 。

2.4 指標(biāo)修正

2.4.1第1輪專家函詢

經(jīng)計(jì)算,指標(biāo)滿分率界值為 37% ,重要性得分界值為4.12分,變異系數(shù)界值為 0.22 。12名專家提出41條修改建議。根據(jù)界值法,直接刪除4項(xiàng)三級指標(biāo),根據(jù)專家意見及研究小組討論分析結(jié)果刪除16項(xiàng)三級指標(biāo),將1項(xiàng)一級指標(biāo)調(diào)整為二級指標(biāo),修改2項(xiàng)二級指標(biāo)、12項(xiàng)三級指標(biāo),增加6項(xiàng)三級指標(biāo)。第1輪專家函詢后構(gòu)建的城市非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)績效評價(jià)指標(biāo)體系分為投入和產(chǎn)出2個維度,共5項(xiàng)一級指標(biāo)、11項(xiàng)二級指標(biāo)、44項(xiàng)三級指標(biāo)。

2.4.2 第2輪專家函詢

經(jīng)計(jì)算,指標(biāo)滿分率界值為 37% ,重要性得分界值為4.12分,變異系數(shù)界值為 0.20 。7名專家提出28條修改建議。根據(jù)專家意見及研究小組討論分析結(jié)果刪除4項(xiàng)三級指標(biāo),將3項(xiàng)三級指標(biāo)整合為1項(xiàng)三級指標(biāo),最終構(gòu)建的城市非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)績效評價(jià)指標(biāo)體系分為投入和產(chǎn)出2個維度,共5項(xiàng)一級指標(biāo)、11項(xiàng)二級指標(biāo)、38項(xiàng)三級指標(biāo)。見表2。

表2城市非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)績效評價(jià)指標(biāo)體系'able2 Service performance evaluation index system for urban non-profit elderly care institutions
(續(xù)表)

2.5各判斷矩陣最大特征根及一致性

基于15名專家對各級指標(biāo)的重要性評分確定指標(biāo)間的比例標(biāo)度,并據(jù)此構(gòu)建判斷矩陣以執(zhí)行群決策計(jì)算,結(jié)果見表3。目標(biāo)層判斷矩陣的最大特征根為5.013,組合一致性為0.003;在準(zhǔn)則層各個指標(biāo)中,判斷矩陣的最大特征根為 1.000~3.054 ,組合一致性為0.000~0.052 。判斷矩陣的組合一致性均低于0.1,通過一致性檢驗(yàn)。

表3各判斷矩陣最大特征根及一致性Table3The maximum characteristic root of each judgment matrix and the consistency result

3討論

本研究運(yùn)用文獻(xiàn)分析及德爾菲專家函詢法構(gòu)建城市非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)績效評價(jià)指標(biāo)體系,過程具有科學(xué)性。函詢專家自于我國東部、中部及西部地區(qū),包含城市非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的機(jī)構(gòu)管理者、養(yǎng)老服務(wù)研究者,具有較好的代表性;2輪專家函詢的專家積極性高;專家工作時(shí)間均在10年及以上,14名專家為高級職稱,經(jīng)驗(yàn)豐富,專家權(quán)威程度較高( Cr?0.7. [13],說明專家對研究問題的把握性較大,函詢結(jié)果可靠。

本研究以國家政策為依據(jù),基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法多投人、多產(chǎn)出的原則,將評價(jià)指標(biāo)體系分為投人和產(chǎn)出2個維度,投入維度包括人力、物力、財(cái)力3項(xiàng)一級指標(biāo),產(chǎn)出維度包括經(jīng)濟(jì)和社會2項(xiàng)一級指標(biāo),使養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)績效評價(jià)既符合非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的屬性和特點(diǎn),又符合國家對養(yǎng)老機(jī)構(gòu)注重服務(wù)投人、更注重服務(wù)效果的要求[15],指標(biāo)體系具有系統(tǒng)性和科學(xué)性,對養(yǎng)老機(jī)構(gòu)自身建設(shè)具有重要意義。層次分析法在權(quán)重計(jì)算中提供了對專家評價(jià)的有效性和一致性檢驗(yàn),有利于保證主觀判斷的合理性和科學(xué)性,實(shí)現(xiàn)了定性研究和定量研究結(jié)合[16]。本研究的矩陣一致性檢驗(yàn)值均

本研究構(gòu)建的城市非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)績效評價(jià)指標(biāo)體系旨在評價(jià)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)績效,提高養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率,節(jié)約醫(yī)療與社會資源;評價(jià)指標(biāo)體系中包含人文關(guān)懷和創(chuàng)新驅(qū)動相關(guān)內(nèi)容,強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)在內(nèi)的多學(xué)科合作與融合在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)醫(yī)療康復(fù)、安全防護(hù)、信息管理等方面的應(yīng)用;體現(xiàn)了新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng)新驅(qū)動、綠色低碳、開放融合及人本內(nèi)蘊(yùn)特性[17]。同時(shí),新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和發(fā)展以數(shù)字勞動為基礎(chǔ)[18]。指標(biāo)體系在人力評價(jià)方面強(qiáng)調(diào)了人員培訓(xùn),使其掌握先進(jìn)的專業(yè)和信息技術(shù)與護(hù)理理念,通過一定的數(shù)字勞動形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

4 不足與展望

本研究由于時(shí)間和經(jīng)費(fèi)有限,未開展不同類型城市社區(qū)非營利性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)績效評價(jià)的實(shí)證研究。未來可進(jìn)一步驗(yàn)證指標(biāo)體系的可操作性并優(yōu)化指標(biāo)體系的內(nèi)容。

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(本文編輯陳瓊)

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中國商論(2016年33期)2016-03-01 01:59:53
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