探討大數據環境下高校思想政治教育的工作新模式

一、引言

當今時代以大數據為標志的數字革命正深刻重塑教育治理生態，高校思想政治教育亦迎來空前的挑戰與機遇。作為互聯網原住民的大學生群體，其思想認知與行為模式深刻嵌入網絡空間，傳統思政教育面臨精準性不足、個性化缺失的雙重困境。與此同時，大數據技術所提供的深度分析能力，為準確掌握學生思想動態和個體需求開辟了嶄新路徑。高校輔導員處于這一變革的前沿，既要破解信息獲取與教育方法滯后的困局，更應利用數據賦能提升教育的精準性與有效性。基于此本文立足于輔導員實踐視角，結合協同治理理念，探索構建大數據驅動的高校思想政治教育創新模式，以期為新時代高校思政工作的理論深化和實踐創新提供堅實支撐[1]。

二、理論基礎

新時代高校思想政治教育的新模式構建需要堅實的理論根基。本文結合四大治理理論，一是協同治理理論強調突破傳統部門壁壘，推動多方主體共同參與，形成黨委領導、黨政部門、輔導員、教師與學生社團等協同配合的工作格局，通過信息共享與決策協作，提升育人效能[2；二是系統治理從整體出發，注重頂層設計與基層創新的結合，確保教育內容、方法和評估機制在不同層次和環節間有機銜接，構建一個協調發展的教育系統；三是精準治理則強調利用大數據和人工智能技術，根據學生的思想動態和成長需求進行個性化干預，突破“一刀切”模式，通過數據分析精確提供教育內容和評估效果，提升教育的針對性和實效性；四是全周期管理則倡導對教育過程進行全程動態管理，從新生入學到畢業離校，形成連續的育人鏈條，并通過閉環反饋機制實現持續改進，確保教育策略與時俱進。四大理論相互支撐，構成了一個科學、系統且精準的教育治理框架，為高校思想政治教育的新模式創新提供了堅實的理論基礎[3]。

三、創新理論建構

基于上述理論基礎和現實需求，本文提出“數據賦能下高校思想政治教育治理模型”。該模型以大數據技術為驅動力，將思想政治教育工作提升到理念、機制、工具、路徑四個維度加以重構，形成一個有機統一的創新體系。

（一）理念維度

新模式的理念層面強調“以數據賦能育人”。具體而言，首先堅持“以生為本、立德樹人”的核心價值不動搖，但創新性地引入數據思維和精準思維來指導工作。教育工作者應樹立“大數據意識”，即善于從數據中發現規律、診斷問題、評估效果，從而擺脫單純依賴經驗的局限。理念維度要求思政教育工作貫穿精準性、預見性、個性化的原則。精準性是目標，追求對學生思想狀況的精確把握和干預；預見性是要求，通過數據分析預測潛在的思想問題趨勢，防患于未然；個性化是路徑，根據每位學生的獨特情況定制思想政治教育方案，而非“一刀切”。這一理念還包括對數據倫理與隱私保護的重視一一在強調數據驅動的同時堅守育人初心，確保所用數據合法合規、分析過程公開透明、干預措施尊重學生人格尊嚴。總而言之，理念維度的創新塑造了“大數據 + 思政”模式的靈魂，即用科學數據說話，為思想政治教育注入理性和精細化基因。

（二）機制維度

有了先進理念作指導，新模式需要配套相應的組織與管理機制來保障實施。首先是協同治理機制，建立學校黨委統一領導、職能部門分工協作、輔導員具體落實、師生廣泛參與的工作體系。應形成縱向到底、橫向到邊的責任網絡。建立定期的學生思想動態分析聯席會議制度，輔導員、班主任、院系領導、學工部門等共同討論數據反饋的信息，協商制定教育對策，從機制上保證多部門協同發力。此外，數據決策機制是新模式的關鍵機制創新之一，在重大教育決策和個體干預方案制定時，引入數據分析報告作為重要依據，實現由“經驗決策”向“數據決策”的轉變。這要求高校管理層面完善數據流通和共享機制，打通教務系統、心理健康系統、網絡信息中心等數據壁壘，建立統一的學生思想政治教育數據庫和分析平臺，使輔導員和有關管理者可以依據全面的數據做出判斷。與此同時，要健全激勵約束機制，將大數據應用能力和思政工作創新成果納入輔導員績效評價，激勵教師提升數據素養；制定數據安全與隱私保護規范，對數據濫用和泄露設置嚴厲懲戒措施，確保新模式行穩致遠。在機制維度上，新模式通過協同合作、數據驅動和制度保障的有機結合，搭建起治理體系的“四梁八柱”。

（三）工具維度

技術工具是大數據思政教育模式落地的物質支撐。在新模式中，需要構建“智慧思政”技術平臺，綜合運用大數據、人工智能和信息化手段來輔助教育工作。首先是數據采集工具，整合校園一卡通、教務系統、圖書館、宿舍出入、網絡日志等校園數據源，形成學生行為大數據倉庫；開發在線調查問卷和移動終端應用，實時獲取學生思想狀態和心理需求的信息；在確保隱私前提下，采集學生公開的社交媒體言論或問卷反饋，以豐富數據維度。其次是數據分析工具，引入數據挖掘與機器學習算法，對學生數據進行深入分析。運用聚類分析將學生按思想行為特征分組，識別不同群體的共性需求；運用分類算法和預測模型，篩查出在思想認識或學業心理上可能存在風險的“重點關注”學生，實現早期預警；應用文本挖掘技術快速分析學生匿名反饋或網絡言論，捕捉群體思想輿情的變化趨勢。同時，借助大數據技術為每名學生建立思想政治素質畫像，包含其思想傾向、價值觀水平、心理特征、興趣愛好、參與活動情況等多維標簽4。最后是教育交互工具：開發智能化的思政教育APP或公眾號平臺，根據數據分析結果精準推送教育內容。對于價值觀堅定但理論知識薄弱的學生推送理論學習資源，對參與公益不足的學生推送志愿服務項目邀請等，從而使教育供給與學生需求高度吻合。此外，通過在線平臺實現輔導員與學生的即時溝通和指導，將線下思想政治工作延伸到線上，打造全天候、全覆蓋的思想政治教育網絡。工具維度的建設確保了新模式有“硬件”和“軟件”層面的強力支持，把數據賦能的理念真正轉化為可操作、可執行的手段。

（四）路徑維度

為保障大數據賦能高校思想政治教育新模式的有效落地與持續優化，必須明確系統且可操作的實踐路徑。本研究從戰略規劃與實施步驟兩個層次設計推進路徑：戰略層面上，應將大數據思政模式納入學校事業發展總體規劃，整合資源支持，明確階段目標；操作層面則分為四個階段循序展開：第一階段為先行試點與需求分析，選取典型學院或年級進行試點，初步搭建數據平臺，識別學生思想動態與教育需求，為模式完善提供依據；第二階段為全面平臺建設與素養培訓，構建校級統一數據分析平臺，并系統培訓輔導員與教師的數據應用技能；第三階段強調融合應用與反饋迭代，全面嵌入日常思政工作流程，輔導員基于數據分析持續調整教育干預，實施閉環式動態優化（PDCA循環）；第四階段則為評估推廣與制度固化，通過綜合測評學生思政素質提升、問題解決效率和師生滿意度，提煉有效經驗，進而向更廣范圍推廣應用，并最終制度化、常態化。這一整體路徑設計實現了宏觀頂層設計與微觀基層探索的有機結合，確保新模式的科學性、有效性與可持續性。

四、實證設計與策略體系

本研究通過實證設計與策略體系構建5，全面落實“大數據 + 思政”的創新模式。首先，在數據采集與分析方面，輔導員依托校內信息系統建立多源數據采集平臺，廣泛收集學生的學業成績、獎懲記錄、社會實踐與志愿服務情況等關鍵數據，并利用聚類分析和關聯規則挖掘技術，揭示學生群體的共性與個性特征，以及思想行為背后的潛在規律，通過動態繪制學生思想成長曲線，為精準干預提供依據。在此基礎上，輔導員與學生工作部門協同制定系統化教育策略體系：對思想積極的學生群體，深化理論學習和實踐鍛煉;對思想困惑或模糊的學生，精準推送理論文章與榜樣案例，強化思想引導；針對思想偏激或心理風險學生，啟動及時預警和專業化干預機制；同時，根據學生差異制定個性化培養方案，通過定制化的班團活動，滿足不同學生成長需求。此外，輔導員結合數據分析所得熱點，不斷優化教育資源庫，實現教育內容供給的精準匹配，增強教育親和力與針對性。最后，通過建立數據驅動的反饋評價機制，定期評估教育實施效果，形成閉環管理，為持續優化提供科學依據。同時，研究強調數據應用中的倫理規范與隱私保護，以師生信任為前提保障教育策略的順利實施。整體而言，該實證設計與策略體系確保“大數據 + 思政”模式在實踐中實現科學化、精細化與長效化的育人目標。

五、結語

本文從高校輔導員視角，融合中國特色治理理論，構建了大數據環境下高校思想政治教育的新模式，并提出以下建議：一是強化政策支持，主管部門應出臺專門政策，將思想政治教育大數據平臺建設納入教育信息化規劃，并制定明確的數據使用規范與倫理守則，提供制度保障與方向性指導；二是著力隊伍建設，高校亟需培養兼具思想政治理論和數據分析能力的復合型輔導員，建議通過專項培訓、引進行業專家或校企合作等方式，提升輔導員數據素養，打造高素質專業化的思政隊伍；三是深化技術融合，未來應積極引入機器學習、自然語言處理、情感計算和虛擬現實等先進技術，開發智能問答與情緒識別系統，打造沉浸式理想信念教育體驗，增強思政工作的時代感與吸引力；四是注重長效評估，應建立高校思政數據聯盟，持續開展縱向追蹤和橫向比較研究，精準提煉共性經驗與規律，以數據驅動不斷優化教育策略，逐步構建中國特色的“智慧思政”理論與實踐體系。

參考文獻：

[1]敖永春，何祖娜.大數據時代高校精準思政的價值意蘊、矛盾境遇與實施路徑[I].北京科技大學學報（社會科學版)，2025，41(02):13-19.

[2]黃波，劉嚴.高校思想政治理論課協同育人的建構路徑研究[I].佳木斯大學社會科學學報，2024，42(03):143-146.

[3]劉嘉圣，劉晞平.大數據時代思想政治教育質量評價研究[J].學校黨建與思想教育，2023，(07):23-26.

[4]劉莉.大數據環境下提升大學生思想政治教育質量的有效策略探討[I].創新創業理論研究與實踐，2020，3(07):163-164.

[5]欒輝.大數據時代背景下高職思想政治教育創新研究[J].湖北開放職業學院學報，2022，35(06):13-14.

基金項目：福建省教育科學“十四五”規劃2023年度課題，項目名稱：探討大數據環境下高校思政政治教育的工作新模式（項目編號：FJJKBK23-209)

作者簡介：鄭杰毅（1991.04-），男，漢族，福建惠安人，本科，講師，研究方向：思想政治教育。 蘭