西部民辦高校學生 英語學習人工智能素養現狀及影響因素研究

本文引用格式：.西部民辦高校學生英語學習人工智能素養現狀及影響因素研究：[J].藝術科技，2025，38（8）：73-75，114.

中圖分類號：H319.3 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2025）08-0073-03

0引言

智能輔助學習系統，如智慧學習平臺、AI翻譯軟件及AI個性化輔助學習系統等，作為人工智能技術最新發展成果，正進人英語教學領域，提高了學生對學習資源的可獲得性與學習效能。近年來，《中國教育現代化2035》等文件通過政策導向深度推動人工智能重塑外語教學環境。但是，現有研究結果表明學習者對AI工具的接受度有較大差異。相關研究主要集中于發達地區重點高校，針對西部地區民辦高校這一“互聯網 + 教育”中技術接入率較高而應用能力與效率偏低的特殊人群的研究較少。基于此，本文以技術接受模型（TAM）為分析框架，針對貴州省某民辦高校的大一395名學生進行調查分析，探討的問題具體為：AI素養整體水平及核心短板；性別、專業等人口學變量對素養各維度的影響；關鍵影響因素的作用路徑（如學習時長對使用態度一行為意向的調節效應）。

研究結果為西部民辦院校的AI英語教學差異化實施提供實證支持，彌補現有研究的區域局限性。

1文獻綜述與理論框架

1.1人工智能素養的定義與內涵

AI素養是指在利用人工智能技術解決相關問題時具備的認知與實踐能力。張偉、陳琳和丁彥（2010）指出，技術素養的本質是“在特定技術環境中形成的認知重構與實踐創新能力”[1]，這一觀點同樣適用于AI素養的認知一實踐維度。周瓊等（2024）進一步提出，AI素養包括技術理解、工具應用、倫理理解和持續學習四個要素，尤其強調學理向技能轉化的重要性[2]39。王佑鎂、宛平和趙文竹（2023）明確表示，“AI素養的核心在于建立技術應用的批判性選擇標準，而非掌握底層算法”[3]。總之，AI素養是數字時代公民與學習者為適應智能技術變遷而必備的適應性核心能力，并且其內涵會隨著技術發展而不斷變化。

1.2技術接受模型（TAM）的應用

技術接受模型（技術接受與使用論模型的簡稱）是分析技術接受、使用和采納行為的經典模式。將該模式擴展到英語習得背景中，可以得到兩個重要的變量：一是感知有用性（PerceivedUsefulness），即學習者認為AI工具提升英語學習效果的程度；二是感知易用性（PerceivedEaseofUse），即學習者使用AI工具時感知到的便利程度。

研究表明，這兩個變量通過影響使用態度（Attitude）進而決定行為意向（BehavioralIntention），最終預測實際使用行為。

1.3國內外研究現狀

近年來，國內外學者研究了高校學生人工智能素養現狀和相關影響因素，例如周瓊等（2024）對高校學生人工智能素養能力現狀及多維度影響因素進行了探討[2]38。本文采用問卷定量調查的方式，對高校學生人工智能素養現狀進行研究，同時研究其與教育、培訓、實際使用經歷、態度和興趣的相關度。研究表明，學生的應用和實際使用經歷對AI素養水平的影響至關重要，這是因為當學生親身接觸和使用AI技術或AI相關產品后，能更有效地將AI相關理論知識運用到AI具體行動過程中，且使用AI的態度與興趣水平較高。

整體而言，目前國內外對人工智能與英語學習的融合有較多研究，國外的研究集中在技術層面，即如何發揮人工智能技術優勢促進英語教學、應用人工智能技術實現教學效果提升等；國內的研究集中在學生適配性、教學影響效果、教學角色轉變及教學策略調整等。總體而言，針對大學生英語學習人工智能素養現狀及影響因素的研究較少。

1.4研究假設

本研究基于技術接受模型（TAM）的理論框架，結合前期文獻綜述，提出以下研究假設：

H1：感知有用性對使用態度具有顯著正向影響；

H2：感知易用性對使用態度具有顯著正向影響；

H3：使用態度在技術接受與行為意向間起中介作用；

H4：學習時長強化使用態度與行為意向的關系；

H5：性別與專業背景對AI素養各維度存在差異化影響。

2研究方法

2.1研究對象

本研究采用整群抽樣方法，選取貴州省某民辦高校2023級全體大一新生作為研究總體（ N=1990 ）。通過線上平臺發放問卷，最終回收有效問卷395份，有效回收率為19.85% [4]。樣本特征如下。

性別分布：男生131人（ 33.16% ），女生264人（ 66.84% ）

專業分布：工學48人（ 12.15% ），文學153人（ 38.73% ），管理學148人（ 37.47% ），其他46人（ 11.65% ）。

2.2測量工具

研究采用自編英語學習AI素養調查問卷，包含以下兩部分。

基本信息：6個題項，涵蓋人口統計學變量和學習特征。

AI素養量表：9個題項，采用Likert5點計分（ 1= 完全不同意， 5= 完全同意），分為4個維度一感知有用性（2題）感知易用性（2題）使用態度（3題）和行為意向（2題）。各維度得分為題項得分相加的總分，其中感知有用性（2題，滿分10分）感知易用性（2題，滿分10分）使用態度（3題，滿分15分）行為意向（2題，滿分10分）。

3研究結果

3.1描述性統計與信度分析

本研究共收集了395份有效問卷。各核心變量的描述性統計結果顯示：感知有用性（均值 =7.38 ，標準差 =1.31 ）感知易用性（均值 _=6.82 ，標準差 =1.32 ）、使用態度（均值=10.78 ，標準差 =1.85 ）和行為意向（均值 =7.22 ，標準差=1.3 ）的平均數都大于中值，說明被調查者群體對研究對象持較積極的態度，偏度值和峰度值的絕對值均小于2，符合正態假設。

信度檢驗：測度變量的克隆巴赫alpha系數大于0.6（感知有用性 α=0.8 ，感知易用性 α=0.66 ，使用態度 α=0.88 行為意向 α=0.89 ），各維度量表具有內部一致性。

3.2相關性分析

Pearson相關性分析表明（見表1），各變量間均存在顯著正相關（ plt;0.01 ）：

感知有用性與行為意向的相關性最強（ r=0.663 ），其次為使用態度與行為意向（ 1=0.808 ），支持了技術接受模型中核心變量的關聯性假設。

使用態度作為中介變量，與感知有用性（ 1=0.709 ）和感知易用性（ 1=0.648 ）均呈現高度相關，暗示其可能的中介作用。

3.3人口學變量的差異檢驗

在感知有用性、感知易用性、使用態度、行為意向這4個變量上，獨立樣本t檢驗結果顯示（見表2），不同性別之間的差異均不顯著（ pgt;0.05 ）。這說明性別之間雖然有微小差異，但是在統計學上均不顯著，性別可能并不是影響這4個變量的主要因素。

3.4分層回歸與中介效應

分層回歸結果表明，模型3（加入使用態度項后）對行為意向的解釋力顯著增強（ R²=0.672 ， ΔR²=0.173 ， plt;0.001 ），可解釋為使用態度是行為意向的重要前因變量。

中介效應檢驗（Bootstrap法）發現，使用態度對感知有用性與行為意向具有顯著中介影響。具體表現為如下幾個方面。

直接效應：感知有用性對行為意向的直接效應為0.18（ SE=0.04 ， 95% CI[0.10，0.26」），說明即使不考慮使用態度的影響，學生覺得AI工具的有用性可直接增強其使用意向。

間接效應：使用態度間接效應為0.48（ SE=0.03 ， 95%CI [0.42，0.54]），占比為 72.7% ，意味著感知有用性主要通過增強學生的積極態度（情感偏好或效用評估）推動其行為意向。

這表明了使用態度因素作為影響人們行為預期的關鍵心理機制在TAM模型中的影響力，也提示如何設計技術應用或學校中更有效地促進學生持續性的AI教學實踐，不僅要實現相關AI工具功能價值（即有用性）方面的優化，還需要將用戶技術使用的體驗（即使用態度）考慮在內。

3.5調節效應檢驗

通過調節項檢驗結果可知，學習時長對感知有用性與行為意向之間關系沒有顯著的調節意義（ {3=-0.08} ， p=0.157） 。雖然感知有用性與學習時長對行為意向均具備正向預測能力（ β=0.663 ，0.170， plt;0.001 ），但學習時長和感知有用性之間的交互作用對于解釋力沒有顯著增強（ ΔR²=0.000 ）。據此可以認為，本研究樣本中學習時長的調節作用在樣本組內無顯著體現，但是其負向調節系數反映了可能存在“學習時長越長，感知有用性的作用越小”這一傾向，有待進一步研究。

4討論與建議

4.1主要研究發現總結

本研究基于技術接受模型（TAM），通過問卷調查獲得了395份有效數據，探究感知有用性、感知易用性、使用態度、行為意向的關系，主要結論如下。

回歸檢驗TAM的基本假設：相關性分析顯示，感知有用性、感知易用性與行為意向均呈顯著正相關（ r=0.663 和r=0.583 ， plt;0.01 ），即支持了TAM的基本假設。

中介效應：使用態度在感知有用性與行為意向之間起部分中介作用（中介效應占比 52.3% ），表明使用態度是影響行為意向的重要中介變量。

人口學差異：經t檢驗和ANOVA可知，專業不同會影響學生的AI素養：工科類、文史類、管理類專業在有用感知（ F=6.43 ， plt;0.001 ）、使用意愿（ F=4.20 ， _p=0.006 ）上具有顯著差異，但易用感知（ p=0.119 ）、使用意愿（ p=0.068 ）的差異不顯著。性別無統計學差異（ pgt;0.05 ）。

調節效應不顯著：學習時長對感知有用性與行為意向關系的調節作用未達顯著水平（ p=0.157 ），可能與樣本特征有關。

4.2 理論意義

本研究對技術接受理論有以下貢獻：一是驗證了使用態度在TAM中的重要中介地位，擴展了Davis（1989）最初的模型；二是發現存在專業背景的調節作用，工科生的感知有用性較其他專業更低（ plt;0.01 ，事后檢驗），這也許與不同專業的技術工具熟悉程度和需求高低不等有關，為后面不同細分領域的研究指明了方向。

4.3實踐啟示

綜上，本文提出的建議是不同的使用者在使用技術時宜采取以下不同的方式：在工學專業學生方面應加強其實用性，在女性用戶方面要加強其情感性設計；主要強調功能性易用和使用簡單化（目前感知易用性信度值較低，為0.66），建立用戶響應系統以觀察使用態度的變化，根據不同學生專業制定推廣策略（例如管理專業注重效率，文學專業注重創作方面的幫助）；雖然學習時間不顯著，但也要考慮到不同使用次數的群體，對其進行個性化服務，以便能采用這些技術。

4.4研究局限

本研究有以下幾個方面的局限：第一，樣本中的女性比例為 66.8% ，文學、管理專業學生占總樣本的 76.2% ，可能導致研究存在一定偏差，未來的研究應改進樣本，使其具有更強的代表性；第二，感知易用性的信度系數僅為0.66，以后的研究工作可以采用更成熟的測量方法。多方法驗證以及特殊人群的適配等，這對于完善與深化技術接受理論應用具有積極意義。

5結語

本文采用技術接受模型，對感知有用性與感知易用性是否通過使用態度中介影響到行為意愿的效應進行了檢驗，并探討了感知有用性、感知易用性、使用態度對行為意向的作用關系及其調節關系中的專業背景影響，得出的研究結果既驗證了技術接受理論，又對設計教育技術產品有針對性地增強面向不同專業人群的功能、注重提升其易用性的必要性以及加強情感化設計等給出了建設性參考建議。本文存在樣本代表性不強等局限性，未來應強化對文化因素的研究、采用

參考文獻：

[1］張偉，陳琳，丁彥.移動學習時代的學習觀：基于分布式認知論的視點[J].中國電化教育，2010（4）：21-25.

[2」周瓊，徐亞蘋，蔡迎春.高校學生人工智能素養能力現狀及影響因素多維分析[J」.圖書情報知識，2024，41（3）：38-48.

[3」王佑鎂，宛平，趙文竹.人工智能教育應用的倫理風險及素養框架構建[J」.電化教育研究，2023（5）：45-52

[4」何世玉，孫麗麗.人工智能與學習通平臺在大學英語教學中的協同作用研究：基于貴州省某民辦高校的實證分析[J].藝術科技，2024，37（24）：200-203.