論國內生成式人工智能模型與思政課教學的雙向賦能

引言

生成式人工智能技術以超凡的內容生成能力影響、改變著人們的生產生活方式。教育作為社會發展的重要組成部分，也在積極適應這一技術，努力將其與教學相融合并促進自身的發展創新[。其中，思想政治課（簡稱“思政課\"）教學對青年成長的影響尤為重大，因此，融入國內生成式人工智能的思政課堂建設既是順應技術變革、提升教學實效的時代要求，也是應對新挑戰、堅守育人初心的重要實踐。

然而，當前國內人工智能生成技術所遭遇的認知困境、法律倫理困境、社會困境帶來了一系列亟待解決的難題。誠然，國外政府與企業對其高新科技與設備的封鎖限制了計算資源、算法以及數據的可及性，導致國內人工智能在技術層面一度處于“追趕者”的地位。但更大的難題實際上出現在了倫理層面一一具體體現為訓練數據中的不均衡造成輸出結果缺乏公正性和真實性，例如，“AI幻覺”的發生就常常將用戶引入歧途。此類問題并非單靠技術和法律就能輕松解決；另一方面，在思政課的實際教學中，也出現了“到課率低、抬頭率低、及格率低”的“三低”問題，這一問題在某種程度上是由傳統教學手段與學生數字化的生存方式、多元化的信息接收習慣以及個性化的學習需求之間日益凸顯的矛盾所致，最終導致師生互動僵化、價值共鳴弱化、知識未能入腦入心入行，難以實現思政課“立德樹人”的根本目的。

上述難題可通過國內生成式人工智能模型與思政課的雙向賦能而得到解決：對生成式人工智能模型的有效應用，可以實現思政課教學范式的升級，有利于從根本上提高思政課的教學質量；與此同時，智能模型也能夠在思政課堂的正向輸入與反饋過程中逐漸進化為更具有道德規范與人文情懷的智能體。

一、國內生成式人工智能模型概述

（一）定義與特點

生成式人工智能是一種能夠利用輸入信息生成文本、圖片、音視頻等內容的技術，這一技術注重生成與創作，具有突出的可塑性、創造性、定制性的特點。該技術以20世紀80年代的統計語言模型為基礎，近年來，隨著深度學習技術的突破以及循環神經網絡（RNN）、長短時記憶網絡（LSTM）、變換器（Transformer）等模型的應用而取得顯著進步，現在已經可以完成高要求的內容生成任務，并廣泛應用于自然語言處理、藝術創作、游戲設計等領域[2]。近幾年相繼出現的GPT、BERT、DeepSeek等大型預訓練模型使生成式人工智能更具智慧度與功能性。如文心一言、通義千問、訊飛星火此類的國內生成式人工智能模型在處理文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、編寫代碼、多模態處理等任務的能力上可謂各有千秋，它們也基于自身特點推出一系列更加符合國內用戶需求的特色功能。例如，文心一言憑借其在中文處理、文化理解方面的獨到優勢，開發了“創意寫作”功能，用戶可通過選擇職業，生成所需的各類體裁文本；訊飛星火則利用其在自然語言識別、理解和多模態內容處理方面的優勢，開發了具有情緒感知能力的智能對話機器人“小星暢聊”，用戶可通過語音、視頻通話的方式與智能體進行有溫度的對話。這些具有特色功能和強大能力的國內生成式人工智能模型為當前教育領域的創新應用提供了較佳支撐。

（二）應用領域與潛在問題

目前，國內的生成式人工智能模型已具備文本輸出、圖像生成、語音合成等能力，并被應用于多個領域，比如，文稿撰寫、自媒體創作、智能客服等。而在教育領域，智能模型已開始被應用在自適應教育資源推薦、在線智能答疑及虛擬實驗等方面。當前國內人工智能模型更聚焦于應用的“本土化”，能根據國內不同用戶的具體需求進行量身定制，推出諸如雙語音識別、方言識別轉錄、智能陪練等特色模塊和應用場景。

當然，隨著生成式人工智能的快速發展，不可避免將產生一系列道德和法律問題一智能模型生成虛假內容、泄露用戶隱私等現象時有發生。但是，僅僅通過技術層面（如算法優化、模型調整等）的改進，無法從根源上解決這些問題，還必須用具有正確價值導向的數據來“給養”智能大模型一這意味著模型訓練的數據審核及篩選工作必須得到重視。唯有如此，才有希望研發出功能強大且堅守道德底線的人工智能模型。

思政課教學的現狀與挑戰

思政課作為教育體系中的關鍵一環，肩負著“立德樹人”“培根鑄魂”以及“培養擔當民族復興大任的時代新人”的多重重大使命。它絕非僅僅是一門普通的“政治課”，更是一堂關乎學生成長與發展的“人生課”。在塑造學生正確的世界觀、人生觀和價值觀方面，思政課發揮著不可替代的作用，其重要性不言而喻。

然而，在思政課的實際教學過程中，不得不面對一系列嚴峻的問題。無論是大學、中學還是小學的思政課堂，都普遍存在著“到課率低、抬頭率低、及格率低”的“三低”困境。許多學生認為思政課的授課內容過于抽象，與自己的日常生活毫無關聯，認為上這樣的課是在浪費時間，所以常常出現缺課的情況。而且，部分思政課的教學方式單一且枯燥，教師只是一味地照本宣科，學生很難集中精神參與到課堂互動中來。此外，考核評價方式也較為固化，往往只注重書本知識的考查，無法真實地反映出思政課的教學效果與質量[3]。要想從根本上解決這些問題，既要緊緊立足于思政課的多重目的，又要積極反思當前的教學現狀，大膽探索并應用新的教學方法與手段，如此才能更好地實現思政課所肩負的時代使命。

三、國內生成式人工智能模型在思政課教學中的應用探索

（一）個性化教學內容生成

基于生成式人工智能模型，思政課教師可以根據學生的學習背景、興趣愛好、學習進度等參數智能生成個性化教學內容。在這一方面，文心一言提供了一個基于大規模語言模型的生成式創意寫作產品，教師只需輸入學生的參數、教學章節、教學目的，便可自動生成具有針對性的個性化教學內容。例如，在《中國近現代史綱要》課程教學中，針對那些對“五四運動”歷史興趣濃厚的學生（尤其是文科生），人工智能模型可以生成較有深度和文學性的內容材料，其中包括歷史背景、重要人物、文本史料、為中國社會所帶來的影響等；針對理科生或對這部分內容興趣不高的學生，便可轉而生成概述性的材料，并聯系當代時事來指出“五四運動”的意義，從而激發這部分學生的興趣，增強教學內容的針對性和時效性。

（二）互動式學習體驗增強

生成式人工智能模型可以模擬人類的溝通方式，為學生提供交互式的學習機會。思政課教師可以利用生成式人工智能模型構建虛擬對話場景，讓學生在與智能體的生動交互中學懂弄通那些抽象的理論知識，提高學習的積極性和主動性。通義千問的主要功能之一便是智能對話機器人，可以根據不同的語境設定，進行角色扮演與決策。例如，在《思想道德與法治》課程的教學中，教師可為智能機器人設定條件，使其模擬處理校園欺凌的場景，并讓學生分別扮演受害者、旁觀者、施暴者的角色與智能機器人實施交互。在此過程中，智能機器人可以通過“蘇格拉底式”的啟發式對話引導學生一步步作出正確的抉擇，逐步形成對受害者、旁觀者的合理作為，對施暴者進行合理拒斥；它還能及時提供相應的道德判斷、法律知識等信息，使學生明確自身的道德義務與法律責任。

（三）教學評估與反饋優化

生成式人工智能模型能夠根據學生的學習數據，分析出他們的知識薄弱點以及學習興趣點，從而指導教師有針對性地進行教學方案的調整。同時，生成式人工智能模型也能夠為學生自動生成詳細的學習報告，在每個關鍵節點將學習情況反饋給學生，并制訂相應的后續改進計劃，以學伴的方式一路伴隨學生在學業上的成長。上述功能目前已通過清華大學的雨課堂智慧教學平臺成為現實，該平臺憑借自身特有的數據分析與機器學習解決方案，對平臺學員的學習頻次及互動參與度等方面的數據進行收集、統計、分析，繼而提供全周期的教學數據報告，并就其中的問題提出具體的改進建議。

（四）虛擬實驗與實踐教學創新

生成式人工智能模型還可以模擬真實場景，為學生提供虛擬實驗及實踐機會。例如，在法治教育中，教師可以借助智能模型模擬法庭場景，使學生在虛擬法庭中參與整個審判的過程，從而加深其對審判原則及流程的了解。在道德教育中，可以使用智能模型設計虛擬的道德處境，讓學生親身參與事件的全過程，通過扮演不同的角色，來使他們能夠設身處地地作出選擇，此舉有助于學生道德意識與決策能力的培養4。從上述示例中能夠看出，虛擬實驗及實踐的應用不僅極大地豐富了思政課內容，也切實地提高了學生的相關技能。比如，華為云模型可以為《形勢與政策》課程提供虛擬討論平臺，教師可以在該平臺上設置一個兩難情境，讓學生在慎思、決疑、爭論的過程中，作出自己的選擇，而不同的選擇會導致不同的結果。通過這一過程，學生能逐漸意識到自身固有的價值取向，并在選擇與反饋中逐步形成正確的價值觀。這樣的虛擬實踐大大增加了思政課課堂的吸引力和趣味性，更使學生的綜合能力在活動中不斷提高，進一步實現學生的全面發展。

四、思政課對國內生成式人工智能模型的賦能作用

如上所述，國內生成式人工智能模型可以在上述四個方面賦能思政課教學。辯證地看，其在思政課的應用亦能反哺智能模型的良性發展。這主要表現在以下兩個方面：

（一）提供豐富的應用場景與數據支持

在對人工智能模型展開訓練的過程中，思政課的應用場景宛如一座蘊藏豐富的寶藏，為其提供了極為豐富的正向輸入。教師與學生所輸入的數據，均以辯證唯物論與歷史唯物論為科學指引，這使得數據內容廣泛且深刻，能夠全方位涵蓋從自然科學到社會科學的各個領域，從深邃的哲學到實用的政治經濟學，從源遠流長的傳統文化到日新月異的前沿科學，構建起一個無所不包的宏大知識體系。

與此同時，思政課教學的多樣化應用需求，猶如一股強大的驅動力，迫使生成式人工智能模型加速開發與創新。個性化教學的迫切需要，會推動智能模型不斷提升自身文本生成和語言理解能力，以更好地滿足不同學生的學習需求；互動式教學的需求，則會促使人工智能模型增強針對不同語境的連續對話能力，讓課堂交流更加生動流暢；教學評估的需求，會激勵智能教學大數據平臺的開發，為教學質量的提升提供有力支撐；虛擬實踐的需求，更會加快諸如增強現實、虛擬現實等前沿技術在智能實踐上的應用，讓思政課教學更加鮮活立體。

（二）融入正確的價值導向與人文關懷

思政課還為人工智能模型提供重要的價值導向和人文關懷，這對國內人工智能的發展具有深遠影響。思政課除了教授知識外，重點還在于培養學生的道德品質、責任意識以及人文情懷。這些價值觀念會隨著用戶在日常使用中的輸入及反饋漸漸地融入智能模型的設計和訓練之中，后續該模型完成相關任務時便會輸出和傳遞同樣正向的價值觀念。例如，《思想道德與法治》教師在備課時使用智能模型搜集與誠信相關的案例故事，故此，這些故事就會具有“誠信”的標簽，再遇到相似的事件時，模型自身的道德辨析能力便能提高；而學生在學習過程中，通過評論、點贊等多種手段與模型進行對話，對生成的內容給予及時的反饋，就能提升智能模型的情感共鳴能力。只有通過這些既有尺度，又有溫度的內容輸入和反饋，人工智能模型未來才可能避免技術異化，發展成為具備道德規范和社會擔當的智能體，更好地造福人類[5-]。

結語

總之，人工智能與思政課課堂存在著一種雙向賦能的關系一生成式人工智能作為一種新興技術推動著思政課教學方式與教學視野方面的改革，而思政課課堂的智能化升級也在正向數據和價值導向方面反哺了智能模型。在實際應用的案例中可以看到，人工智能在個性化內容生成、互動式教學體驗、教學評估反饋、虛擬實踐等方面擁有光明的前景；同時，思政課課堂在人工智能的價值引領和人文關懷方面也起著不可或缺的作用。未來國內生成式人工智能模型與思政課教學的深度融合仍需進一步加強：一方面，需要持續推進技術的研發與創新，推動人工智能技術的不斷升級與完善；另一方面，需要不斷豐富教學資源與平臺建設，提升教師的信息化素養與人工智能應用能力；同時，還需要構建多元化的評價體系與激勵機制，促進人工智能技術在思政課教學中的廣泛應用與深入發展。

本文系1.2023年度教育部人文社會科學研究青年基金項目《康德人類學視域下的道德判斷研究》（項目編號：23YJC720014）；2.2024年度云南經濟管理學院教師科學研究基金項目《云南應用型高校工程倫理教育研究》（項目編號：2024JK18）的研究成果。

參考文獻：

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[2]徐思彥.生成式人工智能：發展演進及產業機遇[J].人工智能，2023，（04）：43-50.

[3]石書臣，韓笑．“大思政課”協同機制建設：問題與策略[J].思想理論教育，2022，（06）：71-76.

[4]劉佳.人工智能技術條件下高校思政課情景教學模式創新研究[J].思想理論教育導刊，2021，（11）：100-103.

[5]世界高等教育數字化發展報告課題組，王烽，王繁.無限的可能—世界高等教育數字化發展報告（2023）[J].中國高等教育，2024，（Z1）：13-18.

[6]相佳楊.人工智能與思政課程深度融合教學模式內涵探究[J].公關世界，2025，（09）：178-180.（作者單位：1.昆明理工大學馬克思主義學院2.云南經濟管理學院馬克思主義學院）

（責任編輯：袁麗娜）