江蘇省制造業高端化測度與提升路徑研究

中圖分類號：F42 文獻標志碼：A

0 引言

制造業高端化在全球價值鏈加速重構與科技革命產業變革雙重驅動下，已成為突破“低端鎖定”陷阱、重塑國家競爭優勢的戰略支點，是應對發達國家技術遏制、新興經濟體成本擠壓的關鍵突圍路徑，更是構建新發展格局中實現科技自立自強、推動經濟高質量發展的核心引擎。省作為我國經濟發展的核心，其制造業的發展水平直接影響著整個國家的工業競爭力和經濟穩定性。隨著全球制造業的競爭日益激烈，省制造業面臨著從傳統制造向高端制造轉型的重大挑戰。高端化不僅意味著技術含量的提升，還包括了生產效率的提高、產業鏈的優化以及環境可持續性的增強。省制造業的高端化發展，對于提升省乃至全國的制造業國際競爭力、實現經濟高質量發展具有重要意義。

省制造業的高端化進程，不僅是國家戰略實施的重要一環，也是區域經濟轉型升級的關鍵。省作為全國制造業的重要基地，其制造業總量占全國的比重一直保持在較高水平。根據2023年各省制造業的最新數據，2023年省制造業增加值高達4.66萬億元，成為省經濟的重要支柱之一。但是在制造業規模不斷擴大的同時，省也面臨著許多問題，如高精尖產業占比較低、產業鏈中高附加值環節發展滯后等。這些問題不僅制約了省制造業的進一步發展，也影響了它在全球制造業競爭中的地位。

1文獻綜述

綜合來看，國內外學者從以下3個角度對制造業高端化進行了研究：

1.1制造業高端化的測度

制造業高端化測度是理解和評估一個國家或地區在全球制造業價值鏈中位置的關鍵。這涉及使用各種指標來衡量制造業的技術水平、創新能力和附加值的創造能力。 Yu 等[1]使用Duranton和Overman指數評估中國不同省份的高端制造業集群，這種方法超越了傳統的行政邊界限制，提供了更精確的產業集聚模式反映。Feng等2構建了一個創新鏈評價體系，以此促進制造業的高質量發展，通過面板數據回歸、中介效應和空間計量模型，分析創新鏈的影響機制和效應。李秋香等[3提出的價值鏈高級化指標體系，其中包括創新、人才結構和市場程度等。

1.2制造業高端化的影響因素

蔡瑞林等4通過扎根理論，研究了低成本創新如何驅動制造業的高端化，揭示了技術、設計、市場和組織管理等要素的變革整合是低成本創新的動力源。林玲等[5]分析了技術創新、生產性服務業及融資約束對制造業在全球價值鏈中高端嵌入的影響，他們指出，這些因素通過不同的作用機理促進著制造業的高端化。這些研究強調了“創新能力”“服務支持”和“融資條件”在推動制造業向高端化發展過程中的重要性。

1.3制造業向高端化轉型的具體路徑

何文彬等從全球價值鏈視角分析了中國制造業數字化對價值鏈高端化的影響，并提出了加強頂層設計和戰略部署的建議。李秋香等[4則提出了基于價值鏈視角的制造業高級水平評價模型，通過實證研究分析了提升制造業高級化的具體措施。這些研究表明，通過加強技術創新、提升產業結構和優化產業鏈條等措施，可以有效促進制造業的高端化發展。

國內外學者關于制造業高端化的相關研究取得豐富的成果，為本研究奠定了基礎。但仍然存在一定的不足之處：缺少較為公認的制造業高端化界定[1-3]。當前的評價指標大多是單一維度導向，或過度依賴技術指標[4，或片面關注效率指標[，割裂了效率優化與技術躍遷的內在聯系。這種單一維度設計，不僅弱化了高端化的系統性和動態性特征，還非常容易造成政策實踐中的結構性失衡，如資本冗余與專利轉化率低迷并存。

本研究認為，制造業高端化是指制造業企業或產業在“效率-技術”雙維度協同驅動下，實現生產效率與技術水平的持續進階，進而在全球產業鏈中邁向高附加值環節，占據產業競爭優勢地位的動態發展過程。

2制造業高端化測度指標體系

2.1 指標體系

結合現有學者關于高端化評價指標體系，本論文構建的制造業高端化測度指標體系如表1所示。

2.1.1聚焦“效率-技術”雙維度

本研究在構建省制造業高端化測度指標體系時，聚焦“效率-技術”雙維度協同驅動的理論框架，從效率優化與技術突破2個層面系統選取指標。效率高端維度包含“制造業勞動生產率”“資本的生產效率”與“成本收入比\"3項指標：勞動生產率直接反映勞動力要素的產出效率，體現了智能化改造對生產能力的提升作用；資本生產效率通過利潤與資產的比值，衡量資本配置效率，揭示資產規模擴張與收益增長的匹配性；成本收入比則聚焦運營成本控制能力，反映供應鏈優化與能源價格波動對盈利空間的擠壓效應。

技術高端維度選取“智能示范項目占高新技術企業比例”“高新技術產業利潤占比”“高新技術產業有效專利數量”及“高新技術企業”4項指標：智能示范項目占比體現數字化轉型的實際滲透率，高新技術企業數量與有效專利數量分別從主體規模和技術產出角度衡量創新動能，而利潤占比則反映技術成果對產業鏈附加值的貢獻度。

2.2熵值法計算過程

本研究主要采用定量分析方法。定量分析主要通過構建高端化測度指標體系，運用熵值法對省制造業的高端化水平進行評估。通過熵值法，確定各指標的權重，計算高端化指數，計算步驟如下。

（1）數據標準化。

采用極差標準化法，消除量綱差異：

X_ij 為第 i 樣本的第 j 個指標， max（X_j） 與 min（X_j） 表示第 j 個指標的最大值和最小值。對于正向指標用式（1），反向指標采用式（2）。

（2）計算第 j 項指標下第 i 個樣本占該指標的比重。

（3）計算第 j 項指標的熵值。

（4）計算第 j 指標的差異系數。

g_j=1-e_j

（5）計算 j 指標的權重。

（6）計算制造業高端化指數。

2.3 數據來源

數據主要來源于2013—2023年《省統計年鑒》《中國工業統計年鑒》《中國統計年鑒》以及相關行業協會的公開數據。

3省制造業高端化現狀分析

3.1效率驅動提升：從規模擴張向質量躍遷

2012—2022年，省制造業勞動生產率從20.33萬元/人躍升至49.33萬元/人，年均增長率達9.3% ，這一效率提升的背后是技術創新與智能化轉型的雙重驅動。智能示范項目數量從2015年的2個激增至2022年的85個，覆蓋率從0.0004升至0.0111，直接推動了生產流程的自動化與數字化升級。與此同時，高新技術產業有效專利數量從10735件爆發式增長至97681件，年均增幅 24.1% ，表明技術研發投入已形成規模效應。然而，資本生產效率從0.0936下滑至0.0558，揭示出技術升級的“成本悖論”：盡管勞動生產率提升 142.6% ，但固定資產規模從7.7萬億元擴張至15.8萬億元，資產增速遠超利潤增速，導致單位資產收益率下降。這一矛盾凸顯出技術升級初期的高資本投人特性，智能化設備替代勞動力后的折舊成本壓力。

3.2產業結構升級：從要素集聚向生態重構

省制造業高端化的核心標志是高新技術產業營收占比從 52.1% 提升至 78.6% ，但其內部結構呈現“量增質緩”特征。高新技術企業數量從4598家增至7668家，年均增長 5.5% ，但企業平均營收從4.98億元降至4.66億元，表明新進入者以中小型科技企業為主，尚未形成龍頭企業的規模效應。有效專利數量激增8.1倍，但專利轉化率：以高新技術產業利潤/有效專利數衡量，從1.77萬元/件降至0.78萬元/件，折射出“重申報輕應用”的研發傾向。這一矛盾在2017年后尤為明顯：2017年有效專利數突破5萬件，但同年制造業利潤總額增速從 8.2% 驟降至3.1% ，說明技術儲備向商業價值的轉化存在滯后性。

智能示范項目的推廣進一步暴露了產業鏈協同短板。示范項目企業勞動生產率達到49.8萬元/人，是行業均值的1.01倍，其對上下游企業的帶動效應也是有限的：高新技術產業營業收入從2.29萬億元增至3.57萬億元，低于同期GDP增速，表明技術外溢存在“孤島效應”。從要素配置看，制造業固定資產投入年均增長 7.2% ，但資本生產效率下降 40.4% ，反映出投資方向偏離高附加值領域。

3.3政策激勵顯著：技術突破帶動效率提升

省制造業高端化進程顯示出了明顯的政策驅動特征。2015年“中國制造2025”戰略實施后，國家級智能示范項目數量從2個增加到35個，有效專利數量同步從18523件增加到42769件，形成“政策激勵一技術突破一效率提升”的正反饋鏈。但2020年后，政策效應出現邊際遞減：盡管智能示范項目新增了50個，但資本生產效率從0.061進一步降至0.056，反映出單純依賴財政補貼的設備采購模式難以持續（見圖1）。

4省制造業高端化測度

4.1權重結果分析

根據前述的公式（1）到公式（6）計算出制造業高端化指標權重。

4.1.1權重分配合理性高

根據結果顯示，技術高端維度中“高新技術企業數量”與“高新技術產業有效專利數量\"權重占比最高，與其數據的顯著波動性直接相關。具體來說，“高新技術企業數量”年均增速為 5.4% ；“有效專利數量\"年均增速達 24.7% ，數據的高離散度導致其差異系數分別為0.2301與0.1673，進一步驅動權重分配的高值。

在效率高端維度中，“制造業勞動生產率”的權重與其數據跨越式增長的離散性特征一致，反映智能化改造對勞動力效率的顯著提升效應。然而，“資本生產效率”與“成本收入比”權重顯著偏低，主要是因為其數據長期處于低位波動區間。

4.2制造業高端化結果剖析

通過加權求和公式（7）計算出2012—2022省制造業高端化指數，如表2所示：

4.3省制造業高端化發展的階段性特征與關鍵躍升

4.3.1 高速增長期的動力機制

2012—2022年，省制造業高端化指數從0.18攀升至0.94，年均增長率達 18% ，呈現典型的指數型增長曲線。這一高速增長態勢主要是因為兩大核心動能的協同作用：其一為技術升級的突破性進展，其二為生產效率的系統性優化。技術升級方面，智能示范項目覆蓋率從近乎空白快速提升至 1.11% ，驅動制造業生產流程實現從機械化向智能化的代際跨越；生產效率方面，勞動生產率由20.33萬元/人躍升至49.33萬元/人，增幅達 142.6% ，印證了“技術替代勞動力”的轉型效應。

4.3.2關鍵躍升節點的標志性突破

從動態演進軌跡觀察，省制造業高端化進程呈現兩階段躍升特征。第一階段為2019年的關鍵節點，綜合得分突破0.4983，標志著高端化發展從量變積累轉向質變突破。該節點的形成是兩項關鍵指標同時跨越的功勞：智能示范項目占比突破 0.7% ，實現重點領域智能化改造全覆蓋；高新技術企業數量突破5000家，形成“頭部引領、梯隊跟進”的創新主體格局。第二階段為2022年的成熟標志，綜合得分達到0.9413，意味著高端化進人成熟發展階段。此階段的核心特征表現為：有效專利數量突破9.7萬件，建立起覆蓋產業鏈關鍵環節的技術壁壘；勞動生產率逼近50萬元/人，達到發達國家高端制造業平均水平。兩大節點的遞進式突破，驗證了“技術積累-效率釋放”的轉型路徑的成功。

5省制造業高端化的阻礙因素

省制造業高端化進程雖取得顯著成效，但深入分析現狀與實證結果可發現，其發展仍面臨多重結構性矛盾與系統性障礙。

5.1資本配置效率低下與資產冗余矛盾凸顯

資本生產效率的持續下滑是阻礙高端化進程的核心矛盾之一。2012—2022年，資本生產效率從0.0936降至0.0558，降幅達 40.4% ，表明資產規模擴張與利潤增長嚴重脫節。這一現象折射出兩大問題：第一，技術升級初期的高資本投人特性導致資產折舊成本激增；第二，傳統行業低效投資慣性沒有改變，2016—2020年資產規模年均增速達 9.8% ，遠超利潤增速，大量資金沉淀于產能過剩領域，形成“資產冗余鎖定效應”。

5.2區域失衡加劇技術外溢“孤島效應”

區域發展失衡導致技術擴散受阻，削弱高端化整體效能。智能示范項目高度集中于蘇南五市，而蘇北五市覆蓋率不足 0.3% ，區域落差直接反映為“智能示范項目占比”指標權重僅 2.48% 。這種失衡進一步引發連鎖反應：蘇南地區示范企業勞動生產率達行業均值2倍以上，但其對蘇北上下游企業的帶動效應微弱，2022年高新技術產業營收增速低于同期GDP增速，技術外溢呈現“孤島效應”。

5.3專利轉化率低迷制約技術價值釋放

技術儲備與商業價值轉化脫節是阻礙高端化的關鍵瓶頸。2012—2022年，有效專利數量激增8.1倍，但專利轉化率從1.77萬元/件驟降至0.78萬元/件，降幅達 56% 。這一矛盾在2017年后尤為突出：當年有效專利突破5萬件，但制造業利潤增速從 8.2% 突然間降至 3.1% ，表明技術積累未能及時轉化為市場競爭力。實證分析中“有效專利數量”權重雖高達21.93% ，但其高離散度更多反映規模擴張而非質量提升。

5.4政策依賴與市場創新動能不足

政策激勵效果呈現邊際遞減趨勢，同時市場內生創新動力不足，二者共同制約制造業高端化進程。數據顯示，2015—2020年，在政策扶持下，智能示范項目數量實現從2個到85個的快速增長，然而2020年后新增50個示范項目對資本生產效率的改善效果有限，僅微降0.005個百分點，表明單純依靠財政補貼的發展模式已顯現疲態。從市場表現來看，企業更偏好通過擴大采購規模來降低成本，而非依靠技術創新，這使得產業利潤率增長幅度僅為1.7個百分點。

6省制造業高端化發展的路徑選擇

6.1資本配置效率優化與資產余治理

資本配置的動態優化需以政策引導與市場機制的深度耦合為基礎。通過差異化財稅工具與金融創新手段精準調控資本流向，推動資本向智能制造、綠色技術等高附加值領域集聚。深化供給側結構性改革，加速傳統產業智能化與綠色化改造進程，通過數字化技術構建全生命周期資產管理體系，實現資本使用效率的實時監測與動態調控。

6.2全域協同機制與區域技術孤島破解

區域協同需以梯度化分工體系與資源共享機制為核心框架。通過頂層設計統籌產業鏈跨區域布局，形成核心區技術輻射與外圍區配套支撐的垂直協作網絡。重點提升欠發達區域數字化基礎設施與工業互聯網覆蓋水平，縮小技術應用鴻溝。

6.3專利價值轉化與全球化技術話語權構建

技術成果轉化的全鏈條支撐體系需強化市場導向與國際化布局。完善知識產權保護機制，建立專利質量評估與商業化潛力挖掘的專業化平臺，推動專利布局從防御性向戰略性升級。鼓勵企業深度參與全球技術標準制定與國際創新聯盟，提升技術輸出的戰略層級。

6.4政策驅動轉型與市場內生創新動能激發

通過稅收優惠、風險分擔等市場化手段替代直接補貼，強化企業創新主體地位。落實競爭中性原則，打破行業壁壘與所有制限制，營造公平開放的市場環境。創新要素的市場化配置需推動資本、技術、數據等要素的自由流動與高效組合，形成市場主導的技術突破與產業升級路徑。

7結語

本研究基于“效率-技術”雙維度協同驅動理論框架，系統測度了省制造業高端化發展水平，揭示了其轉型進程中的核心矛盾與突破路徑。主要結論如下：

第一，省制造業高端化呈現顯著的技術驅動特征，2012—2022年綜合得分年均增長 18% ，技術維度指標權重占比達 66.44% ，有效專利數量與高新技術企業規模擴張成為核心驅動力。但是資本生產效率持續下滑與區域發展失衡等結構性問題，凸顯了效率維度對技術轉化的支撐不足，驗證了“雙輪驅動”理論的必要性。

第二，阻礙因素的多個維度交織特征表明，資產冗余、技術孤島效應、專利轉化率低迷及政策依賴矛盾，本質上源于效率優化與技術創新協同機制的斷裂。實證分析顯示，資本生產效率權重僅 6.01% ，智能示范項目區域集中度高達 89% ，反映出傳統評價體系對結構性問題的敏感性不足。

第三，路徑選擇需以系統性思維重構“政策-市場-產業\"協同生態。通過資本配置動態優化、全域梯度分工、專利價值轉化、政策范式轉型等路徑，可破解效率滯后與技術孤島的鎖定效應。

參考文獻

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（編輯何琳）

Research on the measurement and promotion path of high-end development of the manufacturing industry in Jiangsu province

HUANG Jingrui， HE Chenyu， ZHANG Jing （Xuzhou University of Technology，Xuzhou 221O18，China）

Abstract：The high-end development of the manufacturing industry has become a strategic fulcrum for reshaping a country’s competitive advantages.As acore region of China’smanufacturing industry，the high-end developmentof Jiangsu Province'smanufacturing industry holdssignificant practical importance forenhancing thecompetitivenessof the national manufacturing industryandachieving high-qualitydevelopment.Basedon the theoretical framework of the coordinated driving force from the two dimensions of“efficiency-technology”，thisstudyconstructsanevaluation system that includes indicators such aslabor productivity，capital eficiency，thenumberof high-tech enterprises，and validpatents.The entropymethod isemployedtomeasure thehigh-enddevelopment level of Jiangsu province’s manufacturing industry from 2O12 to 2O22.The study finds that the high-enddevelopment index of Jiangsu province’s manufacturing industry has an average annual growth rate of 18% ，with significant characteristics of technology-driven development.However，issues such as the continuous decline incapital allocation effciency，the exacerbationof regionalimbalances，thedecrease in the patentconversionrate haverestricted its high-enddevelopment.In-depth analysis shows that the weight of the indicators in the technology dimension accounts for 66.44% ，but the support from theefficiencydimension is insuficient，leading tothe interweavingofthe“technology island effct”and“structural contradictions”.Based on this，systematic methods such as optimizing capital alocation， strengthening regional coordination acrossthe whole area，activating the value of patents，and stimulating the innovation momentum of the market are proposed.These methods aim to address the deep-seated contradictions of efficiency lagand the disconnection of technology transformation，promote thetransformation of the manufacturing industry fromscale expansion toquality leap，and provide theoretical andpractical support for Jiangsu province toachieve the goal of becoming a strong manufacturing province.

Key words：high-end development of the manufacturing industry;two dimensions of eficiency-technology： entropy method