人工智能賦能藝術旅游新質生產力發展研究

摘要：本文聚焦于人工智能、藝術旅游與新質生產力的交叉領域，深入剖析人工智能如何推動藝術旅游新質生產力的發展。通過闡述藝術旅游新質生產力的內涵與特征，分析人工智能在藝術旅游中的應用現狀及面臨的挑戰，進而提出利用人工智能提升藝術旅游新質生產力的策略，旨在為藝術旅游產業的創新發展提供理論支持與實踐指導，促進藝術旅游產業邁向高質量發展新征程。

關鍵詞：人工智能；藝術旅游；新質生產力

中圖分類號：F2 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.16.011

0 前言

2024年中央經濟工作會議于12月11日至12日在北京舉行，會議提出“以科技創新引領新質生產力發展，建設現代化產業體系。開展‘人工智能+行動’，培育未來產業”[1]。在這一號召下，“人工智能+藝術旅游”展現出前所未有的潛力。在全球科技飛速發展與文化旅游需求日益增長的背景下，藝術旅游作為文化與旅游深度融合的重要業態，展現出巨大的發展動能。新質生產力概念的提出，為各產業發展指明了新方向，強調通過科技創新實現產業的質的飛躍。人工智能作為當今最具影響力的前沿科技之一，正深刻改變著藝術旅游的發展模式，成為推動藝術旅游新質生產力發展的關鍵力量。深入研究人工智能與藝術旅游新質生產力之間的關系及作用機制，對于把握藝術旅游產業發展趨勢、提升產業競爭力、滿足人們日益增長的高品質藝術旅游需求具有重要的理論與現實意義。

1 藝術旅游新質生產力的內涵與特征

1.1 內涵

藝術旅游新質生產力是以創新為核心驅動力，通過整合藝術資源、旅游要素與現代科技（尤其是人工智能技術），形成的一種能夠推動藝術旅游產業實現跨越式發展和可持續繁榮的新型生產能力。它涵蓋了對傳統藝術旅游資源的創新性開發與利用，借助人工智能等技術創造全新的藝術旅游體驗形式，以及由此帶動的產業協同發展能力，促使藝術旅游產業在生產效率、產品質量、服務水平等方面實現質的提升。

1.2 特征

1.2.1 創新性

創新是藝術旅游新質生產力的靈魂。人工智能技術的應用為藝術旅游帶來了前所未有的創新機遇，從藝術創作、展示方式到旅游產品設計、運營管理模式等各個環節都發生了深刻變革。例如，利用人工智能算法進行藝術創作靈感的啟發，生成獨特的藝術作品；通過虛擬現實（VR）、增強現實（AR）與人工智能的結合，打造沉浸式藝術旅游體驗項目，打破傳統藝術展示和旅游參觀的時空限制。

1.2.2 融合性

藝術旅游新質生產力強調藝術、旅游、科技、文化創意等多領域的深度融合。人工智能作為連接各領域的橋梁，促進了不同產業要素的有機結合。藝術與科技的融合，使藝術作品的呈現更加生動、多元；旅游與人工智能的融合，提升了旅游服務的智能化、個性化水平；文化創意與人工智能的融合，催生出更多具有創新性和吸引力的藝術旅游產品，如基于人工智能的文化創意紀念品等。

1.2.3 高附加值

相較于傳統旅游產業，藝術旅游憑借其深厚的藝術文化內涵，本身就具有較高的附加值。而人工智能的融入進一步提升了藝術旅游的附加值。通過人工智能技術實現的精準營銷、個性化服務，能夠滿足游客多樣化的需求，提高游客的滿意度和忠誠度，從而為藝術旅游產業帶來更高的經濟效益。例如，利用人工智能分析游客的興趣偏好，為其推薦專屬的藝術旅游線路和活動，增加游客的消費意愿和消費金額。

1.2.4 可持續性

新質生產力注重資源的可持續利用和生態環境保護，藝術旅游新質生產力也不例外。人工智能技術在藝術旅游中的應用，有助于實現對藝術資源的數字化保護與傳承，減少對實物資源的依賴和損耗。同時，通過智能化的旅游管理系統，能夠優化旅游資源的配置，提高旅游運營效率，降低能源消耗和環境影響，促進藝術旅游產業的可持續發展。

2 人工智能在藝術旅游中的應用現狀

2.1 智能導覽與解說

人工智能驅動的智能導覽系統已廣泛應用于博物館、美術館、藝術街區等藝術旅游場所。這些系統通過智能語音識別、智能自然語言處理等技術，能夠根據游客的提問提供準確、詳細的解說服務，介紹藝術作品的創作背景、藝術特色、文化內涵等信息。與傳統的人工導游和固定語音導覽相比，智能導覽更加便捷、個性、時尚，游客可以根據自己的興趣和需求獲取智能信息，提升了參觀體驗的深度和審美情趣。例如，北京故宮博物院官方推出的手機語音導游講解軟件，不需要導游，直接使用軟件可以帶你領略博物館的美，支持導航、定位，利用人工智能技術實現了對故宮建筑、文物的全方位介紹，游客可以通過手機隨時隨地了解故宮的歷史文化，感受傳統文化的魅力。

2.2 個性化推薦與營銷

藝術旅游企業利用人工智能強大算法對游客的瀏覽記錄、消費行為、興趣偏好等大數據進行分析，能夠為游客提供個性化的旅游產品推薦和營銷服務。例如，在線旅游平臺根據游客的歷史預訂信息，為其推薦符合口味的藝術展覽、演出、藝術旅游線路等產品；藝術場館通過分析觀眾的參觀數據，向潛在觀眾推送個性化的展覽信息和購票優惠，提高營銷效果和轉化率。這種精準的個性化推薦和營銷方式，不僅能夠滿足游客的個性化需求，還能夠提高藝術旅游企業的運營效率和市場競爭力。

2.3 沉浸式體驗項目

人工智能與虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、混合現實（MR）等技術的融合，為藝術旅游打造了豐富多樣的沉浸式體驗項目。例如，一些藝術展覽利用VR技術，讓游客仿佛置身于藝術作品的創作場景中，與藝術家進行“互動”；某些藝術主題公園通過AR技術，將虛擬的藝術元素與現實場景相結合，為游客帶來奇幻的游覽體驗。這些沉浸式體驗項目極大地豐富了藝術旅游的形式和內容，增強了游客的參與感和體驗感，成為吸引游客的重要亮點。

2.4 藝術創作與展示創新

在藝術創作方面，人工智能為藝術家提供了新的創作工具和靈感來源。藝術家可以利用人工智能算法生成藝術作品的草圖、創意構思，或者通過機器學習技術對大量藝術作品進行分析，挖掘藝術風格和創作規律，從而實現創新創作。在藝術展示方面，人工智能技術能夠實現藝術作品的數字化展示和虛擬修復，讓更多珍貴的藝術作品得以展示給觀眾，也為藝術作品的保護和傳承提供了新的手段。例如，敦煌研究院利用數字化技術和人工智能算法，對敦煌壁畫進行了高精度的復制和虛擬展示，讓世界各地的游客都能夠欣賞到敦煌壁畫的藝術魅力。

3 人工智能賦能藝術旅游新質生產力發展面臨的挑戰

3.1 技術應用深度與廣度不足

盡管人工智能在藝術旅游領域已經有了一定的應用，但整體上技術應用的深度和廣度仍有待提高。文旅新質生產力的最終落地，要通過市場檢驗，獲得消費者的認可和支持。新質生產力的消費對象和傳統文旅行業的消費者是不同的，具有個性化的鮮明特點[2]。部分藝術旅游企業對人工智能技術的認知和理解不夠深入，僅僅將其作為一種輔助工具，未能充分挖掘其潛力。例如，一些智能導覽系統雖然能夠提供基本的解說服務，但在語義理解、情感交互等方面存在較大差距，無法滿足游客復雜的提問需求；一些沉浸式體驗項目雖然應用了VR、AR等技術，但由于技術不成熟，存在畫面卡頓、交互不流暢等問題，影響了游客的體驗效果。

3.2 數據質量與安全問題

人工智能的發展高度依賴數據，藝術旅游領域的數據質量和安全問題成為制約人工智能應用的重要因素。一方面，藝術旅游數據來源廣泛，包括游客信息、藝術作品信息、旅游服務信息等，數據的準確性、完整性和一致性難以保證，影響了人工智能算法的訓練效果和應用精度。另一方面，隨著數據的大量收集和使用，數據安全和隱私保護面臨嚴峻挑戰。藝術旅游企業在收集和使用游客數據時，需要遵守相關法律法規，加強數據安全管理，防止數據泄露和濫用，保護游客的合法權益。

3.3 人才短缺與人才結構不合理

人工智能賦能藝術旅游新質生產力的發展需要既懂藝術旅游又懂人工智能技術的復合型人才。然而，目前我國在這方面的人才培養體系尚不完善，高校和職業院校相關專業設置較少，人才培養規模和質量難以滿足市場需求。同時，在現有的藝術旅游人才隊伍中，大多數人員缺乏人工智能技術相關知識和技能，人才結構不合理，制約了人工智能在藝術旅游領域的推廣和應用。此外，由于藝術旅游行業的特殊性，對人才的文化素養、審美能力等方面也有較高要求，進一步增加了人才培養和引進的難度。

3.4 產業協同與合作機制不完善

藝術旅游涉及文化藝術、旅游、科技等多個產業領域，人工智能的應用需要各產業之間的密切協同與合作。但目前我國藝術旅游產業協同與合作機制尚不完善，各產業主體之間存在信息不對稱、利益分配不均等問題，導致合作難度較大。例如，文化藝術機構與旅游企業在合作開發藝術旅游產品時，由于對彼此的業務模式和需求了解不夠深入，容易出現溝通不暢、合作效率低下等問題；科技企業與藝術旅游企業在技術研發和應用推廣方面的合作也存在諸多障礙，影響了人工智能技術在藝術旅游領域的落地和應用。盡管智慧旅游呼聲很高，但從實踐來看，目前很多智慧旅游還沒有做到真“智慧”。首先，發展智慧旅游的過程中存在技術應用表面化問題。其次，很多地方的智慧旅游缺乏個性化服務。第三，智慧旅游發展中存在忽視游客實際需求的現象[3]。

4 人工智能提升藝術旅游新質生產力的策略

4.1 加強技術研發與創新應用

加大對人工智能技術在藝術旅游領域應用的研發投入，鼓勵高校、科研機構與藝術旅游企業開展產學研合作，共同攻克技術難題，推動人工智能技術在藝術旅游領域的深度應用和創新發展。例如，加強對自然語言處理、計算機視覺、機器學習等核心技術的研發，提高智能導覽、個性化推薦、沉浸式體驗等應用的智能化水平；探索人工智能與區塊鏈、物聯網等新興技術的融合應用，為藝術旅游產業發展帶來新的機遇和變革。加強數字智能新質生產力創新與投入，培育數字智能沉浸式文旅引領型企業，提高沉浸式文旅產業服務水平，打造國潮文旅IP，加強沉浸式文旅品牌建設，優化游客沉浸式文旅體驗，推進數字智能賦能沉浸式文旅高質量發展[4]。

4.2 完善數據管理與安全保障體系

建立健全藝術旅游數據管理機制，加強數據的收集、整理、存儲和分析，提高數據質量和可用性。同時，加強數據安全管理，制定嚴格的數據安全標準和規范，采用加密技術、訪問控制等手段，保障數據的安全和隱私。例如，藝術旅游企業可以建立數據中心，對各類數據進行集中管理和分析，為人工智能應用提供可靠的數據支持；加強對員工的數據安全培訓，提高員工的數據安全意識，防止數據泄露和濫用。

4.3 強化人才培養與引進

完善藝術旅游與人工智能復合型人才培養體系，在高校和職業院校增設相關專業和課程，注重培養學生的實踐能力和創新精神。例如，開設藝術旅游與人工智能、數字藝術與旅游等專業，加強與企業的合作，建立實習實訓基地，為學生提供實踐機會；制定優惠政策，吸引國內外優秀的藝術旅游與人工智能復合型人才；通過提供高薪待遇、良好的工作環境和發展空間，吸引具有豐富經驗和創新能力的人才加入藝術旅游行業；加強人才的國際交流與合作，引進國外先進的管理理念和技術，提升我國藝術旅游人才的整體素質。

4.4 構建產業協同與合作平臺

建立藝術旅游產業協同與合作平臺，加強文化藝術機構、旅游企業、科技公司等各產業主體之間的溝通與協作。通過平臺實現信息共享、資源整合、技術交流和項目合作，促進產業協同發展。例如，平臺可以定期舉辦藝術旅游產業論壇、技術交流會等活動，為各產業主體提供交流合作的機會；建立產業聯盟，共同制定行業標準和規范，推動藝術旅游產業的健康發展；開展跨產業項目合作，共同開發具有創新性和市場競爭力的藝術旅游產品和服務。構建合作機制，制定協同發展規劃；統籌分工協作，打造各具特色產品；搭建合作平臺，深化資源整合開發；強化科技共享，推動智能化發展[5]。

5 結束語

人工智能作為推動科技進步和產業變革的重要力量，為藝術旅游新質生產力的發展提供了強大的技術支撐和創新動力。培育新質生產力，可推動社會、經濟、文化等的高質量發展，對于文化旅游產業的轉型升級至關重要[6]。通過在智能導覽、個性化推薦、沉浸式體驗、藝術創作與展示等方面的應用，人工智能正在深刻改變著藝術旅游的發展模式和業態格局，提升了藝術旅游的生產效率、產品質量和服務水平。然而，人工智能賦能藝術旅游新質生產力的發展仍面臨技術應用、數據管理、人才短缺和產業協同等諸多挑戰。為了充分發揮人工智能的優勢，促進藝術旅游新質生產力的發展，需要加強技術研發與創新應用，完善數據管理與安全保障體系，強化人才培養與引進，構建產業協同與合作平臺。在未來的發展中，隨著人工智能技術的不斷進步和拓展，藝術旅游新質生產力將迎來更加廣闊的發展空間，為全球旅游業的繁榮和文化的傳承與創新作出更大的貢獻。

主要參考文獻

［1］中央經濟工作會議在北京舉行 習近平發表重要講話[EB/OL].（20241212）.https：//www.ssap.com.cn/xxydj/detail/34247.

[2]深度觀察丨文旅熱潮催動新質生產力的發展[EB/OL].（20240718）.https：//mp.weixin.qq.com/s？__biz=Mzg2MDYxNTE3Mw==amp;mid=2247491702amp;idx=1amp;sn=968822b05cdb20a607d8a6d9b40206d2amp;scene=0.

[3]【專家解讀“新質生產力” 文旅篇】范周：沉浸式體驗與智能導覽，升級旅游消費體驗[EB/OL].（20240409）.https：//www.toutiao.com/article/7355682977138901544/？upstream_biz=doubaoamp;source=m_redirect.

[4]巫月娥.數字智能賦能沉浸式文旅高質量發展研究[J].太原師范學院學報（社會科學版），2024，23（04）：9196.

[5]袁俊，阮彩仙，劉艷紅.世界三大灣區體育旅游協同發展經驗及啟示[J].體育文化導刊，2024，（10）：9098.

[6]培育新質生產力 推動文化旅游產業創新發展[EB/OL].（20241209）.https：//m.yunnan.cn/system/2024/12/09/033328922.shtml.