以培養數據分析師為目標的數據結構課程改革

龔科

摘 要： 培養數據分析師是信息管理與管理信息系統專業的重要轉型方向。根據市場調研，發現數據結構課程是該培養目標中的重要核心課程。本文以此為目標探討了數據結構課程的課堂教學改革方案。

關鍵詞： 數據分析師 數據結構 課程改革

近幾年，隨著云計算、物聯網、大數據等新技術的發展，我們進入了一個用數據說話的時代，即一個依靠數據競爭的時代，數據分析師的人才需求日益增加。目前，世界500強企業中，90%以上都設立了數據分析部門。其中，谷歌、IBM、FaceBook等知名公司都積極投資數據業務，設立數據部門，培養數據分析團隊。各國政府和越來越多的企業意識到數據和信息已經成為企業的智力資產和資源，數據的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段[1]。傳統的信息管理與管理信息系統專業是培養此類人才的重要渠道之一。信息管理專業屬于管理、經濟、計算機、數學等專業學科交叉的交叉學科，該專業課程的設置具有多樣性和全面性。然而，課程學習的重點不突出，培養方向不明確，學生在本科階段學習期間無法找準培養方向，使得學生在就業階段底氣不足，就業率較低。數據結構是培養數據分析師的重要核心課程，如何以培養數據分析師為目標，對數據結構課程進行改革是專業轉型的重要突破口。

一、數據結構教學現狀

目前，我校的數據結構教學采用清華大學出版社出版的《數據結構（C語言版）》，課時數為56個理論學時，實驗課時數為16個學時。……