基于供需關系的高職教育人才培養預警系統研究

沈陸娟

摘要：高職教育人才供給與經濟發展人才需求的契合程度是區域經濟能否持續發展、高職教育自身是否健康成長的關鍵因素，基于供需關系構建高職教育人才培養預警機制，包括預警系統框架、信息共享和監測機制、調控決策和評估機制、預警系統指標體系等，運用數學模型深入剖析整個預警流程，能科學地做好預警監測，及時調整專業的設置、人才培養的規格和方向。

關鍵詞：高職教育；預警系統；供需關系

中圖分類號：G712 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）39-0255-03

高職教育人才供給與經濟發展人才需求的契合程度是區域經濟能否持續發展、高職教育自身是否健康成長的關鍵因素，因此從供給與需求的關系來衡量高職教育人才培養的總體質量對于經濟及教育自身都是非常必要的。通過構建高職教育人才培養預警系統不僅可以及時調整人才培養的方向，為經濟發展提供所需人才，也可以時刻認清高職教育自身存在的問題，為高職教育機構自身的發展提供決策支持。

一、高職教育人才培養預警機制

1.預警系統框架。預警系統由多模塊組成，明確警情、尋找警源、分析警兆、建立預警模型、劃分警限、預報警度、預警管理決策、排除警患，其核心部分為指標體系、構建數學模型等，確定警報臨界值、建立預警信息發布和反饋系統是關鍵點。理清各部分的功能對預警系統的建立非常重要。如圖1所示，預警系統即通過輸入端采集數據，利用數學模型對數據進行自動的量化計算與分析，根據事先設定的警界標準衡量量化分析結果，判斷危機程度進行警級分析。然后通過預警信息發布系統將警情發布給不同的群體，包括公眾層面、政府層面、高校層面等，最后管理者通過預警情況形成應急對策，做出決策。

2.信息共享和監測機制。提高信息共享意識，明確預警要求，建立信息共享數據庫（如高職院校的專業設置情況、供求數據系統、就業信息系統、專業就業相關度等），建立信息共享制度保障體系；確定專業設置預警評估的信息范圍，建立預警信息采集系統；建立動態數據庫監測系統，實行綜合檢查監測；識別威脅因素，確定薄弱環節；確定風險的等級和概率以及綜合評估方法，并形成評估報告[1]。

3.調控決策和評估機制。建立決策咨詢系統、制定系統、決策執行系統，真正做到較為完善的排警機制，基于三螺旋理論探討政府、企業、高職院校（招生就業、教務處、二級學院等）和非政府組織多方協作機制，研究如何構造基于SVM分類算法支持向量機模型對中長期專業設置狀況做出預測和預警，組織專家定期進行評估和指導。

高職教育人才培養預警機制主要著眼于人才培養的質量，其本質是評價、判斷高職院校人才培養對經濟發展的支持度是否良好，高職教育人才培養與經濟發展人才需求的結構、數量及可持續關系是否健康。這就直接涉及到高職院校的專業設置、招生數量、布點情況等人才培養的各個基本因素，通過預警系統分析，最終形成教育主管部門、高職院校自身進行教育發展決策的依據，對高職教育及高職院校的發展提供決策支撐。

二、預警系統指標體系

良好預警系統的基礎是對系列相關數據進行量化分析，數據信息應按照基本的指標進行分類采集，必然涉及到指標體系的建立，應遵循如下原則。

1.分級制細分原則。在建立指標體系時羅列所有相關指標，然后按照一定的標準進行分類，例如對于高職教育人才培養預警系統，可以把指標分為就業方面、生源方面等多個類型指標集。換言之，首先建立一級指標，然后在各個一級指標下細分得到二級指標，這樣便于運用層次分析法等賦予權重，有助于模型的分析。

2.基于相關性篩選原則。指標太多必然會使得預警系統變得紛繁復雜，增加預警分析的難度，因此在羅列完各個終極指標之后要通過一定的相關性進行指標篩選，去除那些與預警目標具有弱相關的指標及某些重復性的指標，這樣才能提高系統預警運行的效率。

3.最小完備性原則。指標體系必須具有完備性，即首先滿足可以表征整個高職教育人才培養體系的要求，其次在所有可以完全表征高職教育人才培養體系的指標集中，該指標體系所含指標數量應該最少。

4.簡化和可操作性原則。指標數據采集的可操作性直接影響到預警系統是否具有現實意義。即便指標體系具有最小完備性，但如果其中個別指標（甚至只有一個指標）數據采集不具有可操作性或無法采集，那該指標體系也無法應用。因此在建立指標體系時一定要兼顧指標數據采集的可操作性，可以將指標體適當簡化，刪除那些不具備操作性的指標。

5.易于量化原則。預警系統的核心是通過數學模型對指標數據進行分析，顯然指標數據采集及量化是預警分析的前提，因此指標值應具有易于量化性。指標值并不一定是單一數據的量化值，視具體問題而言也可以是多種數據的綜合量化值。

根據以上原則，并借鑒麥可思研究院《2015年中國高職高專生就業報告》中專業預警的相關內容[2]，建立了高職教育人才培養預警系統二級指標體系，主要考慮人才供給、人才需求兩類指標，具體指標體系如表1所示。

三、預警系統數學模型分析

以供需關系為基礎的高職教育人才培養預警系統，由于主要考慮人才供給和需求間的平衡關系，因此在建立預警系統核心數學模型時要著重考慮如下幾個方面。

1.專業細分下的人才培養與人才需求的偏離度分析。高職教育人才培養的最終目標是為社會經濟發展提供人才，通常按產業結構（三次產業）劃分的人才培養規格及產業人才需求情況過于粗糙，并不能清晰反映人才培養與人才需求的真實偏離程度。隨著經濟社會的發展，社會分工進一步細化，特別是高科技產業發展日新月異、更新換代迅速，其對人才的專業化程度要求更高，因此要在專業、行業細分的基礎上進行人才供給與需求之間的契合性分析，才能真實反映二者間的關系，找出差異。

2.二次就業下職業變更偏離程度分析。高職教育培養的人才是否符合市場要求，做到適銷對路，行業企業的檢驗是關鍵。二次就業的相關數據為我們提供了更為準確的高職教育人才供給與用人企業、社會經濟發展人才需求之間的對接關系，因此在指標體系的構建中引入二次就業下職業變更偏離程度。

3.高職院校生源狀況分析。生源狀況在一定程度上會直接影響培養人才的質量，而培養質量又是用人單位招聘人才的主要因素，只有清楚地了解生源狀況，才能更好地對社會、高校間的人才需求與供給偏差進行分析，真正找到高校在人才培養方面需要改進的主動性因素。

4.預警監測模型構建與分析。對于預警對象，首先應根據數據將預警指標信息用物元表示，預警對象關于各等級的關聯度用關聯函數表示，關聯函數的數值表示預警對象符合安全級別的隸屬程度。再次需要確定預警指標權重，安全等級評定。在評價指標預測值的基礎上，采用單指標法、綜合指數法對專業設置等進行預警，最大程度上保障預警的真實、有效性。預測模型可以采取時間序列方法，博克斯—詹金斯法（ARMA）模型是一種短期的預測方法，通過對相應數學模型的分析研究，能更本質地認識這些動態數據內在結構和復雜特性，從而達到最小方差意義下的最佳預測。

四、預警流程

基于預警模型對采集得到的數據進行分析，由人才供給端和需求端兩方面因素確定警報臨界值，建立警報發出系統，分“紅橙黃藍綠”五種信號燈（分別意味著“超重級、重級、中級、輕級、安全”五種不同的警報級別），建立人才培養預警組織結構（包括決策層的校領導、職能部門負責人和專家組成；管理層為教務處、招就處等負責人；執行層為二級學院具體責任人等）[3]，較為安全等級時適時跟蹤，做好信息預案，及時干預；一般等級時，及時跟蹤，一旦出現警情，及時預警響應，實施調控策略。見圖2，整個過程中的重點還在于提出科學合理的預警管理策略，調控預警機制發揮應有作用，使高職院校人才培養模式、專業設置、招生規模等結構極大優化。

總之，預警機制是指通過一系列技術手段對特定主體進行全面、連續的監測，預先發現和識別風險來源、風險程度和風險趨勢，發出相應風險等級，并根據風險等級做出針對性處理的工作系統，對專業的人才培養模式、實訓基地建設、師資隊伍建設、生源狀況、畢業生就業質量等各方面進行連續監測，對非可持續運行狀況發出預警，提出切實可行的解決方案，使得該專業健康、持續發展。

基于預警預測模型還需要健全專業規劃機制、政策引導機制、專業評估機制、專業預警機制、校企合作機制、自組織機制、專業再選擇機制，進一步完善公共信息服務與管理平臺、加強學校與市場的溝通和聯系，建立市場信息服務系統[4]，把握專業調整的科學依據，提升專業結構與產業結構的耦合適配度，關注專業群的建設，提高學校核心競爭力，培養針對崗位群的復合型技能人才。

參考文獻：

[1]楊燕，李海宗.高職專業設置預警機制構建[J].職業技術教育，2013，（29）：14-17.

[2]麥可思研究院.2015年中國高職高專生就業報告[M].北京：社會科學文獻出版社，2015，（6）：99-100.

[3]趙輝.以就業為導向的高職教育專業設置預警機制構建[J].職教論壇，2014，（21）：11-13.

[4]馬建富.構建專業與產業發展動態調整機制，打造中國經濟升級版[J].中國職業技術教育，2014，（21）：196-201.