我國各省市高等教育發展水平研究與對策分析

常明

摘 要：近年來，我國高等教育事業的發展令人矚目，初步形成了適應我國經濟建設和社會發展所需要的有中國特色的高等教育體系，可以在多種層次、多種形式上滿足社會需求。然而，教育不均衡的問題還是突出，在全國各個省市以及自治區之間，特別是在東部與西部、沿海與內陸之間的高校教育，在諸如師資力量、科研水平等方面仍然存在著較大的差距。本研究采取聚類分析及因子分析的方法，選取各省市的統計數據資料，為其高等教育水平綜合打分，得出教育綜合排名，并在此基礎上進一步分析討論我國高等教育的發展對策。

關鍵詞：高等教育；聚類分析；因子分析

中圖分類號：G640 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2017）09-0188-03

Abstract： Recent years have seen remarkable progress on our national higher education. Higher education system with Chinese characteristics that met with China's economic construction and social development has been initially built so as to meet social demands on various levels and forms. However， the problem of unbalanced education still needs to be solved. There are obvious differences on faculty and scientific research existing in provinces， cities and autonomous regions， especially in China's eastern and western regions and coastal and inland areas. This thesis selects statistical data from provinces and cities and takes measures of cluster analysis and factor analysis to comprehensively give marks and ranks on level of higher education. On the basis of these data， further analysis and discussion have been done on China's higher education growth.

Keywords： higher education； cluster analysis； factor analysis

教育規劃綱要和黨的十八大報告指出，2020年我國要基本實現教育現代化，而從2015年開始，《教育規劃綱要》的實施已經進入第二個五年，對于“基本實現教育現代化”這一目標的實現進入了全面攻堅階段，從國家發展的角度看，教育是重中之重，是發展的第一要務，如果教育不能按時基本實現現代化的目標，就會直接影響小康社會的全面建成。從目前已取得的成績看，我國高等教育事業改革正有序推進，初步形成了適應國民經濟建設和社會發展需要的社會主義高等教育體系。然而，我國是人口眾多的大國，東、中、西部地區的經濟發展差距比較大，高等教育資源還處于不均衡狀態，對此，我們應在充分了解我國各地區高等教育發展水平的基礎上，對高等教育規劃必要的作出戰略性調整，做到科學規劃，合理布局，推動教育均衡發展。

一、指標體系構建

通過對我國各省市高等教育發展現狀進行分析，可以較全面的反映我國高等教育的發展質量和發展水平，找出影響高等教育發展的因素，制定出符合我國國情的高等教育發展戰略。根據我國的實際情況和選取指標的原則，本文選取了31個省市自治區的13個具有代表性的統計指標進行分析，包括：普通高等學校教職工總數、普通高等學校數、教育經費、本科院校生師比、普通高等學校正高級專任教師數、普通高等學校副高級專任教師數、普通高等學校中級專任教師數、普通高等學校初級專任教師數、地區生產總值、年末常住人口、教育城鎮單位就業人員平均工資、居民人均可支配收入、教育經費事業收入，并搜集了國家統計局2014年發布的相關數據，部分數據見表1。

二、基本理論——聚類分析及因子分析

（一）聚類分析

聚類分析是根據所研究對象的特征，對其進行定量分類的一種多元統計方法。它能夠將一批樣品或變量，按照它們在性質上的親疏程度進行分類。類內部的個體在特征上具有相似性，不同類間個體特征的差異較大，聚類的目的是從中發現規律性，進而達到認識和改造世界的目的。聚類分析的基本思想是在樣品之間定義距離或在變量之間定義相似系數，距離或相似系數代表樣品或變量之間相似程度的大小，按其結果，將樣品（或變量）進行逐一歸類，關系密切的類逐漸聚集到一個小的分類單位，然后逐步擴大類的邊界，使得關系疏遠的聚合到一個大的分類單位，直到所有的樣品（或變量）都聚合完畢，最終形成一個表示親疏關系的譜系圖，依次按照某些要求對樣品（或變量）進行分類。

（二）因子分析

因子分析是一種用于數據簡化和降維的多元統計分析方法，它將具有錯綜復雜關系的變量（指標）綜合為數量較少的幾個綜合變量（稱之為因子），以再現原始變量與因子間的相互關系。因子分析的基本思想就是通過變量的相關系數矩陣內部結構的研究，找出能控制所有變量的少數幾個公共因子去描述多個變量之間的相互關系，然后根據相關性的大小把變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高，但不同組的變量相關性較低。

三、實證分析

（一）我國各省市高等教育發展水平的聚類分析

將原始數據錄入spss軟件中，并采用聚類分析中的Q型聚類方法對31個省市自治區進行分類，系統聚類方法采用類間平均鏈接法，輸出聚類分析結果如圖1所示。

通過圖1的聚類分析可以得出，全國31個省市自治區高等教育及經濟發展水平可大致分為4類：

第一類：廣東。

第二類：浙江，河南，江蘇，山東，四川。

第三類：山西，重慶，遼寧，貴州，黑龍江，天津，吉林，內蒙，新疆，安徽，甘肅，福建，江西，上海，云南，湖北，河北，湖南，北京，廣西，陜西

第四類：青海，寧夏，西藏，海南。

（二）我國各省市高等教育發展水平的因子分析

利用spss軟件中因子分析方法，對31個省市自治區進行因子分析：

根據表2顯示，在因子分析中，共提取2個公共因子，它們對原有13個指標的累計貢獻率達到85.373%，可以很好地代表原有指標對數據的解釋作用。根據旋轉后的因子載荷矩陣的輸出結果可以得出，衡量某地區高等教育發展水平的13個指標大致可以分為2類，即以高等學校數，高等學校教師人數，年末常住人口數，地區生產總值為代表的地區經濟和教育規模指標；以人均可支配收入和單位就業人員平均工資為代表的經濟水平指標。將原始指標的標準化值帶入因子得分函數，可以計算各樣本的因子得分，根據提取的2個公共因子的方差貢獻率作為權重，結合各因子得分，建立綜合評價模型。

F=0.6717*FAC1-1+0.182*FAC1-2

利用spss的數據轉換功能計算個樣本的綜合得分F，并利用spss的排序功能對31個省市自治區的高等教育綜合發展水平進行了排序比較，部分結果如表3所示。

四、結論

根據此次實證研究的聚類分析和因子分析的結果可以得出以下結論：

1. 按照聚類分析結果，我國31個省市自治區高等教育發展狀況大致可以分為4類。

2. 按照因子分析結果排名，北京、江蘇、上海、廣東、山東等地區的高等教育水平居前列，而寧夏、青海、西藏等地區高等教育發展狀況不佳。

通過因子分析得出的反映地區高等教育發展水平的兩個主要因素分別為教育規模和經濟水平。江蘇、上海、廣東、北京這些地區的教育規模因子或經濟水平因子得分較高，所以排名靠前，而西部一些省市如青海、西藏等地區由于教育規模因子得分很小，經濟水平相對落后，所以排名較低。

本次實證分析給我們的啟示：

1. 國家應不斷加大對各地區尤其是排名較低地區的高等教育的投入。從分析結果可以看出排名靠前的省市大多是高校數量較多、學生人數多、科研水平較高的地區。因此，我們要加大對于不發達地區的教育投入，應不斷增加專職教師人數、授予學位的學生數、教育經費等資源的投入，不僅僅在高校數量的擴張，更要提高師資質量，鼓勵科研。

2. 通過分析可以得出，高等教育發展水平與該地區的地理位置及經濟發展水平的關系密切。沿海省市如北京、江蘇、上海、廣東，是我國經濟發達的市區，與之相適應的，其高等教育的發展水平明顯高于其他省市，而排在最后的地區則是經濟不發達的邊遠省區。因此，在強調對于教育不發達地區加大投入的同時，也應該促進其在經濟上的發展。

總之，通過此次實證研究可以看出，在黨和國家的重視下，在各項政策的不斷細化下，在各地區各級政府的共同努力下，我國各地高等教育發展水平均有了長足的進步，各地均出現地區經濟與高等教育齊頭并進的發展趨勢，但從31個省市自治區的橫向比較來看，各地仍存在較大的不均衡現象，所以，要繼續推動我國教育水平的長足發展，縮小地區差異，必須在經濟發展和教育意識培養上雙管齊下，使東、中、西部教育齊頭并進，推動教育和經濟的協調發展。

參考文獻

[1]國家統計局數據中心.[EB/OL].http：//data.stats.gov.cn/

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