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建構主義網絡學習動機研究進展

2017-08-21 06:27:30王映朝
文教資料 2017年16期
關鍵詞:網絡教學建構主義學習動機

王映朝

摘 要: 教學理論匱乏、低課程完成率、高輟學率等問題是網絡教育高速發展的主要障礙,針對激勵學習者高學習動機的研究較少。建構主義是網絡教育的主導教學理論,梳理其學習動機及動機模型有效性至關重要。理清建構主義網絡學習動機含義、結構和影響因素,指出情境興趣是一種相當有潛力的動機結構,動機的智能化管理是建構主義網絡教育的主要發展方向。

關鍵詞: 建構主義 學習動機 網絡教學 情境興趣

網絡教育視為縮小與發達地區教育差距,趕上世界先進教育改革的步伐,保持領先國際競爭力的重要途徑(呂森林,2015)。教學理論的匱乏、低課程完成率、高輟學率,維護學習者高學習動機是網絡教育必須面對的問題[1]。我國擁有1.38億的在線教育用戶,并以年25.0%高速持續增長,在線教育用戶使用率更是高達18.8%,年增加2.7%。日本于1998年便可通過網絡教育取得本科畢業所需的一半學分,韓國則在2015年廢除了全部紙質教材,到2017年99%的美國學生可通過網絡完成所有教育活動。我國力爭90%以上教師、60%的以上初中學生使用網絡學習,形成“人人用資源、課課有案例的網絡教育局面[2],以此形成鮮明對比的是36.27%的學習者認為自身不能堅持學完網絡課程,近7成用戶在線學習時間不足1小時,僅11.59%的學習者完成了全部課程,MOOC的課程完成率更是低于10%(王志軍,2014)。輟學率高達30%~50%,是傳統課堂的兩倍之多。一項長達多年的追蹤研究證實,學習動機是影響網絡學習成功與否、輟學概率高低的決定性因素,是學業表現和創造力發揮的關鍵因子。優秀教師從第一次課堂開始就激勵學習者,并將此貫穿學習始終。學習動機是學習的門戶,決定了學習活動的參與度、努力程度。只要有動力,學習者就會攻堅克難、堅持不懈,積極想辦法實現學習目標。

1.建構主義網絡教育

不同傳統教育,網絡教育依托互聯網技術,實現音頻、視頻、文字、圖像等多媒體信息的同步傳輸。某些網絡教育設計師不考慮這種新型教育模式學習者的學習動機、調動學生積極性,其傳遞的信息價值衰減迅速。過度的意志努力耗損,消減了學習者的學習興趣(Allen 2016)。以建構主義為主要指導理論的網絡教育,具有學習形式交互化、主動化、模式豐富、教學個性化、管理自動化、資源利用最大化、傳播迅速、不受時空限制、低成本等特點。對此有良好的解決方案,是未來先進教育模式的主要組成部分。人類接受一種知識體系是基于直覺、氣質或核心信念,還是其他?一直以來是所有學科研究的基礎。以美國實用主義為基礎的建構主義知識觀,強調知識之間的相關性、靈活性是人類在不斷變化環境中創造知識的基礎。Ari認為心理學在教育科學變革中發揮著核心作用,建構主義能整合不同教育心理學理論流派的可行之處,改善教育實踐(Mary 2001)。MacKinnon(2016)系統反思了網絡教育的發展史,指出學習是一種社會經驗,技術可以幫助但不是取代學習者進行有意義的建構。在線課程模式必須在建構主義理論的指導下才能起作用,這對未來教育發展意義重大。

2.建構主義網絡學習動機觀

建構主義學習動機是一個復雜的復合結構,盡管過去的研究已經確定了一些關鍵組成部分,但這些部分的相互關系往往備受爭議。各動機因素對學習行為、學習成就的確切影響,也有不同的解釋。Ross(2016)從認知實驗角度闡釋了學習動機的心理機制,Medin(2015)總結了神經科學、人工智能等學科關于復雜學習、問題解決、學習動機心理機制等問題的解釋。自主學習動機理論闡明了網絡學習者的基本心理需求和內在動機結構,對預測其學習持續性有重要意義。Anderman(2015)回顧了期望價值理論、成就目標定向理論、自我決定理論和社會認知理論的四個動機模型,討論了模型對學習動機、教學工作的啟示。行為主義、內在動機理論闡述了獎勵、表揚對內在動機的各種影響,認為個體學習動機存在差異,教師和研究人員應將行為、感覺、思想、情緒作為激勵的指示器。一直以來導致高內在動機學生績效高于低內在動機學生的過程研究甚少,在模擬或真正的網絡教育環境教育中,這種缺乏洞察力的情況更明顯。一項現實模擬實驗的日志文件分析表明,高內在動機學生好奇心強,有比較多的探索性學習行為。比低內在動機學生沒有做更多的事情,而是傾向于做不同的事情。因此,具有高內在動機的學生學習效果并一定好。

3.建構主義與情境興趣

建構主義有六個主要研究取向:激進建構主義、社會建構主義、信息加工建構主義、社會文化取向建構主義、個人建構主義、神經建構主義。神經建構主義認為認知發展源于基礎神經活動軌跡的約束和個體神經細胞發育情況,影響人類心理表征和經驗獲得,情境依賴是各發育階段理解功能發展的關鍵。激勵學習者繼續學習、積極參與,可能比在給定語境,發展學習者的語言準確性、流利性更重要。初學者對適應任務型教學環境極其困難,如將文化融入其中,考慮情境、情感因素,可以顯著增強學習者的內在動機。情境興趣是一種相當有潛力的動機結構,情境興趣發生在一個特殊的情境,如引起班上大多數學生興趣的時候。一場壯觀的科學演示可能會引發短時的情境興趣,即使那些對科學不感興趣的學生也會受到感染。大量證據表明,當情境興趣在許多場合被激活時,會產生長期的個人興趣和學習動機。因此,它是建構主義網絡教育研究潛力巨大的領域,有待進一步深入探索。情境感知的移動學習環境和智能手機功能,促進學生對課外學習活動的重視,增強學習效果和學習動機。Kelley的ARCS動機理論闡明了動機、成就與教學的關系,指出了注意大于相關性、信心和滿意度。教學設計者應以此激勵、維護學習者的學習動機,這為家長、教師和教育機構決策提供了重要的實證依據(Su 2015)。

4.建構主義網絡教學下的學習動機激勵

網絡學習的發展帶動了建構主義教學模式的擴張,某些學習理論對教學設計模型進行了研究和開發,建構主義學習理論和ARCS動機理論得到了最廣泛的應用。一個混合的教學設計模式結合了兩個理論的組合點—知識結構建構和體驗性教學策略,演示了如何更有效地利用它學習編程語言。劉華對計算機輔助教學課件在建構主義教學活動中的動機激發進行了可行性探討,分別從內容展示、目標確立、學生控制、學習水平、提問及反饋、教學策略設計、結果歸因等方面進行了分析。一項60人參與的實驗證實,建構主義信息技術課程教學顯著地增加了高學歷者ARCS動機模型分數,其標準化學習動機問卷分數增益0.7,學習積極性改善明顯。建構主義學習理論的動機評估軟件管理系統和電腦模擬模型能形象化、可視化的提高網絡教育新手的動機水平,改革教學和學習過程,提高新手積極性。結合流動創新系統、動機理論,開發出的個性化學習系統,維持不同學習環境下的學習動機,對個人進行更具體的新模式管理和維護。與現實生活相聯系,增強了學生自我效能感、首創動機,提高了學習積極性、參與性和自主性[3]。一項15周10次25分鐘軟件課程閱讀的綜合研究發現,建構主義網絡閱讀軟件教學可以改善學生閱讀動機、不良學習行為、學習困難、單詞識讀率低等問題,提高學生的閱讀理解能力,解決多媒體教學課外脫節、閱讀動機下降等教學難題。在教學中引入網絡建構主義學習環境,優質教學資源為此可互聯互通,快速、方便、安全共享,使學習者在網上學到世界上最新、最好的知識,是未來教育改革的重點發展方向。

5.總結及展望

建構主義網絡教育必然有一個語義類術語內化生成的過程,Voss探討了如何利用建構主義學習觀,擴展建構主義應用領域,理解情感一致性框架背后的學習動機激勵。社會文化建構主義的跨學科案例教學比項目學習,更適合解決復雜現實問題的大學環境科學教學。自主學習的學生必須積極地處理案例信息,在自己的世界觀和認識目標中規劃、執行自己的創意。這帶給學生更多的挑戰和障礙,有利于促進學生的全面發展。Mcphail指出建構主義在制定教學方法方面有很大的提高,其認識論和本體論存在缺陷,概念模糊、混亂、不清晰。在建構主義變成21世紀的主導教學理論前,澄清建構主義的局限性尤為重要。一項定量和定性結合的網絡數據綜合研究發現,學習已從結構化知識獲取轉向技能掌握,而目前沒有足夠有效的建構主義學習動機理論指導、推動網絡教育改革實踐(Barak 2017)。

Cela(2015)系統評價37篇文獻證實結合內容分析法,社會網絡分析可以詳細了解網絡學員間相互作用的性質和類型,優化課程設計、學員組合,識別有輟學危險的學習者。其統計學的特征能量化復雜的網絡學習行為,廣泛應用于聊天室、維基、博客、微博等交流平臺的學習動機研究之中。高質量視頻教學資源的綜合開發,是現代教學和自主學習的重要特征。加強視頻教學資源建設和應用質量,是終身教育的關鍵,是培養創新型人才、提高教學質量的基石(Chu,2014)。中華文化區500名大學生參與的行為實驗表明,在知識快速更新、學習策略迅速變化的網絡學習環境下處理信息,需要學習者篩選并掌握大量信息,需要更強的自我調節能力。為了教學和培訓的專業發展,提高教學質量,教育相關部門決策提供了參考(L ,2016)。

參考文獻:

[1]楊東平.中國教育發展報告[M].北京:社會科學文獻出版社,2016.

[2]教育部辦公廳.2017年教育信息化工作要點[EB/OL].http://www.moe.gov.cn/jyb/moe_307/,2017-02-21.

[3]Weinberg L. Motivation, Technology and Language Learning[M]. Essential Competencies for English-medium University Teaching:Springer International Publishing,2017.

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