面向智慧課堂的過程評價教學模式探究

束紅 陳付龍

摘要：隨著信息化技術與教育教學理念融合的加劇，智慧課堂建設越來越受到重視。在智慧課堂中，如何對學生的學習效果進行高效、公平的評價是一個值得研究的問題。在對比分析傳統的知識課堂與智慧課堂的基礎上，以構建主義為理論依據，嘗試提出面向智慧課堂的過程評價教學模式。

關鍵詞：智慧課堂；教學評價；過程評價；構建主義

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）28-0078-02

Research on Teaching Mode of Process Evaluation for Smart Classroom

SHU Hong1，CHEN Fu-long2

（1.School of mathematics and computer， Tongling University，Tongling 244061， China； 2. School of Computer and Information， Anhui Normal University，Wuhu 241002，China）

Abstract：With the combination of information technology and educational ideas， more and more attention has been paid to the construction of smart classrooms.It is worth studying how to evaluate the students' learning effect efficiently in the smart classroom.On the basis of comparative analysis of traditional knowledge classroom and smart classroom， this paper tries to put forward a teaching model of process evaluation for smart classroom based on constructivism.

Key words：smart classroom； teaching evaluation ；process evaluation； constructivism

1引言

大學智慧課堂是信息技術與高等教育課程深度融合的一場顛覆性的教育改革。在這場改革中，傳統的知識課堂正逐步轉變為智慧課堂，教學評價由知識評估轉變為能力素養評估。過程評價作為一種新型評價方式，將教學評價貫穿于整個教學活動的始終，有利于發揮學生的主觀能動性，促進學生的學習積極性，提高教學效率。

2傳統課堂與智慧課堂

2.1智慧課堂研究綜述

智慧課堂是智慧教育衍生的產物。智慧教育是通過將縱向和單邊的傳統教學方法轉變為橫向、雙邊、參與性、智能化和互動式的方法，利用信息和通信技術，使師生、生生以及學生和學習內容之間能夠交流、協作、參與、開放和共享，以達到增強學習效果的一系列方法的總和[1]。祝智庭在2017年重新定義智慧教育的基礎上，提出智慧學習生態系統理念，并指出在智慧學習生態系統中教與學須采用精準、個性的方法，達到二者的平衡[2]。本文從教學評價的角度，認為智慧課堂在大數據學習分析技術的支持下，通過對受教者在學習過程中產生的動態數據進行獲取和智能分析，為受教者提供個性、精準的教學體驗，旨在培養智慧型人才。

2.2傳統課堂與智慧課堂的對比分析

傳統課堂是以教師為中心的教學模式，以教師的主動講授，學生的被動接受為主要特征。在這種“重結果輕過程”“重教法輕學法”“重灌輸輕探究”“重知識輕能力”的教學模式下，學生缺少自主學習、合作探究、發現問題解決問題的機會，嚴重影響了學生的學習主動性。正是在這種背景下，智慧課堂應運而生。

智慧課堂的核心思想是以學生為中心。智慧課堂從教學內容、教學手段、教學目標、教學過程，無不體現以學生為本、為學生服務的理念。在物聯網、云計算、大數據等信息技術的支撐下，智慧課堂是一種為學生提供個性化、智能化、多元化、范在的智慧教育服務，以培養學生會思考、能創造、知創新、擁有良好的道德修養作為教育目標的教育模式。與傳統課堂相比，智慧課堂的轉變如下表所示：

3教學評價和過程評價

3.1教學評價

《中國教育大百科全書》[3]將教學評價定義為：依據教學目標，根據教育學和心理學理論，對教學效果、教學任務完成情況以及學生的學習質量和發展水平做出科學的判定。教學評價主要包括兩方面，即對教師教學工作過程的評價和對學生學習效果的評價，本文主要討論后者。

教學評價作為教學的重要組成部分，其目的是為了改進教學方法、提高教學質量。智慧課堂的教學評價不同于傳統評價方式，更加重視促進學生個體的發展，促進學生潛能的開發和智慧的生成[4]。

構建主義評價模式是教學評價的典型代表。構建主義評價模型提倡目標自由的需求評價觀，將評價的重點放在學生獲取知識的過程上，強調教學評價應貫穿教學活動的全過程，關注學生如何利用相關學習資源構建知識。主動參與、自我反思以及自我診斷是構建主義教學評價的重要組成部分。

3.2過程評價

構建主義評價模型為本文所提出的面向智慧課堂的過程評價教學模式提供了理論依據。它主張將教學評價與教學過程相融合，使之成為教學過程的一部分。本文認為：面向智慧課堂的過程評價就是教師在智慧課堂環境中，根據學生課前準備及自學情況、課上表現及教學活動參與程度、課后知識的內化程度開展連續的教學評價，將學生在整個學習過程中的表現反映到教學評價中去，并將評價信息及時反饋給學生，幫助其及時修正學習過程中存在的問題，提高學習能力，尊重個性發展，完成智慧學習。

從上圖可以看出，面向智慧課堂的過程評價包括診斷性評價、總結性評價和形成性評價。其中診斷性評價是在課前對學生的課程內容準備程度而進行的評價，包括課前測評、課前討論等方式，為教學計劃的個性化制定提供有效的反饋信息，也促進學生在自評過程中根據自身學習情況進行自我反思，調整學習方法和學習態度。總結性評價通常是在課后（學期末或某一教學活動結束之后）結合題庫系統和教學大綱要求對學生進行的評價。形成性評價貫穿課前、課中、課后三個階段，對學生在整個學習過程中表現出來的學習態度、認知水平、學習熱情、探究精神、合作意識、創新能力、思維能力等進行的全方位、動態跟蹤式評價。形成性評價有利于教師發現學生的優勢和不足，為適時調整教學方案、制定個性化教學輔導提供參考。

4 面向智慧課堂的過程評價教學模式設計

4.1面向智慧課堂的過程評價模型

面向智慧課堂的過程評價模型以大數據學習分析技術為支撐，由課前、課中、課后三個階段構成，分為診斷性評價、總結性評價和形成性評價三種類型，采用定性與定量兩種評價方法，其過程如下圖所示。

課前，利用智慧課堂APP的學情分析功能對學生的能力水平、認知能力和實際需要進行數據采集和分析，有針對性的發布學習資源（包括課件、圖片、微課、課前自測習題和探討話題等），學生對預習資料進行自我學習及自我檢測，通過智慧課堂APP的論壇就課前探討話題展開討論，教師結合學生的自測和討論表現、課程目標和教學內容，適時設計和修正教學方案，為學生推送個性化的學習資源。這個階段主要采用的是診斷性評價。

課中，基于RFID跟蹤技術[5]、PCA人臉識別技術[6]、在線簽到、動態驗證碼等技術實行智能考勤，可以幫助教師大大縮短課堂點名時間，并及時掌握學生的出勤情況。教師設計開放、生動有趣的教學環境與問題情境，誘發、驅動并支持學生觀察與思考，組織學生協作探究、互動交流，實現教學環境的“信息化”、“生活化”。結合每個學生隨堂測試及課中表現，教師對教學方案和內容進行反思和有針對性的修正，以期為后期提供個性化輔導。

課后，針對教學反思的結果，根據每個學生的學習興趣、學習習慣、知識接受水平、文化背景，通過個性化信息管理系統（PIM，Personalization Information Management）[7]，為其提供個性化課后測試及拓展學習資源的推送，實現分層練習，讓每個學生獲得適合各自特點的學習安排。學生通過課后自測發現自

身在學習過程中存在的問題，以及與其他同學之間的差距，及時調整自己的學習狀態和學習方法，通過向老師在線提問的方式解決自己還沒有完全掌握的問題，并結合教師提出的個性化的拓展訓練項目，鞏固和提升學習效果?？偨Y性評價大多屬于這個階段。而形成性評價分布于課前、課中、課后三個階段。

4.2 面向智慧課堂的過程評價的作用

4.2.1激發學習興趣

學習興趣與學生對學習的投入程度密切相關。學習興趣是否濃厚直接影響學生的學習效果。面向智慧課堂的過程評價教學模式為學生創設輕松愉快的學習環境，充分調動學生的主觀能動性，讓學生融入學習情境中來，并獲得較好的效果。

4.2.2個性化教學

個性化教學就是根據學生的個性差異有針對性地開展教學活動。由于每位學生的認知能力、學習方法、知識背景、學習習慣有所差別，教師根據學生課前課后的學習狀況及課堂反饋及時調整自己的教學形式，不拘泥于一成不變的教學內容，著重訓練學生的思考方式，從而激活學生的思維，達到啟迪智慧的目的。

4.2.3訓練創新思維

智慧課堂以培養學生的創新能力作為教學目標之一，在過程評價中始終關注啟發式教學、努力打破傳統教學的思維定式和思維慣性，將多向思維法（即順向思維和逆向思維）相結合，培養學生創新思維及創造實踐能力。

5 結論

智慧教育是利用先進的信息技術構建智慧課堂環境，采用智慧的教學方法和手段，培養智慧型人才的過程。本文從教學評價的角度出發，將傳統的以總結性評價為主的教學評估轉變為貫穿整個教學活動始終的過程性評價，能夠真正做到激發學生學習積極性，促進學生的自主學習熱情，為培養德才兼備的人才提供保障。未來，我們將繼續研究數據挖掘技術和機器學習理論在智慧教育生態下教學評價體系中的應用。

參考文獻：

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[6]孫勁光，孟凡宇. 基于深度神經網絡的特征加權融合人臉識別方法[J].計算機應用，2016，36（2）：437-443.

[7]Yeo H I， Lee Y L. Exploring new potentials of blogs for learning： Can children use blogs for personal information management （PIM）？[J]. British Journal of Educational Technology， 2014，45（5）：916-925.

【通聯編輯：王力】