大數據時代紙媒新聞采編的難點與提升策略

武春華

摘 要 大數據時代已經以不可逆轉之勢到來，改變了傳媒行業發展的內外部環境，也改變了紙媒新聞采編各項工作。這在為傳統紙媒實現新突破創造契機的同時，也向傳統紙媒提出了更高的要求，傳統紙媒機構要充分正視這一發展形勢，要立足數據、挖掘數據、分析數據，充分做好新聞采編工作，為推動傳媒事業發展做出更大貢獻。

關鍵詞 大數據時代；新聞采編；難點；提升

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）201-0002-02

最早指出“大數據”時代已經到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。”

當前，大數據（big data）一詞被更廣泛、更頻繁地提及，人們通常用它來描述和界定信息爆炸時代所產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。

大數據時代為人類社會生活的方方面面帶來前所未有的變化，引發了包括傳媒在內的各個領域的系列變革。

以紙媒的重要流程和環節之一——新聞采編為例，采編工作的理念、內容和流程都隨之進行了重要調整。紙媒機構更應積極正視這種變化，通過有效舉措來適應時代發展的新趨勢。

1 大數據時代紙媒新聞采編工作發生重大改變

大數據是指儲存于各種空間及網絡的海量數據信息，不僅包括通常意義上的結構型數據，也包括文本、圖片等其他形式存在一切非數據型結構信息。

當前，在大數據技術的強勁沖擊下，傳媒行業的內外部環境已經發生了明顯變化，其中最突出、最明顯的變化是大數據技術為媒介搭建起互動式的信息平臺，實現了對受眾的數據化分析，切實提升了受眾反饋的價值度，加速了媒介轉型。

傳媒行業由“內容視角”轉向“讀者視角”，由“文字描述”轉向“數據說話”，最終走上了“數據為主、服務為王”的發展道路。在大數據技術對媒介環境的變革中，新聞價值和新聞質量的評判體系被打破重構。傳統紙媒不斷尋求跨界合作，立足數據實現新突破的發展傾向愈加明顯，對數據專業人才的需求更為迫切。

當然，傳統紙媒在享受到大數據所帶來的方便和快捷的同時，也更深刻地體會到了來自大數據的壓力與挑戰。在紙媒新聞采編工作中，要順應時代發展形勢，在新聞采編的理念上和技術上進行充分調整，努力提高信息素養，不斷提高數據技術，創作出更多的新聞精品，以適應大數據浪潮所帶來的巨大變革。

2 大數據時代紙媒新聞采編工作的新特點

大數據時代最顯著的特點被歸納為數據量大（Volume）、數據類型多樣（Variety）、數據生成快速（Velocity）和數據價值大但密度低（Value），這幾個明顯特征給紙媒新聞采編工作帶來了新的影響。

2.1 采編流程的重構

新聞采編的流程圍繞數據的收集、挖掘和解釋進行重構。紙媒新聞報道本身十分注重真實可信，最常采用的做法就是使用數據。

新聞學者菲利普·邁耶由此旗幟鮮明地提出了“精確新聞”的說法，強調應運用調查、內容分析等社會科學研究方法收集和分析數據，最大限度地避免報道的主觀性和可能的錯誤。

大數據時代正好迎合了新聞報道在這方面的需求，整個新聞采編工作甚至立足于數據的搜集、挖掘和分析進行了重新調整和改造。

可以說，數據已經并不只是一種單純的新聞創作技巧和手段，它甚至是整個新聞采編工作的基石。

2.2 強調讀者體驗

新聞采編更重視讀者體驗。在大數據時代，讀者對信息的閱讀狀態都能夠通過數據反應出來。經過挖掘和分析數據后能夠充分了解到讀者的閱讀傾向、閱讀頻率、閱讀興趣點，并可以據此對新聞采編等一系列工作進行調整。相對于傳統的紙媒新聞采編，采編人員僅憑借自身的知識和經驗進行判斷并完成采編工作，很難精準對接讀者的實際閱讀需求；而更有針對性、更重視讀者的閱讀體驗，追求新聞信息傳播的互動性，解讀數據分析的結果，以引導讀者理解新聞事實，這是步入大數據時代之后，紙媒新聞采編發展的又一趨勢。

2.3 實現可預測

紙媒新聞采編更重視對新聞事件的預測。傳統紙媒新聞采編對于新聞線索和資料進行搜集、整理，最終完成整個新聞報道；但大數據時代，通過對數據的搜集、整理和分析，最終能夠對新聞事件的最終走向做出準確率較高的預測性報。這樣的預判雖然并不能百分之百準確，卻能夠對一定范圍內的閱讀人群產生影響，如經濟類、政策類等方面的新聞報道。這也是大數據時代紙媒新聞采編所發生的新變化。

3 大數據時代紙媒新聞采編的提升策略

大數據時代紙媒新聞采編發展有重大調整，新聞機構和采編人員除基本的職業素養和技能之外，還要具備與數據時代相匹配的軟硬件條件。

3.1 創新工作理念

理念創新是大數據時代做好紙媒新聞采編的重要前提。在大數據時代的背景下，紙媒新聞采編要努力適應時代發展的步伐，不斷調整工作方向，積極采用新的采編方法和策略，注重對大數據的分析利用，滿足新的采編要求，以篩選出最有價值的數據，在新聞生產和傳播過程中充分運用。

3.2 更新技術設備

技術先進是大數據時代做好紙媒新聞采編的物質基礎。大數據的實現必須有先進的技術支持，如，云計算技術、完備的數據處理分析軟件、信息存儲數據庫等等，以便于相關的數據挖據、分析等工作的開展，如此方能達到新時期新聞采編工作的要求。紙媒機構可以依據現實情況，對新聞采編系統逐步進行升級完善，為新聞采編提供有力保障。

3.3 高效利用技術

利用高效是大數據時代做好紙媒新聞采編的技術支撐。科技的進步是永恒的發展動力，在大數據時代先進的數據技術將原有的人力從海量的文字、圖片和視頻中解放出來，如云計算、商業智能、標簽云、空間信息流等等，只需要借助這些先進的技術對信息資源進行檢索和整理，就能夠相對輕松地獲得數據挖掘和分析的結果，新聞制作質量和效率不斷提高。

3.4 強化采編能力

隊伍優秀是大數據時代做好紙媒新聞采編的人力保障。

一方面，要加強對采編人員的在職培訓。通過開展講座、培訓活動，幫助他們加深對大數據時代和相關技術的理解和運用，鼓勵和引導他們主動去適應時代的發展變化，提高他們對數據技術的實際操作能力，實現新聞采編工作目標。

另一方面，也要建立合理獎評和激勵機制。公平客觀的激勵機制，使他們更清楚地認識到自身的價值所在，能夠更好地激發采編人員的工作熱情，使他們更樂于投身到這個火熱的數據時代，完成和履行作為媒體人所應承擔的重大社會使命。

在大數據時代，傳媒行業發展的內外部環境都發生了巨大改變，傳統紙媒新聞采編面對著新的發展考驗和機遇，采編工作的理念、立足點和工作流程也相應地進行了調整。面對當前日趨激烈的競爭，紙媒機構要努力適應，不斷促進新聞采編方式方法轉變，切實提高紙媒新聞采編效能，為推動新聞傳播事業的進一步發展做出突出的貢獻。

參考文獻

[1]高露歌，賈志甜.大數據背景下新聞生產方式的變革與趨勢[J].新聞知識，2015（5）：29-30.

[2]丁潔.大數據時代背景下的報紙采編探討[J].新聞傳播，2015（12）：68-69.

[3]林小生.淺談大數據時代下新聞采編模式的創新與實踐[J].新聞傳播，2017（2）.endprint