高職學生數據素養在數學課堂中的培養研究

陳丹丹

[摘 要]現代社會是大數據時代，它的出現影響了生活、工作的方方面面。高職學生的重心是培養學生的職業技能，數據素養就是其中的一個方面。因此，培養高職學生的數據素養非常重要。本文根據現有的教學現狀，學生的實際情況談一談如何在數學課堂中培養學生的數據素養。

[關鍵詞]高職學生；數學課堂；數據素養

[中圖分類號]G633.6 [文獻標識碼]A

數據素養是對媒介素養、信息素養等概念的一種延續和擴展，這其中包括了：對數據的敏感性、數據的收集能力、數據的分析能力等等。良好的數據素養，對于學生掌握更多的數學知識和職業技能有很大的幫助作用。那么如何培養學生的數據素養呢？這是一個值得思考的問題。

1 培養學生數據素養的意義

一個當代的高職學生，具備良好的數據素養，這對他們今后的就業有很大的幫助作用。目前很多高職院校對人才的培養方式已經從過去重理論知識逐漸轉化為能力的獲得。

另外一方面數據素養的高低也間接影響他們今后的就業。數據素養高的學生可以搜集到對自己有用的信息，進而對自己的就業進行決策，相反數據素養低的學生有可能搜集不到對自己有用的信息，間接影響就業。

此外，當今時代是大數據時代，各行各業都講究大數據。如果學生們有了良好的數據素養，當學生們畢業以后從事經營管理、市場營銷這方面的工作時，良好的數據素養就會幫助、指引他們第一時間掌握和了解市場的變化情況、消費者的需求變化情況，從而制定出恰當的營銷方案，把握商機，去開拓市場。

因此，培養學生良好的數據素養對于學生的知識能力獲得、就業都有很重要的意義。

2 在數學課堂中培養學生數據素養的途徑

2.1 在數學課堂中注重培養學生對數據的敏感性

數學知識的學習一直是高職教育中的重要內容。關于數據素養的培養又是高職數學教育的重心。要培養學生良好的數據素養，這其中提高學生對數據的敏感性是基礎。

2.1.1 在數學課堂中培養學生數據意識

在教學過程中發現很多學生一看到一大堆數字就直呼“頭疼”、“看不下去”“不知道這組數據代表什么意思？”“怎么獲取數據”等諸如此類的問題。例如筆者在教學與統計有關的知識時，在沒有任何提示的前提下出示了一組數據，學生們傻了眼，不知所措。之所以產生這樣的問題，筆者認為這和高職生缺乏一定的數據意識有關。“數據意識”不是通過教師課堂中的講解就能獲得的，重要的是引領學生去發現、去探索，在探索的過程中培養學生的數據意識，從而提高對數據的敏感性。所以教師應該把培養學生的數據意識從書本中轉移到課堂外，運用學生生活中熟悉的例子加強學生的體驗，在體驗中提高。從而更加具體地把握數據的敏感性。在我們的教材中就有不少于數據有關的知識點，如結合生活例子，必定會獲得事半功倍的效果。

2.1.2 在數學課堂中加強學生的訓練，提高學生對數據的敏感性

要培養學生對數據的敏感性，能從相關數據中發現問題、解決問題，除了要培養學生的數據意識以外，加強學生的訓練也是必不可少的。當然這里所指的訓練不是以前老一套的“題海戰術”而是有針對性的、多元化的訓練方式。一方面從生活例子中選取訓練的材料。選取生活中的例子不僅有利于激發學生的學習興趣，也能讓學生感受到身邊的數學。例如教師可以根據教學內容，再選取生活中學生熟悉的例子進行訓練。“下面這組數據是我們班男生和女生的身高情況，你能從這組數據中得到全班同學的平均身高是多少嗎？男生的平均身高又是多少？女生的平均身高又是多少？”身高是學生們熟悉的，像這樣的例子還很多，如果教師能夠每天收集一些這樣的訓練材料，對于培養學生的數據敏感性必定起到很好的作用。一方面采用學生喜歡的方式進行訓練，高職學生對于課堂探索游戲是比較喜歡的，筆者經常設計一些數據探索游戲，讓學生在游戲中進行數據探索，在探索中提高數據的敏感性，例如在學習了《集合的概念》之后，筆者提供一組數據讓學生盡快進行集合，學生們很快就完成了游戲。事實證明此種方式還是比較有效的。

當然開展訓練的方法還有很多種，關鍵是適合高職學生數學學習實際，方法行之有效。

2.2 在數學課堂中注重培養學生的數據收集能力

高職數學數據素養里學生的數據收集能力也是非常重要的。數據收集能力是指根據自身的需求采用觀察法、問卷調查法、查閱資料法、訪談法等方式進行收集相關數據的能力。

2.2.1 引導學生細心觀察，學會從觀察中收集數據

培養學生的數據收集能力，學會觀察是基礎。有一些需要的數據信息就在文字里、圖片里。例如學習了《集合的運算》這一知識點時，筆者設計了這樣的練習：已知集合A={2，6，10，14，18}，B={2，6，12，18，24}，則A∩B=（ ）。然后讓學生們說從題目里收集到了什么數據信息，學生們通過觀察很快就找出來了。還有這樣的練習：60名學生參加跳高、跳遠兩項體育項目，他們中的每個人都至少參加了一項體育項目，其中參加跳高的學生一共有25名，參加跳遠的學生一共有35名，那么只參加一項體育項目的有多少人？同樣是讓學生通過觀察收集數據信息，學生們通過觀察后得知60名學生參加體育活動、其中參加跳高的學生一共有25名，參加跳遠的學生一共有35名。這就為接下來的解決問題奠定了基礎。所以說引導學生仔細地觀察收集數據是很有必要的。

2.2.2 設計相關數學活動，讓學生體驗數據收集的過程

培養學生數據收集能力，筆者認為學生的體驗比較重要。讓學生體驗數據收集的過程，這就意味著教師必須引導學生不僅要關注得到了什么結論、什么數據，還要關注數據收集的過程，然后思考：數據收集的方法是不是科學的？是不是正確的？教師可以通過課外活動來完成這一項。比如在講到與統計相關的知識時，筆者給學生安排了一個任務：以小組合作的方式，選取當地一家企業，了解這家企業半年來員工離職的情況。有的小組選擇了訪談法，有的小組選擇了問卷調查法，有的小組3種方法都選用了。在進行匯報時，筆者讓學生們說一說數據收集的過程。然后再集體探討收集的方式是不是恰當、合理、科學。在活動的過程中，鍛煉了學生們的合作能力、思維能力、數據收集的能力。通過活動體驗進步了解到數據的獲取方式、來源。

2.2.3 注意判斷所收集的數據有效性，教會學生收集技巧

在以往的教學中發現有不少的學生在進行數據收集時，沒有進行仔細的整理和篩選，把所有收集到的數據都進行分析，其實此種做法是錯誤的。因為有時候受調查對象、調查內容等多方面諸多因素的影響，不可能收集到的數據都是正確的、有效的，這就需要教師教會學生掌握收集數據的技巧。一方面不完整的數據信息最好不要用。有一些受調查者在進行問卷調查時沒有把信息填寫完整，此種問卷最好不要，這會影響最終數據收集的完整性；一方面與問卷內容不相符的數據信息不要。不排除有一些受調查者沒有看清楚問卷調查的內容就亂填，這也會影響數據的收集，進而影響數據的有效性。一方面沒有填寫的問卷信息不能要。有一些學生在進行數據收集時，問卷發放了多少份，就按照多少份進行整理分析，但有時有一些人是不交問卷的，此種情況下的數據信息也是不能要。一旦掌握了一定的收集技巧后，這對于提高數據的有效性是很有幫助的。

2.3 在數學課堂中注重培養學生的數據分析能力

數據分析是指對通過數據收集得到的數據進行整理分析的一種能力。如何培養學生的數據分析能力呢？筆者有以下幾個想法：

2.3.1 創設有效活動，讓學生感受數據分析的魅力

高職數學具有復雜性、抽象性強的特點，加上高職學生本身的學習特點又與其他全日制高中生不同，所以很多學生對這門學科并不感興趣，一旦碰到那些更加繁瑣的數據，表現出的更是厭惡的心理。其實教師可以根據高職學生的特點，設計一些有趣化、多元化的數據整理分析活動，通過數據分析提高學生對數據的興趣。例如筆者曾經設計了這樣一個任務：以小組合作的方式挑選一家商店了解該商店一個季度的銷售情況。學生們很喜歡這樣的實踐活動，都積極參與到活動中來，有的寫調查問卷，有的做調查記錄，有的進行訪談，記得有學生在進行活動匯報時，說：“我們組采用了問卷調查法去調查商店的銷售情況，原來看起來非常熱鬧的商店，其實銷售情況不怎么好，通過這一組數據就可以看出來了。原來數據是這么神奇的。”“恰恰相反，我們小組調查的這個商店平時里人不怎么多，我們都認為銷售情況不好，但是數據顯示他們的銷售情況是一個月比一個月好，因為他們開了網店。”通過這些學生們喜歡的活動，讓學 生們真實感受到了數據分析的魅力和數據的魅力。

2.3.2 教會學生合理選擇數據分析方法

進行數據分析的方法有很多種，只有選擇適合的、恰當的才能正確地進行數據分析，從而得出正確的結論。例如在學習了最大值和最小值的相關知識后，筆者給學生設計了這樣一道題：假如老師要求你調查本班男女生身高，你如何進行有效統計呢？此時教師可以引導學生運用所學的最大值、最小值知識，找出這些數據中的最大值和最小值，從而得出區間值，然后可以采用不同的身高進行分組的方式把這些數據進行整理分析，分析出不同身高的人數，從中發現其中哪個身高所占人數最多，哪個身高所占人數最少。平均身高又是多少。還有一種方法，教師引導學生拿自己的數據和別人的數據進行對比分析。從而讓學生明白即使是同樣的數據采用不同的分析方法，得出的結論也很可能不同。

2.3.3 鼓勵學生參與到數據分析過程中

單純地依靠教師講解、課堂40分鐘時間里讓學生掌握數據知識是不可行的，況且高職數學課堂也不單只講數據知識。最行之有效的方法是讓學生參與到數據分析過程中，包括之前提到的數據收集、整理、分析全套過程。只有在實踐中才能獲得知識與經驗。筆者設計的這樣一個任務：在全班同學中展開調查，高職數學課堂什么樣的上課方式你最喜歡？提示：全班同學喜歡什么樣的上課方式呢？這就需要展開數據收集了，然后將這些數據進行整理分析。學生們很積極參與這一過程，調查問卷的撰寫、調查過程、數據收集、分析都是由他們自己完成，小組之間還進行了深入的交流合作。“我們通過收集到的數據進行分析，有90%以上的同學認為多元化的上課方式最喜歡。”當學生經歷了收集—整理—分析的過程，一些結論的獲得不是一個人說的算，而是數據說的算。

3 結語

綜合上述所說，培養學生的數據素養有著重要的意義。隨著各行各業對數據素養要求的不斷提高，這也給高職數學教學帶來了新的挑戰，根據學生的實際情況、教學情況采用多元化方法培養學生的數據素養是提高學生數學綜合能力、提高教學質量的有效途徑。也是高職數學教學融入大數據環境的必然趨勢。因此，我們的教師應該重視學生數據素養的培養。教師可以通過在數學課堂中培養學生數據意識以及進行有效訓練的方式培養學生的數據敏感性；可以通過設計相關數學活動，讓學生體驗數據收集的過程、注意判斷所收集的數據有效性，教會學生收集技巧，鍛煉學生數據收集能力；可以通過創設有效活動，讓學生感受數據分析的魅力、教會學生合理選擇數據分析方法、鼓勵學生參與到數據分析過程中等方式培養學生的數據分析能力。

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