滇桂黔民族地區生態恢復與社會經濟發展研究

錢晨 尹文嘉

[提要] 隨著新型城鎮化的發展，民族地區的生態恢復與社會經濟發展已成為區域發展的一個熱點問題。本文以滇桂黔民族地區作為研究對象，采用多元線性回歸分析和面板數據，對2007～2015年間該區域的生態恢復與社會經濟發展之間的耦合關系進行研究。結果表明：滇桂黔民族地區的生態恢復與社會經濟發展存在著一定的相關關系。

關鍵詞：民族地區；生態恢復；社會經濟發展；耦合關系

中圖分類號：D035 文獻標識碼：A

一、問題提出及文獻評估

生態恢復問題是當今中國社會的一個重要問題。十八大以來，習近平多次提出“良好生態環境是普惠民生福祉。我們既要綠水青山，也要金山銀山。保護生態環境就是保護生產力。”強調了生態文明的重要性，我國亟須加大生態保護力度，實施重要生態系統保護和恢復重大工程，優化生態安全屏障體系，構建生態廊道和生物多樣性保護網絡，提升生態系統質量和穩定性。開展國土綠化行動，推進荒漠化、石漠化、水土流失綜合治理，強化濕地保護和恢復，加強地質災害防治。滇桂黔為代表的民族地區，是典型的脆弱喀斯特石漠化地區，生態恢復一直是這里的重點和難點問題，脆弱的喀斯特地貌嚴重制約和限制了滇桂黔民族地區生態環境與社會經濟的可持續發展，加快改善該地區的生態環境刻不容緩。分析和明確生態環境和社會經濟發展的耦合關系，是進一步改善生態環境和推動社會經濟發展的關鍵內容。

自H·E·Legrad于1979年首次提出喀斯特地區的生態環境問題以來，喀斯特和沙漠邊緣地區被正式等同地列為脆弱環境，喀斯特環境問題也成為當代國際各個學科研究的熱點之一。

國內研究生態恢復起步較晚。馬賢惠、顏勇（2004）指出了以貴州為代表的民族地區進行生態環境修復研究的戰略意義，分析了民族地區生態與治窮致富之間存在的主要問題，并提出了相應的對策和建議。張澤軍（2008）全面分析了滇南巖溶地區地形地貌的基本情況與巖溶地區的畜牧業現狀，指出了該地區的生態修復和發展草地畜牧業的主要模式，并針對存在的問題給出因地制宜的對策和措施，實現云南巖溶地區生態恢復和社會經濟的改善。傅威、林濤（2010）從發展、機理方法和應用實例等方面系統介紹了目前在社會經濟發展與生態環境之間耦合關系研究中主要的3類模型：計量經濟學模型、耦合度定量判斷模型和系統動力學模型。通過對3類模型在不同情況下的對照分析，總結出各自的優點和缺點，并認為具有多情景分析和多方案執行評估能力的神經網絡模型具有對不確定因素的更強大的分析能力，將會成為今后研究的熱點。劉建忠（2011）等指出了我國西南貴州典型喀斯特石漠化民族地區生態恢復的重要戰略意義，分析了該地區生態修復的現狀以及存在的一些問題，并有針對性地提出了相應的治理措施，為中國喀斯特石漠化的其他地區的生態恢復提供了一些科學參考和依據。錢善勤（2012）認為，綜述了在廣西石漠化山區常用的生態恢復樹種，介紹了其生長習性及其經濟利用價值，并提出推廣種植開發利用的建議。

綜上，之前學者對生態恢復的研究主要集中在自然科學，但生態修復既是自然科學問題也是現代社會的公共治理問題，而社會科學對此領域缺乏關注。同時，現有的研究針對某一地區的生態恢復雖有了一些成果，但在生態恢復與社會經濟發展的耦合關系方面還很不夠。本文在已有研究基礎上，利用滇桂黔三省的統計年鑒數據進行實證研究，側重于對生態恢復與社會經濟發展的耦合關系進行分析。本文正是從該角度出發，以滇桂黔民族地區為例，探討研究生態恢復與社會經濟發展的耦合關系，以希望對滇桂黔民族地區的生態恢復研究有所幫助。

二、生態恢復與社會經濟發展的假說

（一）生態恢復的內涵。生態恢復從不同的層面分析，具有不同的含義。本文中，生態恢復是指滇桂黔民族地區喀斯特地貌石漠化較為嚴重的情況下，利用大自然的自我恢復能力，在適當的人工措施輔助下，恢復生態系統原有的保持水土、調節氣候、維護生物多樣性的生態功能和開發利用等經濟功能。為了便于量化分析研究，本文選取研究各省份森林面積作為生態恢復的指標，統計年鑒中的森林面積包括：活立木總蓄積量、完成造林面積和封山育林面積。

（二）數據來源與處理。本文的數據資料來源于2008～2016年《貴州省統計年鑒》、《廣西壯族自治區統計年鑒》、《云南省統計年鑒》以及《中國城市統計年鑒》，其中部分指標以相近指標代替。為消除誤差影響，對數據進行了標準化的對數處理。

（三）研究假說

H1：滇桂黔生態恢復與該地區第一、第二、第三產業的發展存在正相關關系

民族地區的傳統產業是第一產業。隨著社會的發展，民族地區開始逐漸依靠第二產業和第三產業發展經濟，逐步保護該區域的生態環境，生態恢復的情況隨著該地區第二產業的發展和服務業水平的提高而不斷得到改善。

H2：生態恢復與城鎮化水平存在正相關關系

隨著新型城鎮化的發展，農村經濟結構的戰略性調整，立足比較優勢，發展非農產業，積極引導農村人口合理有序地向城鎮流動，民族地區逐步意識到保護生態環境的重要性。

H3：生態恢復與財政總收入存在正相關關系

隨著民族地區社會經濟發展，財政收入相應地增加，投入到生態修復的資金也將隨之增加。

三、建立模型

為了檢驗上述的假設，本文建立如下模型：設因變量森林面積為slmj，五個自變量分別為：第一產業產值yc、第二產業產值ec、第三產業sc、城鎮化率czhl、財政總收入czzsr，描述因變量slmj如何依賴于自變量yc、ec、sc、czhl、czzsr和誤差項e的方程，成為多元回歸模型。其一般形式可以表示為：

slmj=b0+b1yc+b2ec+b3sc+b4czhl+b5czzsr+e （1）

式（1）中，b0，b1，b2，…，bk是模型的參數；e是誤差項。

在多元線性回歸模型中，對誤差項e有三個基本假定：

1、誤差項e是一個期望值為0的隨機變量，且E（e）=0。

2、對于自變量yc、ec、sc、czhl、czzsr的所有值，e的方差都相同。

3、誤差項e是一個服從正態分布的隨機變量，且相互獨立。

獨立性意味著自變量yc、ec、sc、czhl、czzsr的一組特定值所對應的e與yc、ec、sc、czhl、czzsr任意一組其他值所對應的e不相關。正態性意味著對于給定的yc、ec、sc、czhl、czzsr的值，因變量slmj是一個服從正態分布的隨機變量。

根據回歸模型的假定，有：

E（slmj）=b0+b1yc+b2ec+b3sc+b4czhl+b5czzsr （2）

式（2）稱為多元回歸方程，它描述了因變量slmj的期望值與自變量yc、ec、sc、czhl、czzsr之間的關系。

四、滇桂黔民族地區生態恢復與社會經濟發展關系耦合實證分析

（一）貴州省生態恢復情況與經濟發展回歸分析。貴州省的分析數據如表1、表2、表3所示。（表1、表2、表3）

決定性系數R2為0.958，該回歸方程對總平和的解釋能力達到了95.8%。

F=9.132，且p=0.012小于0.05，所以拒絕零假設，回歸方程的線性關系是顯著的。

除了常數項外，“第一產業產值”、“第三產業產值”和“城鎮化率”的T值較大，在a=0.05的條件下拒絕零假設，說明四個解釋變量對被解釋變量森林面積（slmj）的影響是顯著的；其中，“第二產業產值”的T值較小，且p=0.666大于0.05，在，在a=0.05的條件下不能拒絕零假設，說明此解釋變量對被解釋變量的影響是不顯著的。

綜上所述，以“森林面積”（slmj）為被解釋變量和“第一產業產值”（yc）、“第三產業”（sc）、“城鎮化率”（czhl）、“財政總收入”（czzsr）為解釋變量的線性回歸模型為：

slmj=0.078yc+0.054sc+2248.8czhl+0.255czzsr-373.934

（二）廣西壯族自治區生態恢復情況與經濟發展回歸分析。廣西壯族自治區的分析數據如表4、表5、表6所示。（表4、表5、表6）

決定性系數R2為0.970，該回歸方程對總平和的解釋能力達到了97.0%。

F=19.171，且p=0.017小于0.05，所以拒絕零假設，回歸方程的線性關系是顯著的。

除了常數項外，“第二產業產值”和“城鎮化率”的T值較大，在a=0.05的條件下拒絕零假設，說明兩個解釋變量對被解釋變量森林面積（slmj）的影響是顯著的；其中，“第一產業產值”、“第三產業產值”和“財政總收入”的T值較小，且p均大于0.05，在a=0.05的條件下不能拒絕零假設，說明此解釋變量對被解釋變量的影響是不顯著的。

綜上所述，以“森林面積”（slmj）為被解釋變量和“第二產業產值”（ec）、“城鎮化率”（czhl）為解釋變量的線性回歸模型為：

slmj=0.093ec+5274.228czhl-323.02

（三）云南省生態恢復與經濟發展回歸分析。云南省的分析數據如表7、表8、表9所示。（表7、表8、表9）

決定性系數Adjusted R Square為0.857，該回歸方程對總平和的解釋能力達到了85.7%。

F=3.585，且p=0.016小于0.05，所以拒絕零假設，回歸方程的線性關系是顯著的。

除了常數項外，“第二產業產值”和“城鎮化率”的T值較大，在a=0.05的條件下拒絕零假設，說明兩個解釋變量對被解釋變量森林面積（slmj）的影響是顯著的；其中，“第一產業產值”、“第三產業產值”和“財政總收入”的T值較小，且p均大于0.05，在a=0.05的條件下不能拒絕零假設，說明此解釋變量對被解釋變量的影響是不顯著的。

綜上所述，以“森林面積”（slmj）為被解釋變量和“第二產業產值”（ec）、“城鎮化率”（czhl）為解釋變量的線性回歸模型為：

slmj=0.029ec+169.58czhl-2982.917

（四）滇桂黔三省生態恢復與經濟發展面板回歸分析。因上述三省的多元線性回歸方程有差異。因此，本節嘗試將滇桂黔三省的相關數據綜合，進行簡單的面板數據回歸，面板回歸結果如表10所示。（表10）

以“森林面積”（slmj）為被解釋變量和“第一產業產值”（yc）、“第二產業產值”（ec）、“第三產業產值”（sc）、“城鎮化率”（czhl）、“財政總收入”（czzsr）為解釋變量的線性回歸模型為：

slmj=-0.146yc+0.071ec+0.055sc+18.9czhl-0.019czzsr+917.246

五、結果分析

本次研究主要在滇桂黔三省份的政府官方網站收集數據，然后運用SPSS進行數據分析，最后根據分析結果得出結論：滇桂黔三省的生態恢復與社會經濟發展之間存在著耦合關系。

首先，滇桂黔三省份的生態恢復與社會經濟發展的關系有共同之處，都是正相關的關系，且生態恢復情況與城鎮化水平的相關性最強，都能夠表示為多元線性回歸方程。這說明三個省份的生態恢復情況隨著經濟發展而不斷得到改善。

其次，滇桂黔三省份生態恢復與社會經濟發展的耦合關系，存在著一定的差異。廣西壯族自治區生態恢復與社會經濟發展的多元線性回歸方程為slmj=0.093ec+5274.228czhl-323.02，云南省生態恢復與社會經濟發展的多元線性回歸方程為slmj=0.029ec+169.58czhl-2982.917。這兩個省份的多元線性回歸方程的一般表達式是相同的，生態恢復與第二產業的產值、城鎮化水平正相關。滇桂兩省主要依靠第二產業——工業發展經濟，隨著第二產業的發展，城鎮化水平也在逐漸提升；生態恢復的情況隨著該地區工業的發展和城鎮化水平的提高而不斷得到改善。而貴州省slmj=0.078yc+0.054sc+2248.8czhl+0.255czzsr-373.934，生態恢復與第一產業、第三產業、城鎮化水平、財政總收入呈正相關，上文的假說3生態恢復與財政總收入呈正相關關系，得到了驗證。貴州省財政總收入的增加，進行生態修復的支出也隨著增加。近些年，隨著現代金融業、現代物流業、大健康服務、檢測認證等新業態和外向型服務經濟發展，貴州力推的大數據、大旅游、大健康醫藥等戰略產業中，服務業的份額越來越高。從2017年的產業構成看，第一產業0.72億美元，第二產業11.11億美元，第三產業27.08億美元，分別占實際利用外資總額的1.85%、28.55%和69.6%，呈“三、二、一”格局。因此，上文的假說1滇桂黔生態恢復與該地區一二三產業的發展存在正相關關系是成立的，且三省呈現出的相關程度不同。

最后，綜合滇桂黔三省面板數據可以得出，城鎮化率（czhl）的P值是0.0066恒小于0.1，最為顯著的，也是3個省份的共同點。民族地區實施新型城鎮化，對農村經濟結構的戰略性調整，立足比較優勢，發展非農產業，積極引導農村人口合理、有序地向城鎮流動；滇桂黔民族地區充分利用二三產業發展區域，減少對生態環境的破壞，生態恢復狀況得以好轉。上文的假說2生態恢復與城鎮化水平存在正相關關系，得到驗證。

六、結論與討論

生態恢復與社會經濟發展之間存在著耦合關系，其協調發展是社會經濟持續健康發展的基石。從上述分析結果可以得出：研究期間，滇桂黔民族地區的生態恢復與社會經濟發展存在著一定相關關系。

本文嘗試將多元回歸模型和面板回歸數據運用到滇桂黔3個省份的生態恢復與社會經濟發展耦合關系研究中，數據來源于滇桂黔3個省份的統計年鑒，真實可靠；多元回歸的計算過程簡單，可信度高，具備一定的推廣和應用價值，對以后的深入研究具有一定的借鑒意義。本次實證分析達到了預期的目的，然而也存在一些不足之處，主要表現在以下方面：（1）研究對象選取的問題。為了減少研究的時間成本和費用，筆者僅選取了民族地區滇桂黔3個省份作為研究區域，只能作為一個代表，不能概括全國的民族地區生態恢復情況。在選取生態恢復變量時，選取森林面積指標作為量化的對象，對其他方面的因素沒有予以考慮；（2）數據分析方面的問題。由于筆者在這方面知識的欠缺，數據分析不夠深入，僅僅只是采用一些較為簡單的指標進行相關性分析和回歸分析。雖然分析的結果基本能達到預期的要求，但是分析還是比較簡單，沒有對滇桂黔生態恢復與社會經濟發展的耦合關系作出評價，精確度不夠；（3）時間序列的問題。由于搜集權威資料的難度較大，僅僅搜集到了滇桂黔2008～2016年的統計年鑒的相關數據。針對以上問題，需要在今后的學習和研究中進一步的改進和完善。

主要參考文獻：

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