河北省產業扶貧資金績效研究

馬寧　郭麗華　韓學偉

[提要] 產業扶貧是精準扶貧的核心，資金是完成扶貧任務的前提，所以研究產業扶貧資金效率具有重要意義。本文以河北省為例，利用DEA模型測算14個貧困縣產業扶貧資金績效，再運用Tobit模型分析各要素對產業扶貧資金績效的影響。結果表明：河北省產業扶貧資金效率總體處于有效，特色種植產業投入、特色加工產業投入和資產收益項目投入顯著影響產業扶貧資金績效?；诖耍岢鎏岣吆颖笔‘a業扶貧資金績效的建議。

關鍵詞：產業扶貧;精準扶貧;DEA-Tobit

中圖分類號：F32 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年5月6日

一、引言

河北省產業扶貧工程取得重大成就的同時也暴露出一些問題。調研發現，開展產業扶貧過程中存在著扶貧政策執行不到位、項目與農戶需求脫節等問題，致使產業扶貧實施效果未達預期，扶貧資金績效存在不足。為此，如何提高扶貧資金績效，保證貧困戶增收、脫貧，實現產業扶貧預期效果是現階段需要重點關注的部分。

二、實證分析

（一）基于DEA模型河北省產業扶貧資金績效測算

2、指標選取與結果分析。本文選取“項目資金直接投入”、“技能培訓資金投入”和“年度資金使用率”三個指標作為投入指標，以“貧困人口減少數”和“項目人均增加收益”作為產出指標。其中，項目資金直接投入包括特色種植產業投入、特色養殖產業投入、特色加工產業投入、資產收益項目投入、光伏扶貧產業投入和項目相關配套設施投入。項目資金直接投入指的是對貧困戶產生直接影響的外部資金投入。技能培訓資金投入反映了相關部門為不斷提高貧困戶的內在發展動力而提供的有針對性的技能培訓等支持。年度資金使用率指的是產業扶貧資金的使用進度。

基于數據可獲得性，本文選取2017年河北省14個縣的產業扶貧資金投入數據和實際調研數據，運用Deap 2.1軟件測算得到2017年河北省產業扶貧資金效率值。整體看來，河北省產業扶貧資金平均值是TE為0.828，PTE為0.975，SE為0.845。在14個決策單元中，有6個縣的TE、PTE和SE均為1，即總體上河北省產業扶貧資金達到了43%的有效率，說明這些縣已達到了投入規模和產出規模的最優狀態。

而未達到TE平均值的樣本縣有5個，說明樣本地區的產業扶貧項目的資金使用效率不高，還具有很大的提升空間。樣本縣1的TE為0.336，PTE為0.980，SE為0.343;樣本縣2的TE不為1，而PTE為有效值1，都說明該地區規模效率是制約當地效率的主要因素。另外選取的14個樣本中有8個為規模報酬遞增的，說明產業扶貧資金有助于實現農戶穩定增收和提高其再生產能力。

（二）基于Tobit方法河北省產業扶貧資金效率影響因素分析

1、Tobit模型介紹。Tobit模型的基本結構：

上述公式中，Yi*為河北省14個縣的產業扶貧資金的TE（i=1，2，3，，4）。xi為產業扶貧項目的各項資金投入，視為自變量即解釋變量，分別為特色種植產業投入、特色養殖產業投入、特色加工產業投入、資產收益項目投入、光伏扶貧產業投入、項目相關配套設施投入、技能培訓投入和資金使用率。BT是待估參數。

2、回歸結果分析。利用Eviews 8.0軟件將DEA模型所得的TE結果與各項資金投入代入Tobit模型。模型整體上擬合度很好，大部分變量具有顯著性。系數大小反映變量對產業扶貧資金績效的影響程度。

由于篇幅受限，只選取3個具有顯著影響的變量進行分析。一是特色種植產業投入對資金績效具有顯著負作用，系數為-0.0254，說明特色種植產業投入每增加1%，產業項目扶貧資金效率就減少0.0254%。種植業是農業中的最基本層次，增加特色種植產業資金投入會導致資金績效降低，顯然是不符合常理的，說明當前的資金投入并沒有發揮應有的效益。出現負向影響可能是以下原因導致的：一是農業種植容易會易受外界影響，回收期較長，存在農業風險，具有極高的不確定性;二是所選產業可能與當地主導產業不一致，難以調動貧困戶積極性。二是特色加工產業投入對資金績效具有顯著正作用，系數為0.1397。企業能夠為貧困戶提供就業機會，給予他們穩定的工資收入。調研發現，多數農產品加工企業存在加工設施偏低、生產技術水平較弱等問題，普遍生產初級加工制品，同質化現象比較嚴重，精深加工能力有待提高;提供的就業崗位有限，能夠帶動的貧困戶數量不多。三是資產收益項目投入對資金績效具有顯著負作用，系數為-0.0314。由于當前貧困人口多是“老、少、窮”，缺乏必要勞動能力，資產收益項目能夠提供給貧困戶穩定的收入，所以理論上其應起到正向推動作用。調研發現，樣本縣中存在資產收益項目的分紅金額較少或者尚未分配的現象。這種情況很可能導致了產業扶貧項目的負向作用。

三、結論及建議

（一）結論。本文通過文獻研究和實地調研，查閱相關的政府文件，基于DEA-Tobit模型對河北省產業扶貧資金績效進行研究，得出以下結論：

1、資金TE為1的樣本縣約占所有樣本的42.86%。通過DEA模型得出項目資金使用效率整體有效，平均TE為0.828。14個樣本縣中有8個樣本縣PTE達到有效，其中6個縣達到三個效率的有效值1;有兩個縣的綜合效率沒有達到有效值，造成這兩個樣本縣綜合效率不高的最主要原因就是規模效率。

2、技能培訓資金投入未充分發揮效用。增加科技培訓資金投入對貧困戶增收有著重要的作用。實證表明，多數樣本地區的科技扶貧存在投入冗余，沒有發揮應有效果。調研發現，部分縣科技培訓投入存在問題，比如培訓項目選擇缺乏整體性、沒有綜合考慮當地現狀以及農戶意愿等情況，農戶參與度不高。綜合多種原因，使得技能培訓資金投入的效果不明顯，最終造成了扶貧整體效果不佳。

3、資金精準使用存在問題。實證結果表明，各項資金直接投入對資金績效有顯著影響，然而各項投入又存在冗余，因此產業扶貧資金投入結構需要進行優化和調整。資金的安排、使用存在問題造成脫貧成效不明顯。實地調研發現，個別項目資金沒有按照計劃執行，存在資金安排不精準、資金使用不規范的情況，最終導致了脫貧成效不顯著。

（二）建議。本文通過對河北省產業扶貧項目資金進行績效評價和影響因素研究，綜合模型所得結果和實際調研情況，為提高河北省產業扶貧資金績效提出以下建議：

1、加強產業扶貧資金管理。結合實地調研以及前述的數據分析，發現河北省產業扶貧項目的資金支出結構存在不合理現象。由于產業扶貧項目會涉及到縣扶貧辦等多個部門，在實施過程中需要各部門共同協作。在實施前，規范產業扶貧資金投入機制，加大產業扶貧資金的投入精準度，以確保扶貧資金具有較高的使用效率。

2、適度調整產業扶貧項目規模。實證分析可知，多個縣處于規模收益遞增的情況，同時又存在投入冗余。因此，隨著河北省產業扶貧資金績效水平的不斷提高，產出不足差距會逐漸縮小，有效實現產業扶貧效益。在選擇和發展產業扶貧項目時，要依據當地特色，聽取貧困戶意愿，因地制宜地選擇項目，合理規劃項目規模，優化產業結構，提高產業扶貧效益。

3、提高科技措施支出。人才扶貧是脫貧攻堅工作中的重要一環。為了更好地幫助貧困戶脫貧，應當提前對培訓對象進行有關培訓意向的調查，掌握貧困人口的相關信息。針對有勞動能力的貧困戶，加大對他們的培訓資金投入，讓他們習得一技之長，從單純出賣苦力轉變為技能型勞動者，靠智慧謀生。同時，推進農民素質提升工程，激發貧困戶內生動力，積極主動參與到脫貧攻堅工程之中。（通訊作者：郭麗華）

主要參考文獻：

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