基于CiteSpace的課程思政研究知識圖譜分析

吳建軍

摘 要：課程思政對培養(yǎng)德才兼?zhèn)涞娜瞬啪哂兄匾饔谩＝陙恚藗儗υ搯栴}的關注度持續(xù)攀升。基于此，文章運用可視化工具軟件CiteSpace，對2000—2019年CNKI數(shù)據(jù)庫中與課程思政相關的文獻進行分類統(tǒng)計及圖譜分析。研究發(fā)現(xiàn)，與課程思政相關的研究起步相對較晚，研究區(qū)域主要集中在上海、江蘇、浙江、北京等地區(qū)，且發(fā)文機構(gòu)、作者等合作關系均較弱。此后，基于Citespace軟件的熱點預測功能分析了課程思政研究的未來發(fā)展趨勢。

關鍵詞：CiteSpace;課程思政;知識圖譜

中圖分類號：G641 文獻標識碼：A 收稿日期：2020-06-28 文章編號：1674-120X（2020）32-0013-02

一、研究設計與數(shù)據(jù)選取

（一）數(shù)據(jù)來源

文中選取中國知網(wǎng)（CNKI）作為文獻檢索平臺，在2019年12月18日進行檢索，使用“高級檢索”的方法，以“課程思政or思政課程”為檢索條件，文獻來源為中文核心期刊和CSSCI來源期刊，時間區(qū)間選擇2000—2019年。為了保證文獻的質(zhì)量，結(jié)合與課程思政的關系緊密度，對會議稿件、個人學術介紹等相關度不高的文獻數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，最終整理獲得有效文獻數(shù)量442篇，采用CiteSpace軟件將上述文獻從中國知網(wǎng)平臺導出以便下一步進行量化處理。

（二）研究方法

針對文獻進行挖掘分析的常用軟件就包括社會網(wǎng)絡搜索與挖掘系統(tǒng)（Arnet Miner）、數(shù)據(jù)關系分析系統(tǒng)（Paper Lens）、TDA（Thomson Data Analyzer）和CiteSpace等。

CiteSpace知識圖譜軟件是由陳超美教授發(fā)明的社會網(wǎng)絡分析軟件，相較于其他的數(shù)據(jù)測算軟件，其在分析學科前沿演變趨勢的有效性及學科前沿與其基礎知識之間的關聯(lián)性方面有其獨特的優(yōu)勢，并兼具分析不同研究者與研究機構(gòu)之間的密切程度的功能。本文運用CiteSpace軟件，按照年度進行時間區(qū)間劃分，將作者設置為節(jié)點類型，對2000—2019年符合數(shù)據(jù)分析要求的文獻進行可視化操作，提取每個時間區(qū)間的前50名的數(shù)據(jù)進行分析，最終形成不同節(jié)點分析的圖譜。

二、課程思政相關文獻的時空分布

（一）文獻的時間變化趨勢

文獻的年度發(fā)表數(shù)量從一定程度上反映出該研究的熱門程度，2000年至2010年的10年間，關于課程思政方面的研究基本處于探索階段，在年發(fā)文數(shù)量上呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的趨勢。2011—2016年，該領域受到越來越多關注。2015年該年度論文發(fā)表數(shù)量增至31篇，較2013年翻了兩番;此后的2016年又出現(xiàn)了小幅下降，這一上升中波動的變化也反映出自2011年以來該領域的研究熱度漸顯;而2017年以后則真正成為該領域研究的高速增長時期，每年相關論文的發(fā)表數(shù)量都較上年度有大幅攀升;尤其2019年，該領域的研究成果得到了極大豐富。截至2019年12月18日，發(fā)表的論文數(shù)量已經(jīng)達到了創(chuàng)歷史紀錄的180篇。黨的十八大以來，課程思政相關元素在多個重要場合被反復提及，可見研究的熱度與變化趨勢和政策層面的引領及重視程度密切相關。

（二）文獻的空間變化趨勢

通過對課程思政領域文獻發(fā)表的期刊進行統(tǒng)計分析，發(fā)文數(shù)量超過20篇的有《學校黨建與思想教育》《中國高等教育》《思想理論教育導刊》《教育與職業(yè)》《中國職業(yè)技術教育》五家期刊，雜志的年發(fā)文數(shù)量為10篇以上有《中國大學教學》《思想理論教育》《思想教育研究》《黑龍江高教研究》《中國政治教學參考》《思想政治教育研究》六家期刊。這些期刊的發(fā)文數(shù)量合計為262篇，占發(fā)表文獻總量的59.27%。上述結(jié)果體現(xiàn)出關于課程思政領域的研究，其文獻發(fā)表機構(gòu)相對集中，幾乎全部為教育類期刊，這與該研究自身的教育屬性有關。

進一步地從發(fā)表文獻的期刊來看，《學校黨建與思想教育》《中國高等教育》以及《思想理論教育導刊》在將近15年間分別發(fā)表了57篇、45篇和37篇論文，在樣本總體中占比近乎三分之一。而從來源地分析，北京市以60篇的總發(fā)文數(shù)量排名第一，這和北京市是政治中心及其對政策的高敏感度不無關系。上海市以52篇的發(fā)文量位列北京之后，這是因為上海市為課程思政的實踐發(fā)源地，學術界和實務界對相關研究均較為重視。緊隨其后的分別為江蘇（45篇）和浙江（41篇），上述四地的累計發(fā)文量在總發(fā)文量中的占比達到了44.80%，如果再考慮發(fā)文數(shù)量為20篇以上的區(qū)域，上述比例將超過總發(fā)文數(shù)量的一半，占比達到55.20%。這些數(shù)據(jù)也從側(cè)面說明了課程思政方面的研究體現(xiàn)出一定的地域集中性。

三、發(fā)文機構(gòu)、作者及其合作關系

借助CiteSpace軟件進行機構(gòu)共現(xiàn)分析，結(jié)果顯示節(jié)點（Nodes）共有185個，鏈接（Links）僅81個，網(wǎng)絡密度為0.0048。由此可見，課程思政領域相關研究的發(fā)文機構(gòu)之間的合作關系較弱，不同發(fā)文機構(gòu)之間的合作較少。我們通過軟件分析得到有合作關系的部分機構(gòu)之間的關聯(lián)度，可以直觀了解到高校之間的內(nèi)部機構(gòu)之間的合作較多，而不同的高校或者單位之間的連線較少，表明了在課程思政相關的研究過程中，研究主體相對獨立。如何開展課程思政、何時通過什么手段開展課程思政等問題仍然困擾多數(shù)教師，因而有必要促進不同科研機構(gòu)之間的交流與合作，從而形成濃厚的學術氛圍，進一步豐富課程思政領域的研究。

通過對發(fā)文作者進行可視化分析，發(fā)現(xiàn)共有節(jié)點209個，鏈接67個，網(wǎng)絡密度為0.0031，數(shù)據(jù)體現(xiàn)出當前進行課程思政方面研究的學者較多，且部分學者之間有所合作，然而節(jié)點之間的連線很少，這也說明絕大多數(shù)學者仍然是以獨自研究為主，導致研究相對分散。其中，高德毅、宗愛東兩位學者合作，在《中國高等教育》等期刊上發(fā)表了3篇涉及該領域的論文，是該領域的高頻作者，其文獻也多次被引用。而其他學者以獨自撰寫論文為主，且除李忠軍、唐景麗兩位作者發(fā)文達到3篇外，其他作者無論是合作發(fā)表還是獨自發(fā)表，發(fā)表的篇數(shù)均低于3篇。

根據(jù)上述的分析，一方面，無論從研究機構(gòu)還是從發(fā)文作者來看，課程思政領域的研究都趨于分散，盡管北京和上海的部分機構(gòu)有所合作，但總體來說不同研究機構(gòu)、不同學者之間的聯(lián)系不多，呈現(xiàn)出各自為政的局面。另一方面，該領域的現(xiàn)有研究并未就如何開展課程思政等廣大教師關心的問題達成一致觀點。因而，應進一步促進不同科研機構(gòu)、不同學者之間的溝通與合作，形成跨區(qū)域、跨學科的研究團隊，更好地明確和解決理論界和實務界在該領域共同關注的問題。

四、課程思政研究的發(fā)展趨勢

（一）關鍵詞分析

關鍵詞是對文獻主旨進行高度概括的詞語，其在一定程度上反映出文獻的分析內(nèi)容和研究主題。對文獻關鍵詞進行統(tǒng)計分析，有助于了解特定領域一段時間內(nèi)研究的核心問題，且可以根據(jù)節(jié)點之間的聯(lián)系緊密程度、中心性的強弱和頻率的大小分析確定該領域相關研究的發(fā)展趨勢。

根據(jù)課程思政文獻的關鍵詞進行節(jié)點類型設置，運用CiteSpace程序進行統(tǒng)計，得到關鍵詞圖譜。關鍵詞的年輪厚度越大表示該關鍵詞的使用頻次越高，關鍵詞在圖中顯示的節(jié)點越大則代表其出現(xiàn)的頻率越高，且其中心性更強，即與其他關鍵詞的聯(lián)系更為緊密。根據(jù)圖譜，我們可以清楚地看到，關鍵詞出現(xiàn)頻率最高的是“課程思政”，次之是“思想政治理論課”“思政課”“思政課程”“思政教育”等，這些關鍵詞大都突出了思政元素，與課程思政的聯(lián)系較為緊密。

研究可以顯現(xiàn)近十年的研究熱點分布，但是無法反映出不同年度熱點的持續(xù)性變化趨勢。因此，需要通過對關鍵詞共現(xiàn)圖譜進行進一步的時區(qū)分析來彌補缺陷。前期的研究多集中于思想政治理論課、思想政治教育等方面，而真正形成課程思政研究熱點的時間則相對較晚，且該方面的研究更多地和協(xié)同育人、立德樹人等內(nèi)容結(jié)合緊密。

（二）研究趨勢分析

通過對突發(fā)性關鍵詞的知識圖譜進行分析，有助于了解不同時間段課程思政研究的側(cè)重點。運用CiteSpace程序的突現(xiàn)詞檢測功能，可以將關鍵詞按照突發(fā)性頻率進行排名。經(jīng)分析得知，“課程體系”是近五年來突現(xiàn)性最強的關鍵詞，該發(fā)現(xiàn)與前文中的關鍵詞強度分析可以進行相互印證。關鍵詞在持續(xù)年份統(tǒng)計中具有一定的連續(xù)性，因此對關鍵詞突現(xiàn)性進行統(tǒng)計分析對學科前沿走向有一定的預測意義。通過分析可以預測，在接下來的某一段時期，在課程思政方面的研究中，如何在課程體系中嵌入思政元素等仍將為熱點研究方向，而無論是開展高校思想政治工作抑或教書育人都與課程思政關系密切，高校思想政治工作的開展不應局限于思政課的課堂上，在其他課程中也可以引入思政元素，開展課程思政，潛移默化地對學生開展思想政治教育。

五、結(jié)語

開展課程思政對確保全員、全過程、全方位育人要求的實現(xiàn)具有重要的推動作用，有助于全面提高高等學校思想政治工作的水平和質(zhì)量。隨著近年來對課程思政關注度的提高，學者們從不同視角對課程思政這一主題展開研究，尤其是2017年以來，有關課程思政方面的研究攀升到一個新的高峰。本文以2000—2019年CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的課程思政文獻為基礎，運用CiteSpace對課程思政文獻的年度發(fā)文數(shù)量、文獻所發(fā)期刊、發(fā)文機構(gòu)、作者、關鍵詞、研究熱點等加以分析，有助于較為全面地了解課程思政的研究成果，明確該領域的未來發(fā)展趨勢。

參考文獻：

[1]習近平.在哲學社會科學工作座談會上的講話[N].人民日報，2016-05-19.

[2]閔 輝.課程思政與高校哲學社會科學育人功能[J].思想理論教育，2017（7）：23-27.

[3]陳 悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學學研究，2015，33（2）：242-253.

[4]李素梅.國內(nèi)圖書館大數(shù)據(jù)研究的知識圖譜分析：基于 CiteSpace和VOSviewer 軟件的計量分析[J].河南圖書館學刊，2017，37（5）：124-126.

[5]邱偉光.課程思政的價值意蘊與生成路徑[J].思想理論教育，2017（7）：10-14.