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基于CiteSpace的課程思政研究知識圖譜分析

2020-01-16 07:42:27吳建軍
教師·中 2020年11期
關鍵詞:課程思政

吳建軍

摘 要:課程思政對培養德才兼備的人才具有重要作用。近年來,人們對該問題的關注度持續攀升?;诖?,文章運用可視化工具軟件CiteSpace,對2000—2019年CNKI數據庫中與課程思政相關的文獻進行分類統計及圖譜分析。研究發現,與課程思政相關的研究起步相對較晚,研究區域主要集中在上海、江蘇、浙江、北京等地區,且發文機構、作者等合作關系均較弱。此后,基于Citespace軟件的熱點預測功能分析了課程思政研究的未來發展趨勢。

關鍵詞:CiteSpace;課程思政;知識圖譜

中圖分類號:G641 文獻標識碼:A 收稿日期:2020-06-28 文章編號:1674-120X(2020)32-0013-02

一、研究設計與數據選取

(一)數據來源

文中選取中國知網(CNKI)作為文獻檢索平臺,在2019年12月18日進行檢索,使用“高級檢索”的方法,以“課程思政or思政課程”為檢索條件,文獻來源為中文核心期刊和CSSCI來源期刊,時間區間選擇2000—2019年。為了保證文獻的質量,結合與課程思政的關系緊密度,對會議稿件、個人學術介紹等相關度不高的文獻數據進行優化,最終整理獲得有效文獻數量442篇,采用CiteSpace軟件將上述文獻從中國知網平臺導出以便下一步進行量化處理。

(二)研究方法

針對文獻進行挖掘分析的常用軟件就包括社會網絡搜索與挖掘系統(Arnet Miner)、數據關系分析系統(Paper Lens)、TDA(Thomson Data Analyzer)和CiteSpace等。

CiteSpace知識圖譜軟件是由陳超美教授發明的社會網絡分析軟件,相較于其他的數據測算軟件,其在分析學科前沿演變趨勢的有效性及學科前沿與其基礎知識之間的關聯性方面有其獨特的優勢,并兼具分析不同研究者與研究機構之間的密切程度的功能?!?br>

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