人工智能時代職業教育發展研究

薛維忠 張春明 佀妲

[摘要]人工智能正以前所未有的發展勢頭深刻地影響和改變著人類的生產生活。世界各國紛紛抓緊布局和謀劃，期待掌握更多的話語權，我國也將人工智能提升到了國家戰略層面的高度。文章在充分分析人工智能時代職業教育面臨的挑戰與機遇的基礎上，提出我國職業教育發展的“五大路徑”：轉變培養理念，擁抱人工智能;提升培養格局，對接人工智能;調整專業布局，適應人工智能;深化產教融合，融入人工智能;創新課程教學，發展人工智能。

[關鍵詞]人工智能;職業教育;產教融合;發展路徑

[作者簡介]薛維忠（1982- ），男，湖北荊州人，天津中德應用技術大學，副研究員，碩士;張春明（1969- ），男，天津人，天津中德應用技術大學，教授，博士;佀妲（1986- ），女，吉林白城人，天津中德應用技術大學經貿管理學院，講師，碩士。（天津 ?300350）

[基金項目]本文系2018年天津市科技計劃項目“基于大數據的中小企業精準營銷框架模型構建研究”（項目編號：18JCTPJC53600，項目主持人：薛維忠）和2018年天津市科技計劃項目“產業細分趨勢下中小型會展企業服務轉型研究”（項目編號：18JCTPJC51500，項目主持人：佀妲）的階段性研究成果。

[中圖分類號]G717 ? ?[文獻標識碼]A ? ?[文章編號]1004-3985（2020）06-0039-05

一、問題的提出

2017年，國務院政府工作報告中首次寫入人工智能，人工智能上升為國家戰略。同年10月，十九大報告進一步提出“加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。在國家層面的大力倡導下，全社會掀起人工智能技術創新的熱潮。近年來，互聯網巨頭企業紛紛投身無人駕駛技術的研發，為實現人工智能與傳統汽車技術的融合而不斷探索創新，引發人們對未來智能出行的無限遐想;傳統制造業企業大量引進智能機器人進行生產，提高了生產效率，讓人們體會到智能制造的魅力;快遞企業引進快遞包裹智能分揀系統，讓人們體會到網上購物的便捷。可見，人工智能的發展正不斷深刻地影響和改變著人類的生產生活。

生產力決定生產關系。從生產力與生產關系的角度來分析，人工智能本質上是對生產力的變革。當人工智能不斷深刻地影響和改變著人類的生產生活時，職業教育作為勞動者這一生產要素的供給者之一，不可避免地要積極思考如何應對人工智能時代的到來。對于我國大部分職業教育工作者來說，人工智能是一個具有挑戰性的新命題。因此，面對人工智能時代，深入分析我國職業教育面臨的挑戰與機遇，主動探討職業教育如何突破挑戰、實現跨越式發展的現實路徑，具有較強的理論價值和現實意義。

二、人工智能時代職業教育面臨的挑戰與機遇

（一）人工智能發展對職業教育提出的現實挑戰

1.畢業生結構性失業矛盾會進一步加劇。隨著人工智能技術的廣泛應用，吸納職業院校畢業生就業的企業，部分崗位會逐漸被人工智能所取代，這將加劇畢業生結構性失業矛盾，主要體現在以下方面：一是隨著我國經濟社會發展，勞動力成本不斷攀升，人工智能技術快速發展，人工智能技術的成本優勢越來越明顯，推動企業廣泛應用人工智能，減少用工需求，從而加大畢業生就業難度。二是企業中不需要特殊技能和專業知識的崗位、簡單重復機械操作的職業以及標準化程度比較高的工種，由于容易實施人工智能，企業會逐漸采用人工智能替代人工生產，減少對畢業生的需求。三是一些專業性較強的職業，同樣也可能被人工智能取代，如會計、醫生、銀行職員等。四是職業教育目前本身就面臨著畢業生結構性失業的難題。一方面，企業大量缺乏高級技能人才。中華全國總工會李守鎮2017年曾疾呼，全國高級技工缺口近1000萬。另一方面，每年均有一定比例的大學生因找不到滿意工作而選擇待業。隨著人工智能的廣泛使用，被替代的從業人員短期內獲得體面就業的難度較大，與未就業畢業生疊加，就業矛盾會更加突出。

2.治理體系不完善問題會進一步顯現。職業教育是一類“具有多重利益格局的社會組織系統，高度分化又高度聚合，具有特殊的治理結構”。人工智能時代，職業教育治理將面臨現實環境和虛擬世界同時并存的挑戰。

一是重構治理結構存在挑戰。現代信息技術不斷增加人類社會對信息資源的依賴性，產生眾多數據空間，管理方式上更強調讓數據“多跑路”，組織結構期待扁平化。然而，由于多方面原因，我國高校還存在強有力的行政隸屬關系，以及由此產生的資源調配依賴關系，管理體制自然是以行政管理為主。人工智能新時代，改變這種均衡狀態，調整治理結構，重構治理邏輯，面臨挑戰。二是變革治理方式面臨考驗。當前，人工智能深入到人類社會的方方面面，治理方式上強調靠數據來說話，強調以大數據為核心，推動職業教育治理方式現代化。但在職業教育領域，與以行政管理為主的治理結構共存的、依靠既有傳統經驗進行治理的方式還依然大量存在，變革相對低效、傳統保守的治理方式面臨諸多考驗。三是界定治理范圍，實現治理機制創新存在阻力。人工智能時代的人類社會是一個多元協同的復雜系統，現實空間治理邊界和虛擬空間治理邊界并存。這需要職業教育重新審視不同利益主體之間的關系，重新界定治理范圍。增強各利益主體的協同性，實現職業教育治理的約束、激勵、保障等機制處于帕累托最優狀態，需要不斷創新與突破。

3.教育教學變革壓力會進一步增強。包括職業教育在內的教育系統教育教學改革的腳步從未停止，各類經驗、成果層出不窮。但人工智能時代，教育教學變革會面對更大的壓力。

一是人工智能新時代對職業教育模式提出新要求。平等溝通、分享互動是人工智能時代學習最為突出的特點之一。在此精神的不斷影響下成長起來的新一代青年，更加注重在平等的基礎上，通過互動分享等獲得知識、掌握相關技能。因此，他們容易對傳統教育模式產生抵觸情緒，尤其是現在還廣泛存在的被動式、灌輸式教育模式。變革勢在必行，壓力也與日俱增。二是各種新的信息化媒介通過大數據的挖掘，不斷迎合新一代青年的“口味”，推出其最容易接受的知識傳播方式，使其形成一定程度的路徑依賴，傳統教學方式已經不能調動其學習熱情，傳統教育方式方法面臨變革壓力。三是大數據挖掘、數據畫像等人工智能技術的快速進步，為全方位評價教學、考查學生提供了途徑。如何通過新技術運用，使職業教育告別“批量生產”，走向為每個學生“量身定制”，對教育教學變革提出了更高要求。

4.人才培養格局突破難度會進一步增加。伴隨著人工智能的興起，未來社會對人才的要求越來越高，將更加注重跨學科、多領域、綜合性的技能和素質，這對職業教育提出新要求。職業院校如何在既有體制機制下，培養出能夠從事創新型工作，綜合素質、技能符合時代要求的人才，實現人才培養格局的普遍提升，需要突破重重難關。

（二）人工智能時代職業教育面臨的發展機遇

1.人工智能為職業教育發展提供新機遇。縱觀人類社會歷經的每一次工業革命，都極大地解放了生產力，加快了人類社會向文明邁進的步伐。由于歷史原因，當前我國工業化整體水平與發達國家相比依然存在一定的差距。雖然我國的工業化水平有了大幅提升，取得了世界公認的巨大成就，但制造業大而不強的事實還客觀存在，部分領域甚至還存在代際差距。然而在人工智能引發的新一輪技術創新中，我國始終處于第一方陣，部分技術研發與應用走在了世界前列。新時代，人工智能為職業教育發展提供了新機遇。在人工智能創新型人才培養上，我國已與主要發達國家處于齊頭并進的態勢，只要抓住機遇，就能實現職業教育跨越式發展。

2.人工智能為職業教育改革注入新動能。職業教育改革是伴隨著區域經濟發展、產業結構轉型升級而不斷深入的。為適應人工智能時代對人才培養的新要求，部分職業院校已經做出了積極應對，走在了前列。例如，汽車維修專業。為勝任未來智能汽車維修的需要，一些職業院校開設了人工智能技術的相關課程，通過虛擬現實技術，直觀地為學生呈現未來智能汽車故障診斷和維修的場景，開闊了學生的視野，激發了學生的創新思維，取得了較好的學習效果。

3.人工智能為職業教育創新提供新理念。由于職業教育的特點，與行業企業聯系緊密，以把學生培養成為符合企業用工需要的人才為目標。諸如“學徒制”“訂單班”“訂單培養”等職業教育校企合作的經典模式，學生通過大量的實訓課程、企業實踐等，即通過“標準生產線”，被塑造成為“合格產品”。為此，一直以來職業教育都被認為過分強調“工具屬性”而廣受詬病。人工智能時代，簡單的、重復性操作被智能機器人取代，學生得以從簡單的訓練中脫離出來，更加關注個性化需求的生產工藝，投入到創造性、創新性活動中去，職業教育因此得以回歸教育的本質——不管用什么手段，不管在什么時候，都應該是關注生命的、關注心靈的、關注精神的。

三、人工智能時代職業教育發展路徑

（一）轉變培養理念，擁抱人工智能

首先要勇于投身到人工智能的浪潮中，以人工智能、“互聯網+”的思維重構我們的思維方式。一方面，人工智能已成為國際競爭的焦點，世界各國都在抓緊謀劃和布局，力求掌握國際競爭的主導權，我國也理應積極投入，搶占先機。另一方面，人工智能帶來的技術進步，為社會經濟發展注入強勁動力，成為經濟發展的新引擎，必將引發經濟結構的重構與變革，對人類社會產生深刻影響。職業教育與經濟社會聯系最為密切，面對這種新形勢，一定要主動作為，而不能被動引領，要用全新的視角、全新的理念重構人才培養的目標與定位。具體來說：一是樹立職業教育終身學習的理念。人工智能時代，科學技術發展日新月異。技術的提升、能力的積累不是一蹴而就的，要打通職前學歷教育與職后繼續教育，讓社會各界不同類型、不同層次、不同需求的人都可以享受到職業教育，這是新時代職業教育為提高人民群眾的獲得感而應有的貢獻。二是樹立職業教育開放包容的人才培養理念。隨著人工智能的興起，被淘汰的落后產業從業人員和被人工智能替代的簡單、重復性操作工作人員，以及隨著城鎮化而來的農民工群體，他們都有再就業培訓的需要。職業教育應承擔起社會化職業培訓的重擔，提升就業人員專業技能，維護社會穩定，促進社會和諧發展。三是樹立職業教育資源共享的理念。人工智能時代，崗位對于知識和技能的要求已經突破單一學科或單一知識體系。因此，職業教育應樹立共享理念，突破原有共享邊界，甚至是放眼全世界，在全球職業教育領域進行廣泛交流，共享職業教育資源。

（二）提升培養格局，對接人工智能

人工智能時代對從業者素質和能力的基本要求將發生改變，創新精神、合作精神和創新能力將成為“基本配置”，這迫切需要職業教育提升人才培養格局，突破以就業為導向、忽視學生個性化發展的原有格局。

一是從單一型到復合型，提升人才綜合素質。人工智能時代，生產方式將從“標準化大生產”向“個性化私人定制”方向發展，更強調客戶體驗，“小訂單、多批次”將成為主流生產方式。新的生產方式在生產流程、價值鏈的整合方面將發生劇烈變革，產業更加趨向知識密集型。由此，職業教育要提升學生綜合素質，學生不僅要掌握相關知識和技能，更要具備自主學習能力和自主創新能力。二是從共性到個性，提升人才個性化創新能力。人工智能時代，各種新技術、新崗位、新業態不斷涌現，學習從“要我學”逐漸轉變為“我要學”，學習也不再以就業為終極目標，而以滿足個性化發展需求為目標。從共性培養到滿足個性化發展需要，有利于學生創新力、創造力的釋放和潛能的開發，更好地對接人工智能。三是從“工具屬性”向“個性發展”，回歸到教育本質。滿足學生個性發展需要是人工智能時代職業教育面臨的發展機遇，有助于職業教育回歸教育本質，進一步提升人才培養格局。

（三）調整專業布局，適應人工智能

職業院校由于經費、資源等原因，目前較少開設人工智能相關專業，滯后于新興產業對人才的需求。因此，職業院校應聚焦區域經濟發展，貼合自身實際，提前謀劃，調整專業布局，滿足人工智能發展需要。

一是突破瓶頸障礙，設置新專業。人工智能時代，新舊動能轉換加快，產業發展速度加快，職業院校要充分對接區域經濟發展與產業升級的需要，突破各類障礙藩籬，提前謀劃專業布局，增設新興專業。二是適應人工智能，改造原有專業。與人工智能、信息技術、無人控制技術、虛擬現實等領域相關的專業應在職業院校專業體系布局中占據重要席位。考慮到新設置專業面臨師資隊伍建設、實驗實訓條件建設等問題，需要巨大的資源和經費投入，職業院校可以通過重構已有專業，對貼近人工智能的專業進行改造，進一步縮短響應時間，降低人才培養周期的不利影響。三是探索設置交叉培養專業，適應人工智能未來需要。為適應未來人工智能對人才知識、技能、創新等并重的復合型需要，探索建立機械制造、信息技術、智能控制等交叉培養的專業，力求與人工智能發展保持一定的同步。四是建立專業動態調整機制。人工智能技術迭代速度加快，要建立專業動態調整機制，促進人才培養與區域產業發展的聯動，保障人才培養供給側和產業需求端在結構層次、質量水平上協同。

（四）深化產教融合，融入人工智能

人工智能時代，職業教育要想引領發展潮流，在人才培養中搶占高地，就必須提高人才精準有效供給能力，培養適應時代發展要求的高素質、創新型、復合型人才，真正將人力資源優勢轉化為人力資本。而實現人才精準有效供給，唯有深化產教融合，促進教育鏈、人才鏈、產業鏈和創新鏈有機融合。

一是實現人才供給與產業需求的融合。人工智能產業的興起是建立在關鍵技術突破基礎上的，本質上競爭的核心是人才，尤其是高素質、創新型技能人才。通過產教融合，校企共同確定人才培養目標和培養方式，共同完成人才培養。學生正式的學歷教育與非正式的企業培訓相融合，為人工智能新興產業發展提供支撐保障。二是實現知識、技術與行業企業的融合。職業院校注重理論聯系實際培養創新型人才，在不斷的實踐中進行著理論創新和技術研發，產生了大量有價值的科技成果。通過產教融合，一方面，能夠實現科技成果與行業企業的融合，實現科技成果轉化，促進行業企業發展;另一方面，新技術、新產品、新設備也需要進行體驗和推廣，人工智能領域的新技術、新產品很多本身就可以運用到教學實踐、技術研發的過程中，通過體驗使用、反饋數據更好地促進技術突破和產品升級。三是實現教師與企業工程師互聘互通融合。隨著人工智能時代人才培養格局的提升，對教師“復合型”能力的要求越來越高。通過產教融合，一方面，職業院校教師可以深入企業，參與企業的生產、研發實踐，成為具有高水平教育教學能力、嫻熟的專業技能和較高科研創新能力的高素質綜合型人才;另一方面，行業企業具有較強研發能力、實踐指導能力的工程師，通過培訓后具備職業教育教學能力，可以受聘到職業院校從事教育教學工作。

（五）創新課程教學，發展人工智能

人工智能時代，職業教育轉理念、提格局、調專業以及深化產教融合，其載體都是課程。課程體系建設融入人工智能技術，教和學雙向都應用人工智能技術。

一是開設學科交叉融合的通識課，提高學生的創新能力和綜合素質。例如，人工智能時代綠色生產的理念，就是所有專業、所有行業企業都應該思考并進行持續改進的。萬丈高樓平地起，只有所有學生都具備人工智能基本知識和素養，才能發展人工智能。二是教學過程要應用人工智能。將3D打印、可穿戴設備、虛擬現實等真正應用到課堂教學中，這不僅僅是技術進步的體現，更是創新人才培養的必要條件。以創新技術、創新設備開展教育教學，為學生提供全新的學習體驗，本身就是創新。例如，通過3D打印技術，把學生的創新想法變成可實現的方案，并最終以有形的產品成果形式展示出來，能更充分地開發學生的學習潛能。再如，通過可穿戴設備，在課堂教學中，將諸如發動機的工作過程、數控機床刀具的運動軌跡，甚至是飛機駕駛、輪船駕駛的操作過程等，以立體直觀的形式逼真地呈現在學生面前，使學生猶如身臨其境，從而激發學生的學習興趣，提高學習效果。三是學習過程要應用人工智能。通過應用人工智能技術，將開啟職業教育“我要學”的時代。人工智能可以融入學生的日常生活、實習實踐中，通過大數據信息采集和人工智能的應用，可以對學生學習過程和學習效果進行數據分析并畫像;基于學生學習的大數據分析，可以為學生提供個性化的知識推送和輔導，進一步提升學生學習成效。

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