高等教育層次結構與區域經濟發展水平相關關系實證研究

魏亞

摘? 要：不同層次的高等教育對應培養不同層次的人才，一個地區對人才需求的驅動，推動優化地區的高等教育層次結構。本研究以聯合國教科文組織統計研究所發布的《全球教育統計摘要》中提供的數據，在全世界范圍內選取四十個國家和地區，將高等教育層次結構與區域經濟發展水平抽象為變量，進行相關分析。我國產業分工正從價值鏈中低端向中高端轉變，社會經濟發展對人才需求出現了新變化，應該逐步提高高等教育層次結構重心，提高高層次人才比重。

關鍵詞：高等教育;層次結構;區域經濟;相關分析

中圖分類號：G640? ? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2096-000X（2020）04-0191-03

Abstract： Higher education at different levels corresponds to the training of talents at different levels. The drive of talent demand in a region promotes the optimization of the regional higher education hierarchy. This study uses the data provided in the Global Education Statistics Summary published by the UNESCO Institute of Statistics to select forty countries and regions around the world to abstract the higher education hierarchy and regional economic development level as Variables for correlation analysis. China's industrial division of labor is shifting from the low end of the value chain to the middle and high end. Socio-economic development has changed the demand for talents. The focus of higher education hierarchy structure should be gradually increased， and the proportion of high-level talents should be increased.

Keywords： higher education; different levels; regional economic; relative analysis

高等教育層次結構指高等教育中各層次的構成狀態和比例關系。經濟發展水平亦稱“經濟發展量”、“經濟動態數列水平”，是社會經濟活動在不同時期的規模和所達到的水準。“區域經濟發展水平低，對人員素質要求相對較低，人均收入少，地方經濟實力弱，區域教育層次水平也就低。”[1]高等教育層次結構與社會經濟活動在不同時期的規模和水準也存在緊密的關聯。“較為合理的高等教育結構，能有效地為國民經濟各個部門培養和輸送質量合格、數量及層次、種類相當的各類專門人才，從而促進經濟發展，反之，則滿足不了社會和經濟發展的人才的需求，阻滯社會經濟發展。”[2]

前人的研究表明，高等教育層次結構與區域經濟發展之間存在關聯。本研究以聯合國教科文組織統計研究所發布的《全球教育統計摘要》中提供的數據，選取四十個國家和地區，將高等教育層次結構與區域經濟發展水平抽象為變量，進行相關分析。

一、高等教育層次結構與區域經濟發展水平相關分析研究設計

（一）指標選擇

已有的高等教育結構研究，分層次統計學生數，從而計算得出各層次的比例關系。以往開展高等教育結構研究，分別選擇畢業生數和在校生數作為研究的主要統計指標。[3]在校研究生與在校本專科生之比、在校本科生與在校專科生之比（本專比）、在校本科生與在校碩士生之比（本碩比）等等。

反映區域經濟發展水平的高低應該理解為衡量一個國家（地區）生產力水平的高低。衡量經濟發展水平的指標，以往的研究大多采用國民生產總值（GDP）、人均GDP、全國財政收入、三次產業附加值占GDP比例等等。考慮國家地區間人口規模的差異，本研究采用人均GDP反映區域經濟發展水平。

（二）數據來源

本項研究的參數數據來自聯合國教科文組織統計研究所（The Institute For Statistics，UNESCO，簡稱UIS）建立的信息化統計數據庫。[4]UIS發布的《全球教育摘要2012》，有反映2010年各國教育的最新統計數據。反映區域經濟發展水平參數數據來自中國國家統計局發布的2017年《國際統計年鑒》，取2010年數據，個別國家取2010年相近年份數據。為保證樣本數據組數量符合統計要求，以及數據的完整性和一致性，隨機選取四十個國家（或地區）作為樣本。

（三）分析方法

以在校生占比得出各國高等教育各層次比例，作為高等教育層次結構的參數進行相關分析。聯合國教科文組織統計研究所按照《國際教育標準分類法》（1997版）進行分層，其中第6級教育為博士研究生教育，第5級教育分為5A和5B，5A級教育為本科教育和碩士研究生教育，5B級教育為專科教育。統計指標為各國高等教育在校生的數據。

同齡人中在校生數占比=高等教育毛入學率×在校生數占比

各層次同齡人中在校生數占比之和等于高等教育毛入學率。

進一步提高分析的準確性，還需要考慮各國的實際情況，首先需要考慮的是各國的人口規模和高等教育總規模。以每萬人口中在校生數為參數，可以更直觀地反映一個國家或地區的高等教育層次結構狀況。

每萬人口中高等教育各層次在校生數=高等教育在校生總數×各層次高等教育在校生數占比/總人口數

因未對參數數據組作是否呈正態分布的判別，選用查爾斯·斯皮爾曼相關系數（Spearman）法進行相關分析，由SPSS統計軟件處理具體數據。

二、數據采集與分析結果（見表1，表2）

分析結論：

（1）參數1和參數2的相關系數r=-0.074，顯著性檢驗值p=0.649。

（2）參數1和參數3的相關系數r=0.502，顯著性檢驗值p=0.001。

（3）參數1和參數4的相關系數r=0.727，顯著性檢驗值p=0.000。

注：1.相關系數r反映了兩變量相關程度的強弱。|r|>0.8表示存在較強的線性關系;|r|<0.3表示存在較弱的線性關系;正負表示正相關和負相關;

2.顯著性檢驗值p用于判斷是否存在顯著性差異，通常p<0.01或0.05（即1%或5%）

結論解釋：

（1）學習時間較短的高等教育與國家（地區）經濟發展水平在總體上呈微弱負相關，不相關情況出現的概率很高。（2）本科教育和碩士研究生教育與國家（地區）經濟發展水平在總體上呈中度正相關，即國家（地區）經濟發展水平越高則本科和碩士教育所占比例越高。不相關情況出現的概率低于1%。（3）博士研究生教育與國家（地區）經濟發展水平在總體上呈強正相關，即國家（地區）經濟發展水平越高則博士研究生教育所占比例越高，不相關情況出現的概率接近于零。（4）將以上三點綜合起來，本科及本科以上高等教育占比與國家（地區）經濟發展水平在總體上呈正相關，高等教育結構重心在總體上隨國家（地區）經濟發展水平的提高而提高。

三、結束語

經分析，經濟發展水平與短期高等教育不相關或微弱負相關，與本科和碩士研究生教育正相關，與博士研究生教育強相關。主要原因是：考慮到高等教育發展水平因素后，一些發展中國家和地區高等教育各層次占比變化較大。經濟發展水平與高等教育各層次存在不同的關聯，與短期高等教育呈不相關或微弱負相關關系;與本科及以上教育呈強度較大的正相關關系，即經濟發展水平越高則本科及以上教育占比越高。

由于我國經濟發展水平較低，高等教育也長期強調大力發展短期高等教育。“發達國家高等教育層次結構調整的目的也都是為了推動科學技術不斷進步，促進經濟的快速增長，引導社會的全面進步。”[7]在新的發展時期，我國產業分工正從價值鏈中低端向中高端轉變，人民群眾對子女接受高等教育有新的期盼，社會經濟發展對人才的需求結構出現的新變化，應該逐步提高高等教育層次結構重心，提高高層次人才比重。

參考文獻：

[1]郭必裕.高教層次結構與區域經濟的關系[J].江蘇高教，2003（5）：18-20.

[2]遲景明，何曉芳，程文，等.高等教育層次結構與經濟發展關系的實證研究[J].教育與經濟，2010（01）：1-7.

[3]謝維和.中國高等教育大眾化進程中的結構分析——1998-2004年的實證研究[M].北京：教育科學出版社，2007.

[4]別敦榮，易夢春.普及化趨勢與世界高等教育發展格局——基于聯合國教科文組織統計研究所相關數據的分析[J].教育研究，2018，39（04）：135-143+149.

[5]聯合國教科文組織統計研究所.全球教育統計摘要2012[R].Global Education Digest2012.UNESCD Institute for Statistics.

[6]國家統計局.國際統計年鑒（2017）[M].中國統計出版社，2017.

[7]楊宇軒.高等教育層次結構調整與經濟增長的關系研究[D].西南財經大學，2012.