大數據技術在高職教育中的應用

吳維 張紫玉

摘 要：大數據時代背景下，以大數據為核心，培養學生信息處理及應用能力，提高學生數據發現與挖掘能力，實現個性化、差異化智慧服務，推動高職教育教學的深入發展，已經成為時代發展的潮流。基于此，針對大數據時代對高職學生提出的全新要求，本文在簡要介紹大數據及大數據技術相關概念及發展現狀的基礎上，重點探討了大數據在高職教育領域的應用。

關鍵詞：大數據;大數據技術;高職教育;應用

我們身處數據的汪洋大海，幾乎所有事物都與數據有關，大量數據實時地影響著我們的工作、生活乃至社會的發展。大數據在高職教育中的應用既是政策要求，也符合技術進步的發展趨勢。

一、大數據及大數據技術

大數據是一個較為抽象的概念，1997年Michael Cox和David Ellsworth提出了“大數據”概念：數據大到內存、本地磁盤甚至遠程磁盤都不能處理，這類數據可視化的問題稱為大數據[1]。之后維基百科、香山科學會議、麥肯錫等都對大數據進行了相關定義，這些定義雖然描述不一，大部分是從技術領域看問題。即大數據是難以處理的數據集，這個數據集具有數據體量巨大、數據種類繁多、流動速度快、價值低密度的特點。

大數據技術是一代全新的數據科學領域的技術架構或模式，對數據量大、類型復雜、需要即時處理和價值提純的各類數據，綜合運用新的數據感知、采集、存儲、處理、分析和可視化等技術，提取數據價值，從數據中獲得對自然界和人類社會規律深刻全面的知識和洞察力[2]。大數據技術包括大數據生產的技術和大數據實用技術，這里我們重點探討大數據的應用技術。

二、大數據在高職教育中的應用

（一）大數據技術在高職教育中的應用現狀概述

美國學者維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶提出有關大數據的四個核心觀點：一是大數據考量總體，而非樣本;二是使用非結構化數據，而非精確性的機構化數據;三是關注相關關系而非因果關系;四是數據化而非數字化。這些理念層面的變化，為高職教育應用大數據開展科學研究提供了新的理論范式[3]。

大數據在高職教育宏觀管理理念中的應用，包括數據中心建設、數據管理、學習環境建設方面的應用[4]，涵蓋培育治理理念、構筑治理基礎、優化治理環境、創新治理模式、整合治理人才的“循數治理”的實現路徑方面的應用[5]。

但是，大數據在高職教育應用中也存在著的問題[6]：一是大數據在高職課程開發領域的應用有進一步拓展的空間，通過對工作場所實際工作場景的大數據記錄，結合專家訪談、教師提煉、課程試用反饋、再修訂等環節，可以提升課程開發的質量。二是大數據在學生能力測評中的應用不夠充分，對學生自身成長的過程性數據積累不足，對未來學生高職表現的預測能力也沒有堅實的基礎，對學生畢業后發展的跟蹤評估縱向統計數據及畢業生對人才培養方案的反饋數據積累機制等尚未建立。三是以大數據為基礎的技術、工具在實際應用中相對較少。例如虛擬現實、增強現實等新的數據工具在教材編制、教具設計、實訓室建設中的應用還待進一步提升，現在的虛擬仿真實訓室（實驗室）更多的停留在視覺層面，但不同高職院校對高職活動中認知能力的要求可能不同，尤其在與人體直接接觸的服務業中，要求的認知能力可能更為全面。這就要求有更大的數據積累，更強的情景模擬，以培養更全面的認知能力，提升高職能力。

（二）大數據在高職教育中的具體應用

就高職教育來說，利用大數據技術，我們可以突破思維上的桎梏，破解實踐中的難題，建立適合于孕育高素質人才的高職教育新生態[7]。

1.大數據能促進高職院校的發展

目前，院校是高職人才培養的主陣地，大數據提供的預測研判分析，有助于高職院校洞察社會行業的生命周期，了解人才市場的供需平衡。使用大數據手段將人力資源市場中“看不見的手”顯性化。高職院校可科學、系統地設置和調整專業與課程，深化校企合作、工學結合模式的探索，學生也可以依據預測研判，迅速靈活地調整學習的目標和方向。

2.大數據推動高職教育教學模式變革

高職教育跨越了企業與學校，跨越了工作與學習，跨越了高職與教育，打破了傳統學校式教育的“圍城”，是“跨界”創新的教育。這對高職院校的學習組織提出了的實踐性和靈活性的要求，大數據能為此提供有效的數字化支撐。可以運用大數據技術建立基于高職教育需求的大數據倉庫，在此基礎上開發針對性的虛擬現實和增強現實技術，改進現有的教材。

3.大數據能促進教師能力的提升和職能的轉變

國家對高職院校提出了“雙師型”師資隊伍建設的要求。要求職校教師具備教育教學能力和工作經驗。大數據可為教師的專業發展建立個性化的“學習包”，定制個性化的進修和實訓方案，使他們逐步成長為高職教育的復合型人才。通過大數據技術，教師對學生的關注將由“學習分數”向“學習要素”轉變，實現對每一個學習個體的背景、基礎、態度、努力程度等數據的多維度了解，將學生置身于教育場景中進行審視和評估。同時教師以新的角色融入到學生的學習中，成為學生自主學習的過程中的“學習扶手”，既能保證學生的學習方向不偏移，又能確保學生在學習過程中不“跌倒”。

4.大數據改進高職教育的教材、設施、設備

一是利用云平臺，整合現有的教學資源庫和信息化教學技能大賽的相關數據資源，作為教材的載體;二是運用多點觸控、語音識別、手勢識別、眼球識別和骨傳導技術的智能交互技術進一步改進可穿戴設備，符合職教年輕學生“新人類”的體驗需求。

5.大數據能支持學生個性化的自主學習

學生在學習中的核心地位得以確認，學習過程中的人格得到尊重，學習潛能得以挖掘。在高職教育的人才培養過程中，大數據可為學習者提供全方位的服務保障。隨著學習資源和學習工具日益豐富、學習環境和方法更加靈活，大規模在線教育的適用，混合教學的普及，以及泛在學習、碎片化學習的蓬勃興起，每個職校學生都有機會根據自身的意愿和特點，自由選擇學習的方式，大數據提供的個性化評價分析使學生能夠為自己量身定做個性化的學習策略，實現人才的多元化發展;新的高職教育生態將幫助學生突破傳統教育的“厚繭”，以自適合、自組織的學習方式獲得全面、協調、可持續的智慧發展。

三、大數據優化學生職業能力測評

學生的職業能力測評，是學生自我評估、學校和教師對學生評估的重要手段，同時也是社會對學校和教師進行評估的基礎。其中最核心的環節就是職業能力測評標準的制定。目前的職業標準和職業能力測評方案，主要依靠實踐專家會議、訪談等形式開展。大數據路徑下的高職能力測評標準，則注重日常數據的累積，將實踐專家的會議轉化對數據的挖掘。這可以避免專家由于年代久遠，可能對典型工作任務及情境回憶的模糊;避免實踐專家有意或者無意忽視掉的一些對職業能力發展至關重要的因素;還將抽樣測評推測整體能力狀況變為實測整體數據。當然這個過程也同樣需要課程開發中所使用的各種工具。

四、大數據能促進高職教育終生學習體系的建立和發展

在大數據環境下，國家教育部門可成立全國的高職教育數據中心，對高職院校的學生數據檔案進行統一管理。這樣在橫向發展上，可推動全國高職院校的一體化進程，對學生資質和學分實行統一認證和管理，打破高職院校間的“圍墻”，只要符合準入條件，學生不論年齡、不分地域，可以在全國的高職院校間選擇自己喜歡的專業，進行專門的技能訓練，以適應社會的不斷發展對人才的層次提出的不同需求;在縱向發展上，可貫通高職教育和普通教育間的融合渠道，開展課程和學分互認，既有助于普通高校學生向高職教育的轉向，又有利于滿足高職院校學生在人文素養方面的學習訴求。在高職教育新生態中，通過終生學習體系，每一名學習者都有機會實現個人的價值追求，獲得全面的發展。

教育大數據是一種無形的資產，是一座可無限開采的“金礦”，從某種意義上來說，未來的國際教育競爭將是教育大數據舞臺上的對抗。因此，加強對大數據在高職院校領域應用的研究，對推動高職教育教學改革的深入具有重要的現實意義。

參考文獻：

[1]Cox M，EllsworthD.Application-controlled demand paging for out-of-corevisualizetion.Proceedings of the 8th Conference on Visualization[M].Phoenix，AZ，USA，1997：235-244

[2]張鋒軍.大數據技術研究綜述[J].通信技術，2014（11）：1240-1248.

[3]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數據時代——生活、工作和思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2015.

[4]楊明.現代職業教育的大數據戰略[J].職教論壇，2015（21）：26-28.

[5]梁勇，彭國艷.職業教育“循數治理”：現實困境和實現路徑[J].繼續教育研究，2016（9）：69-72.

[6]孫鈺林.大數據在職業教育中的應用[J].中國高教研究，2017（4）：107-110.

[7]黃遒.應用大數據技術重塑職業教育生態[J].電腦知識與技術，2016，12（17）：106-107.