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中國城鎮化發展水平與其時序變化研究

2020-08-07 05:31:33李亞冰
北方經貿 2020年7期
關鍵詞:灰色關聯分析

摘要:本文通過建立中國城鎮化發展指標體系,利用灰色關聯度分析影響中國城鎮化發展水平的因素,又利用聚類分析把2000-2016年分成四類,提出在今后的發展中必須堅持綠色發展理念、“科技興國”、“人才強國”戰略,提高國民文化素養水平;要著重解決與人們生活息息相關的諸如上學、就醫、就業、環境等突出民生問題。

關鍵詞:城鎮化發展水平;灰色關聯分析;聚類分析

中圖分類號:F291.1? ? 文獻標識碼:A

文章編號:1005-913X(2020)07-0033-02

一、引言

我國作為一個地域遼闊、區域差異明顯的發展中國家,城鎮化是推進經濟、政治、社會、文化和生態“五位一體”建設的重點工作。截至2017年底,我國城鎮常住人口為81,347萬人,占全國人口總數的58.52%,比2010年城鎮常住人口占比49.68%增加8.84%,比2000年城鎮常住人口占比36.09%增加22.34%,由此可見我國城鎮常住人口數量占比不斷增加,但城鎮化水平是一個包含多方面因素的綜合指標,僅從城鎮常住人口占比不足以反映中國城鎮化總體水平,故需要構建合理的評價指標體系,分析新世紀以來中國的城鎮化水平。

現有相關研究文獻對城鎮化水平狀態的量化一般是通過一個綜合的評價指標體系來實現的,主要采用的有層次分析法、專家賦值法、熵值法和主成分分析等測度方法。層次分析法根據研究者對各指標重要性程度的主觀認識進行權重賦值,專家賦值法更是如此;而熵值法雖然屬于一種客觀賦權的方法,但卻不能很好地反映相關指標之間的關系;因子分析法與主成分分析法都是根據數據自身的特征而非人的主觀判斷來確定權重結構,可以很好地避免指標之間的高度相關性和權重確定的主觀性,但是對于包含五個維度的城鎮化水平測度而言,因子分析法無法準確刻畫出各個維度的具體變化情況,只能得到公共因子的變動態勢。與上述方法相比,灰色關聯分析法能對評判對象的優劣做出鑒別。

二、城鎮化發展水平評價指標體系的構建

本文從人口、經濟、社會、生態以及安全五個方面建立20項具體指標構建城鎮化發展水平的綜合評價指標體系,如表1所示。

三、灰色關聯度分析

灰色關聯度分析法是以各因素的樣本數據為依據,采用灰色關聯度的測算來描述因素間變化趨勢的多因素統計方法。其基本思想是通過比較參考數據列和若干個比較數據列的幾何形狀相似程度來判斷數據間的影響程度。目前常見的有鄧氏關聯度、B型關聯度、廣義關聯度等。此方法能夠最大限度地減少信息不對稱帶來的損失,對樣本數據的要求低,處理過程簡便,需要客觀確定各項指標的客觀值。目前對于新型城鎮化發展水平評價的方法多采用主成分分析法、層次分析法或熵權法。參考已有的數學方法和研究成果,比較各種方法的優劣性,灰色關聯分析法可以去除人為主觀因素的干擾,且確定各指標與新型城鎮化發展水平的關聯關系強弱,適用于新型城鎮化的評價工作。對新型城鎮化進行灰色關聯分析,可按以下5個步驟進行。

Step1確定分析序列

根據新型城鎮化的評價指標體系建立參考序列,若指標為正指標,x0(k)取該指標中的最大值;負指標時,x0(k)取該指標中的最小值,比較序列即為

Step2 變量的無量綱化

即各指標與新型城鎮化關聯度的強弱。

Step5 關聯度排序

關聯度越大,說明比較序列與參考序列的變化態勢越一致,該指標對新型城鎮化的影響越大。

四、實證分析

本文收集2000-2016年間的20個指標值,究數據來自《中國統計年鑒》《中國環境統計年鑒》《新中國60年統計資料匯編》和國家統計局網站等。某些省市個別年份缺失的數據采用回歸分析法補齊并保留二位小數。研究首先對表格中的數據均值化處理,然后按照公式(2)和(3)計算各自的灰色關聯系數,如表2所示。

總體來說,我國的城鎮化水平是不斷提高的。由上表可知,所選取的二十個指標與我國的城鎮化發展水平的關聯度幾乎全在0.5以上,其中,關聯度大的為城鎮人口密度和每萬人口道路交通事故發生數,分別為0.70和0.67;關聯度最小的是城鎮人口失業率僅僅0.39。相比之下,戶籍人口城鎮化率、人均固定資產投資額、城鎮居民人均消費、人均GDP以及城鎮居民人均可支配收入的關聯比較靠后。由此也可以得到,中國的城鎮化發展水平是一個包含經濟、人口、社會和生態等多方面因素的綜合指標,而不僅僅依靠經濟因素。

每萬人口道路交通事故發生數與城鎮化發展水平相關度僅僅低于城鎮人口密度,而每萬人口道路交通事故發生數是一個負指標,這就說明,隨著城鎮化發展水平的提高,每萬人口道路交通事故發生數在逐年減少,人們的安全出行意識不斷提高。每萬人口自然災害發生數的關聯度排在第八位,自然災害數下降,人們預測和防范自然災害的能力增強。社會安全不僅僅可以為經濟快速發展提供一個良好的環境,還能提高人們生活質量,這也符合城鎮化發展的必然要求。

高等學校數排在第三位,百年大計,教育為本。由于國家和政府實施“人才強國”戰略,大力發展教育,使得我國高等學校快速發展,為我國國家建設輸送了一大批杰出人才,在航天、量子通訊等一些重要領域取得世界先進水平。與此同時,人們也更加注重知識的獲取,全面發展。

從環境方面看,建成區綠化覆蓋率、人均公園綠地面積和環境污染治理投資額增加。工業廢氣排放量以及工業廢水排放量在增加,但是近幾年的增長量逐漸減少,并且增長量相對于我國經濟發展來說是減少的。綠水青山就是金山銀山,不能以犧牲環境為代價來發展經濟,環境越來越成為衡量發展水平的重要因素,在發展經濟的同時,注重綠色協調發展取得了顯著成效。

從經濟方面來看的話,人均城鎮固定資產投資額、城鎮居民人均消費、人均GDP、城鎮居民人均可支配收入與城鎮化發展水平的關聯度相對來說都比較靠后的,可能是因為人們早已具備滿足生存能力,在城鎮化過程中更注重其他方面的需求。

五、聚類分析

利用K-均值法進行聚類分析,按城鎮化發展水平把2000-2016年共分為四個階段,分階段討論17年間的發展。結果顯示,2000和2001年中國城鎮化發展水平都比較緩慢,2002-2011年的城鎮化發展水平逐年增加,2011年發展速度達到最大值,隨后2011-2016的城鎮化發展水平放緩,這也與我國近幾年提倡經濟發展速度由高速發展向中高速發展轉變,提高發展質量相一致。

六、結論

由灰色關聯度分析可以發現城鎮人口密度、每萬人口道路交通事故發生數、高等學校數以及建成區綠化覆蓋率與我國城鎮化發展水平的關聯度較大、相似性較強,所以在今后的發展中必須堅持綠色發展理念、“科技興國”、“人才強國”戰略,提高國民文化素養水平;但人均城鎮固定資產投資額、城鎮居民人均可支配收入、民用汽車擁有量還有城鎮人口失業率,這些筆者認為本該與我國城鎮化發展水平有較強相關度,但它們的排名卻在最后,這就說明經濟不是影響我國城鎮化發展水平的唯一因素,還要著重提高與人們生活息息相關的諸如上學、就醫、就業、環境等突出民生問題。

聚類分析得到2000年以來我國的城鎮化發展質量一直都在不斷提高,2011年以來,由于國家提倡“經濟新常態”,這對城鎮化水平發展速度有一定的緩和,但總體上還是在提高。

參考文獻:

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[責任編輯:譚志遠]

收稿日期: 2020-05-19

作者簡介: 李亞冰(1995- ),女,河南鶴壁人,碩士研究生,研究方向:經濟統計學。

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