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中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平與其時(shí)序變化研究

2020-08-07 05:31:33李亞冰
北方經(jīng)貿(mào) 2020年7期
關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)分析

摘要:本文通過(guò)建立中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展指標(biāo)體系,利用灰色關(guān)聯(lián)度分析影響中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的因素,又利用聚類分析把2000-2016年分成四類,提出在今后的發(fā)展中必須堅(jiān)持綠色發(fā)展理念、“科技興國(guó)”、“人才強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略,提高國(guó)民文化素養(yǎng)水平;要著重解決與人們生活息息相關(guān)的諸如上學(xué)、就醫(yī)、就業(yè)、環(huán)境等突出民生問(wèn)題。

關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化發(fā)展水平;灰色關(guān)聯(lián)分析;聚類分析

中圖分類號(hào):F291.1? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1005-913X(2020)07-0033-02

一、引言

我國(guó)作為一個(gè)地域遼闊、區(qū)域差異明顯的發(fā)展中國(guó)家,城鎮(zhèn)化是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)、文化和生態(tài)“五位一體”建設(shè)的重點(diǎn)工作。截至2017年底,我國(guó)城鎮(zhèn)常住人口為81,347萬(wàn)人,占全國(guó)人口總數(shù)的58.52%,比2010年城鎮(zhèn)常住人口占比49.68%增加8.84%,比2000年城鎮(zhèn)常住人口占比36.09%增加22.34%,由此可見(jiàn)我國(guó)城鎮(zhèn)常住人口數(shù)量占比不斷增加,但城鎮(zhèn)化水平是一個(gè)包含多方面因素的綜合指標(biāo),僅從城鎮(zhèn)常住人口占比不足以反映中國(guó)城鎮(zhèn)化總體水平,故需要構(gòu)建合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,分析新世紀(jì)以來(lái)中國(guó)的城鎮(zhèn)化水平。

現(xiàn)有相關(guān)研究文獻(xiàn)對(duì)城鎮(zhèn)化水平狀態(tài)的量化一般是通過(guò)一個(gè)綜合的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)實(shí)現(xiàn)的,主要采用的有層次分析法、專家賦值法、熵值法和主成分分析等測(cè)度方法。層次分析法根據(jù)研究者對(duì)各指標(biāo)重要性程度的主觀認(rèn)識(shí)進(jìn)行權(quán)重賦值,專家賦值法更是如此;而熵值法雖然屬于一種客觀賦權(quán)的方法,但卻不能很好地反映相關(guān)指標(biāo)之間的關(guān)系;因子分析法與主成分分析法都是根據(jù)數(shù)據(jù)自身的特征而非人的主觀判斷來(lái)確定權(quán)重結(jié)構(gòu),可以很好地避免指標(biāo)之間的高度相關(guān)性和權(quán)重確定的主觀性,但是對(duì)于包含五個(gè)維度的城鎮(zhèn)化水平測(cè)度而言,因子分析法無(wú)法準(zhǔn)確刻畫(huà)出各個(gè)維度的具體變化情況,只能得到公共因子的變動(dòng)態(tài)勢(shì)。與上述方法相比,灰色關(guān)聯(lián)分析法能對(duì)評(píng)判對(duì)象的優(yōu)劣做出鑒別。

二、城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文從人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)以及安全五個(gè)方面建立20項(xiàng)具體指標(biāo)構(gòu)建城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。

三、灰色關(guān)聯(lián)度分析

灰色關(guān)聯(lián)度分析法是以各因素的樣本數(shù)據(jù)為依據(jù),采用灰色關(guān)聯(lián)度的測(cè)算來(lái)描述因素間變化趨勢(shì)的多因素統(tǒng)計(jì)方法。其基本思想是通過(guò)比較參考數(shù)據(jù)列和若干個(gè)比較數(shù)據(jù)列的幾何形狀相似程度來(lái)判斷數(shù)據(jù)間的影響程度。目前常見(jiàn)的有鄧氏關(guān)聯(lián)度、B型關(guān)聯(lián)度、廣義關(guān)聯(lián)度等。此方法能夠最大限度地減少信息不對(duì)稱帶來(lái)的損失,對(duì)樣本數(shù)據(jù)的要求低,處理過(guò)程簡(jiǎn)便,需要客觀確定各項(xiàng)指標(biāo)的客觀值。目前對(duì)于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)的方法多采用主成分分析法、層次分析法或熵權(quán)法。參考已有的數(shù)學(xué)方法和研究成果,比較各種方法的優(yōu)劣性,灰色關(guān)聯(lián)分析法可以去除人為主觀因素的干擾,且確定各指標(biāo)與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)關(guān)系強(qiáng)弱,適用于新型城鎮(zhèn)化的評(píng)價(jià)工作。對(duì)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析,可按以下5個(gè)步驟進(jìn)行。

Step1確定分析序列

根據(jù)新型城鎮(zhèn)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立參考序列,若指標(biāo)為正指標(biāo),x0(k)取該指標(biāo)中的最大值;負(fù)指標(biāo)時(shí),x0(k)取該指標(biāo)中的最小值,比較序列即為

Step2 變量的無(wú)量綱化

即各指標(biāo)與新型城鎮(zhèn)化關(guān)聯(lián)度的強(qiáng)弱。

Step5 關(guān)聯(lián)度排序

關(guān)聯(lián)度越大,說(shuō)明比較序列與參考序列的變化態(tài)勢(shì)越一致,該指標(biāo)對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響越大。

四、實(shí)證分析

本文收集2000-2016年間的20個(gè)指標(biāo)值,究數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站等。某些省市個(gè)別年份缺失的數(shù)據(jù)采用回歸分析法補(bǔ)齊并保留二位小數(shù)。研究首先對(duì)表格中的數(shù)據(jù)均值化處理,然后按照公式(2)和(3)計(jì)算各自的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),如表2所示。

總體來(lái)說(shuō),我國(guó)的城鎮(zhèn)化水平是不斷提高的。由上表可知,所選取的二十個(gè)指標(biāo)與我國(guó)的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)度幾乎全在0.5以上,其中,關(guān)聯(lián)度大的為城鎮(zhèn)人口密度和每萬(wàn)人口道路交通事故發(fā)生數(shù),分別為0.70和0.67;關(guān)聯(lián)度最小的是城鎮(zhèn)人口失業(yè)率僅僅0.39。相比之下,戶籍人口城鎮(zhèn)化率、人均固定資產(chǎn)投資額、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)、人均GDP以及城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的關(guān)聯(lián)比較靠后。由此也可以得到,中國(guó)的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平是一個(gè)包含經(jīng)濟(jì)、人口、社會(huì)和生態(tài)等多方面因素的綜合指標(biāo),而不僅僅依靠經(jīng)濟(jì)因素。

每萬(wàn)人口道路交通事故發(fā)生數(shù)與城鎮(zhèn)化發(fā)展水平相關(guān)度僅僅低于城鎮(zhèn)人口密度,而每萬(wàn)人口道路交通事故發(fā)生數(shù)是一個(gè)負(fù)指標(biāo),這就說(shuō)明,隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的提高,每萬(wàn)人口道路交通事故發(fā)生數(shù)在逐年減少,人們的安全出行意識(shí)不斷提高。每萬(wàn)人口自然災(zāi)害發(fā)生數(shù)的關(guān)聯(lián)度排在第八位,自然災(zāi)害數(shù)下降,人們預(yù)測(cè)和防范自然災(zāi)害的能力增強(qiáng)。社會(huì)安全不僅僅可以為經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展提供一個(gè)良好的環(huán)境,還能提高人們生活質(zhì)量,這也符合城鎮(zhèn)化發(fā)展的必然要求。

高等學(xué)校數(shù)排在第三位,百年大計(jì),教育為本。由于國(guó)家和政府實(shí)施“人才強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略,大力發(fā)展教育,使得我國(guó)高等學(xué)校快速發(fā)展,為我國(guó)國(guó)家建設(shè)輸送了一大批杰出人才,在航天、量子通訊等一些重要領(lǐng)域取得世界先進(jìn)水平。與此同時(shí),人們也更加注重知識(shí)的獲取,全面發(fā)展。

從環(huán)境方面看,建成區(qū)綠化覆蓋率、人均公園綠地面積和環(huán)境污染治理投資額增加。工業(yè)廢氣排放量以及工業(yè)廢水排放量在增加,但是近幾年的增長(zhǎng)量逐漸減少,并且增長(zhǎng)量相對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)說(shuō)是減少的。綠水青山就是金山銀山,不能以犧牲環(huán)境為代價(jià)來(lái)發(fā)展經(jīng)濟(jì),環(huán)境越來(lái)越成為衡量發(fā)展水平的重要因素,在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí),注重綠色協(xié)調(diào)發(fā)展取得了顯著成效。

從經(jīng)濟(jì)方面來(lái)看的話,人均城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)、人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)度相對(duì)來(lái)說(shuō)都比較靠后的,可能是因?yàn)槿藗冊(cè)缫丫邆錆M足生存能力,在城鎮(zhèn)化過(guò)程中更注重其他方面的需求。

五、聚類分析

利用K-均值法進(jìn)行聚類分析,按城鎮(zhèn)化發(fā)展水平把2000-2016年共分為四個(gè)階段,分階段討論17年間的發(fā)展。結(jié)果顯示,2000和2001年中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平都比較緩慢,2002-2011年的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平逐年增加,2011年發(fā)展速度達(dá)到最大值,隨后2011-2016的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平放緩,這也與我國(guó)近幾年提倡經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度由高速發(fā)展向中高速發(fā)展轉(zhuǎn)變,提高發(fā)展質(zhì)量相一致。

六、結(jié)論

由灰色關(guān)聯(lián)度分析可以發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)人口密度、每萬(wàn)人口道路交通事故發(fā)生數(shù)、高等學(xué)校數(shù)以及建成區(qū)綠化覆蓋率與我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)度較大、相似性較強(qiáng),所以在今后的發(fā)展中必須堅(jiān)持綠色發(fā)展理念、“科技興國(guó)”、“人才強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略,提高國(guó)民文化素養(yǎng)水平;但人均城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、民用汽車擁有量還有城鎮(zhèn)人口失業(yè)率,這些筆者認(rèn)為本該與我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平有較強(qiáng)相關(guān)度,但它們的排名卻在最后,這就說(shuō)明經(jīng)濟(jì)不是影響我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的唯一因素,還要著重提高與人們生活息息相關(guān)的諸如上學(xué)、就醫(yī)、就業(yè)、環(huán)境等突出民生問(wèn)題。

聚類分析得到2000年以來(lái)我國(guó)的城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量一直都在不斷提高,2011年以來(lái),由于國(guó)家提倡“經(jīng)濟(jì)新常態(tài)”,這對(duì)城鎮(zhèn)化水平發(fā)展速度有一定的緩和,但總體上還是在提高。

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[責(zé)任編輯:譚志遠(yuǎn)]

收稿日期: 2020-05-19

作者簡(jiǎn)介: 李亞冰(1995- ),女,河南鶴壁人,碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。

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