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大數據背景下的計算機課程的創新教學

2020-08-07 05:37:32張艷張心愉
卷宗 2020年18期
關鍵詞:創新教學大數據

張艷?張心愉

摘 要:伴隨互聯網的全球化,以及PC、平板電腦這類移動設備的普及,人們都在接受這大數據給生活帶來的改變,以及所帶來的機遇。在大數據背景下計算機課程的教學需要有所創新。通過創新教學來培養更貼近社會所需要的人才。

關鍵詞:大數據;計算機課程;創新教學

1 大數據

大數據是指數據量極大、數據類別極其復雜的數據集。在如今海量信息資料撲面而來的時代,任何微小的數據可能都能產生不可思議的價值。所以對于海量數據就要有一種新的處理模式來保證數據的有效利用,大數據有四個主要基本特征:數據量巨大、數據量繁多、數據價值高、數據處理快。因此大數據從廣義來看便是對極大量的信息、數據進行整理分析,并且收集,然后使用多種方法與手段工具的集合。

2 大數據背景下的計算機課程

大數據時代背景下,獲取知識的途徑更加的多元化,因為互聯網技術的快速發展,從而使得傳統課堂的教學模式已經不符合現今的教學模式。固定時間與空間的傳統課堂,已經逐漸落后在在線學習模式之后,邊聽老師講課邊做筆記,再統一進行實際操作的上課模式已經是落后了。而不受時間和空間的限制、新的教學模式,為學生提供的內容也并不是冗長的教學視屏而是更加精簡的知識,在視屏之后完成相對應的適量測試題, 通過少量的試題使學生回顧理解、加深對對應章節所學習的知識。在遇到難點的時候,學生會反復或次的去學習視屏。不再是傳統教學中的重復講解來加深學生的記憶。

瀏覽、閱讀這些學習的行為能被平臺記錄下來,了解學生學習中遇到的問題不再僅僅是通過作業的反饋,可以通過觀看次數等點擊、瀏覽行為,來輔助教學,知識點的難易理解不再是靠老師的教學經驗,老師可以直接了解到學生的學習狀況。可以方便教師對學生因材施教,也可以根據學習情況調整學習的進度。

在線學習的模式,為師生之間的交流途徑,營造一種互相學習的氛圍。可以看到別人的問題,也可以解決自己的問題,互相論證中得到正確結論。

3 實現計算機基礎課程創新教學的策略與途徑

3.1 創造與能動相結合的教學模式理念

在傳統的教學中,需要教師通過課堂來講授教材內容,在開展教學時,常常受限。在大數據時代,給上課帶來了新的模式,因此創新教學的方式就比較的重要,開展教學時要充分留意學生的能動性,讓學生從課堂上聽課到參與到學習中去,從接受知識到主動學習知識。

傳統教學中,學生在課堂中往往會感到疲乏困倦,能動性提升,課堂更加富有創新性,融入更多的大數據所帶來的技術。在教學計算機基礎課程中更是應該要結合專業知識來教學、不僅僅僅限于計算機方面知識,也要將不同領域的基礎技術與操作。由于計算機專業的特殊性,不用局限于僅僅在課堂上學習,將學習的要點制作成視屏發到平臺上供學生觀看,遇到不懂可以重復觀看。結合課后習題回答情況,可以通過平臺數據統計來了解到學生學習狀況。教師能建立以啟發為主,傳授學習的方法,鼓勵學生了解更多的前沿知識。

利用計算機網絡技術為學生提供了更加廣闊的學習空間,這樣學習的時間不再限于課堂上的時間,實現了時間自由。課堂上的教學內容可以運用更多的商業案例,吸引學生的興趣,把握學習的熱情,從而也提高了教學效果。大數據也使得學習有了更廣闊的學習途徑,也有更多的知識來源,知識不在是靠書本,更多的都可以從網上獲取。再通過課上老師的教學與課后學生的自學,多方位的學習,使得學習效果更加的好。

3.2 多樣與個性相調的輔導理念

尊重學生的個性,正視學生之間的差異,并且要鼓勵學生個性發展,是如今的教育理念。學習的情況是有個體差異的,因此傳統教學都是需要去權衡各個個體之間的差異,做到不落隊,為了達成教學進度而在有限的時間內將所有基礎講明,沒有過多的拓展。這樣就會導致對于部分學生來說可能學習內容又過于簡單。因此多樣的教學方式使得學生們可以用不同的時間長短去學習。學習不再受時間空間條件的影響,基礎知識與拓展只是都可以放在平臺上,一節課的基礎知識如果同學看了很多遍,那就是學生所困惑的地方,需要在下節課中再有所提及。在平臺上的授課需要區別于傳統的教學方式,精簡為主的課程視屏能更好的為學生提供幫助。多樣的教學方式可以使得學生個體保留自己的個性的情況下,還能培養學生的學習熱情,良好的學習興趣與習慣更能養成學生資助學習、自主研究能力,更有利于學生的個性化發展。

同時可以運用大數據的特點,對學生易錯的題目類型做整理,重點、易錯則可以多聯系幾遍,而當正確率極高的題目則可以少做甚至不做,減輕的不僅是學生學習的負擔,也節省了老師在審批作業時的重復批改,能花更多的時間在學生的個性化教育上,

3.3 階段性反饋的教學控制理念

學生學習計算機知識的過程中,不只是要了解計算機理論的基礎知識,對于計算機知識的及時運用也是十分重要的。計算機知識體系很大,如果不能在學習的時候學會使用軟件、運用知識,可能會影響下一階段的學習,也是給學生一種階段性的鼓勵,激發學生的學習興趣,以及熱情。更好的階段性反饋可以使得教師更及時的對學生學習狀況進行整理、分析。整理所得到的數據不僅能夠帶來豐富的教學方法,也可以提高教學經驗,同時,促進學生明確對大數據時代的觀念。不僅是通過作業,也可以通過平臺知識點視屏播放量等數據,監測教學的效果,更加及時處理教學過程中的問題,防止偏離教學目標。通過及時的反饋,并針對反饋結果督促學生,來養成學生主動學習的習慣。教師不再僅僅是灌輸知識,更多的是輔助學生們的自我學習,不僅磨煉老師的專業知識,也是學生們創新學習的重要體現。在不斷地反饋中,逐步成長。

3.4 讓前沿科技營造學習氛圍

在大數據時代下,計算機的學習已經不能僅僅限于書本上的知識,電子科技發展到現在,每天都有著巨大的改變,因此在計算機的實踐學習中,不僅僅是要學生理解書本上的操作,更是要學會去使用這些軟件,知道實操過程中經常會出現的一些錯誤,以及相對應的解決方法。在教學過程中一定是有很多晦澀難懂的理論知識,難以讓學生接受。如果讓學生們在課堂中能了解一些前沿科技,讓學生緊跟前沿科技。從而引發學生對于這些技術的興趣,會更加主動、靜心的去理解這些難懂的知識,只有主動去攻克這些難題才能使得教學效果超過本來的預期。

4 結語

在傳統的教學模式下,教學方式十分受限,主要都是依靠老師上課時間的講授,以及測試成績來了解學生學習情況。教學弊端主要體現在于學習理論過于枯燥,缺乏前沿科技,所學習的內容跟不上如今的潮流。因此,在大數據時背景下更加需要做到:創造與能動相結合、多樣與個性相調、階段性反饋、讓前沿科技走進課堂。

大數據時代的來臨,使得計算機學科教學的方法迎來了新的機遇,運用大數據來教學,也要運用大數據這一沃土來培養新時代所需要的人才,這對我國未來大數據的發展有著重大的影響。我們要善用大數據,讓每個學生都能有時間去進行個性學習,由學生自己決定學習時間與學習內容,然后向老師提供一個反饋,因材施教,拒絕定式教育,這樣才能更好的培育各個方向的計算機人才。在教學內容方面,也可以更加的多元化,利用好大數據不僅僅限于課本上的知識,更要做到結合當今計算機的主流方向,只有當教師與前沿科技接軌才能激發學生的學習熱情,才能培養更全面的人才為祖國的大數據領域添磚加瓦。

參考文獻

[1]潘懋元.高等教育學[M].福州:福建教育出版社,2006.

[2]王吉林,基于微課的移動學習綜述[J].軟件導刊,2016.4:216-218.

[3]朱建平,李秋雅.大數據對大學教學的影響[J].中國大學教學,2016.

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