“醫療云”：架起醫患之橋

張一迪

《柳葉刀》報告指出，中國是醫療水平進步最大的國家之一，然而中國不同地區，醫療質量在不同疾病上表現好壞不一，東西地區差異依舊顯著。“當前醫療需求在持續攀升，經濟負擔持續加重，然而全國醫生只有360萬名，基層優質的醫療資源尤其短缺，這是目前中國醫療資源結構不均衡、醫療供需矛盾突出的嚴峻現實。”中國工程院院士、北京清華長庚醫院院長董家鴻近期公開表示。

董家鴻指出，我國醫療衛生總支出只占GDP的6%，卻負擔了14億人民的健康照護的艱巨任務，中國醫生為此做出了巨大的貢獻和奉獻。目前我國的老齡人口已經超過2.48億人，慢性病患者已超過3億人。

資源分布不均最直接的表現就是“大醫院人滿為患、小醫院能力有限”。醫療數據存儲分散的問題讓數據共享受到限制，而數據上云可以實現數據集中管理、及時共享，為傳統醫療與數字化接軌提供了基礎底座。

聚攏海量碎片化數據

賽迪顧問發布數據指出，中國云計算市場在2018年達到1100.8億元，醫療作為垂直行業，目前占比較低，2018年僅為3.3%。賽迪顧問認為，未來隨著行業壁壘逐步打破，在政策等各種利好條件下，醫療云市場規模增速將持續上漲。

賽迪顧問指出，醫療云作為數據存儲和計算的載體，更多的為健康醫療大數據提供了發展的前提與可能，健康醫療大數據在醫療領域的應用核心，承載了數字醫療真正的價值。2018年中國健康醫療大數據市場規模達到56.3億元，同比增長37.8%。

醫療大數據紛繁復雜，更新.速度很快，由于技術普及度、認可度等問題，很多醫療機構尚未激發出醫療大數據的潛在價值。

中國工程院院士、上海交通大學醫學院終身教授戴克戎將醫療大數據的特征分為了五個部分：規模大、增長快、結構多、精度要求高和數據價值高。

“如果你要個性化服務，那只有擁有大數據。”戴勉戎認為，通過大數據技術，從不同體型、不同年齡到不同性別的每一個患者都有望得到針對性的治療。

云平臺為大量復雜的醫療數據提供了強有力的支撐。比如可以通過將醫療影像數據傳送上云，快速完成識別診斷過程，有效降低患者等待時間提高診療效率，同時緩解醫生的工作負擔。

新型技術不斷迭代演進，各行業專家逐漸意識到了數據的力量，醫療行業也不例外。

智慧醫療讓健康醫療大數據的應用模式隨之更新。微醫集團董事長兼CEO廖杰遠近日公開分享了天津微醫互聯網醫院運轉過程中應用到的云計算技術。這片云平臺上有“四朵云”一云管理、云服務、云藥房和云檢查。這四朵云共同為患者和醫院間架起了橋梁，為解決“缺醫少藥”的問題提供了數字化支撐。

業內人士依托云計算補齊常見疾病“數據拼圖”。比如清華長庚醫院正在構建國家肝膽疾病標準數據庫，據悉，這是我國家首個系統化的專病專科大數據項目。該數據庫充分利用區塊鏈技術，以及安全數據共享機制，依托肝膽云醫院聯盟建設多中心醫療數據服務網絡，可以支持醫學教育、科學研究、藥界研發臨床應用的發展，讓健康醫療大數據變得更科學、安全、高效，也更智慧。據了解，清華長庚國際肝膽云醫院聯盟，旨在“以疾病為中心”，構建肝膽專科疾病分級診療、分級健康管理體系，實現各級肝膽疾病醫療資源的聯動，通過多種前沿技術和智慧的醫療手段，肝膽云醫院聯盟已實現了云診治、云培訓和云科研。

數據安全掣肘行業發展

雖然醫療云有著巨大的市場潛力，不過仍然存在技術、認知、安全等問題亟待解決，而問題的關鍵則在于數據本身。

北京泰立鑫科技有限公司董事長、前中科曙光副總裁何小林在接受《中國電子報）記者采訪時指出，很多醫院擔心數據的開放與共享會對醫院的傳統運營模式產生影響，因此上云積極性不高。另外就是數據安全問題，病人隱私泄漏是大問題，醫療云集中了數據后，數據挖掘和數據分析能讓醫療效率.醫療水平都有巨大提升，然而醫療數據涉及病人隱私，安全問題成為了醫療行業對云服務最大的擔心。

董家鴻認為，目前醫療數據還很難真正做到共享，有兩個主要誘因：一是數據的接口和標準不一致導致從技術層面上無法實現共享;二是對數據安全的擔憂。“如果能解決數據隱私的問題，能夠很好地脫敏，就能夠大大地推進醫療數據的共享應用。”董家鴻說道。

CNCERT監測數據顯示，2019年上半年，發生在我國云平臺上的網絡安全事件或威脅情況相比2018年進一步加劇。

醫療云市場爆發尚待時日，業內人士的認可和云安全是今后云服務商需要重點考慮的問題。尤其是安全問題，云服務商和云用戶應加大對網絡安全的重視和投人，分工協作提升網絡安全防范能力。