張俊安 丁朝遠 王勇
[摘 要] 為提高“人工智能概論”通選課程的教學效果,根據(jù)大一年級學生零基礎(chǔ)、專業(yè)背景復(fù)雜的特點,結(jié)合教學實踐,從流派框架講授、重點概念講授、與學生專業(yè)結(jié)合、與思政教育結(jié)合四個方面詳細闡述了施教策略。本文還簡單介紹了學生的學習效果情況。本文所給出經(jīng)驗、思考和總結(jié)對類似的教學情況一定的借鑒意義。
[關(guān)鍵詞] 人工智能概論;教學總結(jié);教學策略;通識教育
[基金項目] 重慶市高等教育教學改革重點項目“產(chǎn)教融合開展智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)模式改革研究與實踐”(182021);重慶市科技局項目(cstc2018jszx-cyztzx0206)
[作者簡介] 張俊安(1981—),男,陜西人,博士,重慶理工大學兩江人工智能學院副教授(通信作者),研究方向為智能硬件和集成電路。
[中圖分類號] G642 ? ?[文獻標識碼] A ? ?[文章編號] 1674-9324(2020)39-0219-02 ? ?[收稿日期] 2020-03-26
一、引言
人工智能是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理、心理學、語言學和數(shù)學等諸多學科相互交叉、相互滲透而發(fā)展起來的一門新興前沿學科。其研究與應(yīng)用在全球范圍內(nèi)引起高度重視,被譽為下一代工業(yè)革命的突破方向之一。國際上有美國、歐盟、日本等都出臺了相應(yīng)的支持和規(guī)劃來扶持和促進人工智能的應(yīng)用和發(fā)展。我國2017年7月國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,隨后在2018年政府工作報告中也明確提出要“加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用”,讓人工智能技術(shù)稱為未來大國之間形成積累競爭的戰(zhàn)略制高點。在應(yīng)用上人工智能已經(jīng)逐漸滲透到各個學科,使得“人工智能+”成為提升這些學科高速發(fā)展的新助力。作者所在的重慶理工大學是一所以理工科為主的地方重點院校,為了讓學生在本科階段盡早接觸人工智能的相關(guān)知識和思想,將“人工智能+”印入學生的頭腦,以便在后續(xù)的學習中將自己的專業(yè)與人工智能思想找到更多的結(jié)合點,為以后的學習、研究和職業(yè)生涯服務(wù)。因此學校將《人工智能概論》設(shè)置為大一上半學期的必選通識課程。由于《人工智能概論》課程本身涉及的知識范圍廣、有一定深度、概念抽象[1-6],如何面對大一年級新生開展人工智能教育對專業(yè)教師來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。
二、課程安排情況
《人工智能概論》通選課一共安排16課時,每2課時一個專題,一共講8個專題。教材采用李德毅院士編著的面向非計算機專業(yè)的《人工智能導(dǎo)論》(中國科學技術(shù)出版社,2018年)。由于課程是全校通選課,各個專業(yè)的學生都有,而且是大一年級新生,高等數(shù)學、程序設(shè)計之類的課程都沒有學過,基礎(chǔ)幾乎為零。從專業(yè)基礎(chǔ)來看,教學效果可能堪憂。但是正因為是大一年級,所有的學生的學習興趣和學習熱情非常高,每個人都對大學生活充滿憧憬,在這個時候只要教學手段得當,會強烈激發(fā)學生對人工智能這一學科的興趣,起到非常好的學習效果,甚至會成為個人以后從事人工智能研究的起點。因此,能否上好這門課,教師的責任非常重大。
三、課程的施教策略
針對學生零基礎(chǔ)、專業(yè)背景復(fù)雜的實際情況,在教學中采用了如下四條策略。
人工智能的流派和體系框架必須講清楚。用講授、啟發(fā)和討論的形式讓學生了解人工智能各個流派的起源、內(nèi)涵、特點和發(fā)展。這一部分的內(nèi)容屬于第一講緒論里面的內(nèi)容,但是卻是整本書的提綱,以后每講到一個專題時,都要歸結(jié)到某個流派。把這一節(jié)講透徹可以讓學生在頭腦建立起人工智能整個學科的框架。由于這些內(nèi)容不涉及任何數(shù)學、算法之類的細節(jié),反而是哲學、歷史方面的知識比較多。作者在實際教學中發(fā)現(xiàn),學生對連接主義的“缸中之腦”、符號注意的“中文屋”、“圖靈測試”以及行為主義中的各種哲學悖論等等內(nèi)容都非常感興趣,往往會形成激烈的討論。只要教師稍加引導(dǎo),學生會在下面查閱大量的資料來搞清楚各種來龍去脈,形成深刻印象。
每一個專題中的重要概念和術(shù)語必須花大力氣講述清楚。因為本課程畢竟是一門大學本科課程,與中小學體驗式的人工智能教學不同,基本的概念、術(shù)語必須清晰的牢記在學生腦中,而且要理解概念的意義。實現(xiàn)的細節(jié)可以多用一些類比、比喻的講法,避免用到太多學術(shù)術(shù)語和公式推導(dǎo)。有時候可以用一些網(wǎng)絡(luò)微課、動畫資源,來做生動展示。
人工智能的各種應(yīng)用點要注意和學生的專業(yè)結(jié)合。人工智能和各個學科的聯(lián)系需要準備大量的備選案例來做展示和講解。例如在給經(jīng)濟金融類專業(yè)的學生授課時,在講到自然語言處理專題時,會講到銀行和金融機構(gòu)中大量采用人工智能客服機器人代替人類客服的情況,讓學生在日常生活中可以注意和體驗兩者的不同。在給物流工程專業(yè)的學生授課時,在講到智能機器人專題時,會播放京東、阿里的“無人貨場”的視頻,機器分揀、機器人找貨的速度和效率給學生造成了巨大的震撼。在給車輛工程專業(yè)學生授課時,在講到計算機視覺專題時,用到特斯拉無人駕駛的視頻,給學生展示未來汽車與人工智能技術(shù)的深度融合。總之,要讓學生感覺到本課程與自己專業(yè)的相關(guān)性非常大,對這門課產(chǎn)生要學好的欲望。
在課程講授中要融入一些思政教育。我國在人工智能領(lǐng)域有一些非常具有競爭力的企業(yè)和著名科學家。如在講到自然語言處理時,會講到在MIT的機器閱讀理解測試中,中國公司開發(fā)的算法長期包攬前幾名,科大訊飛公司在語音識別和實時翻譯領(lǐng)域處于國際領(lǐng)先地位等等,這些課程思政元素可以樹立學生的民族自尊心、自信心和自豪感,講授恰當可以起到非常好的思政教育效果。
四、教學效果情況
在為期8周的教學過程中,所帶的幾個班級從學生匿名評教結(jié)果、課程組匿名問卷調(diào)查和學校督導(dǎo)組隨機聽課(并現(xiàn)場底下詢問學生)幾方面所反映的情況來看,絕大部分學生對本課程產(chǎn)生了較大的興趣,認為收獲很大或有所收獲。大部分同學認為難度適中,有些同學反映個別章節(jié)難度比較大、聽不懂。這些反饋已經(jīng)在今后的課程組集體備課時可以進行分析和改進。
五、總結(jié)
本文對《人工智能概論》通選課本學期的教學情況進行和反思和總結(jié)。對本課程的施教策略從四個方面進行了詳細闡述,對教學效果進行了簡要介紹。由于本課程是第一年實行全校通選,在教學的很多方面還有很大的改進空間,本文的經(jīng)驗和總結(jié)僅供讀者參考。
參考文獻
[1]徐新黎,王萬良,楊旭華.“人工智能導(dǎo)論”課程的教學與實踐改革探索[J].計算機教育,2009(11):129-132,126.
[2]馬建斌.人工智能課程教學的探索與實踐[J].河北農(nóng)業(yè)大學學報,2011(3):330-332.
[3]紀霞,李龍澍.本科人工智能教學研究[J].科教文匯(上旬刊),2013(6):91-92.
[4]熊健,李家艷,桂冠.高校人工智能類課程教學探索與研究——以南京郵電大學為例[J].教育現(xiàn)代化,2019(30):213-214,217.
[5]陳白帆.人工智能精品課程的創(chuàng)新性教學探索[J].計算機教育,2010(19):27-31
[6]杜立智.人工智能教學難點剖析及經(jīng)驗總結(jié)[J].計算機時代,2018(10):87-90,94.