京津冀地區物流業協同測度研究

高妮妮 馬苗苗

摘 要：為考察京津冀地區物流協同發展的水平，從物流功能、物流網絡和物流需求三個方面來構建區域物流協同指標體系。收集2007—2016年10年的數據，基于灰色關聯的方法對京津冀地區物流協同系數進行計算，得出北京市地區內物流協同系數高于河北省，河北省高于天津市。

關鍵詞：京津冀;區域物流;物流協同;灰色關聯分析;協同系數

中圖分類號：F259.27? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）32-0033-02

引言

京津冀協同發展已上升為國家戰略，然而目前京津冀地區經濟發展處于不平衡發展狀態，各地區需要在各個方面不斷謀求協同發展，縮小地區差異。區域物流是區域經濟系統非常重要的組成部分，區域物流系統的發展水平直接影響著區域經濟的發展，因此對京津冀地區物流協同發展水平的研究非常重要。本文將基于灰色關聯法計算京津冀地區物流的關聯度，并在此基礎上計算出協同系數，從而了解京津冀地區物流協同發展水平，進而為京津冀地區物流協同發展提出對策。

一、測度模型

（一）灰色關聯度

1.確定參考序列

把各個協同指標都可以當成一個序列看待，根據灰色關聯模型協同指標的個數和每個指標的參考數值，設Xi={Xi（1），Xi（2），Xi（3），Xi（4），Xi（5）…Xi（k）}，i=0，1，2，3，4，5…m;k=1，2，3，4，5…n;把能夠用來衡量或評價其他指標水平的數據序列當做參考序列即X0，X0={X0（1），X0（2），X0（3），X0（4），X0（5）…X0（k）}。

2.無量綱化處理

無量綱化是指通過一定的數學交換來消除原始標量不同綱量的影響。而初始值化公式為Xi*=Xi＼Xi（1），i=1，2，3，4，…m，k=1，2，3，4，5…n;經過初值化處理：

參考數列為X0*={X0*（1），X0*（2），X0*（3），X0*（4），X0*（5）…X0*（k）}

比較數列為Xi*={Xi*（1），Xi*（2），Xi*（3），Xi*（4），Xi*（5）…Xi*（k）}

3.計算比較數列同參考數列絕對差

絕對差的計算公式：△i（k）=|X0*（k）-Xi*（k）|，i=1，2，3，4，…m;k=1，2，3，4，5…n;在此基礎上，依公式：兩級最大差和最小差為

Δ（max）=Δi（k）;Δ（min）=Δi（k）;

差異序列是衡量比較序列與參考序列在k時刻關聯性的依據，Δi（k）越小，表明兩序列所代表的曲線在k時刻發展的速度越趨于相同，其相似性越大，關聯度越好。

4.關聯系數計算

關聯系數的計算公式為r0i（k）=（1）

公式中，ρ是分辨系數，灰色關聯系數r的值直接與分辨系數的值有關，在具體應用中都常取ρ=0.5，比較容易觀察關聯度的變化，所以在本文中ρ取值0.5。

5.計算關聯度

而關聯度與比較數列、參考數列及其長度有關。而且原始數據的無量綱化方法不同，關聯度也會有變化。

關聯度的計算公式是r0i=r0i（k），i=1，2…m;k=1，2…m（2）

（二）協同度

協同系數以各物流協同測度指標權重為基礎，協同系數的大小衡量區域內物流協同程度，然后通過對協同系數的對比分析可以得到京津冀三地的協同度。

1.權重計算

計算每個地區各個指標關聯度在物流協同系統整體關聯度之中所占的權重wi。

權重公式為：wi=（3）

2.計算協同系數

協同系數C（i）計算公式為：

C（i）=1-S（i）/A（i）（4）

其中A=ri/n是數列均值，S=是數列標準差。

二、指標體系構建

本文基于林曉偉、李建軍和楊云峰的觀點，從物流功能、物流網絡、物流需求三個方面來構建區域物流協同測度指標體系。

（一）區域物流功能指標

根據數據的可得性和可測量性，選取A級物流企業競爭力得分作為衡量物流企業競爭力指標，A級物流企業競爭力（X1）得分反映物流企業的市場價值以及地區物流企業的總體競爭力;貨運量（X2）作為衡量物流企業供給量的指標，體現物流業為國民經濟服務的數量。

（二）區域物流網絡指標

物流基礎設施完善程度和信息化水平與地區物流發展水平呈正比關系。由于京津冀的主要物流運輸方式是公路和鐵路運輸，所以用公路運營里程（X3）、鐵路運營里程（X4）反映地區設施網絡的情況。采用電信業務總量（X5）、年末移動電話用戶數量（X6）、互聯網上網人數（X7）來反映京津冀地區信息網絡的狀況。

（三）區域物流需求指標

經濟發展是地區物流業發展的重要影響因素，消費者消費觀念和生活理念的變化同樣會影響經濟的發展，進而影響到物流業的發展水平。從工業（X8）和農業（X9）兩大領域來反映由于生產所造成的物流需求，而根據農村和城鎮不同的消費習慣來構建消費需求指標，分別為城鎮消費支出（X10）和農村居民消費支出（X11），社會消費品零售總額（X12）和進出口商品總值（X13）反映了地區的流通需求。

三、實證分析

（一）數據收集

本文數據均來源于國家統計年鑒（2007—2016）、北京市統計年鑒（2007—2016）、天津市統計年鑒（2007—2016）以及河北省統計年鑒（2007—2016）。通過以上測度模型先對數據進行標準化處理，然后根據計算公式（1）和（2）可以先得到京津冀物流協同測度指標關聯度，如表1所示，再根據表2的計算結果通過公式（3）計算得到協同測度指標權重，見表2。