基于灰色關聯分析模型的湖北省技術創新能力測度研究

蔣慧峰

摘 要：構建湖北省技術創新能力測度指標體系，采用灰色關聯分析法，利用湖北省2013—2017年相關數據對其技術創新能力進行測度。結果表明，湖北省技術創新能力的影響因素按照關聯度大小依次為技術創新投入能力、技術創新可持續能力、區域技術創新產出能力、區域技術創新支撐能力。

關鍵詞：灰色關聯分析;技術創新能力;湖北省;指標體系

中圖分類號：F124.3? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）09-0037-03

引言

技術和知識發展的直接體現就是技術創新能力，它的強弱是一個地區科研水平和綜合應用的直觀表現，技術創新能力測度的研究也隨之成為國內外學者的研究熱點[1～4]。對于區域技術創新的研究，國外多從企業層面對技術創新能力進行評估，對區域性技術創新能力的評價較為少見。國內學者對區域技術創新能力的評價認識基本一致，區域技術創新能力受多種元素影響，是多種元素之間的相互組合與有機統一。

運用灰色關聯分析方法，研究湖北省經濟發展與區域技術創新之間的關系，弄清湖北省技術創新能力因素對經濟增長的主次關系，厘清各種影響因素的重要程度，識別湖北省技術創新能力的各要素的內在聯系并提出有針對性的建議，以期為湖北省技術創新能力的提升提供理論依據。

一、評價指標體系與模型的構建

1.評價指標體系。結合前人的研究成果，根據湖北省科技創新能力的實際情況和特點，以及數據綜合性、代表性、科學性和有效性的原則，從技術創新投入能力、技術創新支撐環境、技術創新產出和技術創新可持續發展性四個維度構建湖北省技術創新能力評價指標體系見表1。

2.數據標準化處理。由于系統中各因素列中的數據可能因量綱不同，不便于比較或在比較時難以得到正確結論。在進行灰色關聯分析時，一般要進行數據的無量綱化處理。采用Z-Score標準化數據轉化方法對原始數據進行標準化處理，將其轉化為均值為0標準差為1的標準化數據。計算公式為：Zij=（xij-）/sj，其中xij為樣本均值，sj=為樣本標準差。

3.灰色關聯模型。設比較序列為xi={xi（1），xi（2），…，xi（l）}，i=1，2，…，n，從中選擇最優參考序列作為母序列，記為x0={x0（1），x0（2），…，x0（l）}，參考數列x0（k）和比較數列xi（k）在k時刻的關聯系數為關聯系數？孜i（k），則：

？孜i（k）=

其中，？孜為分辨率系數，在（0，1）內取值，若？孜越小，關聯系數間差異越大，區分能力強，反之則弱。本文中，？孜取值為0.5。

對各評價對象分別計算其個指標與參考序列對應元素的關聯系數的均值，以反映各評價對象與參考序列的關聯關系，并稱其為關聯度，記為ri=？孜i（k）。最后將灰色關聯度進行比較排列，得出結論。

二、實證分析

湖北省技術創新能力的測度需要以統計數據為依據，主要從《湖北省統計年鑒》《湖北省科技統計年鑒》以及國家統計局官網采集相應的指標數據，收集并整理與技術創新投入能力、技術創新支撐能力、技術創新產出能力和技術創新可持續能力這四個維度有關的18個因素2013—2017年的指標數據見表2。并且以人均GDP指標選項作為參考數列，其他數列為比較數列。

按照上述模型計算得出灰色關聯度，結果表明，與人均GDP的關聯度較高的指標分別為工業企業開發新產品經費、教育經費、工業企業新產品銷售收入、R&D經費以及R&D項目數，關聯度高達0.9以上，說明這些因素對湖北省技術創新能力的影響較為顯著，對經濟發展的影響更為突出，提高技術創新能力盡可能地往這些方面發展建設，與人均GDP的關聯度較低的則為發明專利申請數、有效發明專利情況以及政府財政支出，關聯度均在0.7以下，尤其是政府財政支出，關聯度只有0.5左右，說明這些因素對湖北省技術創新能力的影響相對較弱。從技術創新投入能力分析：R&D人員數、R&D人員全時當量以及R&D經費均占較高的關聯度，對湖北省技術創新投入能力均有相當大的貢獻。從技術創新支撐能力分析：工業企業開發新產品經費、工業企業新產品銷售收入以及專利授權數對湖北省區域技術創新支撐能力均有相當大的貢獻，而有效發明專利情況對其貢獻不足。從技術創新產出能力分析：R&D項目數以及R&D經費投入強度對湖北省技術創新產出能力影響最大。從技術創新可持續能力分析：教育經費投入對湖北技術創新可持續能力的影響非常大，相比較而言，科研機構的影響相對較低。

結語

以人均GDP為參考數列，以及18項與湖北省技術創新能力相關的因素指標為比較序列建立灰色關聯分析模型對2013—2017年湖北省技術創新能力測度進行研究，計算相應的關聯系數和關聯度，完成關聯度的排序。結果表明，技術創新系統是多主體參與的動態、復雜的系統，各因素在其中發揮或大或小的作用。其中，R&D經費以及教育經費投入對湖北省技術創新能力影響最為重要。湖北省技術創新能力按照技術創新投入能力、區域技術創新支撐能力、技術創新產出能力和技術創新可持續能力4個大的指標來評價，其排名為：技術創新投入能力>技術創新可持續能力>區域技術創新產出能力>區域技術創新支撐能力。

參考文獻：

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