關于提高電子商務專業學生數據分析能力的幾點思考

李思思

摘要：在大數據時代，數據作為一種重要的信息資源，在各行各業中得到了廣泛的應用，在近年來的教學中也更加注重數據分析能力的培養。在信息化背景下，電子商務得到了較好的發展，而提高電子商務專業人才數據分析能力也成了當前學校完善其人才培養方式的重要內容之一。本文就將對當前社會發展下，提高電子商務專業學生數據能力進行探究，從數據分析的相關概念出發，對當前的培養現狀進行研究，并提出具體的改進建議，希望能夠促進電子商務專業化人才的培養。

關鍵詞：電子商務專業;數據分析能力;培養對策

Abstract： in the era of big data， data， as an important information resource， has been widely used in all walks of life. In recent years， more attention has been paid to the cultivation of data analysis ability in teaching. In the context of information technology， e-commerce has been better developed， and improving the data analysis ability of e-commerce professionals has become one of the important contents of the current school to improve its personnel training mode. This paper will explore how to improve the data ability of students majoring in e-commerce under the current social development. Starting from the relevant concepts of data analysis， this paper studies the current training situation， and puts forward specific improvement suggestions， hoping to promote the cultivation of e-commerce professional talents.

Key words： e-commerce major; data analysis ability; training countermeasures

大數據的發展，促進了電子商務邁向數據化時代。在電子商務專業教學過程中需要加強數據分析工作，主要是針對數據庫原始數據進行整理以及歸納，使其成為可以運用的數據集合。數據分析也促進了電子商務的發展，為其提供精確數據，以便于更準確地反映出相關的業務情況，便于商家運用策略及時進行改進，提高其的市場競爭能力，促進經濟效益的增加。在大數據背景下，誰掌握了數據誰就掌握了未來，電子商務專業作為與大數據時代關系最為密切的專業，在進行人才培養時，需要注重相關專業人才數據分析能力的培養，找出其中具備生產經營的價值規律，并根據電子商務專業的變化及時進行動態性的調整，以更好地培養相關的專業人才。

1 數據分析能力框架

數據分析能力框架，主要包含以下五個方面的內容：

一是數據收集。數據收集主要是根據預設的研究目標和要求，采用科學的方法，通過調查對象征集相關資料并取得與相關對象有關的原始數據。根據數據來源的不同，可以將數據收集方法分為調查收集數據以及通過實驗制造數據兩種，并且根據學科類別的不同而進行有效的選擇。

二是數據整理。數據整理是根據問題的需要，對原始數據進行科學的檢驗、加工處理和分類匯總。數據整理在數據分析中起到至關重要的作用，通過數據整理能夠有效改善初步收集獲取數據雜亂無章的現象，能夠通過對個體的觀察識別總體特征，從而將相關的數據整理成為所需要的信息。

三是數據描述。數據描述是指運用合理的統計量或者統計圖表，對數據的發展趨勢、典型性和背后的規律進行描述。數據描述主要采取用統計量描述以及用統計圖表描述這兩種方式。通過數據描述能夠有效地進行數據的觀察，使其能夠更加形象直觀地展示出數據所呈現的信息，能夠更好地進行對數據的運用。

四是統計分析。統計分析一般采用描述性分析和探索性分析。描述性分析主要根據數據描述的結果進行排名分析及趨勢分析對比分析，而探索性分析將不再假設數據服從某種分布，直接從實際數據出發，探索出其中內涵的數據變量關系。實踐過程中一般采用統計量或者統計圖表等形式來發現數據之間的規律，通過深度挖掘以及分析進一步展示數據變化后之間的有關聯系。

五是推斷結論。推斷結論就是通過解讀統計圖表和統計量中所蘊藏的相關信息得出定性或定量的結論，以便于能夠更好地解決相關問題。推斷結論需要依據邏輯推理，從客觀實際出發，針對具體問題具體分析。在這一過程中，行業經驗以及業務背景都能夠有效地促進推斷結論的開展。

2電子商務發展中數據分析的作用

2.1 數據分析的作用

一是有利于調整運營策略。電子商務市場具有變化快，與時俱進的特點。在經營過程中需要及時掌握市場的變化，以便于靈活地進行產品組合和價格的調整，而數據分析能夠給予其很好的支持。

二是利于追蹤和判斷運營成果。電子商務專業在運營過程中需要制定全面詳細的運營計劃，而在經營過程中也需要根據社會發展不斷地進行動態的調整。而利用數據分析其能夠有效地進行運營計劃的調整，能夠反映企業實際的運行情況，并基于此不斷地進行相關問題的解決，以促進其經營的科學化。