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軍事院校“人工智能導論”課程思政教育研究

2022-02-26 01:48:26閆文君方偉張兵強朱子強
教育教學論壇 2022年1期
關鍵詞:創新精神課程思政

閆文君 方偉 張兵強 朱子強

[摘 要] 課程思政教育是軍地高校堅持社會主義辦學的重要內容,針對“人工智能導論”課程的教學環節,分析了思想政治教育的必要性和研究現狀;同時結合軍事院校的辦學特點,探討了軍事院校思想政治教育的特殊性;設計了符合軍校生認知和需求的課程思政教育路徑,對培養有靈魂、有本事、有血性、有品德的新一代革命軍人具有一定的參考意義。

[關鍵詞] 課程思政;人工智能導論;新工科;軍事院校;創新精神

[基金項目] 2015年度山東省人才基金項目“泰山學者工程專項基金資助”(ts201511020)

[個人簡介] 閆文君(1986—),男,山東萊州人,博士,海軍航空大學信息融合研究所副教授,主要從事智能信息處理研究;方 偉(1977—),男,安徽蚌埠人,博士,海軍航空大學信息融合研究所教授(通信作者),主要從事軍用電子系統仿真研究。

[中圖分類號] G416 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-9324(2022)01-0078-04 [收稿日期] 2021-03-30

引言

高校思想政治工作需要構建“大思政”格局,促進“思政課程”向“課程思政”轉變,“各門課都要守好一段渠、種好責任田,使各類課程與思想政治理論課同向同行,形成協同效應”。這需要在專業課程開展過程中,充分發揮所有課程的育人功能,發掘各門專業課程和教學方式所蘊含的思想政治教育資源,融入課堂教學的各個環節,實現思想政治教育與知識體系教育的有機統一,使各類課程與思想政治理論課形成協同效應,構建全面覆蓋、類型豐富、層次遞進、相互支撐的課程體系。

“人工智能導論”是一門必修的專業基礎課程,其主要內容涵蓋了人工智能發展歷史、搜索技術、神經網絡等基礎知識,也有計算機視覺、自然語言處理和機器人等典型應用。課程既反映了人工智能前沿領域的行業發展,也充分考慮了技術“爆炸”帶來的社會進步。課程定位符合新工科背景下交叉融合學科建設的要求。

目前國內外均開展了人工智能類課程的教學,在教學環節中,人工智能相關技術的講授較多,人工智能對社會和軍事影響的講授較少,缺少對于人類、機器和智能之間辨析的內容。美國的卡內基·梅隆大學在課程中加入了人類和智能的道德倫理課程,英國加入了從物理機械內容到人文倫理的辯證分析。這些知識對于培養學員知識和道德能力,以及在培養維度上更加充實。特別是人工智能在軍事領域的應用上,人工智能用于軍事和人工智能不能反人類之間存在天然的矛盾,思想政治教育教學也呈現特有問題。

本文針對軍事院校教育特點,分析軍地高校在課程思政教學上的異同,設計部分教學案例,探討新工科軍事院校思想政治教育教學的思路。

一、軍事院校教學環境特殊性

區別于地方高校,軍事院校有著環境相對封閉、政策指引性強和軍事應用需求大的特點。

(一)環境相對封閉,知識獲取難

學員通常利用日常的自我查閱和教員講授獲取新知識,由于軍事化管理和安全保密要求,軍事院校學員與社會接觸較少,獲取前沿技術和創新思想的途徑相對較少。在本校“人工智能導論”課程課前調研中發現,調查過的189人中,對人工智能相關技術較為熟悉的有43人(約22.7%),均為參與各類競賽時學習的;對人工智能技術有一定了解的有55人(約29.1%),評價標準為能區分人工智能、機器學習和深度學習三個概念;對人工智能相關知識停留在影視和新聞中的有91人(約48.2%)。通過調查發現,相對封閉的環境限制了學員知識的獲取,學員對于新知識了解程度低。

(二)政策指引性強,學員易塑造

軍事院校學員遵循令行禁止,開展課程教學活動過程中,學員行動力強,精力集中,知識易于傳遞。因此,利用教員講授的方式進行的課程教學環節在知識獲取過程中的地位極為重要。軍事院校的課程思政教育應把握課堂教學的黃金時間,融合知識傳授和課程思想政治教育教學,起到“四兩撥千斤”的作用。

(三)軍事應用需求大,思想政治教育具有針對性

除一般意義上有計劃將道德規范、思想政治教育認識和政治觀點融入教學過程的思想政治教育教學外,軍事院校還應該融入熱愛軍事、勇于軍事創新點的思想政治教育內容。特別是針對現有通用教材和教學素材一般以民用案例進行講授的現狀,在軍事院校教學中,應該挖掘軍事案例和實戰化應用,體現軍事教學特點。

二、課程思政目標

軍事院校與地方高校人工智能類課程思政目標稍有區別,前者要更加重視軍事科技和軍事應用,以及更加深刻的愛崗敬業精神。

(一)探索德技相長的教學內容,培養樹立學員開拓創新精神

教學內容是育人育才的重要依托。“人工智能導論”課程內容更新快,科技感強,具有很強的前沿性,我國在該學科的眾多領域處于世界領先地位。針對該課程的特點,在課程建設中,合理設置思想政治教育內容的切入點,挖掘課程的思想政治教育素材,將思想政治建設與專業建設緊密結合,相輔相成,重點培養學員勇于和善于利用人工智能技術推動裝備發展的開拓進取精神。

(二)培養學員文化自信,引導學員自我學習

自我學習是思想政治教育最終目的。以“制度優勢—文化優勢—科技優勢—職業優勢”為主線,將人工智能技術現狀與我國制度優勢、千年文化優勢、科技進步優勢及軍人職業優勢結合,提高學員自我認同感,變被動灌輸為主動接收,提高思想政治教育建設效率和效果。

(三)辨析人工智能道德倫理,人與機器共存共生

人機融合是最終趨勢。在課程中應辨析人工智能可能出現的倫理問題,在戰爭和人性的角度討論人工智能,加強學員科技創新意識,但同時要避免出現“智能至上”的傾向,倡導人機融合。

三、課程思政途徑

(一)提高教員隊伍思想政治教育能力,明確思想政治教育目標

1.思想上的破冰:將主動性發揮作為課程思政的重要源動力。首先,提升課程教員對課程思政的認知,消除思想誤區;其次,激發專業課教員教學主動性,以“樂教”的態度開展課程思政。

2.課程教員的思想政治素養的提升。首先,提升專業課教員的思想政治素養;其次,掌握思想政治教育的特征、規律和話語;最后,形成思想政治教育與專業內容對接意識,推動專業課教員的“善任”。

3.以學員為中心,研究學員在人工智能等科技前沿的理解誤區和探索培養學員開拓創新能力的途徑。課程思政要求教師對學生進行更為全面的研究,不僅僅了解其專業知識建構、學習習慣、興趣、能力等,還要對學生的思想、態度和價值觀等進行深度研究,以便在課程思政實施過程中做到因材施教。

(二)挖掘教材中思想政治教育素材

“立德樹人”作為教育的根本任務必須貫穿于教育的全過程。多角度、全方位建設形式多樣的思想政治與人文資源素材庫是實現“課程思政”系統化、長期化的前提。如COVID-19的暴發,人類受到了前所未有的威脅,在此期間,一是國家制度體現出巨大優勢,世界各國紛紛求助于中國或學習中國抗疫的先進經驗;二是民族文化發揮了重大作用,許多國家由于文化差異,不能有效隔離,甚至失控;三是人工智能技術助力抗擊疫情,在蛋白質結構檢測、篩選新冠肺炎藥物、醫學圖像識別、輿情管控和防疫數據分析等方面,人工智能體現出前所未有的優勢;四是人民解放軍必勝的信念給人民極大的鼓勵,第一批入駐疫情中心給了疫區最大的保障,最后一批低調撤離展示服務人民不求回報的雷鋒精神。這些思想政治教育實例能夠培養學員職業自信,可取得較好的授課效果,特別是人工技術在本次疫情中發揮了重要作用,能夠堅定學員學習本門課程的信心。在具體的教學過程中,還有許多案例值得搜集和整理,教員團隊將搜集到的具體案例按章節分類,推敲出相對應的思想政治教育主體和思想政治教育教學目標,便于在教學中靈活選用,確保良好的教學效果。

(三)強化學員自我認同,內化于心,外化于行

我國社會主義制度、千年傳統文化、科技的重要發展和軍事職業優越性是“制度優勢—文化優勢—科技優勢—職業優勢”的良好前提,思想政治教育建設的最終目的不應該停留在教員講授、學員學習的階段,應增強學員對于制度、文化、專業和職業的自豪感和認同感。首先,應把“是什么”融入教學環節中,使學生形成正確的細心認知;其次,應把“怎么來”融入教學環節中,使學生對所處民族、職業和科技水平倍感珍惜;最后,應把“為什么”融入教材中,使學生堅定自信。這三個融入應該貫穿教學環節始終,實現學員自我認同,自愿接受,主動傳播,這也是以學員為中心的基本要求。

四、研究方法

(一)主動挖掘思想政治教育規律

在歸納總結思想工作規律、教書育人規律和學員成長規律的基礎上,挖掘教員自身思想政治缺陷,挖掘課程思政建設存在的不足,挖掘課程內容中的思想政治素材,以教員的主觀能動性引領思想政治教育教學改革。

(二)堅持思想政治教育內容為主

這要求一方面思想政治理論課教師做到思維要新、視野要廣,對教材內容有全面深刻透徹系統的認識和理解基礎上的認真備課。另一方面通過集體備課,發揮集體智慧的力量,豐富教學內容,拓展備課思路,優化教學設計,進行課程思政之間內容的有效整合和貫通,打通不同思想政治理論課之間的內容銜接不暢通的問題,從而使制度優勢教育形成系統化的教學,使課堂“順”起來。

(三)提倡教學方法創新

堅持傳統教法與現代技術相結合,使制度優勢教育的課堂“活”起來。講“活”思想政治理論課要堅持內容與形式的統一,讓形式服務于內容。思想政治教育課教師不僅要熟練掌握并靈活運用傳統教學方法,而且要使用研討教學、翻轉課堂等教學方式,使學員主動挖掘思想政治教育內容,活躍學生思維,也利于發現學員思想政治問題。

(四)加強本課程校園文化建設

通過舉辦和參與全國人工智能競賽、軍事競賽等活動,結合課程實驗課,提高學員人工智能前沿意識,培養學員熱愛課程的情感,把行業精神和核心價值觀無縫融入專業建設中,把價值引領貫穿的專業課、實踐課教育中,形成課程教學大格局。

五、研究思路和典型案例

在課程思政實施中,不刻意增加思想政治教育內容,而是針對章節內的知識點,挖掘課程思政的元素,在潛移默化中提高學員思想政治水平,典型案例如表1所示。

人工智能思想政治教育協同典型案例:2020年,Alpha AI智能空戰系統以5∶0的比分戰勝人類飛行員;2021年,Alpha AI從1vs1空戰對抗研究升級為2vs1的空戰研究,而DAPPA最終的設想是使Alpha AI能夠控制“忠誠僚機”無人機進行格斗。這其中對我們有什么樣的啟示?

問題導向一:科技在創新中發展,Alpha AI代表了現階段人工智能最典型的成果之一,人工智能給未來軍事和戰場帶來了更多可能性,人類戰爭可能從前臺走向后臺的戰爭。目的:引導學員討論科技對社會和軍事的改變,啟發學員學習基礎科學的興趣,培養學員使用科學知識創新的意識。

問題導向二:我軍還沒有類似技術的相關報道,我們是否應該從我做起,發展自主知識產權智能空戰系統?目的:培養學員奮發圖強、自主創新的意識。

問題導向三:“忠誠僚機”用于作戰,人類應賦予其多大的自主權。“殺人機器”和“機器不殺人”之間的倫理關系應如何抉擇。目的:引導學員思考人工智能的戰爭倫理,做到機器為人所用,而非被機器支配。

總結

課程思政在軍事院校有著獨有的特點,本文在分析了思想政治教育教學的必要性和軍事院校教學的特殊性的基礎上,針對性總結了“人工智能導論”課程思政的特點、途徑和方法,在最后提出了典型研究思路和典型案例,對同類學校人工智能類課程的開展具有一定借鑒意義。

參考文獻

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[2]劉麗玨,陽春華,陳白帆,等.人工智能課程中的思政教育探索與實踐[J].計算機教育,2020(8):63-66.

[3]臧睦君,柳嬋娟,劉通,等.人工智能專業的課程思政探索[J].計算機教育,2020(8):67-69+74.

[4]潘玲穎,何建佳,樊怡菁.新工科背景下的課程思政教學探索——以《人工智能與智能制造》課程為例[J].創新創業理論研究與實踐,2020,3(22):55-56+59.

[5]王曉璐.新時期軍校思想政治教育面臨的挑戰與對策[J].教育與職業,2011(14):40-42.

Research on “Curriculum Ideological and Political Education” of “Introduction to Artificial Intelligence” Course in Military Colleges and Universities

YAN Wen-jun, FANG Wei, ZHANG Bing-qiang, ZHU Zi-qiang

(Institute of Information Fusion, Naval Aviation University, Yantai, Shandong 264001, China)

Abstract: The “curriculum ideological and political education” is an important part of military and local colleges and universities that adhere to socialism in running schools. In view of the teaching link of “Introduction to Artificial Intelligence” course, the necessity and research status of the ideological and political education are analyzed. At the same time, the particularity of the ideological and political education in military colleges is discussed in combination with the characteristics of military colleges. The education path of “curriculum ideological and political education” is designed in accordance with the cognition and demand of military students, which has certain reference significance for training a new generation of revolutionary soldiers with soul, ability, strength and morality.

Key words: “curriculum ideological and political education”; Introduction to Artificial Intelligence; Emerging Engineering Education; military academies; spirit of innovation

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