立德樹人視域下大數據課程思政教學的實踐探究

李云 彭海靜

摘要：在“立德樹人，牢記使命”的號召下，課程思政是學生思政教育的重要載體。文章以大數據技術基礎課程為研究對象，從課程師資隊伍、思政目標、思政元素、教學組織、考核方式等角度，積極探索該課程的思政教學途徑，并取得較好的實踐成效，為計算機專業其他課程開展思政教學提供參考。

關鍵詞：立德樹人;大數據;課程思政;混合式教學;考核機制;專業素養

中圖分類號：G642 ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）05-0154-02

1引言

2020年6月，教育部印發《高等學校課程思政建設指導綱要》，提出課程思政建設要在所有高校、所有學科專業全面推進。同年教師節，習近平總書記在講話中希望廣大教師“不忘立德樹人初心，牢記為黨育人、為國育才使命”。從全員、全方位、全過程的視角推進課程思政建設，是新時期高校思政教育的重要措施[1]。

通過對泰州學院2017年《人才培養方案匯編》相關數據的統計，可知各專業的專業課程占比約80%。根據學生信息員的定期反饋，可知學生較多地將時間、精力投入到專業課的學習中。因此，充分發揮專業課的“優勢”，在專業課中挖掘并滲透思政元素，教師在傳授專業知識的同時，培養引導學生的倫理操守、文化自信、愛國情懷，與思政課程同向同行、協同育人，是高校開展思政教育的重要途徑。

本文以大數據技術基礎課程為研究對象，調研了課程與師生現狀，從建設優質師資隊伍、明確課程思政目標、挖掘課程思政元素、優化思政教學組織、完善思政教學考核機制等角度積極探索課程思政建設的途徑，取得較好的實踐成效，并為計算機專業其他課程思政教學提供參考。

2 課程與師生現狀

2.1 課程簡介

大數據是當前計算機技術研究的熱點。為響應國家大數據發展戰略，各高校相繼開設大數據專業和課程。大數據技術基礎課程是泰州學院計算機科學技術、信息管理與信息系統專業的專業限選課程。通過課程學習，使學生理解大數據的基本概念與技術，熟悉Hadoop 生態系統及 HDFS、HBase、MapReduce、Hive 等組件，掌握Hadoop大數據分析平臺的搭建和常用操作，能夠進行大數據的處理和分析。

2.2 專業教師特點

教師不僅是知識的傳授者，還是學生成長道路上的引路人。然而，由于自身定位與教學認知的原因，專業教師精力主要集中在業務知識學習與業務能力提升方面，思政素養與思政能力有所缺乏。這導致部分專業教師開展課程思政的意識還不強，部分教師意識到課程思政的重要性但又不知如何有效地開展。

2.3 專業學生特點

受專業學科特點的影響，計科、信管專業的學生有著較為典型的理性思維方式，主要體現在關注技術與數據，思維縝密，執因索果，善于使用邏輯思維和推理方法看待并解決問題;但相對而言，這些專業的學生人文素養匱乏、思政基礎較為薄弱，表現為部分學生對人文思政課程興趣不濃，人文知識面較為狹窄，價值觀較為片面，如重考證輕素養。究其原因，東西方文化沖突、市場經濟氛圍影響、網絡游戲平臺誘惑、高校人文思政教育不夠深入等諸多方面都會對學生的認識與思維產生一定影響。

3 課程思政建設探索

3.1 建設優質師資隊伍

作為課堂教學實踐的責任人，教師肩負著立德樹人的使命。本課程教師關心時事政治，通過“學習強國”平臺、黨報黨刊等認真學習黨的文章論著，內化于心，注重提升自身政治素養。為彌補自身的思維局限性、有效提升思政教學能力，課程教師主動與輔導員對接，定期交流，及時了解學生動態，為因材施教、全方位育人打下基礎;與馬克思主義學院教師結對，在其指導下明確課程思政目標，挖掘課程思政元素，實現專業教育與思政教育的有效融合，在培養學生專業知識與技能的同時提升學生的核心素養，構建教育教學的良性循環。

3.2 明確課程思政目標

在立德樹人的視域下，為強化價值引領，實現思政教育在專業教學中的基因式融入，確定本課程的思政目標為培養學生辯證思維、工程思維、大數據思維和專業倫理意識[2];提高學生認識問題、分析問題和解決問題的能力，培養學生科學嚴謹的治學精神和精益求精的工匠精神;結合時事熱點與技術革新，引導學生了解國家的大數據戰略，激發學生的愛國熱忱和家國情懷，培養學生的社會擔當意識，增強學生科技興國的責任感與使命感。

3.3 挖掘課程思政元素

大數據技術屬于交叉學科，大數據技術基礎課程的范圍比較廣泛、內容比較豐富，涉及計算機系統基礎、數據庫、高級編程語言、統計分析等多個方面;受技術發展影響，內容新穎且更新迅速;理論部分理論性強，實踐部分實踐性強。以上課程特點，對學生的專業知識、學習態度和學習能力都提出較高的要求。

根據專業培養方案和本課程教學目標，通過集體備課和教學實踐反思，課程教師梳理出本課程的知識模塊，在思政教師的指導下，挖掘思政元素，明確思政重難點，并將思政元素有機融入專業知識中去，力爭“潤物細無聲”地開展課程思政，提升思政教育的親和力和針對性，增強學生學習積極性，提升學生學習熱情度，培養學生的專業素養。

各章節思政內容切入安排具體如表1所示。

3.4 優化思政教學組織

隨著互聯網技術的迅猛發展及其與教育產業的結合，網絡上有很多優質的線上教學資源和平臺。圍繞“立德樹人”的根本任務，在教學實施過程中，課程教師采用線上線下混合式教學模式。

理論環節，教師認真研究網上資源并反復對比，最終選擇了中國大學MOOC上的國家精品課程——林子雨老師主講的《大數據技術原理與應用》，根據課程培養目標，重新梳理知識點，復制所需資源，結合專業特點，融入思政元素，建立異步SPOC課程。發布課程教學資源，如教學視頻、教學思政案例、課件、參考資料、作業等，使用藍墨云班課輔助開展教學，用于對學生課前預習、線上學習的部署、交互和測試。線下，教師采用案例式、啟發式、任務驅動等教學方法，概述知識點，適時滲入思政元素，并對重難點和線上教學中遇到的問題進行講解，引導學生積極思考、展開討論并歸納總結。

實驗環節，根據實驗要求，教師使用章魚互聯網學院的線上實踐平臺進行實踐教學、組織學生開展實訓，學生可多次學習、練習，教師根據學生實驗時長、結果、報告等數據，有針對性地督促和指導。同時，教師建立班級QQ群，進行教學直播、操作演示、組織討論并答疑。兩措并舉，實現了師生的實時交流與資源共享，保障了實驗實訓效果。

3.5 完善思政教學考核機制

為保障課程思政真正地落在實處、長期推進，需著力改革課程考核方式，從而了解學生對課程思政元素的接受和理解程度，促使教師不斷修正、尋找更合適的開展課程思政的途徑[6]。如，在線上預習環節，教師可以設計問題：“ ‘十三五’規劃建議提出實施國家大數據戰略，結合疫情防控中大數據技術的應用，請談談你對大數據戰略的理解。”此題在考查學生對我國大數據戰略的理解的同時，也考查了學生分析社會事件的能力。根據學生的回答，教師對學生和課程思政效果進行客觀的評價。在綜合實踐環節，學生分小組完成實踐并匯報，由課程教師、企業工程師和其他小組打分，納入考核，由此激發學生的學習熱情和團隊協作意識。在課程結束后，設計調查問卷，了解學生對課程思政的認可程度、意見建議等。

3.6 思政教學案例示例——《大數據處理架構Hadoop》

Hadoop是Apache軟件基金會旗下的一個分布式計算平臺，是公認的行業大數據標準開源軟件。

在理論授課環節，由Hadoop的創始人、“Hadoop之父”Doug Cutting的求學和工作經歷，激勵學生即便身處困境，也要刻苦鉆研、奮發圖強;由Hadoop的開源特性，培養學生共享意識和奉獻精神;Hadoop的生態系統包含了多個子項目，如HDFS、MapReduce、ZooKeeper、HBase、Hive、Pig、Sqoop等組件，為實現在大型服務器集群上的超大數據的流式處理，需要各組件的協同工作，由此培養學生的團隊協作意識[7];通過分享案例，帶領學生體會華為芯片斷供事件中“沒有人能夠熄滅滿天星光”的壯志豪邁，體會超級計算機神威·太湖之光實現了千萬核心并行第一性原理計算模擬的激情振奮，激發學生的愛國熱情、民族自信，培養學生科技興國的責任感與使命感。

在學生掌握Hadoop工作原理的基礎上，通過任務驅動法，將學生分為每3人一組，引導學生進行軟件安裝、參數配置、環境搭建。在不斷發現問題、解決問題的過程中，讓學生意識到學習中踏實認真、嚴謹細致的重要性，培養學生踏實嚴謹的治學態度，引導學生要珍惜學習機會、尊重實驗成果;期間，會有部分同學因不夠認真細致而導致的實驗失敗、需從頭再來，以此提醒學生要養成良好的學習習慣，建立良好的時間觀念，做到準時、惜時;由Hadoop環境搭建中需使用大量工具軟件，從知識產權、市場秩序等角度引導學生討論使用盜版軟件的危害，譬如無法享受供應商的服務、容易遭受病毒攻擊、侵犯軟件著作權人的合法權益等，讓學生意識到使用盜版然間屬于違法行為，應承擔相應的法律責任，培養學生尊重軟件知識產權和遵紀守法的意識，對學生進行科學倫理和專業倫理教育;通過小組同學的相互協作，提升學生的凝聚力、團隊合作精神和溝通交流能力[8]。

4 課程思政建設的效果

大數據技術基礎課程是專業限選課，采用小班化的教學模式，有利于教師及時、準確把握學生思想動態、學習狀況，因勢利導地開展課程思政。課程教師在2017級信管1、2班的大數據技術基礎課程教學中開展了課程思政實踐。期末的問卷調查顯示，76名學生中，有72名學生表示課程思政教學對提升課程凝聚力、提高學習積極性有明顯作用，有67名學生對課程教學形式和教學效果較滿意，有64名學生表示自身分析、解決問題的能力得到了提升。有學生寫道：“課程思政，讓我進一步認識到專業學習和國家民族復興之間的聯系，讓我的學習動力更足了，不只是為‘小我’，更是為‘大家’。”從課前預習、課堂互動、課后測試和小組匯報來看，學生專業知識掌握情況較之上一級學生有明顯進步，學習能力、協作精神有明顯提高，并表現出對國家熱點事件的關注和較強的國家自信、民族自豪感。

5 結束語

課程思政是高校立德樹人的重要舉措，打鐵還需自身硬，這需要教師不斷增強自身政治素養，牢牢樹立育人意識，在專業課教學中有機融入思政元素，將培養學生專業知識技能與培養學生社會素養、政治素養相結合，培養學生科技興國使命感和國家戰略意識，為國家建設輸送高素質的專業人才。

參考文獻：

[1] 楊曉宏，鄭新，梁麗.“互聯網+”背景下高校課程思政的價值意蘊與實踐路徑研究[J].電化教育研究，2020，41（12）：71-78.

[2] 張美容.高校“互聯網+課程思政”體系建設與實踐路徑探索[J].錦州醫科大學學報（社會科學版），2020，18（6）：71-74.

[3] 李學鋒，鄭毅，楊建強，等.知識傳授與價值引領相融合的課程思政建設的探索與實踐——以計算機網絡課程為例[J].電腦知識與技術，2020，16（32）：126-127.

[4] 于亞新，丁義浩.以課程思政重塑大數據與智能時代的數據科學思維體系[J].中國高等教育，2020（8）：9-11.

[5] 楊軍，于君，黃昭縣.新冠疫情下課程思政在大數據課程中的探索[J].時代汽車，2021（5）：55-56.

[6] 竇新宇，王玉娜.“三位一體”課程思政教學模式研究[J].工業技術與職業教育，2021，19（1）：74-77.

[7] 趙曉娟.課程思政視域下的教學改革與探索研究——以“電工與電氣”課程為例[J].工業和信息化教育，2021（3）：78-81.

[8] 俞雷，劉翔.內容驅動的高校專業課程思政教學——以數據科學與分析課程為例[J].科教導刊（下旬刊），2020（27）：94-95.

【通聯編輯：王力】

收稿日期：2021-05-25

基金項目：泰州學院2020年度“課程思政”示范課程建設項目（No.20KCSZ10）

作者簡介：李云（1981—），女，江蘇泰州人，講師，碩士，主要研究方向為數據庫技術、數據管理與分析;彭海靜（1979—），男，江蘇泰州人，副教授，碩士，主要研究方向為管理信息系統、大數據分析。