大數據思維下對高中學生過程性評價的研究

張蕊

摘 要：新課改背景下，過程性教學評價應運而生，但過程性評價并非摒棄傳統的教學評價理念和體系，而是著眼于傳統教學評價中的不科學、不合理因素對其進行發展和優化，最終促進學生的全面發展。基于當前高中學生過程性評價中存在的諸多問題，必須靈活融入大數據這一現代信息技術工具，不斷提升高中學生過程性評價效果。本論文就以此入手，針對高中學生過程性評價中面臨的主要問題進行了簡要的分析，并對大數據下過程性評價模式構建進行了詳細的研究，僅供參考。

關鍵詞：新課改;大數據思維;高中生;過程性評價

中圖分類號：G63? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? 文章編號：1673-9132（2022）22-0055-03

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2022.22.019

伴隨著高中課程改革的不斷推進和深化，我國的高中課程改革已經取得了階段性的成果。在此背景下，選擇具有時代性、基礎性的課程內容、教學模式、教學評價體系具有十分重要的價值。但就目前高中來說，受到傳統教育理念的束縛，高中課堂教學儼然成了“工廠車間”，教師如同流水線的“工人”，學生則是等待被加工的“產品”。在這種教學環境下，高中教學評價也過分關注學生的學習成績和結果，忽視了學生學習過程中的表現、學習中的發展等，與新課改下的育人理念不相符。因此，在新課改背景下，關注學生的過程性評價，不斷提高教學評價質量，已經成為一線教師研究和關注的重點。

一、高中學生過程性評價現狀分析

（一）過程性評價重視程度不夠

新課改背景下，重視并優化過程性評價已經成為研究的重點。在過程性評價中，教師必須堅持以生為本的教育理念，關注學生在學習過程中的具體表現，并通過各種激勵評價促進學生的學習。這些都給教師和高中學校提出了更高的要求，但在調查中發現多數高中學校依然束縛在應試教學理念中并且認為高中教育的主要任務就是培養學生參加高考。學校和教師在對學生進行評價的時候，參考的唯一評價標準就是分數。這種應試下的教學評價模式，致使學校的過程性評價難以落實。

（二）過程性教學評價數據不足

關于過程性評價的內涵，部分教師片面地認為只要將學生平時的作業情況統計下來，并按照一定的比例將其折合到最終的分數中，就完成了過程性評價。但學生的平時作業情況，屬于學生的階段性結果，難以實現學生的過程性評價;還有的教師在開展過程性評價時無法收集大量的教育數據，無法對學生的課堂表現形式、過程進步情況等進行更加全面、科學的衡量，導致過程性教學評價效果不佳。

（三）過程性評價內容不足

過程性評價與傳統的終結性教學評價不同，可對學生學習過程中的具體情況進行有效的反饋。由此可見，過程性評價更加關注學生的學習狀態、學習方法、學習態度等，并依據評價效果及時調整教師的教學策略。在當前的語文教學評價中，由于課堂時間有限，并且每一個班級中學生的人數比較多，教師根本無法對學生進行一對一的教學考查，在很大程度上制約了過程性教學評價的有效性。

（四）過程性教學評價方式不足

過程性教學評價的內涵，要求教師在開展評價時必須從傳統的考試評價方式中解放出來，借助豐富多樣的過程性教學評價手段開展，包括：觀察記錄、面談采訪、問卷調查、問題解決、對話日志、模擬表演、學習檔案等。然而在當前的教學評價中考試成績仍然是主要的評價方式，雖然有的教師增加了課堂表現、平時測試成績、作業等考核內容，但依然無法將學生學習過程中具體表現精準地反映出來，嚴重制約了過程性教學評價效果[1]。

（五）過程性教學評價反饋不足

過程性評價更加具有教育性和發展性，旨在通過評價向教師和學生提供反饋信息，使得教師通過教學評價清晰地了解教學中存在的不足，進而對其進行改進和完善。同時，通過過程性評價，學生還可以了解自身在學習中存在的問題，及時地總結經驗和教訓，進而真正實現教與學的反饋交互。在大數據的背景下，由于缺少技術支持，難以在課堂上實現實時的互動和交流，致使教學評價出現了反饋延時的現象。可以說，在當前的過程性評價中，教師是評價的主體，學生則在這一過程中接受的反饋比較有限，基本上都是通過煩瑣地批改、分析等才能實現過程性教學評價。

二、大數據思維下，高中學生過程性評價模式優化路徑分析

（一）收集、挖掘數據

大數據的發展為高中教師更好地開展過程性教學評價提供了重要的依據。基于此，高中教師在優化過程性教學評價時，必須靈活運用學校的數據信息采集平臺，包括：學習管理系統、教務教學系統、素質拓展系統、心理測評系統等，收集和挖掘學生的相關信息，切實掌握學生的學習狀態。通常在對高中學生進行過程性評價的過程中，教師應明確基礎數據來源，即課程教學內容、課堂測試成績、學生在課堂學習中的發言情況、學生課后作業完成情況、學生在日常單元檢測中的表現情況等。通過上述渠道挖掘出有價值的學習數據將其錄入數據庫之后，以便于教師對學生的個體信息、整體信息進行評價，使得教師在有效的反饋中掌握學生的實際情況，并據此調整和優化教學方案。另外，教師通過信息平臺收集到的數據信息比較多，呈現出龐雜無序的現象，因此教師必須對這些信息進行科學篩選，或者對不同類別的數據進行換算，針對挖掘出來的數據進行分析和處理，將其作為教學評價的重要依據。具體來說，挖掘學生數據的一般流程為：基礎數據采集—數據篩選—數據處理—數據拼接—數據挖掘和轉化。也就是說教師在挖掘完數據之后，必須對其進行深入的剖析、轉化和提煉，才能將最為原始的數據進行轉化，使其成為深層次的數據信息，進而為教學實踐提供有價值的信息。

（二）利用大數據，完善過程性教學評價

大數據背景下，教師還應結合具體的數據分析結果從以下幾個方面對傳統的過程性教學評價模式進行完善和優化。要實現這一點，教師必須做好兩件事：（1）對教學內容進行重構，建立知識體系，以恰當的形式呈現出來，全面加強課程資源建設;對教學活動進行重構設計，借助有效的課堂教學活動，喚醒學生的內在求知欲望，強化其學習動機，使得學生在課堂參與中真正實現從“教”為中心到以“學”為中心的轉變;對教學評價模式進行重構，更加關注學生課堂上的思維、能力發展，以便于對學生進行過程性評價。（2）在教學評價中，關注學生的學習狀態、自主學習密度、學生的課堂參與程度、學生課堂學習達標程度等[2]。

（三）依據數據信息，豐富過程性教學評價形式

大數據背景下，高中教師必須對過程性教學評價形式進行豐富和優化。首先，豐富具體的過程性評價形式。基于核心素養下的教學目標，教師必須從傳統的“滿堂灌”教學形式中解放出來，引導學生積極參與到課堂中，在深入的課堂互動中加強過程性考核。其次，教師應從傳統的教學評價理念中解放出來。以往受到應試教學理念的制約，很多高中教師認為課堂教學時間有限、教學任務繁重等，不愿意花費大量的時間和精力投入數據分析中，致使教學評價效果大打折扣。面對這一現狀，教師必須契合新課改下的育人理念，依據數據平臺上采集的數據結果對學生進行科學的評價。最后，豐富傳統課堂的評價方式。大數據背景下，教師在優化過程性教學評價時，必須在教師評價的基礎上尊重學生的主體地位，充分利用教育平臺引導學生以小組的形式，結合數據分析結果展開自我評價、互動評價等，確保學生在參與的過程中優化過程性評價效果。

（四）結合大數據平臺，完善過程性評價內容

過程性評價內容直接決定了過程性評價效果。在新課程背景下，面對核心素養的要求，教師基于大數據平臺在優化過程性評價時，必須對傳統的過程性評價內容進行優化和完善。首先，將學生的學習態度、學習習慣等納入過程性評價內容中。傳統的過程性教學評價內容常常局限于學生的考勤、課堂發言情況、作業完成情況等。這種評價內容存在一定的局限性，難以調動學生的積極性，無法充分發揮過程性教學評價的價值，難以幫助學生形成良好的學習習慣。因此，在大數據平臺上，教師必須對過程性教學評價內容進行完善和優化，將學生平時學習的狀態、學習習慣等都納入具體的評價內容中。具體來說，可設計花樣的簽到方式、課堂搶答環節等，還可以通過平臺發布預習作業、分析作業等，促使學生在數據平臺上形成良好的學習習慣。其次，將學生的學習能力納入教學評價中。在傳統的過程性教學評價模式下，教師常常忽視學生的學習能力。同時，受到傳統教學理念和模式的制約，高中課堂束縛在“教師講、學生聽”的被動學習模式下，缺乏思考能力、探索能力、問題解決能力的培養等。基于核心素養下的教學目標，高中教師在結合大數據分析強化過程性評價時，還應將學生的學習能力納入過程性評價體系中，引導學生在教育平臺發送的學習任務中逐漸提高自身的綜合學習能力。與此同時，教師可通過教育平臺上的數據反饋信息明確學生的學習能力，并將其納入過程性的教學評價內容中[3]。

（五）基于大數據平臺，完善過程性評價標準

在高中過程性評價中，最為困難的就是明確評價標準。唯有結合新課改的要求，制訂具有可操作性、客觀公正的評價標準，才是保證過程性評價有效開展的關鍵。為了達到這一目標，可從以下兩個方面努力：（1）建立三級評價模式。大數據背景下，應充分發揮教育平臺上數據的價值，在教師評價的基礎上引導學生在平臺上進行自行評閱、小組評閱等，最終形成教師評價、小組評價、學生自我評價的體系，使得過程性教學評價更加具有可操作性。（2）指導學生參與到評價標準的制訂中。大數據背景下，教師在制訂過程性教學評價體系時，必須尊重學生的主體地位，引導學生積極參與到評價標準的制訂中。學生只有參與其中，才能更好地督促自我完成作業、并認真進行評價，最終落實過程性評價的有效性。

（六）基于大數據平臺，優化分層評價

新課程標準下，教師在實施教學評價的時候，應堅持“以生為本”的原則，尊重學生的課堂主體地位，明確學生在學習中存在的差異性，結合不同層次、不同個性學生實施差異化的教學評價，旨在實現所有學生知識和技能的全面發展。基于此，在大數據平臺下，可借助大數據技術為每一位學生建立電子檔案，針對學生在學習過程中的具體表現數據進行全面、客觀的記錄。同時，還應對學生的學習情況以及思想動態進行及時跟蹤、監督和記錄。如此，教師在對學生進行評價的時候，可結合大數據下電子檔案的數據記錄，真正了解每一位學生的學習情況。可以說，大數據平臺為教師提供了學生比較真實、個性化的特征，使得教學評價逐漸轉變為個體評價，真正落實了新課程下“以人為本”“因材施教”的教育理念，真正提升了過程性評價的有效性。

（七）結合大數據平臺，完善過程性教學評價的反饋機制

過程性教學評價的精髓、靈魂就在于過程性評價的考核，借助實施評價模式，對學生課堂學習狀況進行實時反饋，挖掘教師在課堂教學中、學生在學習中存在的問題，及時進行調整和優化，最終發揮過程性教學評價的價值。但是在當前教學評價中存在反饋信息明顯滯后的現象，包括：學生無法及時查看作業成績、無法及時了解教師的評價內容等。面對這一現狀，必須完善過程性教學評價的反饋機制。具體來說，教師可通過系統平臺設置讓學生在每次完成課堂活動、作業之后都能夠將自己的成績、教師的評語等顯示出來，確保學生在第一時間內了解教學評價的內容;同時，借助教育平臺，對教學反饋的時間、次數、關鍵詞等進行記錄，最終形成系統化的過程性教學反饋報告，將其作為過程性教學評價的標準;基于過程性教學評價的目的是幫助學生及時發現自己在學習中存在的不足，并加以改正，教育平臺還應設置階段性的問卷調查，引導學生對自己的改進效果進行反思，最終促使學生在有效的反饋中及時發覺自身在學習中存在的不足，并進行針對性的改進[4]。

三、結語

綜上所述，教學評價作為教學體系中最為重要的組成部分，在很大程度上影響了課堂教學質量。尤其是在新課程改革背景下，過程性教學評價模式應運而生，更加關注學生學習過程中的表現，適應了學生的全面發展。因此，高中教師在優化教學評價時，必須立足于當前高中過程性教學評價存在的諸多問題，利用信息平臺收集和挖掘數據，并圍繞數據分析豐富過程性教學評價形式、完善過程性評價內容、完善過程性評價標準、改善過程性評價反饋機制等，不斷提升過程性評價的有效性。

參考文獻：

[1] 慈兆泓.基于云學檔的PVI形成性評價模式的構建[J].哈爾濱學院學報，2021（7）：137.

[2] 秦建增，黎莉，毛燕娜，等.基于大數據和形成性評價理論的課后即時評學評教系統研發與應用[J].中華醫學教育探索雜志，2018（3）：254.

[3] 張治.大數據背景下普通高中綜合素質評價研究[D].華東師范大學，2017.

[4] 王祖霖.大數據時代學生評價變革研究[D].湖南大學，2016.