高職教育與產業結構融合度評價

摘要：高職教育作為我國一種特殊類型的高等教育，旨在培養高素質技術技能型人才，特別是為地方經濟的發展提供技能型人才。長期以來，我國高職教育秉持與行業企業深度合作的理念，積極探索多種校企合作模式。近十年來，政府、學校積極推進“產教融合”，并取得一定的成效。高職院校與地方產教融合的程度如何、有哪些不足和需要改進的地方有待進一步研究。本文以重慶永川區為例，對該區的產教融合程度進行評價，并提出一些對策建議。

關鍵詞：高職教育；產教融合；吻合度；偏離度

產教融合是深化職業教育改革、提高高職人才培養適應產業發展的有效手段。2019年國務院發布的 《國家職業教育改革實施方案的通知》明確提出 “促進產教融合校企‘雙元育人”。各高職院校多年來也在積極探索各種產教融合的模式，有些也取得一定的成效，但高職院校產教融合尚存在不少問題，如企業主動性不強、介入程度不高等。[1]

重慶永川區離重慶中心城區約50公里，是一個相對獨立的經濟區，近十年來一方面著力打造重慶西部職教城；另一方面抓緊歷史機遇、加快產業轉型升級，期望在新產業發展中取得較大優勢。目前，該區在汽車、電子信息、先進材料、智能裝備、大數據領域等形成較大的產業規模，具備一定的產業發展優勢。

永川區經過多年職教城的打造，擁有4所萬人規模的高職院校。高職院校的主要職能是服務地方經濟，為地方經濟發展提供高素質技能型人才。本文以永川區4所萬人規模的高職院校為例，結合永川區有關經濟數據，對該區域的產教融合程度進行評價。

一、指標構建與數據口徑處理

（一）指標構建

根據保羅·克魯格曼 （Paul Krugman）提出的產業結構差異度指數，構建吻合度指標和偏離度指標，來測算高職教育結構與產業結構的適應性問題。[2]設兩個指標體系x、y，設表征其結構的指標向量為：x=（x1， x2，…， xi）和y=（y1， y2，…， yi），其中i=1，2，…，n，則可用下式來度量兩個指標體系的吻合度：

其中，C代表吻合度，xi和yi為指標向量。其中，xi為表征高職教育的指標向量，本文中代表高職院校計劃招生某專業學生的比重；yi為表征產業結構的指標向量，本文中代表永川區某產業 （或行業）產值的比重或營業收入的比重。高職院校計劃招生專業及數量能更好地反映學校主動適應地方產業發展的意識。

吻合度C的數值介于0—100之間：當其值為100時，說明兩個指標體系的結構完全相同；其值為0時，說明兩個指標體系的結構完全不相同。其值越大說明系統結構的吻合度越高，反之說明吻合度越低。

當吻合度太低時，應進一步分析其原因，故可引入偏離度這一指標。偏離度是指目標值與實際值相差的絕對值所占目標值的比重，具體計算公式如下：

其中，D代表偏離度，當D值越大，意味著偏離度越大，兩者也就越不相符。

（二）數據來源及口徑處理

本文引用的數據來源包括：《永川統計年鑒2022》、中國教育在線網。主要涉及永川產業產值數據、永川區4所高職院校的各層次招生專業及計劃人數。2021年永川區4所高職院校招生專業約90余個，為便于統計需做歸類處理，同時，永川統計年鑒的行業分類與高職專業分類也不統一，需要重新歸類處理。本文根據永川統計年鑒行業分類特點和高職專業名稱的情況進行處理，將專業口徑歸納為十大類：農業類、加工制造類、建筑類、交通運輸類、銷售服務類、住宿餐飲類、金融類、房地產服務類、農業服務類、其他服務類，對應的行業口徑分別為農業、工業、建筑業、交通運輸倉儲業、批發和零售業、住宿和餐飲業、金融業、房地產業、農林牧漁服務業、其他服務業。其中，農業為第一產業，工業和建筑業為第二產業，其他行業為第三產業。

其他服務業包括的行業還可進一步細分八個種類，將專業口徑分為：信息技術類、商旅服務類、居民服務類、文體娛樂類、科研和技術服務類、公共服務類、教育類、社區服務類，對應的行業分別為信息傳輸軟件和信息技術服務業、租賃和商務服務業、居民服務修理和其他服務業、文化體育和娛樂業、科學研究和技術服務業、水利環境和公共設施管理業、教育、衛生和社會工作。

二、高職教育與產業結構的適應性分析

（一）三大產業吻合度與偏離度分析

將處理好的數據代入指標公式，計算出三大產業的吻合度、偏離度，計算結果詳見表1。

表中xi為永川四所高職院校2021年各大類專業計劃招生人數占比， yi為永川區2021年三大產業產值占比。從表中計算結果來看，吻合度為76.31。從偏離度來看，第一產業較高，為87.93，第二產業偏離度較低，為32.71，第三產業偏離度較高，為59.38。

（二）十大類專業偏離度和吻合度分析

將處理好的數據，代入指標公式，可計算出吻合度、偏離度 （詳見表2）。

表中xi為永川四所高職院校2021年各大類專業計劃招生人數占比， yi為永川區2021年各大類行業產值占比。從表中計算結果來看，吻合度為62.95。專業偏離度較高的為其他服務類、農業服務類、房地產服務類和農業類。其他服務類專業的偏離值最高，達211.19。偏離度較低的為住宿餐飲類和建筑類，分別為8.89和17.84。

（三）其他服務類專業偏離度和吻合度分析

根據 《永川統計年鑒2022》對其他服務業規模以上服務業進行統計的特點，結合其他服務業的分類處理情況，可以進一步對其他服務業的偏離度和吻合度進行分析。將處理好的數據代入指標公式，可計算出吻合度、偏離度 （詳見表3）。

表中xi為永川四所高職院校2021年其他服務類各大類專業計劃招生人數占比， yi為永川區2021年規模以上其他服務業各大類行業營業收入占比。從表中計算結果來看，吻合度為51.25。偏離度較高的為信息技術類、商旅服務類，偏離度分別為192.31和105.06。偏離度較低的為社區服務類和文體娛樂類，分別為21.14和46.47。

三、建議

（一）高職院校結合地方經濟發展和人才需求動態調整專業招生數

結合永川政府提出的“基本建成成渝地區雙城經濟圈現代制造業基地和區域性現代服務業高地”及有關規劃目標，建議永川高職院校結合地方人才需求情況，加大汽車制造類、智能裝備類、電子信息類、先進材料類、大健康類、數字經濟類、現代物流類等行業的高素質技能人才培養。同時也要注意，新興專業人才培養增長的速度要基本適應地方相關新興產業的增長速度，否則容易造成新興專業人才培養 “過剩”的問題。

（二）提高專業人才培養與地方產業發展的適應性

近年來，永川部分高職院校結合地方產業發展增設了部分新專業，特別是人工智能、智能控制技術、大數據、物聯網、新能源汽車等新興專業。但由于新興專業師資力量不強、“雙師型”素質教師少等原因，人才培養與地方行業企業需求適應性有一定差距。建議提高新興產業人才培養的質量，切實與地方相關產業企業深度合作，積極探索多種產教融合育人模式。

（三）地方政府和學校制定產教融合相關政策

當前，政府制定了相關產教融合的一些指導性政策，但操作性不強。[3]建議地方政府出臺一些操作性強的產教融合政策，激發企業參與產教融合的積極性，如企業參與高職產教融合育人項目的，根據協同育人規模、成效和接受畢業生就業等情況在財政稅收或金融政策上給予相應的支持，如為合作企業提供學徒崗補貼政策等。[4]

四、結束語

產教融合是提高職業教育人才培養質量的關鍵舉措，高職院校作為我國職業教育的重要組成部分，肩負著培養技術技能型人才培養的重任，更需注重產教融合的效果。高職教育以服務地方經濟為主，產教融合也應以高職院校與本地產業企業融合為主。當然，產教融合的具體方式和內容是多方面的，其中專業設置和培養學生規模與地方經濟產業發展的適應性是一個非常重要的方面。所以，一個地區的高職院校專業人才培養規模應主動適應地方經濟和產業的發展特點。

參考文獻：

[1] 陳新民，高飛，張朋，等.資源整合視角下高職院校產教融合績效評價研究[J].高等工程教育研究，2021（02）：155-162.

[2] 王偉，陳祥碧.我國職業教育與產業結構調整適應性研究：基于教師和學生視角[J].職業技術教育，2016（25）：28-33.

[3] 陳衍，祝葉丹，倪鈺薦.地方產教融合政策：擴散與創新[J].浙江工業大學學報（社會科學版），2022（01）：68-73.

[4] 賈建宇.職業教育產教融合財政政策的國際借鑒研究[J].職業技術教育，2019（27）：27-31.

基金項目： 本文系“重慶財貿職教集團、成渝地區雙城經濟圈高等職業教育協同研究中心、成渝地區雙城經濟圈財經職業教育聯盟課題—‘產城景融合發展背景下永川區職業教育與產業結構融合度評價的實證研究”階段性研究成果 （項目編號：2022WT020，項目主持人：劉松鶴）。

作者簡介： 劉松鶴，男，漢族，湖北黃石人，本科，教師、講師，研究方向：職業教育。