高等職業教育發展對廣東省經濟增長的貢獻率實證研究

收稿日期： 2023-01-09

基金項目： 2022年廣東工商職業技術大學學校質量工程教育教學改革研究與實踐項目“職業本科教師教學能力、實踐能力提升渠道和評價服務研究——以廣東工商職業技術大學為例子”（24）

作者簡介： 李燕華（1978—），女，副教授，在讀博士研究生，研究方向：經濟學。

摘? 要： 主要運用了C-D生產函數和丹尼森因素分析法，對廣東省2010—2020年高等職業教育和本科教育對經濟增長貢獻率進行比較分析，得出高等職業教育貢獻率明顯低于本科教育貢獻率的結論。在此基礎上，分析了廣東高等職業教育貢獻率明顯低于本科教育的原因，并提出組建職教集團、重視職業本科人才培養、調整高職專業結構、組建“雙師型”教師團隊、建立科學的教育評價機制等對策。

關鍵詞： 高等職業教育； 廣東省； 貢獻率； 實證

中圖分類號： G710? ? ? ? ? 文獻標志碼： Ａ? ? ? ? ? 文章編號： １６７１－２１５３（２０23）０6-0100-05

一、引言

2022年，新修訂的《中國人民共和國職業教育法》（以下簡稱《職業教育法》）明確“職業教育是與普通教育具有同等重要地位的教育類型”，表明了職業教育的“類型”地位在法理上得到保障，同時也標志著21世紀職業教育體系建設進入法治化階段。2020年，廣東省高等職業技術院校有87所，畢業生人數256 983，招生人數531 290，在校學生人數1 090 905，職業技術院校數量、畢業生數、招生數、在校學生數分別占廣東高等學校數量、畢業生數、招生數、在校學生數的56.50%、46.72%、57.93%、45.45%，其中高職院校數量占比超過高等學校的一半，招生人數占比也超過了高等學校招生人數的一半。2022年廣東省地區生產總值增速超過3%，經濟總量是12.9萬億元，穩居全國各省市總量第一。本研究所關注的重點問題是高等職業教育和廣東省的經濟發展有什么關系，高等職業教育對廣東省經濟貢獻率是多少。

通過查找文獻，發現有學者很早就做了高等職業教育對經濟增長貢獻率的實證研究。例如，王應密和韋瑞瑞測算了2001—2018年我國31個省份教育對經濟增長的貢獻率是13.60%，高職教育對經濟增長的貢獻率是1.52%，教育和經濟增長呈正相關[1]。史新浩把山東省、江蘇省、廣東省2001—2010年高等教育、高職教育對經濟增長的貢獻率做了水平比較，結果顯示，廣東省高等教育和高職教育對經濟增長的貢獻率是9.25%和0.78%[2]。楊勇、寧銳、齊旭高根據1992—2010年我國國內生產總值分析高等職業教育規模與經濟的關系，結果顯示高等職業教育規模和經濟增長之間有相關性，呈現均衡效應[3]。崔玉平采用C-D生產函數計算1982—1990年教育對國民收入的貢獻率是8.84%[4]。朱佩楓用C-D生產函數預測教育對經濟的增長貢獻率是9.63%[5]。杭永寶也結合C-D生產函數預測中職教育對經濟的貢獻率是1.91%[6]。從以上數據可以得知教育在經濟增長的過程中發揮了重要作用。以上學者在研究中基本假定C-D生產函數的彈性在一定的范圍內是不變的。高等職業教育可以促進一個國家或地區的經濟增長，高等職業教育與區域經濟發展之間的關系成為當前的研究熱點，實證研究也是其主要的研究方法。因此，本研究利用C-D生產函數和丹尼森因素分析法對廣東省2010—2020年間高等職業教育對經濟增長的貢獻率進行測試，并提出高等職業教育促進廣東省經濟增長的對策。

二、研究方法

（一）模型的設定

C-D生產函數指柯布和道格拉斯研究的關于1899—1922年美國制造業的生產函數，柯布和道格拉斯在原有的函數中增加了技術因素，公式是：

Y=AαKLβ （α>0，β>0，α+β=1）

由于C-D生產函數沒有考慮到勞動者質量對經濟增長的影響，后來人力資本理論提出人力資本是提高經濟增長的重要因素，同時提出教育是提高人力資本的主要途徑。因此有些學者把教育因素引入C-D生產函數中，勞動力投入由初始勞動力和教育投入組成，因此C-D生產函數就變成如下公式：

Y=AKａ（L0E）β

對上式取對數求導可得：

y=a+αk+βl0+βe

在此公式中，y代表經濟增長率年平均值，a、k、l0、e分別代表技術進步率、資本投資增長率年平均值、初始勞動投入增長速度年平均值、教育投入量年均增長率，α代表資本產出彈性系數，β表示勞動力產出彈性系數。

教育對經濟增長的貢獻率是：

Re=βe/y

教育類型一般指小學（6年）、初中（3年）、高中（3年）、高職（3年）、本科（4年）、研究生（3年）這六種類型，得出高職教育對經濟增長貢獻率的公式是：

Rz=pβe/y

p指高職教育在總教育中所占百分比，β指勞動產出彈性系數，不同的地區取值不一樣，一般取值范圍是0.7～0.8，本文采用0.7，就是勞動投入每增加1%，產出增加0.7%。

（二）模型測算

1. 確定2010年和2020年廣東省就業人員的人均受教育年限

根據表1，首先確定廣東省2010年各種教育程度人均受教育年限，如下所示是具體的計算過程：小學=（15.7+53.1+19.6+6.5+3.9+0.41）*6/100=5.952 6；初中=（53.1+19.6+6.5+3.9+0.41）*3/100=2.310 3；高中=（19.6+6.5+3.9+0.41）*3/100=0.912 3；

高職=6.5*3/100=0.195 0；本科=（3.9+0.41）*4/100=0.172 4；研究生=0.41*3/100=0.012 3。

用同樣方法可計算得到廣東省2020年各級各類教育的人均受教育年限，小學、初中、高中、高職、本科、研究生人均受教育年限分別是5.952、2.661、1.440、0.414、0.432、0.027年。

2. 確定勞動力的勞動簡化指數

不同的受教育程度直接決定不同的勞動質量，因為勞動力質量的差別直接影響工資，因此用工資的差別來確定勞動力的勞動簡化指數。

借鑒有關研究成果，小學、初中、高中、高職、本科、研究生教育的勞動力勞動簡化指數分別是1、1.17、1.40、1.98、2.63、4.33[7]。

3. 教育綜合指數和教育綜合指數年均增長率

教育綜合指數是不同教育人均年限和所對應的勞動力簡化指數乘積；教育綜合指數年均增長率是報告期教育綜合指數和基期教育綜合指數幾何算數平均。廣東省2010年教育綜合指數是：5.952 6*1+2.310 3*1.17+0.912 3*1.40+0.195*

1.98+0.172 4*2.63+0.012 3*4.33=10.83；同理，廣東省2020年教育綜合指數為 13.15，教育綜合指數年均增長率：（13.15/10.83）^（1/9）-1=2.18%。

4. 廣東省地區經濟實際年增長率

為了消除各時期價格變動的影響，保證數據的真實性，本研究以1978年商品零售價格指數為基期，調整2010—2020年地區生產總值，從而計算廣東省地區生產總值的實際年均增長率。

根據表2的數據，計算出廣東省地區生產總值的實際年均增長率是：y=（20 025.481/9 744.400 6）^（1/9）-1=8.33%。

5. 高職教育指數增長占人均綜合教育指數增長的百分比

在此基礎上，假設2010年后廣東省高等職業教育停留在原有的水平（就是沒有發展高等職業教育），得到教育綜合指數年均增長率中高職教育貢獻的份額。

高等職業教育綜合指數年均增長率是：2.18%-1.8%=0.38%，也就是提高了0.38%，該數值在總的教育綜合指數年均增長率中所占百分比是：（0.38%/2.18%）%=17.4%。見表3。

6. 高職教育對廣東省地區實際經濟增長的貢獻

教育對經濟增長貢獻率為：Re=βe/y，廣東省2010—2020年教育對經濟增長的貢獻率是：Re=（0.7*2.18%/8.33%）%=18.32%，廣東省2010—2020年高職教育對經濟增長的貢獻率是：Rz=（18.32%*17.4%）%=3.19%。

從計算結果來看，2010—2020年，教育對廣東省經濟增長的貢獻率是18.32%，其中高職教育對經濟增長的貢獻率是3.19%。

7. 本科教育對廣東省地區實際經濟增長的貢獻

假設2010年后廣東省本科教育停留在原有的水平（就是沒有發展本科教育），得到教育綜合指數年均增長率中本科教育貢獻的份額。見表4。

廣東省2010—2020年本科教育發展促進教育綜合指數年均增長率是：2.18%-1.58%=0.6%，也就是提高0.6%，該數值在總的教育綜合指數年均增長率中所占百分比是：（0.6%/2.18%）%=27.52%。廣東省教育對經濟增長的貢獻率是：Re=（0.7*2.18%/8.33%）%=18.32%。廣東省本科教育對經濟增長的貢獻率是：Rb=（18.32%*27.52%）%=5.04%.

三、結論和建議

（一）結論

本研究在C-D生產函數的基礎上計算2010—2020年廣東省高等職業教育對經濟增長的貢獻率，得出的結論如下：2010—2020年期間高等職業教育和本科教育對廣東省經濟增長貢獻率不同，本科教育對經濟增長的貢獻率明顯高于高等職業教育的貢獻率，高職教育和本科教育對經濟增長的貢獻分別是3.19%和5.04%。

（二）高等職業教育貢獻率明顯低于本科教育貢獻率的原因分析

1. 廣東省高等職業教育生均教育經費偏低

全省普通高等教育經費總投入為1 104.63億元，比2019年增長13.84%。其中，普通高職高專教育經費總投入為284.83億元，比2019年增長23.43%[8]。

2. 高等職業教育學制是3年

普通高等教育和高等職業教育的區別首先體現在學制上，高等教育的學制是4年，學生畢業后可以獲得本科畢業證書和學士學位證書，高等職業教育的學制一般是3年，學生畢業只能獲取大專畢業證書，沒有學位證書。

3. 2010—2020年高職人均受教育年限與本科教育人均受教育年限相差0.018年

2010年廣東省就業人口中高等職業教育的人口占比是6.5%，本科教育人口占比是3.9%，2020年高等職業教育人口占比是13.8%，本科教育人口占比是9.9%，很明顯2010年和2020年高職人均受教育年限高于本科教育人均受教育年限，經過10年發展，高等職業教育的人均受教育年限由2010年的0.195增長到2020年的0.414，本科教育的人均受教育年限由2010年的0.172 4增長到2020年的0.432。兩者相差0.018年。

4. 高等職業教育勞動簡化指數低于本科教育勞動簡化指數

有關研究成果顯示，高等職業教育勞動簡化指數是1.98，本科教育勞動簡化指數是2.63，兩者相差0.65[7]。

5. 2010—2020年高職教育對廣東省地區實際經濟增長的貢獻低于本科教育對廣東省地區實際經濟增長的貢獻

2010—2020年高等職業教育綜合指數年均增長率是0.38%，也就是提高了0.38%；2010—2020年本科教育發展促進教育綜合指數年均增長率是0.6%，也就是提高了0.6%，兩者相差0.22%。

（三）對策

1. 組建職教集團，推行職業教育集團化

職業教育集團化辦學，就是由職業院校、企業、行業協會、研究機構為了追求共同的利益而開展合作，靠對共同發展的愿望和情感來維系他們之間的關系。2015年教育部發布了《關于深入推進職業教育集團化辦學的意見》，為高職教育集團化辦學起到了很好的推動作用。根據《中國職業教育集團化辦學發展報告（2017）》，職業教育集團化辦學處于快速發展時期，顯著提高了人才培養的質量，有效增強了服務經濟社會發展的能力。《2021年中國職業教育質量年度報告》從服務貢獻、學生發展、教育教學、政府責任和國際教育五個質量維度評價高等職業教育發展情況，設立了4個榜單，分別是高職院校服務貢獻典型學校、學生發展指數優秀院校、資源建設優勢學校、教師發展指數優秀院校，上榜院校中廣東占了10%，分別是廣東輕工職業技術學院、深圳職業技術學院、深圳信息職業技術學院。這些學校可以利用自身優勢和廣東省其他高等職業院校、企業、行業協會等組建職業教育集團，實行集團化辦學，為廣東省高等職業教育和社會經濟共謀發展。

2. 重視本科層次職業人才的培養

截至2021年1月，全國職業本科學校有27所（民辦學校22所，公辦學校5所），其中廣東省占2所。2021年全國職業院校畢業生數3 984 094人，招生數5 567 182人，在校生數16 030 263人，其中職業本科招生人數是41 381人，職業本科在校人數是129 297人。（數據來源：《中國統計年鑒2022》，中國統計出版社，2022年）。從以上職業本科學校數量和職業本科招生人數、在校人數，可以看出國家很重視職業本科教育的發展。職業本科畢業的學生可以取得畢業證書和學位證書。職業本科教育可以為廣東省提供更高層次的人力資本，更多高技能的人才；廣東省作為教育強省、經濟強省，廣東省職業本科教育可以為廣東經濟發展護航。

3. 調整高等職業教育專業結構比重，對接產業結構和市場需求

根據教育部2021年發布的《職業教育專業目錄》，廣東高等職業院校結合廣東省區域經濟高質量發展需求合理設置專業，特別是針對第三產業結構。2020年廣東省地區生產總值110 760.94億元，其中第三產業占地區生產總值的56.5%，新經濟占地區生產總值的25.2%。以上數據說明第三產業和新經濟成為經濟增長的主要產業。廣東省新經濟是經濟新的驅動力和增長極，對廣東經濟轉型、高質量發展發揮了重要作用。新經濟一般包含新產業、新業態、新商業模式。廣東省的職業本科院校就新經濟發展的需要，設置了新的專業，例如，廣東工商職業技術大學開設了企業數字化管理、新能源汽車工程技術、數字媒體技術、大數據工程技術、大數據與財務管理、大數據與會計等新的專業。

4. 組建“雙師型”教師團隊

2022年教育部辦公廳頒發了《關于做好職業教育“雙師型”教師認定工作的通知》，提出要把師德作風作為衡量“雙師型”教師能力素質的第一標準。廣東工商職業技術大學從2018年成為首批職業本科教育試點學校以來，就開始重視教師團隊建設，現有專任教師1 072人，其中“雙師型”教師占專業課專任教師人數的50.5%，同時，聘請企業兼職教師184人，校外教師84人。

5. 建立科學的教育評價機制

高等職業教育定位在“高質量”上，這就要求高校立足地方需求、彰顯職業特征、革新評價理念，多維驅動，構建具有高職特色的教育評價機制。第一，構建多元評價指標，探索多元的學術評價機制。可以考慮學術創新、應用價值、社會影響等因素在學術評價中的作用和地位。第二，健全分類的評價制度。在評價學校上，要兼顧學校的整體發展，同時關心學校的歷史和學科差異，建立科學、規范、公正的教育評價制度。在評價教師上，建議堅持“以德為先、能力為重、全面發展”的科學評價，并結合市場需求，嘗試建立集不同學科教師評價、目標績效評價、激勵約束評價于一體的增值性、分類性特征明顯的新的評價制度，以激發教師的內在動力；對不同專業、年齡的教師采用不同的評價標準，重點關注科研成果轉化、師德師風表現、學位論文指導、為社會服務等多方面的考核指標。在評價學生上，根據專業具體特點，構建過程和結果相融通、知識和技能相輔助、理論和實踐相結合的評價指標，有利于完善增值性評價的方法。

參考文獻：

[1] 王應密，韋瑞瑞. 21世紀以來高等職業教育對經濟增長貢獻率的研究：基于中國省域面板數據的實證分析[J]. 黑龍江高教研究，2021（4）：103-107.

[2] 史新浩. 山東省高職教育發展及其對經濟增長的貢獻研究[J]. 職業技術教育，2012（22）：49-53.

[3] 楊勇，寧銳，齊旭高. 我國高等職業教育規模對經濟增長貢獻率的實證分析[J]. 中國職業技術教育，2016（9）：9-14，19.

[4] 崔玉平. 中國高等教育對經濟增長率的貢獻[J]. 北京師范大學學報（人文社會科學版），2000（1）：31-37.

[5] 朱佩楓. 中國人力資本對經濟增長貢獻的實證分析[D]. 哈爾濱：東北農業大學，2003：5.

[6] 杭永寶. 中國教育對經濟增長貢獻率分類測算及其相關分析[J]. 教育研究，2007（2）：38-47.

[7] 劉曉明，王金明. 浙江省高等職業教育對經濟增長貢獻率的實證分析[J]. 中國職業技術教育，2011（18）：36-40.

[8] 廣東省教育廳. 廣東省2020年度教育經費統計快報[EB/OL]. （2021-04-30）[2023-01-01]. http：//edu.gd.gov.

cn/zwgknew/bmyjs/content/mpost_3388133.html.

Empirical Study on the Contribution Rate of Higher Vocational Education Development to Economic Growth in Guangdong Province

LI Yanhua

（Guangdong Business and Technology University， Zhaoqing 526020， China）

Ａｂｓｔｒａｃｔ： C-D production function and Denison factor analysis were used to compare the contribution rates of higher vocational education and undergraduate education to economic growth in Guangdong province from 2010 to 2020， and the conclusion was drawn that the contribution rate of higher vocational education was significantly lower than that of undergraduate education. On this basis， this paper analyzes the reasons why the contribution rate of higher vocational education in Guangdong is obviously lower than that of undergraduate education， and puts forward some countermeasures， such as forming vocational education groups， attaching importance to the training of vocational undergraduate talents， adjusting the structure of higher vocational majors， setting up a“double-qualified” teacher team， and establishing a scientific education evaluation mechanism.

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ： higher vocational education； Guangdong province； contribution rate； empirical evidence

（責任編輯：程勇）