數字化轉型背景下高校數據治理問題與對策研究

摘要：在數字化浪潮下，高校數字化轉型變得尤為緊迫。以數據為基礎的管理和決策已成為推動高校數字化轉型的關鍵手段和突破口。作為第五大生產要素，數據已經成為高校數字化轉型的基礎，是高校的重要資產。如何有效治理高校數據，提升數據質量和價值，為高校的教學、科研、管理和服務提供有力支持，已成為當前高校數字化建設的重要課題。本文以數字化為背景，探討數據治理對高校數字化轉型的意義，分析高校數據治理的現(xiàn)狀和存在的問題，并結合實際工作提出了針對性的對策和建議，以期為我國高校數據治理和教育數字化轉型提供參考。

關鍵詞：數字化轉型；高等教育；數據治理；對策研究

一、引言

2021年，“十四五”規(guī)劃提出要加快數字化發(fā)展，建設數字中國，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式的變革。2022年，黨的“二十大”報告首次將“推進教育數字化”的任務寫入報告[1]，強調要加快建設網絡強國、數字強國，推進教育數字化，明確了教育數字化未來發(fā)展的行動綱領。中共中央、國務院印發(fā)的《數字中國建設整體布局規(guī)劃》，將數字教育作為數字中國建設的重要內容，具有重大意義。教育數字化已然成為數字中國戰(zhàn)略的重要組成部分[2]。

數字化轉型是當前國家發(fā)展的重要趨勢。高校作為社會的重要組成部分，自然也不能忽視這一趨勢。數據治理在這一過程中扮演著核心角色，其成效直接影響高校數字化轉型進程與質量，“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”已然成為高校教育數字化轉型工作的重要驅動力[3]。然而，在實踐過程中，高校在數據治理方面仍存在諸多問題亟待解決。筆者根據實際工作經驗，就高校數據治理的問題和對策展開研究。

二、高校數據治理的必要性

（一）政策導向，教育數字化是大勢所趨

近年來，國家“十四五”規(guī)劃和黨的“二十大”報告均對數字化和教育數字化提出了要求，教育部也先后在“2022年工作要點”和“2023年工作要點”中指出，要深入實施數字化戰(zhàn)略行動，塑造高等教育改革發(fā)展的新優(yōu)勢。此外，教育部在2023年8月印發(fā)的《學習型社會建設重點任務》[4]中強調，著力構建網絡化、數字化、個性化、終身化的教育體系，實施“學習型社會建設和國家教育數字化戰(zhàn)略工程”。同時，教育部編制的《教育強國建設規(guī)劃綱要》中提到，要將教育數字化作為教育強國建設的重大項目進行部署。可以說，當前教育數字化已經站在了一個新起點，正在向更高的目標邁進。

為深入貫徹執(zhí)行國家和教育部的教育數字化政策導向，高校亟需順應數字化轉型的發(fā)展趨勢。數據作為第五大生產要素，是數字化、智能化的基礎，是高校管理和教學的核心。通過對數據進行有效的治理，才能更好地利用數據優(yōu)化教學和管理工作，提升教育教學質量，實現(xiàn)教育的數字化轉型，推進高校的高質量發(fā)展。由此看來，數據治理已成為高校推進教育數字化進程的重要抓手和關鍵點。開展數據治理工作不僅是順應數據時代的必然要求，也是高校進行教育現(xiàn)代化建設的必經之路。

（二）合理使用數據資源，促進教育現(xiàn)代化發(fā)展

經過多年的教育信息化發(fā)展，各高校的數據已達到驚人規(guī)模。目前，筆者所在學校已建成教務管理系統(tǒng)、研究生管理系統(tǒng)、人力資源管理平臺、科研管理系統(tǒng)、財務管理系統(tǒng)等10多個業(yè)務系統(tǒng)。這些業(yè)務系統(tǒng)在長期運行中沉淀了豐富的數據資源，包括學生信息、教師教學數據、科研成果等。通過數據治理，能夠有效整合和管理數據，保證數據質量，提升數據價值，以數據為基礎洞察教學和科研現(xiàn)狀，指導科學分配資源，促進教學與評價模式改革，從而逐步構建服務智能化、教育數字化，推進高校教育治理的現(xiàn)代化進程。

（三）滿足師生信息化需求，提升服務水平

現(xiàn)代社會，信息技術已經滲透到人們的日常生活中。從線上購物到掃碼支付，數字化服務已經成為人們生活的常態(tài)。在校園環(huán)境中，廣大師生也希望能夠享受信息化帶來的便利。例如，通過線上平臺辦理各種事務、通過校園卡繳納水費電費、使用各種自助服務設施、遇到問題能及時得到反饋等，這些服務的背后都離不開數據的支撐。因此，數據治理也是提升校園服務水平和師生滿意度的關鍵。通過科學的數據管理和分析，學校能夠更好地為師生提供更加便捷、高效和個性化的服務，提升學校服務師生的水平。

三、高效數據治理中存在的問題

（一）體制機制不完善

體制機制是支撐高校數據治理的基石與保障。當前，不少高校在數據治理實踐中缺乏完善的體制機制，具體表現(xiàn)為：

1.責任歸屬不明確。在數據治理過程中，存在部門間管理職責劃分不清、數據源頭難以追蹤、責任界定不明確等問題，單純把數據治理看成技術性工作，橫向的部門壁壘和縱向的層級壁壘仍然存在，導致數據治理工作難以深入、到位執(zhí)行。

2.制度規(guī)范不完善。缺少全面的數據治理規(guī)范體系，如數據使用授權、數據流轉、生命周期管理、安全管控、獎懲措施等。部分高校即便制定了制度，在實際落地過程中由于缺乏指導，容易出現(xiàn)無法推進的情況，使得數據治理工作難以持續(xù)進行。

3.監(jiān)督評估機制的缺乏。高校數據治理缺少有效的監(jiān)督與評估機制，使得數據治理工作成效缺乏必要的跟蹤與評價，進而影響數據治理水平的持續(xù)改進與優(yōu)化。

（二）信息孤島難消除

由于高校各部門在早期構建業(yè)務系統(tǒng)時缺乏統(tǒng)一標準與規(guī)劃，導致各系統(tǒng)間數據格式與標準不統(tǒng)一，數據庫種類繁多，且未形成統(tǒng)一的數據字典等規(guī)范性文件；缺乏數據共享平臺和數據整合機制，使得各部門間的數據互通存在嚴重障礙，信息孤島現(xiàn)象普遍存在。這不僅限制了數據的有效共享，也影響了數據整合與分析深度，從而降低了數據的整體價值和治理效能。

（三）跨部門協(xié)作難度大

數據治理工作涉及眾多部門，涵蓋教務、人事、學工、科研、財務等多個條線。當前，一些高校在跨部門協(xié)作方面存在溝通渠道不暢和協(xié)作機制不健全的問題，導致協(xié)作效率低下，嚴重影響了數據治理工作的推進和成效。因此，構建有效的跨部門協(xié)作機制，確保各部門間溝通與協(xié)調的順暢，成為高校數據治理工作亟待解決的問題。

（四）數據質量缺乏管控

數據質量是決定高校數據治理成效的核心要素。高校數據中涉及人員、財務、物資等多方面的數據，數據質量參差不齊，數據缺失、不準確、源頭不一致、更新不及時等問題已成常態(tài)，對數據缺少有效的質量考核體系和質量反饋機制，質量評價指標不完善，這些問題對數據治理的效率和質量產生了負面影響。

（五）數據安全與隱私保護要求高

數據安全與隱私保護是高校數據治理不可或缺的部分。在數據共享過程中，難免會涉及教職工和學生的個人信息。然而，高校對數據安全的重視程度還有待提升，缺乏對個人信息的脫敏傳輸規(guī)范，缺少嚴格的數據共享監(jiān)督機制和有效的安全防護措施，使得信息安全和隱私保護面臨風險。如何確保學生和教職工的個人信息安全，防止數據處理不當導致隱私泄露，是高校數據治理必須面對的重大挑戰(zhàn)。

（六）數據治理意識薄弱

高校內部各部門對數據治理的認知和重視程度直接關系到數據治理工作的成效。目前，一些高校在數據治理方面存在以下問題：

1.數據治理意識淡薄。高校各部門未能充分認識到數據治理的重要性，未形成“以服務為中心，用數據支撐服務”的觀念，將數據治理工作視為信息化部門的專屬工作，與自己所在部門的關系不大，對數據治理工作的配合意愿低，使得數據治理缺乏廣泛支持。

2.數據共享意識缺乏。高校各部門還未形成數據“共享共治”的理念，數據私有的思維依然存在，認為數據只需滿足本部門業(yè)務需求即可，未從全校角度出發(fā)考慮數據的流轉問題，導致部門間信息孤島現(xiàn)象嚴重，缺少數據的共享和互聯(lián)互通，從而影響數據治理的效果。

3.數據質量意識不足。在數據治理過程中，對數據質量的重視程度不足。許多部門和人員往往只關注數據對自己部門和對自身工作的直接影響，忽視數據缺失和準確性等問題，影響了數據治理工作的預期效果。

4.數據價值意識欠缺。缺乏“以數據服務業(yè)務”的意識。許多數據需要重復填報，大量數據處于“休眠”狀態(tài)，沒有深刻思考如何挖掘數據價值以推動業(yè)務開展，使得數據價值未能有效挖掘和體現(xiàn)。

四、高校數據治理對策

（一）完善數據治理運行機制

建立健全數據治理決策組織和工作體系，自上而下全面統(tǒng)籌數據治理工作。推進全校數據開放共享，體現(xiàn)數據價值。同時，建立常態(tài)化工作機制，明確各部門職責和人員分工，制定合理的監(jiān)督評估機制和數據治理評價體系，鼓勵各部門參與數據治理，實現(xiàn)橫向部門與縱向層級聯(lián)動，共同推動數據治理工作的順利開展。

（二）全面統(tǒng)籌規(guī)劃

在全校范圍進行信息化建設和數據治理統(tǒng)籌規(guī)劃，完善制度規(guī)范，強化數據質量。同時，綜合考慮國家標準、行業(yè)標準和學校現(xiàn)有標準，統(tǒng)一規(guī)劃學校數字化建設藍圖，打破信息孤島，實現(xiàn)數據資源庫的共建共享，使數據在全校范圍流轉。按照“進、存、管、服”的模式實施數據治理，有效采集數據，實現(xiàn)數據的集中存放、統(tǒng)一管理、安全共享，確保數據治理工作與學校發(fā)展戰(zhàn)略相結合，全面推動數據治理工作的開展。

（三）全方位梳理學校數據資產

對學校各類數據進行全面梳理，建立數據中臺，按照“一數一源”的原則，明確數據來源、數據類型、數據用途等，并對數據進行分類管理。根據數據的重要性、敏感性等因素，劃分不同數據域，實施差異化治理策略。目前，筆者所在學校擬將數據劃分為人事域、教務域、學工域、財務域、資產域、科研域等數十個數據域，根據每一個域的特點，梳理完善各項數據，為支撐上層數據應用和分析打下堅實的基礎。

（四）以應用為核心，驅動數據治理的長效開展

以應用為核心，充分挖掘數據價值，上線一批滿足師生需求的特色成果，如智能填報、學生成長大數據分析、學生學業(yè)預警、學科分析等，并在應用過程中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，形成長效數據治理機制，全面提升數據服務于業(yè)務的能力。最終目標是，以大數據技術為基礎分析師生活動，為全校師生提供個性化的教育科研服務，促進師生的個性化成長。

（五）加強宣傳培訓，增強數據治理意識

充分利用網站、公眾號等網絡媒體宣傳工具，加強數據治理意識的宣傳和普及，將“共建共享”的理念深植于師生內心，讓教師明白，數據治理是提高教學質量和科研水平的重要手段。同時，強化校際之間的交流聯(lián)系，總結先進經驗和典型案例，不斷學習高校數據治理的前沿技術。此外，開展針對性的數據治理培訓，如面向師生開展數據專題培訓講座，面向信息化管理員定期舉辦數據治理技術培訓，從而整體提升學校的數據治理水平。

（六）強化數據賦能，搭建數字化校園基礎平臺

統(tǒng)籌規(guī)劃，推進網上辦事大廳、融合門戶、微服務等線上服務平臺建設，進一步促進數據共享體系的構建，著力實現(xiàn)數據匯聚和動態(tài)更新，提高以數據為基礎的服務水平。充分運用大數據、人工智能等技術，構建完善的數據中臺，實現(xiàn)對海量數據的存儲與共享，形成大數據分析模型，為教學、科研、學生管理、學校運營等提供科學可靠的數據分析和決策輔助，為學校“雙一流”建設、高水平高質量發(fā)展提供數據支撐，提升學校的現(xiàn)代化管理水平。

為提升數字化轉型實力，構建高品質的數字化校園，筆者所在學校已逐步開展了一系列工作。2020年，學校完成了數據中心機房的建設項目；近年來，以學校南擴創(chuàng)新港為核心，大力推進校園網絡基礎設施的建設與完善，為數字化校園的建設奠定了堅實的基礎。2020年末，學校啟動了智慧校園基礎平臺建設工作，以“一網通辦”為指導思想，致力于打造業(yè)務系統(tǒng)的升級改造與互聯(lián)互通工程，全面梳理服務流程，逐步打破信息孤島，實施數據互通，實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同，推動學校信息化建設的一體化進程，為學校的數字化發(fā)展提供了有力支撐。

五、結束語

在數字化轉型的背景下，高校數據治理面對著多重挑戰(zhàn)。體制機制的局限、治理方法的不足、意識薄弱等問題，為數據治理工作帶來了重重障礙。數據治理作為教育數字化轉型的關鍵環(huán)節(jié)，必將是一項漫長又復雜的任務，它要求全校師生轉變觀念意識，一起協(xié)作努力構建數字教育新形態(tài)。

作者單位：周磊 長江大學

參考文獻

[1]馬陸亭.加快推進教育數字化 建設教育強國[J].上海教育，2022，（36）：1.

[2]李冰，賈曉杰，王瑤瑤等.《數字中國建設整體布局規(guī)劃》中關于標準的啟示[J].信息技術與標準化，2023，（06）：85-90+109.

[3]賀澤龍，劉上力.高校教育數據治理的內涵、問題及對策[J].當代教育理論與實踐，2023，15（05）：1-5.

[4]教育部.教育部關于印發(fā)《學習型社會建設重點任務》的通知[R/OL].教育部.2023-08-30.[2024-03-07].